The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.4
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pp.401-406
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2018
According to the National Security Service of the National Police Agency, intrusion into empty houses increased form 2013 to 2016. Consequentially this statistics seemed that house intrusion, burglary is increasing. Also according to the statistics of Public Prosecutors'Office, a total 203,573 theft crimes occurered in 2016, of which 18.9% were theft after intruding. By reson of this is most frequent case of intrusion and theft, we have been studing the RodSecurityRobot model to enhance security in many factories to manage. In order to care for security to the high place, we have propsed a road guard robot model which controls the ground in cooperation with the robot that manages the ground by using the drones. The robot and the drone move together to autonomy to avoid objects. And they check time interval. they also goes to the charger to charge when there is no battery.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.11
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pp.338-343
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2018
Recently, a computer numerical control (CNC) machine is used widely for mold making in various industries. In the operation of a CNC machine, the production quality and safety of workers are becoming increasingly important as the product process increases. A variety of tool life prediction studies has been conducted to standardize the quality of production and improve reproducibility. When the tool life is predicted using the conventional tool life equation, there is a large error between the experimental result and result by the conventional tool life equation. In this paper, an algorithm that can predict the precise tool life was implemented using a genetic algorithm.
The rise of the Internet of Things (IoT) devices have greatly influenced many industries and one of them is healthcare where wearable devices started to track all your daily activities for better health monitoring accuracy and even down to tracking daily food intake in some cases. With the amounts of data that are being tracked and shared between from these devices, questions were raised on how to uphold user's data privacy when data is shared between these IoT devices and third party. With the blockchain platforms started to mature since its inception, the technology can be implemented according to a variety of use case scenarios. In this paper, we present a system architecture based on the healthcare system and IoT network by leveraging on multiple blockchain networks as the medium in between that should enable users to have direct authority on data accessibility of their shared data. We provide proof of concept implementation and highlight the results from our testing to show how the efficiency and scalability of the healthcare system improved without having a significant impact on the performance of the Electronic Medical Record (EMR) that mostly affected by the previous solution since these solutions directly connected to a public blockchain network and which resulted in significant delays and high cost of operation when a large amount of data or complicated functions are involved.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.8
no.4
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pp.33-53
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2018
Since business startups are known to have positive effects on the economic growth of a country, it is necessary to review the factors influencing the willingness to start new businesses for the people to act on business startups. In this regard, the study sought to reexamine the findings of previous research showing that the innovative, initiative, and risk-taking characteristics, which are the constitutive elements of entrepreneurships, influence the willingness to start up. Furthermore, in this study, attempts were made to empirically analyze the direct and indirect relationships of self-leadership influencing the willingness to start new businesses. Consequently, first, it showed that college students' entrepreneurship has positive effects on the willingness to start new businesses. Second, the significance of the gender of college students was not confirmed as to playing a regulating role in the relationship between entrepreneurship and the willingness to start up. Third, the relationship between self-leadership and the willingness to start new businesses was validated to be significant in a positive direction. Fourth, no mediating effect of self-leadership in the relationship between entrepreneurship and the willingness to start new businesses was observed. Such research results have the following significances. First, while there is an awareness that the concepts of business start- up, entrepreneurship, and leadership carry masculinity, the lack of regulating effect of gender may reflect the changing phases of time and society where women's participation has been increasing. Second, self-leadership is a concept by which one pioneers his or her own life and an influencing factor on the willingness to start up; however, since it has enormous impacts on the entrepreneurship and willingness to start up, relevant mediating effects were not observed and the magnitude of the important influence between entrepreneurship and the willingness to start up were confirmed.
This study examined the effect of digital technologies on adolescent mental health; attention deficit, aggression, depression. Furthermore, we investigated the role of parenting style and peer attachment as they might have effects on digital technologies. Using two-wave longitudinal data, we conducted longitudinal analysis from the Korean Children and Youth Panel Survey done in 2015 and 2016. Results showed that computer and internet usage for learning purpose has a positive effect on mental health, while computer games and social media have negative effects. Also, the positive effects of learning on depression indicated stronger in adolescents who felt less affection from their parents. On the other hand, the negative effects of computer games and social media could be moderated by both parenting style and peer attachment. Implications of these results and directions for future research are discussed.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.5
no.1
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pp.451-456
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2019
Our students are shocked by the results that there is an inverse proportion between academic achievement and life satisfaction. Recently, the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) published the PISA 2015 Student Well-Being Report. According to the report, Korean students' education is the highest among OECD countries, but their life satisfaction is the 47th ranked among the 48 OECD and non-OECD countries.[1] This is the cause of the unilateral education using collective achievement in evaluation methods. Therefore, I propose a personalized integrated model utilizing block chain technology. I suggest a personalized education and evaluation system model using selective education and personal approval rather than from teachers' unilateral education. This will no longer open the student's achievement grade system to the public. This change will be accomplished utilizing block chain technology. This technology is characterized by security, transparency and dispersion. The result of this work can be used to improve students' quality of living through a management system of personalized education and evaluation, based on the nature of education.
The objective of this study is to find out the direction and strategies of dynamic capacity utilization for the strategic supply chain management (SCM), which is an innovative means for enhancing the efficiency of the firm, and to create an optimal management environment for the competitiveness of firms. The market and technology will be able to generate higher business performance when adapting the strategic direction and culture to the formal dynamic capacities possessed by the firm and reflecting the technology related to the dynamic capacities for the strategic SCM in the process. In this study, we empirically analyze the effect of market and technology orientations on the firm performance and how dynamic capacities affects firm performance. The results of this study show that market and technology orientations have positive effects on dynamic capacities and dynamic capacities have positive effect on firm performance. In addition, it is proved that dynamic capacities mediated the relationship between market orientation, technology orientation, and firm performance.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.1
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pp.131-139
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2021
It can be said that smart factory is the most prominent area in the fourth industrial revolution. Developing processes or algorithms required for smart factory requires data values from smart factory, but there are many real challenges in obtaining such data. Therefore, this study developed a data generator that can more realistically simulate data from different processes in smart factory to help research on smart factory. In addition, functions such as setting presets and intuitive UI configurations were developed for the convenience of data creators. This data generator will help you simulate smart factory environments by providing more realistic data easily and simply when you create the different systems needed for smart factory environments.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.6
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pp.1-6
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2020
Road movement pollutant air environment big data is a link between real-time traffic data such as vehicle type, speed, and load using AVC, VDS, WIM, and DTG, which are always traffic volume survey equipment, and road shape (uphill, downhill, turning section) data using GIS. It consists of traffic flow data. Also, unlike general data, a lot of data per unit time is generated and has various formats. In particular, since about 7.4 million cases/hour or more of large-scale real-time data collected as detailed traffic flow information are collected, stored and processed, a system that can efficiently process data is required. Therefore, in this study, an open source-based data parallel processing performance optimization study is conducted for the visualization of big data in the air environment of road transport pollution.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.12
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pp.1602-1608
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2019
In this study, we developed a "Zetton Children's Traffic Safety Education" application using mixed reality to help children experience a variety of traffic situations indirectly and to help them defend themselves from accidents. We analyze the types of high mortality child traffic accidents to set learning goal. And we developed the experience-oriented contents that players could acquire signal systems and traffic information naturally and funny in the course of playing scenarios according to designed various traffic situations. In order to verify the educational effectiveness of the developed application, children were given traffic safety education through after-school education activities. The result shows that the frequency of right answers to questions related to traffic safety awareness and learning objectives is increased.
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