This study examines the influence of control algorithms on dimming performance to determine appropriate control setting when direct/indirect lighting is controlled by a daylight dimming system. Computer simulation were performed for a small office with double skin envelope under various daylight conditions. A retractable fabric shading and Venetian blind were applied for internal and external envelopes under three CIE standard sky conditions. Unshielded and partially-shielded photosensors were used, and three control algorithms were applied for the sensors. In general, dimming level was too excessive due to the direct impact of light from lighting fixture to the photosensor. Providing insufficient lighting output, the unshielded photosensor completely failed to secure required illuminance under any daylight condition. When a partially-shielded photosensor was applied under clear sky, three setting points functioned effectively. Less sensitivity for the partially-shielded photosensor was effective to control the dimming system optimally with reasonable energy saving. However, the daylight dimming control system for direct/indirect lighting does not appear to be energy effective when photosensors without enough shielded area is installed on ceiling where light from fixtures reaches directly.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.9
no.1
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pp.61-66
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2006
In perspective of saving natural resource and energy, today's automobiles are in process of regenerating by smaller and lighter. In order to achieve the sufficiency on the consumption of the fuel, new mechanism and new assembly are required. Therefore the expectations on the new materials are very high. Especially, AI materials are widely used to reduce the weight. AI that is used in automobiles is mostly casting material, and according to the innovation of technique is in rapid development. AI Die casting is an important field as today's trend of lightweight on automobiles. One of the parts in steering system, Valve Housing plays a role of reduce the operating effort of drivers. Unfortunately, the Valve Housing which is widely reliable to the most automobiles are not developed at this moment in our automobile industry. Therefore, they are produced by casting method which cost three times or even more expensive in production. If Valve Housing, which is a part of steering system is produced by Gravity Casting, the space that manufacturing equipment will be increased, and more time and workers would be brought into service. For such reason, Die Casting would replace Gravity Casting in order to minimize cost of time, manpower, and working space.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.20
no.6
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pp.67-77
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2017
Demands for housing has diversified recently due to low birth rate and the growth of aging population. Also, a share of idle houses and obsolete houses over 20 years old is gradually rising. Therefore, there is a need for a sustainable, environment-friendly improvement policy that is in line with a new housing paradigm and avoids full-scale new construction, such as a customized housing renovation plan considering local economic circumstances. Therefore, afforestation system applicable to buildings are assessed positively, but lack objective performance evaluation. Through one-year, long-term monitoring of replicated obsolete buildings that have poor insulation performance, this study calculated monthly average power consumption and analyzed power charges by applying pricing plans before and after the revision of progressive tax in order to examine economic effects expected by applying the afforestation system. In the obsolete buildings, the study showed that monthly average power consumption was reduced by 16.6kWh with 5.2% average reduction rate. Highest reduction was made in July at 11.3%. Aggregate monthly power consumption charges were relatively high in winter before and after the revision of progressive tax. Power charges reduction effect was highest in March when monthly power consumption was reduced to 300kWh level by applying the afforestation system.
Park, Sung Jin;Kim, Yu Jin;Park, In Ji;Kim, Jin Young;Lim, Chang Gyoon
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.33
no.4
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pp.331-335
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2020
In this study, through the accumulated technologies such as real-time monitoring of power consumption using power line communication (PLC) method, power control, and automatic blocking of standby power, to commercialize them, we developed the hardware design, algorithm, protocol and module along with data transmission using PLC. We conducted the study to develop advanced products. We also proposed cloud-based smart outlet products with a novel type of outlet. These products can measure the internal power consumption through the H/W modules and the modules that control the power of household appliances connected to the smart outlets and smart plugs. Subsequently, they transmit the measurements to the energy saving system server via a communication module. This system can control the terminal device connected to the Gateway (G/W) server through a mobile phone. This will allow the customer to check the power consumption of the building at any given time, to turn the terminal on/off, and to maximize the energy efficiency during the construction of new apartments or multi-family housing in an area.
This study aimed to develop AI- (Artificial Intelligence) based thermal control logics and test their performance for identifying the optimal thermal control method in buildings. For this objective, a conventional Two-Position On/Off logic and two AI-based variable logics, which applied ANN (Artificial Neural Network) and ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System), have developed. Performance of each logic was tested in a typical two-story residential building in U.S.A. using the computer simulation incorporating MATLAB and IBPT (International Building Physics Toolbox). In the analysis of the test results, AI-based control logic presented the advanced thermal comfort with stability compared to the conventional logic while they did not show significant energy saving effects. In conclusion, the predictive and adaptive AI-based control logics have a potential to maintain interior air temperature more comfortably, and the findings in this study could be a solid foundation for identifying the optimal thermal control method in buildings.
This simulation based study analyzed the horizontal daylight distribution on the floor and ceiling of a small office space based on window orientations and interior window blind positions. South and north facing windows were each tested without window blinds and with window blinds at 45° and 180° (horizontal). The study showed that the illuminance value was highest 1m from the window. On the floor and ceiling, the difference in illuminance value was the greatest and least in December and June, respectively. The indoor illuminance value was highest when there was no window blind and under south-facing conditions. The greatest illuminance difference occurred between window blinds positioned at 45° and 180°. Under north-facing conditions, windows without blinds or with blinds at 45° had the least impact on indoor illuminance with illuminance being more evenly distributed.
It is often said that the supply of fossil fuels in use for energy source will last only for 40 years. Futhermore, statistics shows that most of the fuels are imported from outside and that 30-40% of total cost for housing in Korea. One of those methods for reducing the energy cost for housing is to use underground space. Being used well, it may bring a considerable saving of energy since the underground space keeps its air cool in summer and warm in winter. To use underground space, we need to analyse its temperature first. For this purpose, what is generally used is the numerical analysis with the use of nodal system. That is, we can calculate a specific underground temperature with the matrix of thermal resistance after we make a nodal system. However, the existing numerical analysis programs need usually high cost and require a computer with large capacity. So they are seldom used in practice. Considering such problems, this study seeks to find a method for making the matrix of thermal resistance operatable on PC level.
One-third of total energy and 50% of $CO_2$ emissions arise from construction phase. Because of this global amount of energy consumption and $CO_2$ emission, we must do our best to solve this problem. But our existing ways of meeting this problem has focused on the energy consumption saving of the construction and dwelling stage. On the other hand, we has been treated too lightly for handling the $CO_2$ emissions problem during the maintenance management and the demolition process so far,. In this paper, we quantitatively predicted and evaluated the environmental load in each construction step during all life cycle. And, we developed the environmental load assessment program for each construction step. And we proposed the reliable decision support model for objective and reliable environmental load assessment and reduction. This result must help the development of construction technology and low carbon & green growth.
Thermal comfort provide satisfaction of thermal environment and affects productivity of occupants in residential building. However, temperature control can not provide the thermal comfort at all the time. because thermal comfort is influenced by many environmental variables such as temperature, relative humidity, air velocity, radiation temperature, activity level and clothing insulation. The purpose of this study is that predicted mean vote(PMV) index is used as control. And, Thermal comfort is evaluated both PMV control and temperature control by simulation. Each other cases were compared, in which set-point temperatures of $22^{\circ}C$ and $24^{\circ}C$ and, set-point PMV index through the respective heating season in the simulation. The results show that PMV control is better to maintain comfort state and save energy than temperature control.
As climate change and environmental degradation become more evident, the public's concern and knowledge on sustainable development requires planners to have regards to social impacts and long term economic viability, as well as environmental impacts. The main objective of this study is to analyze existing sustainability assessment tools for single detached houses. The most widely used oversea tools are selected. From analysis on the existing assessment tools, "Impact Estimator" by Athena Institute, "Bees 4.0" by NIST, "CASBEE for Home" by JSBC, "Envest for Housing" by Energy Saving Trust, "LISA" by Center for Sustainable Technology, "SBTool" by iiSBE (International Initiative for Sustainable Built Environment), it can be seen that the current sustainability assessment programs are in need of much improvement. The selected programs are analyzed on scope of program setting & running, data input & output, assessment categories, and strength & weakness. This study is to supplement the existing sustainability assessment tools for single detached houses, and provide information for the development of web-based program to assist architects or home owners to plan sustainable houses in Korea in the schematic design stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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