This experiment was conducted to assess genetic diversity of waxy corn inbred lines and to identify SSR markers related to major characteristics affected kernel quality for improving waxy corn $F_1$ hybrid with good quality. Diversity of 64 waxy com inbred lines was evaluated using 30 microsatellite markers. The 30 microsatellite markers representing 30 loci in the maize genome detected polymorphisms among the 64 inbred lines and revealed 225 alleles with a mean of 7.5 alleles per primer. The polymorphism Information content (PIC) value ranged from 0.14 to 0.87, with an average of 0.69. Based on Nei's genetic distances, the 64 inbred lines were classified into 9 groups by the cluster analysis. The group I included 26 inbred lines (41%), other groups included 3 to 9 inbred lines. One-way analysis of variance was conducted to identify significant relationship between individual markers and major characteristics that affect kernel quality. The analysis showed that umc1019 was related to amylopectin and crude protein content, me 1020 to amylopectin content and peak viscosity, and bnlg1537 to 100-kernel weight, kernel length, and kernel width.
Cucumber mosaic virus (CMV) is one of the most important viral diseases in pepper (Capsicum annuum L.), and several genes for resistance were reported in Capsicum spp. In Korea, a single dominant gene that is resistant to $CMV_{Fny}$ and $CMV_{P0}$ has been used for breeding. Recently, a new strain ($CMV_{P1}$) was reported that could infect cultivars resistant to both $CMV_{Fny}$ and $CMV_{P0}$. Therefore, breeding of more robust CMV-resistant cultivars is required. In this study, we surveyed the inheritance of $CMV_{P1}$ resistance and analyzed the location of the resistance loci. After $CMV_{P1}$ inoculation of various germplasms and breeding lines, one accession (ICPN18-8) showed no visual symptoms at 15 dpi (days post inoculation) but was susceptible after 45 dpi, and one resistant line (I7339) showed resistance until at 45 dpi. The latter line was used for tests of resistance inheritance. A total of 189 $F_2$ plants were examined, with 42 individuals showing resistance at 15 dpi and a phenotype segregation ratio close to 1:3 (resistant:susceptible plants). In a lateral ELISA test at 45 dpi, 11 plants showed resistance, and the segregation ratio was changed to 1:15. These results indicate that resistance in C. annuum 'I7339' is controlled by two different recessive genes; we named these resistance genes 'cmr3E' and 'cmr3L,' respectively. To locate these two resistant loci in the pepper linkage map, various RAPD, SSR, and STS markers were screened; only nine markers were grouped into one linkage group (LG). Only one RAPD primer (OPAT16) was distantly linked with cmr3E (22.3 cM) and cmr3L (20.7 cM). To develop more accurate markers for marker-assisted breeding, enriching for molecular markers spanning two loci will be required.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.57-57
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2017
Chrysanthemum is one of the most important floral crop in Korea produced about 7 billion dollars (1 billion for pot and 6 billion for cutting) in 2013. However, it is difficult to breed and to do genetic study because 1) it is highly self-incompatible, 2) it is outcrossing crop having heterozygotes, and 3) commercial cultvars are hexaploid (2n = 6x = 54). Although low-density genetic map and QTL study were reported, it is not enough to apply for the marker assisted selection and other genetic studies. Therefore, we are trying to make high-density genetic mapping using GBS with about 100 $F_1s$ of C. boreale that is oHohhfd diploid (2n = 2x = 18, about 2.8Gb) instead of commercial culitvars. Since Chrysanthemum is outcrossing, two-way pseudo-testcross model would be used to construct genetic map. Also, genotype-by-sequencing (GBS) would be utilized to generate sufficient number of markers and to maximize genomic representation in a cost effective manner. Those completed sequences would be analyzed with TASSEL-GBS pipeline. In order to reduce sequence error, only first 64 sequences, which have almost zero percent error, would be incorporated in the pipeline for the analysis. In addition, to reduce errors that is common in heterozygotes crops caused by low coverage, two rare cutters (NsiI and MseI) were used to increase sequence depth. Maskov algorithm would also used to deal with missing data. Further, sparsely placed markers on the physical map would be used as anchors to overcome problems caused by low coverage. For this purpose, were generated from transcriptome of Chrysanthemum using MISA program. Among those, 10 simple sequence repeat (SSR) markers, which are evenly distributed along each chromosome and polymorphic between two parents, would be selected.
Seo, MinJung;Kang, Sung-Taeg;Moon, Jung-Kyung;Lee, Seukki;Kim, Yul-Ho;Jeong, Kwang-Ho;Yun, Hong-Tae
Korean Journal of Breeding Science
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v.41
no.4
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pp.456-462
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2009
Bacterial pustule (BP), caused by Xanthomonas axonopodis pv. glycines, is prevalent disease in major soybean production areas. BP can reduce seed yield as well as seed quality. To identify the genomic region associated with the resistance to BP, QTL analysis was conducted using $F_{10}$ RIL (recombinant inbred lines) population, Keunolkong${\times}$Shinpaldalkong. Four QTLs for BP disease were identified on the linkage group B2, D2, I and K in field accounts for 36.4% of the phenotypic variation. Especially, QTL at near of Satt135 on LG D2 was identified in green house experiment explaining 20.9% of the phenotypic variation was found to be a major QTL conferring BP. One of these QTLs, Satt135 on the LG D2, was also identified in green house experiment. In both field and green house condition, the position of major QTL for BP was detected between Satt135 and Satt397 on the LG D2. The major QTL for BP may be used for minimizing soybean BP through effective marker-assisted selection (MAS).
Kim, Jeong-Soon;Song, Mi-Hee;Lee, Janf-Yong;Ahn, Sang-Nag;Ku, Ja-Hwan
KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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v.53
no.1
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pp.85-92
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2008
An RIL population from a Shinpaldalkong2/GC83006 cross was employed to identify quantitative trait loci (QTL) associated with agronomic traits in soybean. The genetic map consisted of 127 loci which covered about 3,000cM and were assigned into 20 linkage groups. Phenotypic data were collected for the following traits; plant height, leaf area, flowering time, pubescence color, seed coat color and hilum color in 2005. Seed weight was evaluated using seeds collected in 2003 to 2005 at Suwon and in 2005 at Pyeongchang and Miryang sites. Three QTLs were associated with 100-seed weight in the combined analysis across three years. Among the three QTLs related to seed weight, all GC83006 alleles on LG O ($R^2\;=\;12.5$), LG A1 ($R^2\;=\;10.1$) and LG C2 ($R^2\;=\;11.5$) increased the seed weight. A QTL conditioning plant height was linked to markers including Satt134 (LG C2, $R^2\;=\;25.4$), and the GC83006 allele increased plant height at this QTL locus. For two QTLs related to leaf area, 1aM on LG M ($R^2\;=\;10.0$) and laL on LG L ($R^2\;=\;8.6$), the Shinpaldalkong2 alleles had positive effect to increase the leaf area. Satt134 on LG C2 ($R^2\;=\;41.0$) was associated with QTL for days to flowering. Satt134 (LG C2) showed a linkage to a gene for pubescence color. Satt363 (LG C2) and Satt354 (LG I) were linked to the hilum color gene, and Sat077 (LG D1a) was linked to the seed coat color. The QTL conditioning plant height was in the similar genomic location as the QTLs for days to flowering in this population, indicating pleiotropic effect of one gene or the tight linkage of several genes. These linked markers would be useful in marker assisted selection for these traits in a soybean breeding program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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