The mobile augmented reality(MAR) market is rapidly growing with following the sudden rise of the metaverse. However, research on improving user experience in mobile augmented reality environment is lacking. This study aims to develop the usability principles of an AR-based smartphone app. The research conducts following methods. 1)The characteristics of MAR were understood to identify usability elements of AR apps. 2)Usability principles were collected through analysis of case studies on the usability of AR and the 14 usability principles were developed through in-depth interviews with experts for the purpose of chunking. 3)To verify the 14 developed usability principles, evaluation items were composed based on the usability principles and usability evaluation survey was conducted. Consequently, significant differences were found in immersivity, presence, efficiency, satisfaction, playfulness and It was verified that the developed usability principle is useful in developing AR based smartphone apps. This study is meaningful in that it conducted the basic research of mobile AR usability principles
Yekang Kim;Sohyeon Shim;Seongjee Seo;Taehyun Kim;Sujin Lee
Knowledge Management Research
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제23권4호
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pp.159-175
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2022
As creativity is a crucial attribute for companies' survival and innovative success, many firms encourage and implement ways to promote employee creativity. Previous studies in the dual pathway to creativity model have shown that creativity can be enhanced when either the cognitive flexibility or cognitive persistence path is triggered. Although individuals have different personal traits, prior research has rarely investigated whether one pathway is more effective for a certain personality in promoting creativity than the other. Using attachment theory, we examined the influence of attachment style on the degree of the impact of each path on creativity. Specifically, we hypothesized that securely attached people would show higher creativity only when they use the cognitive flexibility path. Data from the US support our hypothesis. Our research highlights that the link between cognitive flexibility and creativity is salient when securely attached people use the cognitive flexibility path because of the strong fit between secure attachment and flexible thinking.
Although the use of kiosks is increasing recently, the digital divide for the elderly who uses them is not decreasing. We live in an environment where the use of kiosks is becoming a necessity rather than an option. In such an environment, the digital alienation of the elderly is becoming a problem directly related to the quality of life. Even if a kiosk is developed considering the elderly, the verification of its effectiveness is ambiguous, or in most cases, it depends on the designer's experiential ability rather than the consideration of usability. In this study, the usability of the kiosk was analyzed for the development of kiosk contents for the elderly. The metrics were defined as availability, usefulness, efficiency, attractiveness, and visibility. And the measurement method of the measurement index was developed, and the usability of the kiosk for the elderly was confirmed by performing usability evaluation. This is a method to verify whether the kiosk in the development process can support the elderly or whether the improved kiosk actually increases the usability of the elderly. As a result, it is expected to contribute to improving the accessibility of the kiosk.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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제7권2호
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pp.127-137
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2006
Productivity is important to evaluate an efficiency of performed work and organization in construction industry. The productivity should be defined as activity level rather than macro level in order to effectively use productivity data and manage a project. The primary objective of this study is to develop a construction productivity management system using data warehouse, OLAP and data mining technologies which enables to easily accumulate the construction productivity data and perform multi layer analysis. Finally, it is anticipated that the effective use of the developed system would be able to measure the result of project and make a plan of the similar project with reliability.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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제29권7호
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pp.871-878
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2023
This paper showcases the study of 150 Coast Guard officers on how work environment compatibility impacts their organization and job attachment. The independent variable, work environment compatibility, is separated into three sub-variables, which are organization compatibility, job compatibility, and supervisor compatibility. The study's results show that job attachment is only influenced by job compatibility while organization attachment is influenced by all three; organization, supervisor, and job compatibility. With these results, we can make suggestions for the development of the Coast Guard organization and further research based on individual characteristics.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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제17권7호
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pp.139-148
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2012
An ensemble of classifiers is to employ a set of individually trained classifiers and combine their predictions. It has been found that in most cases the ensembles produce more accurate predictions than the base classifiers. Combining outputs from multiple classifiers, known as ensemble learning, is one of the standard and most important techniques for improving classification accuracy in machine learning. An ensemble of classifiers is efficient only if the individual classifiers make decisions as diverse as possible. Bagging is the most popular method of ensemble learning to generate a diverse set of classifiers. Diversity in bagging is obtained by using different training sets. The different training data subsets are randomly drawn with replacement from the entire training dataset. The random subspace method is an ensemble construction technique using different attribute subsets. In the random subspace, the training dataset is also modified as in bagging. However, this modification is performed in the feature space. Bagging and random subspace are quite well known and popular ensemble algorithms. However, few studies have dealt with the integration of bagging and random subspace using SVM Classifiers, though there is a great potential for useful applications in this area. The focus of this paper is to propose methods for improving SVM performance using hybrid ensemble strategy for bankruptcy prediction. This paper applies the proposed ensemble model to the bankruptcy prediction problem using a real data set from Korean companies.
Recent measurements of local-area and wide-area traffic have shown that network traffic exhibits at a wide range of scales-Self-similarity. Self-similarity is expressed by long term dependency, this is contradictory concept with Poisson model that have relativity short term dependency. Therefore, first of all for design and dimensioning of next generation communication network, traffic model that are reflected burstness and self-similarity is required. Here self-similarity can be characterized by Hurst parameter. In this paper, when different many data traffic being integrated under various environments is arrived to communication network, Hurst Parameter's change is analyzed and compared with simulation results.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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한국건설관리학회 2004년도 제5회 정기학술발표대회 논문집
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pp.427-432
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2004
As it is keen competition of a construction market and the recognition that increases construction productivity for maintaining competitiveness, it is increased importance of an interest about productivity and efficiency in the construction industry. This study measures productivity through the instance of investigation that the existing productivity measurement method was utilized and presented a work improvement matter based on the measured contents. The proposed improvement matter is verified through a simulation technique. The purpose of this paper is for a field supervisor to have presented the way that a selection does the most suitable work method to be suitable for a situation, and can forecast production, though a simulation technique is not the most alternative that considered field condition in analyzing productivity measurement.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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제5권2호
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pp.193-205
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1997
It is required for multi-users to share massive mapping data effectively that distributed data model in the Client-Server environment is developed for the replication consistency. The existing model is not effective to the long transaction just like a mapping system, since it does not account lot consistency between GUI screen and database replications even though it emphasizes on the replication consistency. The performance of concurrency control is very important for those long transactions, especially the mapping systems. This model is to support consistency between GUI screen and replicas using display locks. It suggests consistency model improving process performance by modifying memory consistency model and optimistic concurrency control for mapping data's characteristics.
In this paper, the optimum weight of the algorithm based on the cross information-potential with the delta functions (CIPD) is derived and its robustness against impulsive noise is studied. From the analysis of the behavior of optimum weight, it is revealed that the magnitude controlling operation for input plays the main role of keeping optimum weight of CIPD stable from the impulsive noise. The simulation results show that the steady state weight of CIPD is equivalent to that of MSE criterion. Also in the simulation environment of impulsive noise, unlike the LMS algorithm based on MSE, the steady state weight of CIPD is shown to be kept stable.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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