Presently, optical burst switching (OBS) technology is under study as a promising solution for the backbone of the optical Internet in the near future because OBS eliminates the optical buffer problem at the switching node with the help of no optical/electro/optical conversion and guarantees class of service without any buffering. To implement the OBS network, there are a lot of challenging issues to be solved. The edge router, burst offset time management, and burst assembly mechanism are critical issues. In addition, the core router needs data burst and control header packet scheduling, a protection and restoration mechanism, and a contention resolution scheme. In this paper, we focus on the burst assembly mechanism. We present a novel data burst generation algorithm that uses hysteresis characteristics in the queueing model for the ingress edge node in optical burst switching networks. Simulation with Poisson and self-similar traffic models shows that this algorithm adaptively changes the data burst size according to the offered load and offers high average data burst utilization with a lower timer operation. It also reduces the possibility of a continuous blocking problem in the bandwidth reservation request, limits the maximum queueing delay, and minimizes the required burst size by lifting up data burst utilization for bursty input IP traffic.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.12
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pp.9-14
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2004
As the internet traffic type and size have bun diversified in recent years, the GMPLS-based distributed control and management protocol have surfaced as a serious issue for dynamic optical lightpath setup. In this reason, we investigated and analyzed network performance and protocols using global information-based link state approach and local information based link state approach. We calculated connection setup time, required control bandwidth and setup blocking probability that made from network update period and threshold metrics according to traffic arrival rate. The evaluated results will be used in broadband network and adopted for high speed network in the future widely.
The purpose of this paper is to propose a new security orchestration service model by combining various security solutions that have been introduced and operated individually as a basis for cyber security framework. At present, in order to respond to various and intelligent cyber attacks, various single security devices and SIEM and AI solutions that integrate and manage them have been built. In addition, a cyber security framework and a security control center were opened for systematic prevention and response. However, due to the document-oriented cybersecurity framework and limited security personnel, the reality is that it is difficult to escape from the control form of fragmentary infringement response of important detection events of TMS / IPS. To improve these problems, based on the model of this paper, select the targets to be protected through work characteristics and vulnerable asset identification, and then collect logs with SIEM. Based on asset information, we established proactive methods and three detection strategies through threat information. AI and SIEM are used to quickly determine whether an attack has occurred, and an automatic blocking function is linked to the firewall and IPS. In addition, through the automatic learning of TMS / IPS detection events through machine learning supervised learning, we improved the efficiency of control work and established a threat hunting work system centered on big data analysis through machine learning unsupervised learning results.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.10A
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pp.1131-1138
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2004
In Hierarchical Mobile Ipv6 (HMIPv6) networks, the mobility anchor point (MAP) handles binding update (BU) procedures locally to reduce signaling overhead for mobility. However, as the number of mobile nodes (MNs) handled by the MAP increases, the MAP suffers from the overhead not only to handle signaling traffic but also to Process data tunneling traffic. Therefore, it is important to control the number of MNs serviced by the MAP, in order to mitigate the burden of the MAP. We propose an adaptive load control scheme, which consists of two sub-algorithms: threshold-based admission control algorithm and session-to-mobility ratio (SMR) based replacement algorithm. When the number of MNs at a MAP reaches to the full capacity, the MAP replaces an existing MN at the MAP, whose SMR is high, with an MN that just requests binding update. The replaced MN is redirected to its home agent. We analyze the proposed load control scheme using the .Markov chain model in terms of the new MN and the ongoing MN blocking probabilities. Numerical results indicate that the above probabilities are lowered significantly compared to the threshold-based admission control alone.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.7
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pp.1227-1234
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2008
In this paper is designed a 256-bit synchronous OTP(one-time programmable) memory required in application fields such as automobile appliance power ICs, display ICs, and CMOS image sensors. A 256-bit synchronous memory cell consists of NMOS capacitor as antifuse and access transistor without a high-voltage blocking transistor. A gate bias voltage circuit for the additional blocking transistor is removed since logic supply voltage VDD(=1.5V) and external program voltage VPPE(=5.5V) are used instead of conventional three supply voltages. And loading current of cell to be programmed increases according to RON(on resistance) of the antifuse and process variation in case of the voltage driving without current constraint in programming. Therefore, there is a problem that program voltage can be increased relatively due to resistive voltage drop on supply voltage VPP. And so loading current can be made to flow constantly by using the current driving method instead of the voltage driving counterpart in programming. Therefore, program voltage VPP can be lowered from 5.9V to 5.5V when measurement is done on the manufactured wafer. And the sens amplifier circuit is simplified by using the sens amplifier of clocked inverter type instead of the conventional current sent amplifier. The synchronous OTP of 256 bits is designed with Magnachip $0.13{\mu}m$ CMOS process. The layout area if $298.4{\times}314{\mu}m2$.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.12
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pp.41-49
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2004
Increase of internet users and new types of applied traffics, have led to demand for more bandwidth for each application. Hence, the amount of internet traffic has risen sharply and it has demanded to use limited resources, such as wavelength and bandwidth, more effectively. These kind of needs can be satisfied with OXC(Optical cross-connects) based on GMPLS that carry out IP packet switching and wavelength switching at the same time and Provide very wide bandwidth. In RSVP-TE signaling of GMPLS studied by IETF. every lambda router in core network should be able to convert wavelength. So, lots of wavelength converters and needed and building and managing cost is high. Another problem is that optimized traffic is limited. In this paper We suggest strengthened GMPLS RSVP-TE signaling algorithm for a better lightpath setup. When setup signaling is blocked suggested algorithm does not send PathErr message to Edge Router, but looks for nearest lambda router which can convert wavelength and carry out setup signaling from that node. Such algorithm can reduce the chance of blocked lightpath setup signaling and provide effective arrangement of lambda router in core network by calculating proper number of wavelength converter.
As cyber attacks and crimes increase exponentially and hacking attacks become more intelligent and advanced, hacking attack methods and routes are evolving unpredictably and in real time. In order to reinforce the enemy's responsiveness, this study aims to propose a method for developing an artificial intelligence-based security control platform by building a next-generation security system using artificial intelligence to respond by self-learning, monitoring abnormal signs and blocking attacks.The artificial intelligence-based security control platform should be developed as the basis for data collection, data analysis, next-generation security system operation, and security system management. Big data base and control system, data collection step through external threat information, data analysis step of pre-processing and formalizing the collected data to perform positive/false detection and abnormal behavior analysis through deep learning-based algorithm, and analyzed data Through the operation of a security system of prevention, control, response, analysis, and organic circulation structure, the next generation security system to increase the scope and speed of handling new threats and to reinforce the identification of normal and abnormal behaviors, and management of the security threat response system, Harmful IP management, detection policy management, security business legal system management. Through this, we are trying to find a way to comprehensively analyze vast amounts of data and to respond preemptively in a short time.
The research in internetworking between UMTS and WLAN, which is completed with merits and demerits, Is actively progressed to establish global roaming environments. This internetworking is classified into two groups: loosely-coupled and tightly-coupled. h tightly-coupled mechanism demands lots of investment and considerable amountof time to construct, which is directly connoted between UNTS and WLAN via IWU. On the other hand, a tersely-coupled mechanism is more scalable and easier to implement than a tightly-coupled one while it has critical drawbacks of packet loss and blocking of services due to handover delay. To alleviate these drawbacks. this work proposes a handover scheme between UMTS and WLAN, which is based on HMIPv6. The performance of the proposed scheme is evaluated by the simaulation. The proposed internetworking scheme based on HMIPv6 shows hotter performance than those based on MIPv6.
An, Byung Chull;Jung, Nak-Kyun;Park, Chun Young;Oh, In-Jae;Choi, Yoo-Duk;Park, Jae-Il;Lee, Seung-won
Molecules and Cells
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v.39
no.8
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pp.631-638
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2016
Glutathione peroxidase 3 (GPx3), an antioxidant enzyme, acts as a modulator of redox signaling, has immunomodulatory function, and catalyzes the detoxification of reactive oxygen species (ROS). GPx3 has been identified as a tumor suppressor in many cancers. Although hyper-methylation of the GPx3 promoter has been shown to down-regulate its expression, other mechanisms by which GPx3 expression is regulated have not been reported. The aim of this study was to further elucidate the mechanisms of GPx3 regulation. GPx3 gene analysis predicted the presence of ten glucocorticoid response elements (GREs) on the GPx3 gene. This result prompted us to investigate whether GPx3 expression is regulated by the glucocorticoid receptor (GR), which is implicated in tumor response to chemotherapy. The corticosteroid dexamethasone (Dex) was used to examine the possible relationship between GR and GPx3 expression. Dex significantly induced GPx3 expression in H1299, H1650, and H1975 cell lines, which exhibit low levels of GPx3 expression under normal conditions. The results of EMSA and ChIP-PCR suggest that GR binds directly to GRE 6 and 7, both of which are located near the GPx3 promoter. Assessment of GPx3 transcription efficiency using a luciferase reporter system showed that blocking formation of the GR-GRE complexes reduced luciferase activity by 7-8-fold. Suppression of GR expression by siRNA transfection also induced down-regulation of GPx3. These data indicate that GPx3 expression can be regulated independently via epigenetic or GR-mediated mechanisms in lung cancer cells, and suggest that GPx3 could potentiate glucocorticoid (GC)-mediated anti-infla-mmatory signaling in lung cancer cells.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.6
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pp.93-106
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2011
In this paper we describe an efficient and easy to use internet stopper, which is called AINS (Automatic Internet Stopper), which uses ARP spoofing scheme. Instead of forwarding packets to router for the case of hacking, in ARP spoofing, the AINS ignores all the packets so that internet stopping operates. The AINS program needs to be installed only in manager computer that does not require additional agent program. In addition to setting manually the stopping computer list, it is able to indentify network nodes automatically by analyzing broadcasting packets. The experimental results show that less than 4 secs for spoofing interval is enough for blocking internet usage regardless the number of computers and therefore network overhead is negligible. The AINS can indentify and control network nodes not only on same subnet but also on different subnet only if they are connected onto same ethernet switch physically. It is being used for an efficient tool for controling internet usage of university computer laboratory and also for an efficient network management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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