This paper deals with the biped robot gait on changing the initial postures. Gait of a biped robot depends on the constraints of mechanical kinematics and initial posture. Also biped robot's dynamic walking stability is investigated by ZMP(Zero Moment Point). The path trajectory. with the knee joint bent like a human, is generated and applied with the above considerations. To decrease trajectory tracking error, in this paper, a new initial posture similar to bird's case is proposed and realized with the real robot.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.13
no.8
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pp.749-753
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2007
In this paper, a generalized version of the Motion Silhouette Image(MSI) called the Generic Motion Silhouette Image (GMSI) is proposed for gait recognition. The GMSI is a gray-level image and involves the spatiotemporal information of individual motion. The GMSI not only generalizes the MSI but also reflects a flexible feature of a gait sequence. Along with the GMSI, we use the Principal Component Analysis(PCA) to reduce the dimensionality of the GMSI and the Nearest Neighbor(NN) for classification. We apply the proposed feature to NLPR database and compare it with the conventional MSI. Experimental results show the effectiveness of the GMSI.
Objective: The goal of this study is to calculate and compare the Maximum Lyapunov Exponent (MLE) for the anteroposterior, mediolateral and vertical displacement of the markers attached to bony land marks of the trunk and foot. Method: Ten young and healthy male subjects (age: 26.5±3.27 years, height: 167.44±5.12 cm, and weight 69.5±7.36) participated in the study. Three-dimensional positional coordinate of eight different trunk and foot marker during walking on tread mill were analysed. Results: MLE values for anteroposterior displacement of the marker were found to be significantly different with MLE values for mediolateral and vertical displacement whereas MLE values for mediolateral displacement of the marker shows no significant difference with the MLE values for vertical displacement of the markers at significance level 0.05. Conclusion: Finding of this study suggest that it is essential to consider the displacement in all three direction to examine the real characteristic of a gait signal.
Kim, Myung-Hoe;Yang, Hyun-Seok;Baek, Yun-Soo;Park, Young-Pil;Park, Chang-Il
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11a
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pp.347.2-347
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2002
This paper presented a design and a Vibration control of a biped walking RGO(Robotic Gait Orthosis) and walking simulation by this system. The vibration evaluation of the Knee Joint Mechanism on the biped walking RGO(Robotic Galt Orthosis) was used to access by the 3-axis accelerometer with a low frequency vibration for the spinal cord injuries. It will be expect that the spinal cord injury patients are able to recover effectively by a biped walking RGO. (omitted)
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.24
no.5
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pp.477-481
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2014
Human has various types of emotions which affect speculation, judgement, activity, and the like at the moment. Specifically, walking is also affected by emotions, because one's emotion status can be easily inferred by his or her walking style. The present research on biped walking with humanoid robots is mainly focused on stable walking irrespective of ground condition. For effective human-robot interaction, however, walking pattern needs to be changed depending on the emotion status of the robot. This paper provides analysis and comparison of gait experiment data for the men and women in four representative emotion states, i.e., joy, sorrow, ease, and anger, which was acquired by a gait analysis system. The data and analysis results provided in this paper will be referenced to emotional biped walking of a humanoid robot.
No, Gyeong-Gon;Gong, Jeong-Sik;Kim, Jin-Geol;Kim, Gi-Sik
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.7
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pp.43-50
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2002
This paper presents the new gait implementation of a biped robot with smooth walking using 3-dimensional continuous trunk motion and kick action of ankle joints. Trajectory generation ova trunk is performed not on a unit gait but on a whole walking interval. In applying kick action such as heel-touch or toe-off, varying coordinate system was employed for the simplification of the kinematic analysis. Desired ZMP (zero moment point) is also changed to implement the efficient kick action. As a result, balancing motion of the proposed gait was much more decreased than that of conventional one. Moreover, robot\\`s walking behavior is very smooth, natural and similar to the pace of a human. The walking experiment system is composed of eight AC servo motors and a DSP controller. The walking simulation and the experimental results are shown using the proposed new walking algorithm.
Human body is hard to be in perfect balance during walking. Most of time the trunk is supported by one leg and the center of mass(COM) falls to the contralateral side. Thus, dynamic variables such as the velocity of the COM should be considered when gait stability is evaluated. The purpose of this study was to investigate whether the extrapolated center of mass(XCom) which utilized the COM position and its velocity, is appropriate to evaluate gait stability. Ten healthy adults participated in this study and performed 3 different types of gaits(normal(NG), hands on waists(HWG), and hands on shoulders(HSG)) onto 4 different types of obstacle(obstacle height: 0%, 30%, 40% and 50% of leg length). Medio-lateral Com-CoP and XCom-CoP inclination angle were calculated during support phase. For all condition, greater M-L XCoM-CoP inclination angles were found(p<.05) compared with those of matched obstacle height CoM-CoP. Especially, M-L XCoM-CoP inclination angle at 50% height revealed the best condition for monitoring dynamic stability. Significantly increased in M-L XCoM-CoP inclination angle was found(p<.05) as obstacle height increased on NG and HWG.
Park, Byoung-Keon;Koo, Bon-Yeol;Park, Eun-Joo;Chae, Jae-Wook;Lee, Soon-Hyuk;Kim, Jae-Jung
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.17
no.6
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pp.443-455
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2012
The configuration of a musculoskeletal (MS) system is closely related to the individual motions of the human body. Many researches have been focused on evaluating the associations between the MS configuration and the individual motion using patient-specific MS models, but it still remains a challenging issue to accurately predict the motion by differed configurations of the MS system. The main objective of this paper is to predict the changes of a patient-specific gait by altering the geometric parameters of the hip joint using function-based morphing method (FBM). FBM is suitable for motion analysis since this method provide a robust way to morph a MS model while preserving the biomechanical functions of the bones. Computed-muscle control technique is used to calculate the muscle excitations to reproduce the targeted motion within a digital MS model without the motion-captured data. We applied this approach to a patient who has an abnormal gait pattern. Results showed that the femoral neck length and the angle significantly affect to the motion especially for the hip abduction angle during gait, and that this approach is suitable for gait prediction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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