This paper describes a methodology for the development of models of discrete event system(DES). The methodology is based on transformation of continuous state space into discrete one to homomorphically represent dynamics of continuous processes in discrete events. This paper proposes a formal structure which can couple DES models within a framework. The structure employs the DEVS formalism for the DES models. The proposed formal structure has been applied to develop a DEVS model for the human cardiovascular system. For this, the cardiac cycle is partitioned into a set of phases based on events identified through VisSim simulation in the CS of the electrical analog model. VisSim is the simulation tool of visual environment for developing continuous, discrete, and hybrid system models and performing dynamic simulation. For each phase, a CS of the electrical analog model for the cardiovascular system has been simulated by VisSim 2.0. To validate this model, first develop the DEVS model, then simulate the model in the DEVSIM++ environment. It has same simulation results for the data obtained from the CS simulation using VisSim. The comparison shows that the DEVS model represents dynamics of the human heart system at each phase of cardiac cycle.
Moon Ji Young;Yang Ji Yeon;Lim Young Wook;Park Seong Eun;Shin Dong Chun
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.18
no.4
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pp.255-269
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2003
The objective of this study was to estimate human exposure to benzo (a)pyrene through multimedia/multi-pathway exposure scenario. The human exposure scenario for benzo(a)pyrene was consisted of 12 multiple exposure pathways, and the multipathway human exposure model based on this scenario constituted. In this study, the multipathway human exposure model was used to estimate the concentrations in the exposure contact media, human intake factors and lifetime average daily dose (LAD $D_{model}$) of benzo(a)pyrene in the environment. Sensitivity analysis was performed to identify the important parameters and Monte-Carlo simulation was undertaken to examine the uncertainty of the model. The total LAD $D_{model}$ was estimated to be 5.52${\times}$10$^{-7}$ mg/kg-day (2.06${\times}$10$^{-7}$ -8.65${\times}$10$^{-7}$ mg/kg-day) using the multipathway human exposure model. The inhalation dose accounted for 78% of the total LADD, whereas ingestion and dermal contact intake accounted for 20.2% and 1.8% of the total exposure, respectively. Based on the sensitivity analysis, the most significant contributing input parameter was benzo (a)pyrene concentration of ambient air. Consequently, exposure via inhalation in outdoor/indoor air was the highest compared with the exposure via other medium/pathways.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.34
no.7
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pp.943-946
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2010
In this study, a front suspension system, which is mounted on the handle itself, was suggested because of its light weight and cost efficiency. The shock absorption was evaluated for the three types of suspension models; non-suspension, suspension on front forks (existing model), and suspension on handle (suggested model). The human body model was used for performing impact simulation for comparing the shock absorption for the suspension models. The result of the simulation shows that shock absorption for the proposed suspension model was not as good as that for the front fork suspension model. Nevertheless, the shock absorption observed for the proposed suspension model was significant when compared to the non-suspension model. Consequently, the proposed suspension model could be applied to lightweight bicycles.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.10
no.2
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pp.59-65
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1990
This study investigates the effects of human impact and precipitation on groundwater flow conditions at a small area in Dejima Upland using a transient three-dimensional simulation. To show the utility of the transient three-dimensional model, the results of the numerical model are compared with those of Theis problem for which analytical solution is available. It appears that over the time period studied, the results of the model agree well with the analytical solution. Simulation is undertaken for a period of 30days starting from May 1st, when irrigation starts. Groundwater flow patterns determined by a numerical model are presented in the form of plotted potential lines and discussed. Results of simulation clearly indicate that the groundwater flow system should be analysed using a transient three-dimensional model, especially for the region which is effected by human impact.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.5
no.3
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pp.246-252
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2005
Intelligent Space is a space where many sensors and intelligent devices are distributed. Mobile robots exist in this space as physical agents, which provide human with services. To realize this, human and mobile robots have to approach each other as much as possible. Moreover, it is necessary for them to perform interactions naturally. It is desirable for a mobile robot to carry out human affinitive movement. In this research, a mobile robot is controlled by the Intelligent Space through its resources. The mobile robot is controlled to follow walking human as stably and precisely as possible. In order to follow a human, control law is derived from the assumption that a human and a mobile robot are connected with a virtual spring model. Input velocity to a mobile robot is generated on the basis of the elastic force from the virtual spring in this model. And its performance is verified by the computer simulation and the experiment.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.40
no.4
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pp.211-220
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2017
The application of the theoretical model to real assembly lines has been one of the biggest challenges for researchers and industrial engineers. There should be some realistic approach to achieve the conflicting objectives on real systems. Therefore, in this paper, a model is developed to synchronize a real system (A discrete event simulation model) with a theoretical model (An optimization model). This synchronization will enable the realistic optimization of systems. A job assignment model of the assembly line is formulated for the evaluation of proposed realistic optimization to achieve multiple conflicting objectives. The objectives, fluctuation in cycle time, throughput, labor cost, energy cost, teamwork and deviation in the skill level of operators have been modeled mathematically. To solve the formulated mathematical model, a multi-objective simulation integrated hybrid genetic algorithm (MO-SHGA) is proposed. In MO-SHGA each individual in each population acts as an input scenario of simulation. Also, it is very difficult to assign weights to the objective function in the traditional multi-objective GA because of pareto fronts. Therefore, we have proposed a probabilistic based linearization and multi-objective to single objective conversion method at population evolution phase. The performance of MO-SHGA is evaluated with the standard multi-objective genetic algorithm (MO-GA) with both deterministic and stochastic data settings. A case study of the goalkeeping gloves assembly line is also presented as a numerical example which is solved using MO-SHGA and MO-GA. The proposed research is useful for the development of synchronized human based assembly lines for real time monitoring, optimization, and control.
This paper proposes a dynamic recursive model with the effect analysis of machine state considering human factor(human skillfulness) In a single lot man-machine production system. This model obtained using Kalman Filtering Algorithm Is based on input state, output state, machine state. For sensitivity analysis, this model constructed is examined according to the impact of human skillfulness with computer simulation. The model studied in this paper has a great advance from the point of view a combination of three factors( human engineering, dynamic control theory, quality control ) and can also be extended in several applications.
In most existing warships combat simulation system, the tactics of a warship is manipulated by human operators. For this reason, the simulation results are restricted due to the stereotype of human operators. To deal with this, we have employed the genetic algorithm for supporting the evolutionary simulation environment. In which, the tactical decision by human operators is replaced by the human model with a rule-based chromosome for representing tactics so that the population of simulations are created and hundreds of simulation runs are continued on the basis of the genetic algorithm without any human intervention until to find emergent tactics which shows the best performance throughout the simulation. This paper proposes an evolutionary tactics generation methodology for the emergent tactics in many-to-many warship combat simulation. To do this, 3:3 warship combat simulation tests are performed.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.150-153
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2005
The rifle impact of human body is affected by geometry of human for rifling. The interaction of human-rifle system influence a firing accuracy. In this paper, impact analysis of human model for standing postures with two B.C. carried out. ADAMS code and LifeMOD is used in impact analysis of human model and modeling of the human body, respectively. On the shooting, human model is affected by rifle impact during the 0.001 second. Also, Because Human Natural frequency is 5-200Hz, human impact is considered during 0.2-0.005 sec. Dut to the Firng test, Performed simulation time for shooting is 0.1 second. Applied constraint condition to human-rifle system is rotating and spherical condition. Also, The resulrt of changin the position of the grip is dfferent from the each other. As the results, The human model of firing was built successfully.
This study validated the musculoskeletal model of the human lower extremity by comparative study between calculated muscle parameters through simulation using modified hill-type model and measured them through isokinetic exercise. And the relationship between muscle forces and moments participated in motion was quantified from the results of simulation. For simulation of isokinetic motion, a three-dimensional anatomical knee model was constructed using trials of gait analysis and the EMG-force model was used to determine muscle activation level exciting muscles. The modified Hill-type model was used to calculate individual muscle forces and moments in dynmaic analysis and the results were validated by comparing them of experiments on BIODEX. The results showed that there was a high correlation between calculated torques from simulation and measured them from experiments for isokinetic motion(R=0.97). Therefore we concluded that the simulation by using musculoskeletal model was so useful means to predict and convalesce musculoskeletal-related diseases, and analyze unrealizable experiment such as clash condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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