Purpose: Korea's construction industry has faced declining productivity and quality issues due to labor-intensive onsite construction and variables like weather, material price fluctuations, and labor shortages. The modular housing industry, introduced in Korea in 2003, offered benefits like reduced construction time and enhanced productivity through offsite manufacturing. However, its adoption remains limited due to high costs, quality concerns, and low consumer acceptance. Research Design, Data, and Methodology: This study explores the feasibility and impact of implementing smart factory technologies in the modular housing industry to overcome these barriers. Using survey data from 179 construction industry experts, the study employs frequency and regression analysis to identify key factors influencing the adoption of modular housing and the effectiveness of smart factories. Findings suggest that government-led educational programs and strong policy support are essential for successful implementation, enhancing productivity, reducing costs, and improving quality. Conclusions: The study emphasizes the need for standardization of modular housing, deregulation of relevant laws, and increased public awareness to stimulate market growth and innovation. Policy recommendations include financial support for modular manufacturers transitioning to smart factories, ensuring stable supply volumes, and promoting the benefits of modular housing to consumers. Integrating smart factory technologies can lead to significant advancements in the modular housing industry, contributing to the sustainable development and modernization of Korea's construction sector.
This study analyzed per capita expenditure (food expenses, housing expenses, health care costs, and cultural & entertainment expenses) by the consumption quintile for middle and older elderly households in addition to personal characteristics, household characteristics and economic factors affecting it. A sample collected from the 6th KLoSHA in 2016, was 2,983 households. First, among each per capita expenditure, the largest expenditure was food expenses, followed by housing expenses, health care costs and cultural & entertainment expenses. Compared with the first quintile of personal consumption expenditure, the largest increase in the fifth quintile was food expenses, followed by cultural & entertainment expenses, housing expenses, and health care costs. Second, compared to the fifth quintile of per capita food expenses, all other quintile had negative effects, and only the first quintile showed a negative effect compared to the fifth quintile of per capita housing expenses. The first, the second, and third quintile had a negative effect compared to the fifth quintile of per capita health care costs. Compared with the fifth quintile of per capita cultural & entertainment expenses, only the third quintile showed a negative effect. Third, in all quintile of per capita food expenses, the most influential variable from the first quintile to the third quintile was marital status, while in the fourth and fifth quintile included household income. In all quintile of per capita health care costs, health status was the most influential variable from the first quintile to the fourth quintile, and residence was in the fifth quintile.
The purpose of this study was to explore housing characteristics of young single- or two-person households in the U.S. metropolitan urban areas and determinants of their housing cost burden. Total 764 single-person households, 744 two-person households and 424 households with three or more persons were selected from the 2011 American Housing Survey public-use microdata for the study based on specific sampling criteria. The major findings are as follows: (1) In comparisons with larger households, single- or two-person households were characterized to be headed by younger householders, to have less income, and to have a greater proportion of households living in central cities of metropolitan areas, renting housing units, living in smaller size units or multifamily structures; (3) housing cost of single- or two-person households were significantly less than a larger households while housing costs per unit square footage (SQFT) of single- or two-person households was significantly greater; (4) regardless of the household size, there are many household headed by young college graduates paying too much of their income for housing, and single-person households were found to have the greatest housing cost burden; and (5) a linear combination of low-income status, monthly housing costs per unit SQFT, annual household income, and unit SQFT per person was found to be most efficient to predict single- or two-person households with housing cost burden.
공공임대주택은 공공이 건설, 소유하고 관리하는 임대주택으로 사업주체는 건설부터 폐기처분에 이르는 전 과정을 관리하게 된다. 일반분양주택 사업주체가 초기투자비에 적극적인 관심을 보이는 반면, 공공임대주택 사업주체는 초기투자비와 더불어 건물의 유지보전을 위해 지출되는 수선비에 관심을 기울이지 않을 수 없다. 하지만 국내 공공임대주택의 수선비용은 단지 회계상의 지출요소로 관리되어 왔을 뿐, 체계적인 실태조사 및 분석에 대한 선행연구가 많이 부족한 실정이다. 따라서 본 논문은 공동주택 LCC모델링이나 수선비 예측모델의 신뢰성 향상 및 실무적 활용성 제고를 목적으로 공공임대주택에 지출된 수선비 실적자료를 바탕으로 통계적 방법을 활용, 경과연수와 지출비용과의 관계, 단지별 수선비 지출차이, 준공 후 시기에 따른 수선비 지출 경향에 초점을 맞추어 실태를 분석하였고, 단지별 수선비 지출격차가 발생하는 원인과 경과 연수에 따른 수선비 변화의 특성을 파악하여 제시하였다.
Using an overlapping generations model, this paper examines tax policy effects across generations. The model incorporates housing assets separately from capital assets and includes taxes on labor income, capital income, consumption and housing assets. Tax reforms for each tax rate have different effects on tax burdens across generations and the overall efficiency of the economy, leading to different welfare costs for generations. Specifically, raising housing property taxes results in the smallest welfare loss by future generations, as in the model it does not hurt economic efficiency and the tax burden increases mainly for the elderly, who have accumulated housing assets in preparation for retirement.
국내 공공임대주택에서 유지관리 단계에서의 수선유지비는 효율적 관리의 필요와 함께 그 중요성이 부각되고 있다. 본 연구에서는 수선유지비를 예측하는 방법으로서 기존의 실적자료를 통한 방법을 대신하여 물량기반의 예측방법을 제안하고자 한다. 견적방식 모델을 통하여 공동주택 유지관리단계의 40년간을 대상으로 연차 단위별로 수선유지비용을 예측하고 분포 특성에 대한 정보를 제공한다. 수선유지비예측의 정확성을 제고하기 위해, 최근 변경된 장기수선항목 및 수선주기를 반영하였다. 또한 최근에 건설된 공동주택 마감수준을 수선대상으로 포함하였다. 수량산출은 공공임대주택 5개 사례현장을 선정하여 수행되었으며, 세대수 및 연면적 단위로 환산하여 공공임대주택의 수선유지비를 범용적으로 예측하는데 활용될 수 있도록 분석하였다.
Korea has experienced a remarkable economic achievement since the 1960s. However, behind this facade of growth and progress, a chronic housing shortage in the capital region, declining owner-occupation, rising housing costs, and polarization in housing conditions between the better-off and the worse-off clearly illustrate the impasse and crisis in housing that Korea now faces. In addition, the IMF crisis and the late global financial crisis shocked the Korean housing market. The Korean government has made significant policy changes to improve housing security for less-privileged groups. In order to achieve housing policy development, the Korean government has tried to employ of advanced countries. What are the benefits(merits) and dangers(demerits) of housing policy transfer between countries? This paper emphasizes that we must recognize about 'differences' rather than 'commonalities' between countries with respect to policy transfer. It also maintains that the government should play a main role as an enabler rather as a provider of 'low-cost' housing.
The purpose of this study was to investigate housing characteristics of young renter households by locations using licensed microdata of the 2012 Korea Housing Survey. There were 1,020,216 renter households (weighted count) headed by persons between 20 and 34 years of age, and their housing characteristics were compared statistically across their residential locations (Capital Region, metropolitan cities, other areas). Major findings are as follows: (1) Capital Region young renters had the worst housing quality to have the greatest proportion of households living in units failed to meet national minimum housing standards, and/or in basement or semi-basement units; (2) Capital Region young renters had the greatest proportion of households that had housing cost burdens; and (3) 37.3% of young renter households in metropolitan areas and 33.5% in Capital Region were found to receive family support in order to afford current rental costs.
본 연구는 인천시 주거실태조사 자료를 활용하여 인천시 청년·신혼부부의 주거선택결정요인을 분석하였다. 분석모형은 다항로짓모형을 이용하였으며, 변수는 주택특성, 주택시장특성, 주거환경특성으로 구분하여 인천시 유입, 유출, 지속거주 측면에서 주거선택요인을 도출하였다. 연구결과에 따른 시사점은 첫째, 인천시 지속거주를 위해서는 청년은 관리비 부담 완화, 신혼부부는 안정적인 거주를 위한 주택소유 및 질적 수준이 확보된 임대주택으로 나타났다. 둘째, 청년의 인천시 유입을 위해서는 임대료, 관리비, 이사비 등 주거비 지원과 치안/범죄, 소음수준, 의료시설 등의 주거환경 확보가 필요한 것으로 나타났다. 신혼부부는 주택구입대출지원, 전세자금대출지원 등을 통한 주택소유를 위한 지원과 대기오염, 주차시설 등의 주거환경확보가 필요한 것으로 나타났다. 셋째, 청년은 높은 주거비부담 시 서울시나 경기도로의 주거이동확률이 높고, 신혼부부는 신규분양주택과 높은 주택구입 가능성을 위해 타지역으로 유출될 가능성이 있는 것으로 나타났다. 이상의 결과를 통하여 인천시 청년·신혼부부가 주거선택시 중요하게 고려하는 요인으로는 청년은 주거비, 신혼부부는 주택구입 등으로 향후 청년·신혼부부를 위한 주거 및 인구유입정책 수립을 위한 방향으로 활용되기를 기대한다.
This study is designed to derive a cost estimation method for the management of green areas in apartment housing blocks. For this purpose, quantity of green areas, their usages, management techniques were analyzed through a survey of residents. In this process, contingent valuation method(CVM) is utilized to evaluate the cost of green areas. The survey was conducted for about two weeks in June of 2002. The amount of willingness to pay(WTP) for green area management is calculated by the CVM program. The findings are as follows; First, the residents want more green areas in their apartment blocks, as well as in the surrounding urban areas, due to the shortage of green areas in their living environments. Second, the residents' opinion on green area is summarized as that of natural environment protectionist - it helps living environment to be more amenable and contributes the preservation of urban and global environments. This fact can be interpreted as the peoples profound recognition toward green areas. Third, the contingent valuation method(CVM) is suitable to evaluate WTP for management costs of green areas. Fourth, more than half of the residents(61.6%) agreed upon the costs of green area supply and management. calculated by the CVM. Estimated WTP is ₩ 1,900~2,400 per month per household.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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