세계는 급속한 IT 기술의 발달과 생명공학의 발달로 인간 수명이 급격하게 연장되어 노령화가 사회문제가 되는 시대에 살고 있다. 이러한 노령화 문제는 제조공장 또는 물류창고의 물류운송공장에서의 인력을 대신할 수 있는 무인운반차가 대체로 옮겨지고 있다. 이러한 무인운반차 사용의 증가세는 매년 큰 폭으로 상승하고 있으며, 스마트공장 내에서만 사용하던 무인운반차는 항만의 거대한 컨테이너를 운반할 수 있는 컨테이너 운반용으로 변모하고 있어 실내에서 실외로 그 활용성을 더욱 확장하고 있다. 이렇게 활용도가 증가하고 있는 무인운반차의 중요도가 높아짐에 따라 이를 제어하는 RCS(Remote Control System)의 중요성도 역시 증가하고 있다. 본 연구에서는 무인운반차 RCS의 품질평가체제의 확립을 위해 다양하게 발전하고 있는 무인운반차의 특성과 기술동향 그리고 무인운반차 RCS의 기술적 특징을 조사 분석하여 이를 바탕으로 무인운반차 RCS의 신뢰확보를 위해 국제품질평가 표준인 ISO/IEC 25000 시리즈를 참조하여 기능적합성과 사용성의 평가항목을 도출하고, 도출된 기능접합성과 사용성의 평가항목을 통해 평가모델을 개발하고자 한다.
데이터베이스 시스템의 사용자 만족과 품질 관리를 위해서는 사용자 요구사항 및 품질 특성의 정확한 이해와 함께 적절한 품질 측정과 평가가 필수적이다. ISO 25000 시리즈를 기반으로 1차 연구에서 도출된 데이터베이스 시스템 품질 평가 모델에서는 5가지 주품질특성과 이에 따른 21가지 부품질특성, 48개의 내부품질특성의 3단계 계층구조를 제시하였다. 주품질특성, 부품질특성, 내부품질에 대한 우선순위(상대적 가중치) 부여 방법에 대한 연구는 일부 있으나 품질 모형을 데이터베이스 시스템 산업현장에서 직접 사용하는 것은 쉽지 않다. 또한 품질평가를 위한 시간과 비용을 고려할 때 48개 내부품질특성을 모두 평가한다는 것은 현실적으로 거의 불가능하며 데이터베이스 시스템에서 요구되는 무결성 수준에 따라 품질평가의 수준도 다르다. 본 연구에서는 다목표의사결정기법의 하나인 AHP(Analytical Hierarchy Process)기법을 이용하여 데이터베이스 시스템 품질특성을 가중치에 따라 선정하는 방법을 제시하고 이를 통해 품질모형의 현실적인 적용 가능성을 제공할 수 있다.
소프트웨어의 품질 향상이란 상당히 중요한 관심문제 중에 하나이다. 최근 들어서 각 지자체에서는 시민의 안전과 아동 보호의 목적으로 CCTV를 설치하고 있다. 본 연구에서는 제품화 되어 있는 CCTV의 품질 향상을 위해서 CCTV의 품질을 평가하는 방안에 대해서 제시하고 품질 측정을 정량적으로 평가하기 위한 메트릭을 제시한다. CCTV 품질 평가에 대한 메트릭은 현재 진행 중에 있는 국제표준 ISO/IEC 25000에 준하여 제시하고 CCTV 품질 평가에 활용하는 방안에 대해서 제시한다.
소프트웨어 품질 평가를 함에 있어서 정량적이고 객관적인 소프트웨어의 품질 평가 방안을 제시하는 것은 상당히 중요하다. 현재 진행 중에 있는 소프트웨어 품질 평가 국제 표준 ISO/IEC 25000 프로젝트에서 제시하고 있는 품질 측정 프리미티브를 제시하고 이와 같은 품질 측정 프리미티브를 활용하여 소프트웨어 품질 평가를 실행할 수 있는 방안을 제시하려 한다.
최근 국내 외 물류환경이 급변하고 있어 국내기업들은 물론이거니와 해외기업들까지 자동화창고 개발 및 투자를 확대하고 있다. 이러한 환경속에서 자동화창고 시스템은 급변하고 있으며, 그에 따라 다양한 기능을 갖춘 자동화창고 시스템이 개발되고 있다. 이렇게 자동화창고 시스템의 새로운 기술들이 많이 개발되어 양적인 면은 커져가고 있지만, 자동화창고 시스템의 제품 품질평가체계인 질적인 면은 제자리걸음이다. 본 논문에서는 자동화창고의 제품평가체제 확립을 위해다양하게 발전하고 있는 자동화창고 시스템의 특성과 기술의 동향을 분석하고, 이를 기반으로 자동화창고 시스템의 기능성과 신뢰성을 확보하기 위해 제품평가에 관한 국제품질평가 표준인 ISO/IEC 25000 시리즈를 참조하여 기능적합성과 신뢰성의 평가항목을 도출하였으며, 도출한 평가항목을 통해 평가모델을 개발하였다. 본 논문을 통해 자동화창고 시스템의 품질수준을 높이기 위한 기능적합성과 신뢰성의 평가기준을 확립할 것으로 사료된다.
본 연구에서는 소프트웨어의 테스팅 과정을 통해서 발견된 결함을 품질 특성별로 분석하여 테스트케이스를 만들 경우 소프트웨어 테스팅의 기초 자료로 활용할 수 있도록 제시한다. 소프트웨어 테스팅 과정에서 발견된 결항은 기능성, 사용성, 신뢰성, 효율성, 유지보수성, 이식성 결함으로 시험 과정을 통해서 발견된 결함을 각 제품별 특색에 따라서 6개의 품질 특성별 결함으로 구분하였다. 소프트웨어 제품별로 발견된 결함을 분석하여 공통적인 결함의 요인을 찾고 본 연구를 위해서 사용된 결함리포트의 결함수를 조사하여 각 품질 특성별로 결함수에 대한 상대적 비교를 통해서 가중치를 적용할 수 있는 방안을 검토하였다.
새로운 비즈니스 환경 변화에 가장 빠르게 대응할 수 있는 최적의 대안으로 각광받고 있는 SOA(Service Oriented Architecture)는 현재 비즈니스 시장의 혁신과 변화를 주도하고 있다. 하지만 웹 기반인 SOA 기반 시스템은 품질평가에 대한 명확한 표준안이 제안되어 있지 않으며, 기존 소프트웨어 품질 평가를 통한 SOA 기반 시스템의 평가는 적절하지 않다. 본 논문에서는 기존 소프트웨어 품질 특성인 ISO/IEC 25000을 연구하고, AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법을 통하여 SOA 기반 시스템에 알맞은 품질 특성을 도출하였다. 이를 통하여 SOA 기반 소프트웨어 개발 시 우선순위를 토대로 요구사항 분석이나 설계에 반영하여 최적화된 SOA 기반 시스템 구축이 가능하다.
현재 다양한 스마트 기기들을 통해서 많은 애플리케이션들이 개발되고 사용되고 있다. 하지만 고품질의 애플리케이션 숫자는 극히 일부분에 지나지 않으며, 모바일 소프트웨어에 품질측정 및 평가 방법은 명확히 제시되어 있지 않고 있다. 본 논문에서는 기존의 ISO/IEC 25000에 대한 연구를 기반으로 품질특성에 대한 연구를 통해 모바일 소프트웨어에 적용 가능한 품질특성을 도출하였다. 또한, 고품질 애플리케이션 개발을 위한 품질측정 및 가이드라인을 제시한다.
방위사업청은 2012년부터 군수품의 우수한 기술력과 품질을 인증하기 위해 DQ마크(Defense Quality Mark) 인증제도를 운영하고 있다. 하지만, 현행 DQ마크 인증제도는 소프트웨어(Software, SW) 단독 제품의 품질을 검증할 수 없어 소프트웨어 제품에 직접 DQ마크 인증을 부여하지 못하고 있다. 그러므로 본 논문은 DQ마크 인증제도에서 소프트웨어 제품의 품질을 검증할 방안을 찾기 위해 DQ마크 인증제도의 인증심사 절차와 국내·외 소프트웨어 품질평가, 인증 표준을 분석하였다. 그 중 국제표준인 ISO/IEC 25000 시리즈를 따르는 GS(Good Soft) 인증제도를 DQ마크 인증제도에 적용하는 방안을 개선방안으로 제시하여 DQ마크 인증제도에서 소프트웨어 제품의 품질을 검증하여 인증을 부여할 수 있도록 인증범위의 확대를 꾀하였다. 본 논문은 DQ마크 인증제도에 GS인증제도를 도입함으로써 시스템 소프트웨어 단독 제품에 대해 DQ마크 인증을 부여할 수 있도록 기존 인증절차에서 소프트웨어 제품 품질 평가에 불필요한 절차인 공장심사의 생략과 제품심사에 GS 인증서를 제출받아 검증하는 개선된 절차를 제안했고, 부여받은 DQ마크를 활용한 방산수출의 증대와 GS인증을 통한 국방 분야 소프트웨어 제품의 품질향상을 기대한다.
Yejin SHIN;Joon Ho KWAK;KyoungWoo CHO;JaeYoung HWANG;Sung-Min WOO
한국인공지능학회지
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제11권3호
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pp.1-5
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2023
With recent advancements in artificial intelligence (AI) technology, more products based on AI are being launched and used. However, using AI safely requires an awareness of the potential risks it can pose. These concerns must be evaluated by experts and users must be informed of the results. In response to this need, many countries have implemented certification programs for products based on AI. In this study, we analyze several trends and differences in AI product certification programs across several countries and emphasize the importance of such programs in ensuring the safety and trustworthiness of products that include AI. To this end, we examine four international AI product certification programs and suggest methods for improving and promoting these programs. The certification programs target AI products produced for specific purposes such as autonomous intelligence systems and facial recognition technology, or extend a conventional software quality certification based on the ISO/IEC 25000 standard. The results of our analysis show that companies aim to strategically differentiate their products in the market by ensuring the quality and trustworthiness of AI technologies. Additionally, we propose methods to improve and promote the certification programs based on the results. These findings provide new knowledge and insights that contribute to the development of AI-based product certification programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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