The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.3A
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pp.328-336
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2006
A novel pre-equalization method for terrestrial DTV transmitters is presented. A pre-equalizer has been used in transmitters to correct group delay and amplitude distortions caused by a channel filter. In the proposed pre-equalizer, an equation-error adaptive IIR filtering scheme is adopted unlike the conventional pre-equalization using FIR filtering schemes. The pole-zero modelling property of IIR filters improves the signal-to-noise ratio and may deal with diverse linear distortions existing in DTV transmitters as well as the channel filter distortion. Simulation results show that the proposed IIR pre-equalizer performs better than the FIR pre-equalizer in terms of the residual mean-square error.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.4B
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pp.447-456
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2001
본 논문에서는 DS-확산대역 시스템에서 격자형 IIR 노치필터를 이용하여 협대역 간섭신호를 제거한다. 이를 위하여 우선 갑섭신호의 주파수와 파워가 격자형 IIR 노치필터에 의ㅏ형 추정된다. 그리고 또 다른 IIR 노치필터를 수긴기 닾에 위치시키고 노치의 위치가 추정된 갑섭신호의 주파수에 있도록 한다. 그러나 단워원 위에 영점이 존재하는 IIR 노치필터는 간섭신호 뿐만 아니라 노치부분의 신호 성분도 제거하므로 데이터의 왜곡이 발생하게 된다. 따라서 이러한 데이터의 왜곡을 줄이기 위해서 필터의 노치 깊이를 조절하는 알고리듬을 개발하였다. 이를 위해 노치필터 출력의 신호 대 잡음비를 필터 파라미터에 대한 식으로 유도하고 이를 최대로 하는 최적의 노치 깊이를 구하였다. 시뮬레이션 결과 제안한 알고리듬이 기존의 FIR 노치필터나 FIR LMS 알고리듬에 비해 좋은 성능을 갖는다는 것을 확인할 수 있다.
Noise can make surrounding environments inferior and deteriorates operation efficiency, and it can bring aural damage as well as give a person psychological stress. Therefore, necessity of study about noise control is increased for better labor conditions and agreeable habitat. In this paper, implementation of active mufflers using a stable IIR adaptive filters is presented. The IIR filter structure is more effective when acoustic feedback exists, but the adaptive IIR filters could be unstable when the filter algorithm is not yet converged. A stabilizing process for adaptive IIR filter is introduced in this paper. Experiments using a TMS320C32 digital signal processor have performed to show the effectiveness of a proposed algorithm.
For a lightly damped system, IIR based filter can have better performance than FIR filter as an adaptive filter in ANC algorithm. IIR based filter which has an infinite impulse response can model a lightly damped acoustic system with a small number of weights compared that of FIR filter and has no nonlinearity and instability problems on weight updating process which are associated to the conventional IIR filters. There are, however, some drawbacks such as design parameters to be determined earlier to get better performance and much increased computational power especially in the presence of error path. In this study, base filter parameters are determined in systematic manner, with the knowledge of the nominal impulse response of the system which should be identified, by Prony's method. Three methods reducing the computational load are proposed and their performance and application limits are discussed. Simulation and experimental results demonstrate the feasibility of the proposed method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.8
no.2
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pp.43-47
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1983
The method of designing the polyphase network for the interpolation filter of the discrete signals is designed, the polyphase network consists of the hybrid FIR/IIR digital filter with the FIR filter and IIR filter which are designed by independent methods. It is showed that the proposed polyphase network is useful for the interpolation filter, by the estimation method using the white-gaussian noise.
We have proposed a simple method based on IIR filters for realizing sound image localization. How-ever the nonlinearity of phase characteristics of the IIR filters, which are used for sound image localization, cause decrease of the localization accuracy. In this paper we investigate the influence of phase characteristics on the sound localization. Head-related transfer functions (HRTFs) of a dummy-head are approximated by the IIR filter. We carried out sound image localization experiment with 2-loudspeaker reproduction using the approximated HRTFs. Then the errors which obtained from experiments were compared with the theoretical values which were estimated from the phase shifts of the IIR filters. As a result there was little influence of the nonlinear phase characteristics of the IIR fitters in the localization on the horizontal plane.
In this paper. a stable IIR adaptive filter for active noise control is proposed. The IIR filter structure is more effective when acoustic feedback exists, in which case an order of a FIR filter must be very large if some of the poles of the ideal control filter are near the unit circle. But the IIR filter may have stability problems especially when the adaptive algorithm is not converged. A stabilizing procedure for IIR adaptive filter is presented in this paper, and computer simulation is performed to show the effectiveness of proposed schemes.
In this paper, we proposed an algorithm for the approximation of high order FIR filters by low order IIR filters to efficient implementing two channel 3-D surround sound systems using Head-related transfer functions(HRTFs). The algorithm is based on a concept of the balanced model reduction. The binaural sounds using the approximated HRTFs are reproduced by headphone, and serves as a cue of sound image localization. HRTFs of dummy-head are approximated from 512-order FIR filters by 32-order IIR filters and compare with each other. .Experiment of sound image are carried out for 10 participants. We perform the experiment based on computer simulation and hardware experiment with TMS320C32. The results of the experiments show that the localization using the approximated HRTFs is the same accuracy as the case of FIR filters that simulate the HRTFs.
A technique for realizing linear phase IIR filters has been proposed by Powell-Chau which gives a real-time implementation of H(z-1).H(z), where H(z) is a causal nonlinear phase IIR filter. Powell-Chau system is linear but not timeinvariant system. Therefore, that system has group delay response that exhibits a minor sinusoidal variation superimposed on a constant value. In the signal processing, this oscillation seriously degrade the signal quality. Unfortunately, that system has a large sample delay of 4L and also more computational complexity. Proposed system is present a reduced computational complexity technique by moved the numerator polynomial of H(1/z) out to cascade with causal filter H(z) and remain only all-pole of H(1/z), then applied truncated infinite impulse response to finite with truncated IIR filtel $H_L$(z) and L sample delay to subtract the output sequence from the top and bottom filter. Proposed system is linear time invariance and group delay response and total harmonic distortion are also improved.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06e
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pp.35-38
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1998
입체음향 시스템의 방향감 제어에서 필수적인 머리전달함수(Head-Related Transfer Function)는 일반적으로 FIR 또는 IIR 필터로 구현되며, IIR 필터의 경우 FIR 보다 비교적 저차 모델링이 가능한 장점을 갖는다. 본 논문에서는 Balanced Model Reduction(BMR) 방법을 이용하여 비교적 높은 차수를 가지는 FIR 형태의 HRTF 필터를 IIR 필터로 설계하고, 입체음향 시스템의 실시간 구현시 필수적인 계산의 효율을 높이는 방법을 제시한다. 또한 IIR 필터로 근사화된 HRTF 필터의 주파수 패턴을 분석하여, 음상정위에 큰 영향을 미치는 주파수 대역을 좀 더 나은 해상도를 갖도록 설계하여 저차 모델 설계시 발생하는 오차가 음상정위에 미치는 영향을 최소화 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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