As studies on more realistic human-robot interface are being actively carried out, people's interests about telepresence which remotely controls robot and obtains environmental information through video display are increasing. In order to provide natural telepresence services by moving a remote robot, it is required to recognize user's behaviors. The recognition of user movements used in previous telepresence system was difficult and costly to be implemented, limited in its applications to human-robot interaction. In this paper, using the Nintendo's Wii controller getting a lot of attention in these days and infrared LEDs, we propose an immersive user interface that easily recognizes user's position and gaze direction and provides remote video information through HMD.
Khazaei, Salman;Rezaeian, Shahab;Khazaei, Somayeh;Mansori, Kamyar;Moghaddam, Ali Sanjari;Ayubi, Erfan
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.17
no.sup3
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pp.253-256
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2016
Geographic disparity for colorectal cancer (CRC) incidence and mortality according to the human development index (HDI) might be expected. This study aimed at quantifying the effect measure of association HDI and its components on the CRC incidence and mortality. In this ecological study, CRC incidence and mortality was obtained from GLOBOCAN, the global cancer project for 172 countries. Data were extracted about HDI 2013 for 169 countries from the World Bank report. Linear regression was constructed to measure effects of HDI and its components on CRC incidence and mortality. A positive trend between increasing HDI of countries and age-standardized rates per 100,000 of CRC incidence and mortality was observed. Among HDI components education was the strongest effect measure of association on CRC incidence and mortality, regression coefficients (95% confidence intervals) being 2.8 (2.4, 3.2) and 0.9 (0.8, 1), respectively. HDI and its components were positively related with CRC incidence and mortality and can be considered as targets for prevention and treatment intervention or tracking geographic disparities.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.746-750
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2009
In this paper we focus on the Personal Space (PS) as a nonverbal communication concept to build a new Human Computer Interaction. The analysis of people positions with respect to their PS gives an idea on the nature of their relationship. We propose to analyze and model the PS using Computer Vision (CV), and visualize it using Computer Graphics. For this purpose, we define the PS based on four parameters: distance between people, their face orientations, age, and gender. We automatically estimate the first two parameters from image sequences using CV technology, while the two other parameters are set manually. Finally, we calculate the two-dimensional relationship of multiple persons and visualize it as 3D contours in real-time. Our method can sense and visualize invisible and unconscious PS distributions and convey the spatial relationship of users by an intuitive visual representation. The results of this paper can be used to Human Computer Interaction in public spaces.
The absorption characteristics of hazardous materials onto human body and defense mechanism differ from each other region within the respiratory tracts, thus adverse health effects of inhaled smokes are associated with not only the concentration but also the location of the particles deposited. In this work, the deposition fraction per surface area and the deposition sites of the smoke particles in human respiratory tracts for each rest and light exercise conditions together with oral and nasal breathing were calculated by using segmental volume tracking method. The results would be used for deriving the amount of absorption of hazardous materials onto human body, thus contribute to the health risk assessments of inhaled fire smokes.
As human-friendly robot techniques improve, the concept of the wearability of robotic arms becomes important. A master arm that detects human arm motion and provides virtual forces to the operator is an embodied concept of a wearable robotic arm. In this study, we design a 7 DOF wearable robotic arm with high joint torques. An operator wearing this robotic arm can move around freely because this robotic arm was designed to have its fixed point at the shoulder part of the operator. The proposed robotic arm uses parallel mechanisms at the shoulder part and the wrist part on the model of the human muscular structure of an upper limb. To reduce the computational load in solving the forward kinematics and to prevent singularity motions of the parallel mechanism, yawing motion of the parallel mechanisms was separated using a slip ling mechanism. The total weight of the proposed robotic arm is about 4 kg. An experimental result of force tracking test for the pneumatic control system and an application example for VR robot are described to show the validity of the robot.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.12
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pp.1521-1527
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2013
This study proposes a wearable master device that can measure the joint stiffness and the angular displacement of a human operator to enhance the adapting capability of a slave system. A lightweight inertial sensor and the exoskeleton mechanism of the master device can make an operator feel comfortable, and artificial pneumatic muscles having a working principle similar to that of human muscles improve the performance of the slave device on emulating what a human operator does. Experimental results revealed that the proposed master/slave system based on the muscle stiffness sensor yielded uniform tracking performance compared with a conventional position-feedback controller when the payload applied to the slave system changed.
To solve the pathological problems of the musculoskeletal system based on evidence, a sophisticated analysis of human motion is required. Traditional optical motion capture systems with high validity and reliability have been utilized in clinical practice for a long time. However, expensive equipment and professional technicians are required to construct optical motion capture systems, hence they are used at a limited capacity in clinical settings despite their advantages. The development of information technology has overcome the existing limit and paved the way for constructing a motion capture system that can be operated at a low cost. Recently, with the development of computer vision-based technology and optical markerless tracking technology, webcam-based 3D human motion analysis has become possible, in which the intuitive interface increases the user-friendliness to non-specialists. In addition, unlike conventional optical motion capture, with this approach, it is possible to analyze motions of multiple people at simultaneously. In a non-optical motion capture system, an inertial measurement unit is typically used, which is not significantly different from a conventional optical motion capture system in terms of its validity and reliability. With the development of markerless technology and advent of non-optical motion capture systems, it is a great advantage that human motion analysis is no longer limited to laboratories.
The ubiquitous smart home is the home of the future that takes advantage of context information from the human and the home environment and provides an automatic home service for the human. Human location and motion are the most important contexts in the ubiquitous smart home. We present a real-time human tracker that predicts human location and motion for the ubiquitous smart home. We used four network cameras for real-time human tracking. This paper explains the real-time human tracker's architecture, and presents an algorithm with the details of two functions (prediction of human location and motion) in the real-time human tracker. The human location uses three kinds of background images (IMAGE1: empty room image, IMAGE2: image with furniture and home appliances in the home, IMAGE3: image with IMAGE2 and the human). The real-time human tracker decides whether the human is included with which furniture (or home appliance) through an analysis of three images, and predicts human motion using a support vector machine. A performance experiment of the human's location, which uses three images, took an average of 0.037 seconds. The SVM's feature of human's motion recognition is decided from pixel number by array line of the moving object. We evaluated each motion 1000 times. The average accuracy of all the motions was found to be 86.5%.
This thesis explores Vitruvius and his impact upon other Renaissance architects who compare a city to a building or a building to a city, who match the city and the building into a human body, and who develop their own works. The objective of this study is to furnish an interpretation of their theory and practice through their literature and designs. In this point of view, this article takes notice of Vitruvius's six concepts coined from venustas and divides them into two parts: i.e. aesthetic quality (ordinatio, dispositio, and distributio) and technical activity (eurythmia, symmetria, and $d{\acute{e}}cor$) each. This thesis indicates that Vitruvius's successive impacts from the concepts bring about concrete design principles through proportional measurements, placing together, and hierarchic values for the former, as well as appropriate use through beautiful look, symmetrical harmony, and appropriate uses for the latter, tracking notions between a city as a house and vice versa, and either the ideas of the house or the city in the synthesis of the human body, which follows the perfect number and module based on the human body. The thesis shows that the representations of architecture and the city take place with the form of a circle and a square that express the religious belief and the cosmos, substantiating the connection between the proportions of the human body and numbers, and ultimately satisfying a concept of centrality, which is slowly extended to the enclosed plaza at the urban level from chambers, atrium, and corridors at the residence level.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.6
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pp.701-708
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2018
Human error is an important cause of maritime accidents and the identification of human error is fundamental to maritime-accident preventions. In particular, the pattern of technical behavior taken in the circumstance of bridge teams(navigator & helmsman) provides important information to identify human error. The purpose of this study is to identify and analyze technical behavior pattern of bridge teams using Williamson's turn for rescue of persons overboard. The focus of this study is to build and analyze a cognitive model of the human behavior factors of the bridge teams in the process of implementing the experiments. The experimental environment was constructed using a ship-handling simulator and conducted an experiment on participants from 24 bridge teams. As a result of the experiment, it was able to identify the behavior pattern of the ship's maneuvering and maintain trajectory using the rudder and engine. This study is expected to correct human error in the bridge teams application to the certification and training of seafarers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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