The purpose of this study was designed to develope and test the structural model that explains alcohol consumption behaviors among university students in Republic of Korea. The hypothetical model was constructed on the basis of the literature review and Pender's Health promotion model. Data was collected from questionnaires from 512 university students in Republic of Korea, from August to September, 2000. The reliability of instruments was adequate (Cronbach's alpha= .69-.90). Data analysis was done with SAS 6.12 for descriptive statistics and LISREL 8.13 program for covariance structural analysis. The results are as follows; 1. The overall fit of the hypothetical model to the data was moderate. Thus it was modified by male and female models. 2. The revised model has become parsimonious and had a better fit to the empirical data (male: χ2=87.21 p=.00, GFI=.97, AGFI= .94, NFI=.99, NNFI=1.0, CN=619.17, female: χ2=49.29 p=.31, GFI=.45, AGFI= .95, NFI=.99, NNFI=1.0, CN=370.02). 3. Self-efficacy was most significant factor and personality of novelty seeking, reward compensation, alcohol expectancy and drinking attitude have significant effects on male alcohol consumption behavior. 4. Personality of novelty seeking was most significant factor and personality of harm avoidance, friend influence, self-efficacies, alcohol expectancy and drinking attitude have significant effects on female alcohol consumption behavior.
The purpose of this study was to investigate the relationships among variables of transtheoretical model for exercise in the elderly. Method: A hypothetical model explaining the stage of change was constructed based on a transtheoretical model. Empirical data for testing the hypothetical model was collected from 246 old adults over 65 years old in a community settings in Seoul, Korea in June and July, 2000. Data were analyzed by descriptive statistics and correlational analysis using pc-SAS program. The Linear Structural Modeling(LISREL) 8.0 program was used to find the best fit model which explain causal relationship of variables. Result: The fitness of modified model to the data was X2= 96.75(df=49, p=.00005), GFI= .98, NFI=.99, AGFI=.95, NNFI=.99. The the predictable variables of stage of change explained 64% of stage of change for exercise Conclusion: Results are consistent with the studies of application of the transtheoretical model, which has been used to understand how people change health behaviors. The findings of this study give useful informations to construct exercise intervention program for the elderly about relationships among variables influencing to the stage of change of exercise.
Purpose: The goal of this study was to construct a structural equation model of job engagement in pediatric nurses based on Tims and Bakker's job crafting model. Methods: In total, 203 pediatric nurses participated in this study, which was conducted to analyze the relationships among the concepts of job demands, job resources, person-job fit, job crafting and job engagement. Data were collected from July 24 to August 30, 2017, and analyzed using SPSS 20.0 and AMOS 21.0. Results: The hypothetical model appeared to fit the data. Six of the nine hypotheses selected for the hypothetical model were statistically significant. The job engagement model showed significant direct effects for job crafting, person-job fit and job resources, which collectively explained 61.5% of the variation in pediatric nurses' job engagement. Conclusion: Based on the findings of this study, a strategy will be needed to improve job resources and person-job fit in order to promote job engagement among pediatric nurses. Job crafting was affected by the factors of job resources and person-job fit, which should be addressed in job crafting promotion programs.
Purpose: The aim of this study was to develop and test an explanatory model for sleep disorders in people with cancer. A hypothetical model was constructed on the basis of a review of previous studies, literature, and sleep models, and 10 latent variables were used to construct a hypothetical model. Methods: Data were collected from April 19 to June 25, 2010, using self-report questionnaires. The sample was 291 outpatients with cancer who visited the oncology cancer center at a university hospital. Collected data were analyzed using SPSS Win 15.0 program for descriptive statistics and correlation analysis and AMOS 7.0 program for covariance structural analysis. Results: It appeared that overall fit index was good as ${\chi}^2/df=1.162$, GFI=.969, AGFI=.944, SRMR=.052, NFI=.881, NNFI=.969, CFI=.980, RMSEA=.024, CN=337 in the modified model. The explanatory power of this model for sleep disorders in people with cancer was 62%. Further, sleep disorders were influenced directly by cancer symptom experience, dysfunctional beliefs and attitudes about sleep, and past sleep pattern. Conclusion: Findings suggest that nurses should assess past sleep pattern and consider the development of a comprehensive nursing intervention program to minimize the cancer symptom experience, dysfunctional beliefs and attitudes about sleep, and thus, reduce sleep disorders in people with cancer.
The Purpose of this study is to develop and test a nursing model which can be applied to prediction of the quality of life for the patient receiving hemodialysis. A hypothetical model was constructed on Johns & Meleis's empowerment model framework which has 3 contsructs(stress, resource, empowerment). 6 Factors(perceived stress, self-esteem as personal resource, perceived social support as social resource, perceived fertigue, perceived health status & self efficacy as empowerment) were selected to pre dict the quality of life of receiving hemodialysis patients. 4 Factors(self-esteem, perceived social support, perceived health status & self efficacy) had direct effects on the quality of life significantly. Self-esteem had indirect effect on the quality of life via perceived heath status significantly. Perceived social support had indirect effect on the quality of life via self-effcacy significantly. Perceived stress had no direct and indirect effect on the quality of life significantly. Revised model from hypothetical model showed better fit to the data by eliminating unsignificant path. From results of this study we suggest that to improve quality of life of hemodialysis patient nurses provide nursing interventions which improve self-esteem, perceived social support, self-efficacy & perceived health status.
The purpose of the present paper is to review the content of the Consumer Education Programs, is to establish a hypothetical model regarding the contents of the consumer Education programs, and is also to analyze the contents of the Consumer Education Programs seen from the various angles of the value of our home life. For this, we have researched literatures and habe made the hypothetical model for the desirable contents of the consumer education programs, and also have conducted a case study together with and analysis bearing the actual evidence. Form what we have studied regarding the results of the research, conclusions that can be derived are as follows; First, the contents of the consumer education programs of Korea are not sufficient to improve the quality of the environments of our houses, family life, and decision making. Secondly, the contents of the consumer education do not meet the societal and economic changes. Third, since the contents of the consumer program of Korea emphasize the theory-oriented discussion, they are not suitable to educate the consumers who are really in need of consumer education.
Purpose: The aims of this study were to construct a hypothetical structural model which explains the premenstrual syndrome (PMS) in adolescent girls and to test the fitness with collected data. Methods: The participants were 1,087 adolescent girls from 3 high schools and 5 middle schools in B city. Data were collected from July 3 to October 15, 2012 using self-reported questionnaires and were analyzed using PASW 18.0 and AMOS 16.0 programs. Results: The overall fitness indices of hypothetical model were good (${\chi}^2$ =1555, p<.001), ${\chi}^2$/df=4.40, SRMR=.04, GFI=.91, RMSEA=.05, NFI=.90, TLI=.91, CFI=.92, AIC=1717). Out of 16 paths, 12 were statistically significant. Daily hassles had the greatest impact on PMS in the adolescent girls in this model. In addition, PMS in adolescent girls was directly affected by menarche age, Body Mass Index (BMI), amount of menstruation, test anxiety, social support, menstrual attitude and femininity but not by academic stress. This model explained 27% of the variance in PMS in adolescent girls. Conclusion: The findings from this study suggest that nursing interventions to reduce PMS in adolescent girls should address their daily hassles, test anxiety, menstrual attitude and BMI. Also, social support from their parents, friends, and teachers needs to be increased.
Purpose: This study aimed to construct and test a hypothetical model of the quality of life of school-age children with asthma based on the health-related quality of life model by Wilson and Cleary. Methods: Data were collected from 205 pairs of pediatric outpatients diagnosed with asthma and their parents in Seoul and Gyeonggi-do from July 2016 to April 2017. The exogenous variables were asthma knowledge, number of accompanying allergic diseases, and social support. The endogenous variables were asthma self-efficacy, asthma symptom control, perceived health status, parental quality of life, and children's quality of life. For data analysis, descriptive statistics, factor analysis, and structural equation modeling were performed. Results: Eighteen of the twenty-four hypotheses selected for the hypothetical model were attentive and supported statistically. Quality of life was explained by asthma self-efficacy, asthma symptom control, perceived health, parental quality of life, and asthma knowledge with 83.5%. Conclusion: Strategies for promoting self-efficacy and enforcing asthma knowledge will be helpful for the improvement of health-related quality of life with school-aged asthmatic children.
Purpose: This study was designed to construct a model which explains drug misuse behaviors in community-dwelling older adults. Methods: The design of this research is a cross-sectional study using structure equation modeling. The hypothetical model consisted of two types of variables: the exogenous variables of health status, cognitive ability, and negative emotion, and the endogenous variables of number of drugs, and drug misuse behaviors. The data collection was conducted from September 2 to September 21, 2013 through self-report questionnaires. Participants were 320 community-dwelling adults over the age of 65 living in J city. Data were analyzed with SPSS 21.0 program and Amos 18.0 program. Results: The results of the model fitness analysis were satisfied. The predictor variables for the hypothetical model explained 62.3% of variance regarding drug misuse behaviors. Drug misuse behaviors were directly affected by health status, cognitive ability, negative emotion and number of drugs and indirectly affected by health status, and negative emotion through number of drugs. Conclusion: These findings indicate factors that should be used in developing effective nursing interventions for safe and proper drug use and the prevention of drug misuse behaviors in community-dwelling older adults.
In recent year, especially in the mode choice analysis, it has been perceived that the importance of individual performance data using stated preference(SP) experiments as well as revealed preference data . Since SP experiments present respondent with various hypothetical alternatives, which are produced by a combination of a number of different attribute levels, and ask them to indicate a preference, it is possible to analyze travel behavior under a situation of potential environment change such as proposed alternative mode of transportation. The basic problems, however, remains that SP are not consistent with the actual travel behaviors and the research reports for stability of mode choice model using SP data has not been sufficient. Under this background, this study is to examine the characteristics of mode choice model using the SP data by the following items. $\circled1$ Analysis of factors affecting the mode choice behavior by the variance analysis of orthogonal-arrays-table $\circled2$ The reliability of SP data by transfer intention data $\circled3$ The stability of SP responses obtained from repetitive question by the comparison of model coefficient specified by each repetitive data. $\circled4$ The stability of ranking data in mode choice model For the analysis, we assumed subway operations in the Gwang-Ju , and set up a choice-set of hypothetical options based on Experimental Design Method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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