Matsumoto, T.;Ohtsuka, H.;Shibasato, K.;Shimada, Y.;Kawaji, S.
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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pp.1525-1530
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2003
In this paper, a model of adaptive individual life support system is proposed from the viewpoint of cybernetics. This model is derived based on the relation between human behavior and human action, static and dynamic in processing speed, and abstract/concrete. In applications, task and information of human which includes in this system analyzed by paying attention to cybernetics. This paper shows a few actual example of modeling by fundamental adaptive individual life support model such as medical diagnosis, health care and education support. Finally as an example, design and implementation are concretely carried out for health care support system. This is also a method to design a information support system which is involved in human.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제8권3호
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pp.78-91
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2016
Various studies have proven that human is the biggest challenge in the process of transitioning to agile. Culture and mindset are two critical elements of human factors causing issues in agile environment. This study involved thirty-two (32) agile practitioners from nineteen (19) country to validate the issues from human factors. The purpose of the study is to discover human factors that required more attention and factors that give a low impact on the agile environment. Furthermore, this paper presents research analysis on some of popular human factors such as collaboration, hierarchy, communication and other critical factors which company may face. The results of this analysis can be used as a guide for IT organization to consider the critical challenges they may encounter.
This paper presents a novel approach to face detection by localizing faces as the goal-specific saliencies in a scene, using the framework of selective visual attention of a human with a particular goal in mind. The proposed approach aims at achieving human-like robustness as well as efficiency in face detection under large scene variations. The key is to establish how the specific knowledge relevant to the goal interacts with the bottom-up process of external visual stimuli for saliency detection. We propose a direct incorporation of the goal-related knowledge into the specification and/or modification of the internal process of a general bottom-up saliency detection framework. More specifically, prior knowledge of the human face, such as its size, skin color, and shape, is directly set to the window size and color signature for computing the center of difference, as well as to modify the importance weight, as a means of transforming into a goal-specific saliency detection. The experimental evaluation shows that the proposed method reaches a detection rate of 93.4% with a false positive rate of 7.1%, indicating the robustness against a wide variation of scale and rotation.
Cervical cancer is the fourth most common malignancy in women worldwide. Although infection from human papillomavirus (HPV) has been the leading cause of cervical cancer, HPV-negative cervical cancer accounts for approximately 3-8% of all cases. Previous research studies on cervical cancer have focused on HPV-positive cervical cancer due to its prevalence, resulting in HPV-negative cervical cancer receiving considerably less attention. As a result, HPV-negative cervical cancer is poorly understood. Its etiology remains elusive mainly due to limitations in research methodology such as lack of defined markers and model systems. Moreover, false HPV negativity can arise from inaccurate diagnostic methods, which also hinders the progress of research on HPV-negative cervical cancer. Since HPV-negative cervical cancer is associated with worse clinical features, greater attention is required to understand HPV-negative carcinoma. In this review, we provide a summary of knowledge gaps and current limitations of HPV-negative cervical cancer research based on current clinical statistics. We also discuss future directions for understanding the pathogenesis of HPV-independent cervical cancer.
Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is one of the most general childhood problems occurs locally and internationally, but the causes of ADHD are not cleared yet. Therefore, this study tried to examine some parts of the causes of ADHD closely, and finally contribute to the medical treatment of ADHD and its precautionary measures, by measuring and comparing concentration of minerals in hairs of the patients of ADHD and their control group's children. which can analyze the relevance to ADHD and the mineral content in human bodies, and mutual relations between toxic minerals and essential minerals in human bodies. After collection of hairs from 200 children(5 to 7-year-old, boys: 159 girls:41) diagnosed as ADHD by medical specialists based on the standard of DSM-IV diagnosis and their control group's 177 children(boys: 138 girls:39), the mineral concentration of samples was measured through ICP-MS and compared. And correlations between toxic minerals and essential minerals in human bodies among patients group was analyzed. All the toxic minerals(Pb, Hg, Al, Cd, As) of hairs analyzed in the study showed more higher range of concentration in patients group in comparison with their control group. Among them, the concentration of Pb(3.27 $\pm$ 3.82 ppm) and As(0.16 $\pm$ 0.15 ppm) in patients group were significantly high compared to their control group. And in this study Pb among toxic minerals showed negative correlation with Zn(r = -0.43), Mg(r = -0.15) among essential minerals. Cd among toxic minerals showed negative correlation with Zn(r = -0.20) among essential minerals. As among toxic minerals showed negative correlation with Ca(r = -0.14) among essential minerals.
This study investigates the meaning, the method of "Cultivation of the fundamental" as aim of child education in context of the Xing-Li-Xue(性理學) educational theory. Chu-hsi understood the meaning of "Cultivation of the fundamental" as Ching(敬, the cultivation of good nature in human mind). The method of "Cultivation of the fundamental" consists of quiet sitting(정좌), attention(주의집중), moral environment(도덕적 환경) and practicing propriety(예의 실습). Through quiet sitting and attention, learners may reach a condition of mind which is free of their selfish desires and in which they can find out their original nature. The education in Confucianism accepts the environment as a significant element in forming human personality. Making moral environment has leaners to take good value with ease. Characteristic of study in Xing-Li-Xue is to emphasize to observe concrete clauses of propriety. The reason why Xing-Li-Xue emphasizes propriety is that Mind Study may be maintained through Body Study. In conclusion, the "Cultivation of the fundamental" in the Xing-Li-Xue is to form the power to regulate selfish desires and thus behave more moderately. Along these points, not only quiet sitting which relexes the body and soul, but also song and dance are not considered as contrary to Xing-Li-Xue educational theory. The various ways of "Cultivation of the fundamental" of Xing-Li-Xue educational theory make people recognize, understand and experience good innate nature of human beings. And we can reach the conclusion that education of Xing-Li-Xue uses so many methods that learner can accept moral value as naturally as possible.
This study analyzes the visual perceptual difference of observers in the artworks created by human artists and artificial intelligence(AI) through eye-tracking. More specifically, the study analyzes the degree of visual attention through a fixation experiment on non-linguistic sources such as the formation and expression of artworks. As a result of this study, the subjects had guessed that one out of four artworks were created by AI (in actuality, 61.1% of the artworks were created by The Next Rembrandt). This demonstrates that most of the subjects hardly recognized the difference between the artwork of human artists and AI. From the comparative analysis of visual perceptual differences found through eye-tracking, more visual attention was found to be demanded for catching details of more stimulating visuals compared to less stimulating visuals. In the gender difference analysis, both of the female and male subjects were likely to stare more intently at the flowers of still-life paintings (Deep Dream & Vincent Van Gogh) while the eyes of a portrait painting (Rembrandt & The Next Rembrandt); this demonstrates no significant differences in gender. Various opinions on AI and art creation from different perspectives arose, therefore, this research is meaningful in a way that it suggests an objective examination through experiments with an artistic perspective.
인간의 시각 주의 시스템은 주어진 시각장면을 모두 다 처리하기보다는 주의가 집중되는 일정한 작은 영역들을 순간적으로 선택하여 그 부분만을 순차적으로 처리함으로써 복잡한 시각장면을 단순화시켜 쉽게 분석할 수 있는 능력을 가지고 있다. 본 논문에서는 주의 기반 시각정보 처리체계 시스템 구현을 위한 새로운 특징맵 구성 및 통합 방법을 제안한다. 제안하는 시스템에서는 시각특징으로서 색상, 명도, 방위, 형태 외에 2개의 스테레오 영상 쌍으로부터 얻을 수 있는 깊이 정보를 추가하여 사용하였다. 실험결과를 통해 깊이 정보를 사용함으로써 주의 영역의 정탐지율이 개선됨을 확인하였다.
As it gets nearer to the modern society, social and cultural situations are changing and the spatial form of public space is changing into the complex structure where it is interlinked with each other diversely. In particular, as the development of large-scale complex spreads nationwide, the form of complex commercial space assuming the nature of malls appears prominently. In such a large-scale complex commercial space, the diverse visual elements make the environment difficult to be perceived. Like this, the attention in the commercial space where a variety of visual stimuli are in the presence, is important element, so the plan of VP(visual presentation) is needed for effectively selecting or inducing the space. Thus, in this study, human visual and perception process will be reviewed and a method to evaluate the attention will be proposed. Also, the attention of each stores in the complex commercial spaces will be evaluated to propose the indicators for resonable spatial panning in the future.
Since the recent launch of Microsoft Xbox Kinect, research on 3D human pose estimation has attracted a lot of attention in the computer vision community. Kinect shows impressive estimation accuracy and real-time performance on massive graphics processing unit hardware. In this paper, we focus on further reducing the computation complexity of the existing state-of-the-art method to make the real-time 3D human pose estimation functionality applicable to devices with lower computing power. As a result, we propose two simple approaches to speed up the random-forest-based human pose estimation method. In the original algorithm, the random forest classifier is applied to all pixels of the segmented human depth image. We first use a multi-scale approach to reduce the number of such calculations. Second, the complexity of the random forest classification itself is decreased by the proposed cascade approach. Experiment results for real data show that our method is effective and works in real time (30 fps) without any parallelization efforts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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