최근 급격히 증가하는 정보량으로 인해 기업에서 필요한 스토리지 수요도 점차 증가하고 있다. 기존의 광선로를 이용한 SAN은 설치 및 유지비용 등의 문제로 인해 IP를 이용한 SAN환경으로 전환되고 있다. 그러나 IP 네트워크를 이용하게 됨으로써 기존의 TCP/IP 네트워크에서 발생하는 보안 취약점을 동일하게 가진다. 또한, 스토리지 트래픽의 기밀성을 위해 전송데이터를 암호화 하지만 기존에 사용하는 방식으로 10G이상 대규모 데이터트래픽을 처리할 수 없다. 이러한 네트워크 스토리지의 보안 취약점 및 암호화 속도 개선을 위해 본 논문에서는 병렬 워드기반 스트림암호(PS-WFSR)를 하드웨어로 구현하여 IP SAN 환경에 적용한 구조를 제안한다.
인터넷의 보급으로 데이터의 생산, 수요, 유통이 급격히 증가하였으며, 조직내의 정보의 공유 및 활용의요구가 점자 증대되었다. 이에 대한 해결책으로 스토리지 네트워크의 사용이 확산되어 중요정보의 백업,긴급복구등의 기능을 쉽게 사용할 수 있게 되었다. 그러나 조직내의 중요만 데이터에 대한 백업 및 공유를 수행하면서도 데이터에 대안 보안은 상대적으로 매우 취약만 신정이어서 향후 보안문제가 대두 될 것으로 보인다. 본 논문에서는 SAN의 구성과 동향을 살펴보고 현재 보편화된 SAN 보안 기법인 LUN Masking과Zoning의 구조와 기능, 이들의 한계점등을 알아보도록 한. 또 향후 SAN 동향과 그중 IP네트워크의 결합으로 발생되어지는 보안 문제점과 해결책을 제시하도록 한다.
최근 급격히 증가하는 정보량으로 인해서 기업체뿐만 아니라 개인들을 위한 스토리지 수요도 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 따라 네트워크를 통한 스토리지 서비스 수요도 점차 증가하고 있다. 기업체의 패쇄적인, 파이버 채널을 이용한 SAN은 설치 및 유지비용 등의 문제로 인해서 개인 사용자 필 소규모 사업자들에게 네트워크 스토리지를 위한 가능한 솔루션이 아니다. 이와 관련하여 IP 네트워크를 이용한 네트워크 스토리지가 많이 소개되고 있으나 IP 네트워크를 이용한 네트워크 스토리지는 외부에 의해 데이터가 변조되거나 중요한 데이터가 유출되는 등의 보안상의 문제점을 안고 있다. 이러한 네트워크 스토리지의 보안상 문제점을 해결하기 위한 기술 중 하나가 IPSec 프로토콜이다. IPSec 프로토콜은 IP 계층에서 네트워크를 통해 전송되는 패킷들을 암호화함으로써 안전한 통신을 보장하는 프로토콜이다. 본 논문은 유무선 네트워크 환경에서 IPSec이 지원하는 여러 알고리즘을 이용하여 IPSec의 성능을 측정하고 분석하여, IPSec이 네트워크 스토리지의 보안에, 적합한지를 알아본다. 특히 IPSec은 IPv6에서는 필수 기능으로 도입되기 때문에 네트워크 스토리지를 위해서 IPSec의 성능을 평가해보는 것은 의미가 있다고 생각한다.
본 서비스는 BLE 기술이 적용된 비콘을 이용하고, USER APP는 위치 인식 및 장치를 보안 하는 Anchor IPS와 우선적으로 연동된다. 이후 관광지별로 다양하게 사용될 수 있는 캐릭터 비콘 들과 연동된다. 서비스 인정된 캐릭터 비콘은 LBS CMS 서버의 API Key를 통하여 사용자 위치를 확인할 수 있고, 이를 통하여 UESR CMS 서버의 다양한 콘텐츠 서비스를 받게 된다. 서비스망은 캐릭터비콘, Anchor IPS, USER APP, LBS CMS 서버, 그리고 USER CMS 서버로 구성되고, 서비스의 목적은 지역고유 캐릭터를 통해서 지역 관광과 지역의 고유문화를 관광객들에게 홍보하는데 있다.
국내 ICT 산업은 글로벌 경쟁력을 갖추고 경제발전에 크게 이바지 해왔으며, 침체된 우리나라의 경제상황을 활성화할 수 있는 성장 동력으로 주목받고 있다. 이러한 ICT 산업을 국내외에서 다양한 모습으로 바라보고 있는데, 이 중에는 객관적인 근거가 부족한 고정 관념도 많다. 이런 특정 집단에 대해 많은 사람이 가지는 공통되고 고정된 견해가 스테레오타입인데, 스테레오타입은 항상 부정적인 것은 아니지만 우리의 의사결정에 큰 영향을 주기 때문에 간과할 수 없다. 따라서 본 연구는 ICT 산업에 대한 스테레오타입을 살펴보고 보다 객관적이고 상대적인 스테레오타입을 제공하고자 한다. 이를 위해, 본 연구는 3,300개 중소기업 설문을 토대로 의사결정나무 분석을 통해 국내 ICT 기업이 다른 기술 기업과 비교해서 가지는 특징을 도출했다. 기업일반, 기술개발 활동, 기술개발 조직과 인력 등 10가지 R&D 정책 주제에 대해서 291개 변수를 대상으로 분석했는데, 기계학습을 활용한 데이터마이닝의 한 가지 방법인 의사결정나무 분석을 활용해서 ICT 기업과 다른 기술 기업이 구분되는 변수를 찾고 그 특징을 통해 객관적인 ICT 기업의 스테레오타입을 제시했다. 이 연구의 결과로 제시된 ICT 기업의 스테레오타입에 따르면, 국내 ICT 기업을 위해서는 첫째 R&D 기획이나 판로개척을 지원할 수 있는 기술정책이 필요하며, 둘째 신제품이나 신규 분야 진출을 위한 R&D 지원정책이 강화되어야 하고, 셋째 기술개발 결과에 대한 보안과 지재권 관리를 위한 지원정책이 요구되며, 넷째 ICT 기업과 관련된 정부 R&D 지원 제도관련 행정 간소화가 요구되는 것으로 나타났다. 이 연구의 결과는 ICT 중소기업을 위한 기술정책 수립 집행 평가에 다양한 시사점을 제공할 수 있으며, 특히 ICT 중소기업을 위한 R&D 정책을 수립하는 정책당국자나 유관기관의 연구자에게 여러 가지 정책적 가이드를 제공해 줄 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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