• Information and Communications Magazine
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• 제33권10호
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• pp.31-38
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• 2016

IEEE 802.21 워킹그룹은 이종 망간 핸드오버인 매체독립 핸드오버뿐만 아니라 라디오 자원 관리 등의 다양한 이종 망 연동이슈를 해결하고자 매체독립 서비스 프레임워크 표준과 이 프레임워크를 기반으로 한 활용사례들에 대한 표준으로 분리하여 표준화를 추진하고 있다. 본 고에서는 IEEE 802.21 워킹그룹의 표준화 동향 및 매체독립 서비스 기술에 대해 알아본다.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 한국정밀공학회 2008년도 춘계학술대회 논문집
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• pp.299-300
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• 2008

• Electronics and Telecommunications Trends
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• 제11권4호통권42호
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• pp.89-101
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• 1996

본 논문은 IEEE 802.11 프로토콜 구성과 무선 근거리 통신망의 매체접근제어(Media Access Control: MAC), 공유자원인 무선채널을 액세스하기 위하여 사용하는 대표적인 MAC방식을 분류하여 설명하였고, MAC의 핵심이 되는 매체접근제어 프로토콜인 DFWMAC(Distributed Foundation Wireless MAC)의 핵심기능에 대하여 소개한다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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• pp.121-124
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• 2002

The IEEE 802.lla PLCP H/W for Processing efficiently control message between MAC and PHY is designed. Slate machine and clock control according to rate is designed and timing diagram is verified on the FPGA simulation environment.

• TTA Journal
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• 통권106호
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• pp.82-86
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• 2006

2003년 본격적 표준화가 된 IEEE 802.11n 표준화는 최대 600Mbps 무선LAN을 이용할 수 있는 차세대 무선LAN 기술이다. 최근 Draft 1.0 표준화가 됨에 따라 통신 및 칩 제조사의 발빠른 상용화 움직임이 일고 있어 많은 이슈가 되고 있다. 본 고에는 IEEE 802.11n의 주요 기술적 특징과 최근 표준화 동향을 살펴보았으며, 이러한 동향에 맞추어 국내 관련 업체의 적절한 대응이 필요할 것이다.

• Information and Communications Magazine
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• 제31권5호
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• pp.73-79
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• 2014

IEEE 802.11 Wireless Local Area Network (WLAN)을 위한 전력 절약 방식에 관한 연구는 오랫동안 연구 되었음에도 불구하고 계속 발전하고 있다. 본 고는 최근 진행된 IEEE 802.11WLAN을 위한 전력절약방식에 관해 알아보고 향후 진행될 관련 연구 방향에 대해서 논의해 본다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 대한전자공학회 2004년도 학술대회지
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• pp.536-539
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• 2004

IEEE 802.11 Point Coordination Function (PCF) mode is defined to support time bounded traffic, such as voice in wireless LANs. The poll scheduling plays an important role in IEEE 802.11 PCF mode operation. This paper proposed a Multicast Polling Scheme (MPC) to increase the performance of wireless LANs. Moreover, we proposed a polling schedule scheme for our proposed multi-poll to serve real-time traffic. The results show that the proposed mechanism is more efficient than the original IEEE 802.11 PCF.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• 제40권11호
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• pp.10-16
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• 2003

In this paper, a dynamic contention periods based on the collision group(DCCG) algorithm is proposed for collision resolution in the IEEE 802.16 broadband wireless access network. The DCCG algorithm determines the contention periods according to the a number of collided slot and collided requests to the base station(BS). The DCCG algorithm is useful to improve the performance of throughput and system delay characteristic than binary backoff algorithm.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• 제20권2호
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• pp.39-44
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• 2015

Restricted Access Window (RAW) has been designed to improve power saving efficiency by reducing collisions of contending stations in the IEEE 802.11ah Wireless Local Area Networks (WLANs). We conduct simulations in order to observe the stations' operations influencing the lengths of the Restricted Access Window (RAW). From the observation, we consider how to adjust the stations' operations for proper RAW managements.

• Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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• 제16권2호
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• pp.45-52
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• 2020

This paper is focused on the modulation scheme detection of the IEEE 802.11 standard. In the IEEE 802.11ac standard, the information of the modulation scheme is indicated by the modulation coding scheme (MCS) included in the VHT-SIG-A of the preamble field. Transmitting end determines the MCS index suitable for the low signal to noise ratio (SNR) situation and transmits the data accordingly. Since data field decoding can take place only when the receiving end acquires the MCS index information of the frame. Therefore, accurate MCS detection must be guaranteed before data field decoding. However, since the MCS index information is the information obtained through preamble field decoding, the detection rate can be affected significantly in a low SNR situation. In this paper, we propose a relatively robust modulation classification method based on deep learning to solve the low detection rate problem with a conventional method caused by a low SNR.