Many-to-Many Warship Combat Tactics Generation Methodology Using the Evolutionary Simulation

In most existing warships combat simulation system, the tactics of a warship is manipulated by human operators. For this reason, the simulation results are restricted due to the stereotype of human operators. To deal with this, we have employed the genetic algorithm for supporting the evolutionary simulation environment. In which, the tactical decision by human operators is replaced by the human model with a rule-based chromosome for representing tactics so that the population of simulations are created and hundreds of simulation runs are continued on the basis of the genetic algorithm without any human intervention until to find emergent tactics which shows the best performance throughout the simulation. This paper proposes an evolutionary tactics generation methodology for the emergent tactics in many-to-many warship combat simulation. To do this, 3:3 warship combat simulation tests are performed.

진화론적 시뮬레이션을 이용한 다대다 함정교전 전술 생성 방법론

함정 전투체계는 무기체계, 정보통신 등의 기술 발전으로 인한 복잡한 전장 환경에 적응하기 위하여 다양한 전술을 운용해야 한다. 현재 운용되는 국방 M&S 시스템은 의사결정을 위해 운용자, 즉 인간의 개입이 필수적이다. 하지만 인간이 개입되는 시뮬레이션은 실시간 정도의 저속에서 가능하고, 반복적인 실험의 어려움이 따르게 된다. 이를 개선하기 위해 에이전트 기반의 국방 M&S 시스템의 연구가 최근 들어 활발히 진행되고 있다. 그러나 현존하는 에이전트 기반 M&S 시스템은 고속 시뮬레이션은 가능하지만, 고정된 전술 분석용으로 활용되는데 그치고 있다. 따라서 본 논문에서는 주어진 시나리오에 대한 고속의 반복적인 실험 및 다양한 전술 운용과 창발적 전술 생성을 위해 진화론적 시뮬레이션을 이용한 다대다 함정교전 전술 생성 방법론을 제안하였다. 타당성 검증을 위해 서해상에서 벌어지는 가상의 3:3 함정교전 시뮬레이션을 수행하였고, 이를 통해 창발적 전술 생성의 가능성을 제시하였다.