본 이 연구는 간호현장의 간호요구를 반영한 웹기반의 '인공호흡관리' 교육프로그램을 개발하여 간호업무에 도움을 주기 위한 것이다. 교육프로그램은 ISD 모델 구축과정인 분석, 설계, 개발, 운영, 평가의 방법으로 개발되었다. 교육프로그램 개발은 2011년 4월부터 7월까지이며, 자료분석은 SPSS 18.0을 이용하였다. 분석단계에서 문헌고찰과 요구도분석, 내용분석, 학습자분석, 기술 및 환경분석 등이 실시되었다. 이 과정에서 인공호흡실무에 대한 교육요구가 높았고 대상자의 다수는 30세 이하로 3년 미만의 중환자실 경력을 보이는 것으로 조사되었다. 설계단계에서는 내용전문가 집단이 제공한 콘텐츠 교육내용을 프로그램 전문가와의 협의를 통해 정보설계, 상호작용설계, 동기설계가 시행되었다. 또한, 학습자가 학습해야 할 학습단원의 정보를 구분하여 구성하고, 각 주제 단원마다 그래픽, 음성, 동영상을 삽입하여 교육의 효과를 증진할 수 있도록 구성하였다. 그리고, 교수자와 학습자간 상호작용을 돕기 위한 다양한 방법을 포함하여 설계하였다. 개발단계에서는 이야기 전개도를 작성하고 관련문헌과 자료 검토를 통해 자료를 수집하여 통합 제작하였다. 운영 및 평가단계에서는 개발된 '인공호흡관리' 교육프로그램을 실행하고, 전문가와 대상자로부터 교육프로그램을 평가한 후 평가결과를 바탕으로 내용을 수정 보완하였다. 본 웹기반 '인공호흡관리' 교육프로그램은 프로그램 구축단계에서 간호실무의 다양한 요구를 반영하여 개발되어 간호업무 향상에 기여할 것으로 사료된다.
최근에 Fletcher의 HSR (human speech recognition) 이론을 기초로 한 다중대역 (multi-band) 음성인식이 활발히 연구되고 있다. 다중대역 음성인식은 주파수 영역을 다수의 부대역으로 나누고 별도로 인식한 뒤 부대역들의 인식결과를 부대역 신뢰도로 가중 및 통합하여 최종 판단을 내리는 새로운 음성인식 방식으로서 잡음환경에 특히 강인하다고 알려졌다. 잡음이 정상적인 경우 무음구간의 잡음정보를 이용하여 부대역 신호대 잡음비(SNR)를 추정하고 이를 가중치로 사용하기도 하였으나, 비정상잡음은 시간에 따라 특성이 변하여 부대역 신호대 잡음비를 추정하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 깨끗한 음성으로 학습한 은닉 마코프 모델과 잡음음성의 통계적 정합에 의해 각 부대역에서 모델과 잡음음성 사이의 거리를 추정하고, 이 거리의 역을 부대역 가중치로 사용하는 ISD (inverse sub-band distance) 가중을 제안한다. 1500∼1800㎐로 대역이 제한된 백색잡음 및 클래식 기타음에 대한 인식 실험 결과, 제안한 방법은 정상 및 비정상대역제한잡음에 대하여 부대역의 신뢰도를 효과적으로 표현하며 인식 성능을 향상시켰다.
Purpose: ANSI/ADA has established standards for adequate radiopacity. This study was aimed to assess the changes in radiopacity of composite resins according to various tube-target distances and exposure times. Materials and Methods: Five 1-mm thick samples of Filtek P60 and Clearfil composite resins were prepared and exposed with six tube-target distance/exposure time setups (i.e., 40 cm, 0.2 seconds; 30 cm, 0.2 seconds; 30 cm, 0.16 seconds, 30 cm, 0.12 seconds; 15 cm, 0.2 seconds; 15 cm, 0.12 seconds) performing at 70 kVp and 7 mA along with a 12-step aluminum stepwedge (1 mm incremental steps) using a PSP digital sensor. Thereafter, the radiopacities measured with Digora for Windows software 2.5 were converted to absorbencies (i.e., A=-log (1-G/255)), where A is the absorbency and G is the measured gray scale). Furthermore, the linear regression model of aluminum thickness and absorbency was developed and used to convert the radiopacity of dental materials to the equivalent aluminum thickness. In addition, all calculations were compared with those obtained from a modified 3-step stepwedge (i.e., using data for the 2nd, 5th, and 8th steps). Results: The radiopacities of the composite resins differed significantly with various setups (p<0.001) and between the materials (p<0.001). The best predicted model was obtained for the 30 cm 0.2 seconds setup ($R^2$=0.999). Data from the reduced modified stepwedge was remarkable and comparable with the 12-step stepwedge. Conclusion: Within the limits of the present study, our findings support that various setups might influence the radiopacity of dental materials on digital radiographs.
웹 사이트가 정보와 지식 습득을 위한 일상생활의 필수도구로 인식되면서 정보취약계층을 위한 웹 접근성이 중요시 되고 있다. 특히 2008년 장애인차별금지법의 시행으로 접근성 있는 웹 사이트의 제작이 의무화됨에 따라 웹 접근성 관련 전문 인력의 수요가 더욱 증가하고 있으나, 국내 대학의 정규 교육과정에서 웹 접근성 교육은 이루어지지 않고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 타일러 모형과 교수체제 설계기법에 기반을 두고 국내 대학에서 활용 가능한 웹 접근성 교육과정을 개발하였다. 이를 위해 웹 접근성 교육목표를 설정하고, 국내 423개 대학과 국외 4개국의 197개 대학을 대상으로 웹 접근성 관련 교육현황 및 교육내용 구성과 특징을 분석하였다. 이를 바탕으로 웹 접근성 교육 내용을 구성하였고 웹 접근성 전문가 자문을 통해 이의 타당성을 검증하였다. 본 논문은 국내 대학이나 기관에서 웹 접근성 전문 인력 양성을 위한 교육과정의 기초자료로서 활용이 가능하다는 점에서 실무적인 공헌도가 있다.
본 연구는 앱인벤터를 활용한 PBL 기반 데이터 사이언스 교육 수업이 초등학생의 컴퓨팅 사고력과 창의성에 미치는 영향을 알아보기 위한 연구이다. Rossett의 요구분석 모형에 의한 사전 요구분석 결과를 바탕으로 ISD모형인 ADDIE 모형의 절차에 따라 PBL 기반의 데이터 사이언스 교육 수업을 설계하여 초등학생을 대상으로 42차시의 수업을 실시하였다. 대응표본 t검정 결과, 컴퓨팅 사고력은 컴퓨팅 사고력은 사후 검사에서 통계적으로 유의미하게 향상되었음이 입증되었다. 또한, 대응표본 t검정, Wilcoxon 부호 순위 검정 결과 창의성의 하위 요소인 '독창성', '정교성', '성급한 종결에 대한 저항'과 '창의성 평균', '창의성 지수'에서 통계적으로 유의미하게 향상된 것으로 나타났다. 따라서, 앱인벤터를 활용한 PBL 기반 데이터 사이언스 교육 수업이 초등학생의 컴퓨팅 사고력과 창의성 향상에 효과가 있음을 확인할 수 있었다.
Purpose: A fully digital approach to oral prosthodontic rehabilitation requires the possibility of combining (i.e., registering) digital documentation from different sources. This becomes more complex in an edentulous jaw, as fixed dental markers to perform reliable registration are lacking. This validation study aimed to evaluate the reproducibility of 1) intraoral scanning and 2) soft tissue-based registration of an intraoral scan with a cone-beam computed tomography (CBCT) scan for a fully edentulous upper jaw. Materials and Methods: Two observers independently performed intraoral scans of the upper jaw in 14 fully edentulous patients. The palatal vault of both surface models was aligned, and the inter-observer variability was assessed by calculating the mean inter-surface distance at the level of the alveolar crest. Additionally, a CBCT scan of all patients was obtained and a soft tissue surface model was generated using patient-specific gray values. This CBCT soft tissue model was registered with the intraoral scans of both observers, and the intraclass correlation coefficient(ICC) was calculated to evaluate the reproducibility of the registration method. Results: The mean inter-observer deviation when performing an intraoral scan of the fully edentulous upper jaw was 0.10±0.09 mm. The inter-observer agreement for the soft tissue-based registration method was excellent(ICC=0.94; 95% confidence interval, 0.81-0.98). Conclusion: Even when teeth are lacking, intraoral scanning of the jaw and soft tissue-based registration of an intraoral scan with a CBCT scan can be performed with a high degree of precision.
Hee-Jeong Song;Hang-Moon Choi;Bo-Mi Shin;Young-Jun Kim;Moon-Soo Park;Cheul Kim
Imaging Science in Dentistry
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제54권1호
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pp.71-80
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2024
Purpose: This study aimed to evaluate age-stratified radiographic features in temporomandibular joint osteoarthritis using cone-beam computed tomography. Materials and Methods: In total, 210 joints from 183 patients(144 females, 39 males, ranging from 12 to 88 years old with a mean age of 44.75±19.97 years) diagnosed with temporomandibular joint osteoarthritis were stratified by age. Mandibular condyle position and bony changes (flattening, erosion, osteophytes, subchondral sclerosis, and subchondral pseudocysts in both the condyle and articular eminence, thickening of the glenoid fossa, joint space narrowing, and joint loose bodies) were evaluated through cone-beam computed tomography. After adjusting for sex, the association between age groups and radiographic findings was analyzed using both a multiple regression model and a multinomial logistic regression model(α=0.05). Results: The prevalence of joint space narrowing and protruded condyle position in the glenoid fossa significantly increased with age (P<0.05). The risks of bony changes, including osteophytes and subchondral pseudocysts in the condyle; flattening, erosion, osteophyte, and subchondral sclerosis in the articular eminence; joint loose bodies; and thickening of the glenoid fossa, also significantly rose with increasing age (P<0.05). The number of radiographic findings increased with age; in particular, the increase was more pronounced in the temporal bone than in the mandibular condyle (P<0.05). Conclusion: Increasing age was associated with a higher frequency and greater diversity of bony changes in the temporal bone, as well as a protruded condyle position in the glenoid fossa, resulting in noticeable joint space narrowing in temporomandibular joint osteoarthritis.
Purpose: The aims of this study were to create a deep learning model to distinguish between nasopalatine duct cysts (NDCs), radicular cysts, and no-lesions (normal) in the midline region of the anterior maxilla on panoramic radiographs and to compare its performance with that of dental residents. Materials and Methods: One hundred patients with a confirmed diagnosis of NDC (53 men, 47 women; average age, 44.6±16.5 years), 100 with radicular cysts (49 men, 51 women; average age, 47.5±16.4 years), and 100 with normal groups (56 men, 44 women; average age, 34.4±14.6 years) were enrolled in this study. Cases were randomly assigned to the training datasets (80%) and the test dataset (20%). Then, 20% of the training data were randomly assigned as validation data. A learning model was created using a customized DetectNet built in Digits version 5.0 (NVIDIA, Santa Clara, USA). The performance of the deep learning system was assessed and compared with that of two dental residents. Results: The performance of the deep learning system was superior to that of the dental residents except for the recall of radicular cysts. The areas under the curve (AUCs) for NDCs and radicular cysts in the deep learning system were significantly higher than those of the dental residents. The results for the dental residents revealed a significant difference in AUC between NDCs and normal groups. Conclusion: This study showed superior performance in detecting NDCs and radicular cysts and in distinguishing between these lesions and normal groups.
Purpose: This study investigated the position of the hyoid bone and its relationship with airway dimensions in different skeletal malocclusion classes using cone-beam computed tomography (CBCT). Materials and Methods: CBCT scans of 180 participants were categorized based on the A point-nasion-B point angle into class I, class II, and class III malocclusions. Eight linear and 2 angular hyoid parameters(H-C3, H-EB, H-PNS, H-Me, H-X, H-Y, H-[C3-Me], C3-Me, H-S-Ba, and H-N-S) were measured. A 3-dimensional airway model was designed to measure the minimum cross-sectional area, volume, and total and upper airway length. The mean crosssectional area, morphology, and location of the airway were also evaluated. Data were analyzed using analysis of variance and the Pearson correlation test, with P values <0.05 indicating statistical significance. Results: The mean airway volume differed significantly among the malocclusion classes(P<0.05). The smallest and largest volumes were noted in class II (2107.8±844.7 ㎣) and class III (2826.6±2505.3 ㎣), respectively. The means of most hyoid parameters (C3-Me, C3-H, H-Eb, H-Me, H-S-Ba, H-N-S, and H-PNS) differed significantly among the malocclusion classes. In all classes, H-Eb was correlated with the minimum cross-sectional area and airway morphology, and H-PNS was correlated with total airway length. A significant correlation was also noted between H-Y and total airway length in class II and III malocclusions and between H-Y and upper airway length in class I malocclusions. Conclusion: The position of the hyoid bone was associated with airway dimensions and should be considered during orthognathic surgery due to the risk of airway obstruction.
Central Asian Countries had been independent in 1991 from USSR. Since then it have been increasing foreign trade and investment amount with outside countries including China, Japan, EU and South Korea. Korean enterprises and entities have endeavored to secure plentiful natural resources, oil and gas energy and expand the market share to exporting the consuming and industrial competitive goods and services for those countries. In the case of disputes of commercial transactions and investment, arbitration is regarded as a dispute resolution system which has been preferred in international transactions and investments by the business world. Since the collapse of the USSR, Central Asian Countries have worked to modernize its arbitration law and procedure to conform with international standard rules. Arbitral legislation in Central Asian countries is based on the Model Law as adopted in 1985. However, CIS's legislation systems of arbitration are not satisfied with the international standard in national laws and practices. That is the reason to consider for the specific parliament about arbitration for the dispute resolutions in the commercial transaction and investment between Korean enterprises and CIS. In this article, it is discuss problems and its alternatives in the dispute resolution about the commercial transaction and investment into Central Asian countries including the tendency to the increasing the trade volumes of goods and investment between South Korea and CIS. According to this article, South Korea consider the long term strategy followed the preferred economic relative partnership for business success on commercial transaction and investment with the Central Asian Countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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