This study classified and analyzed characteristics of residents in public rental housing based on data from the 2018 Housing Survey. First, in order to classify the type of public rental housing resident, the criteria were derived through factor analysis based on the satisfaction evaluation index. Next, based on the factor value, the group was classified by type through cluster analysis, and the satisfaction, characteristics of residential households, and characteristics of rental housing types were analyzed for each cluster. As a result of factor analysis, evaluation of housing facilities, accessibility, and residential comfort was selected as the cluster classification criteria, and a total of four clusters were derived through cluster analysis. As a result of analyzing the characteristics of each cluster, it was found that there was a statistically significant difference in the level of residential satisfaction, characteristics of residents, and detailed types of rental housing. The results of this analysis are expected to be used to improve existing public rental housing or develop new types of rental housing to match the characteristics of residential housing for public rental housing. In addition, in the type integration of rental housing currently being promoted, it is necessary to develop a method of providing differentiated services in consideration of the characteristics of tenants as well as the integration of physical housing types.
A housing market in an urban area is not just a single market but a combination of regionally different submarkets. This study begins with a critical mind that previous researches did not consider the spatial autocorrelation of each area where the housings are located. The clustering analysis of housing submarket which considers spatial autocorrelation is performed as it follows. First, 4 housing market attribute variables are reducted to 1 variable by principle component analysis. Then, after calculating $Gi^*max$ by AMOEBA, 7 housing submarkets which have similar characteristics based on $Gi^*max$ are classified. The characteristics of each submarket are investigated, then political implication is deduced as the following. Different level of housing policy should be made to each cluster because each cluster has different level of spatial autocorrelation.
Welwyn Garden City benefits from the greater design cohesion and management of development which gave it a more distinctive 'brand image' almost from the outset than its older garden city(Letchworth, Hampstead). Its planner, Louis de Soissons, brought a more obvious sense of traditional formal urbanism to the design of the second garden city. This was rather different to the distinctive but rather more informal arts and crafts approach of Raymond Unwin. Here it attempts to analyze how they greatly and firmly established the concept of Housing Group in the residential design, and what similar elements between Unwin and de Soissons in the New Town planning. It is pointed out that the Housing Group theory is composed of recognizing urban life as totality, and group planning theory, and that they definitely originated a new technique in the residential area. It is analyzed that the syntactic relations between the group planning theory and enclosed housing cluster designs in the English garden city are epitomized in Welwyn Garden City.
Hanok is Korea's traditional housing, which is build detached unit. Most of the People who live in the environment of residential high-rise apartments likes new residential environment, and pursue eco-friendly homes, health homes, especially traditional Hanok was reassure potential. In urban context, resident think more compact land use in Hanok also, because Hanok is dissatified in compact land use, and it should be build as more economic aspect. The purpose of this study is to propose a typology which traditional Hanok also can be build higher land use and traditional values as a modern housing type; First of all, clustered Hanok is formed by traditional houses and interior spaces in modern house., and its types are configured by lifestyle of modern and image element of traditional Hanok. This kinds of clustering Hanok can be seen from historical city, but the trends is a minority of the housing type and form. Now, the modern clustering Hanok, even though handful of cases, appears as sustainable housing type, its possibilities as a new housing should be more detailed researches. A elements of Modern cluster Hanok discused in layout, plan, envelopment of house, structure, roofs, and the coordination of the element can be so much diverse.
역세권 주택공급시 현재 시행되고 있는 뉴타운 사업과 같이 동시다발적으로 구역지정되어 발생되는 도시문제를 최소화하고자, 서울시 도시내부에 분포하는 250개 역세권을 유형화하여 유형별 특성을 분석하고, 유형별로 개발시기를 비롯한 도시개발관리 기준을 수립하여 차별적 도시관리 방안을 제안하였다. 역세권 특성을 분석하기 위한 객관적 지표로서 선행연구(AHP분석)에서 제시된 주택개발잠재력 지표를 활용하여 서울시 250개 역세권에 대하여 주택개발잠재력을 평가하였으며, 도출된 주택개발잠재력 평가결과를 이용하여 역세권을 5개의 그룹으로 유형화하고, 유형별 특성을 분석하였다. 유형화 결과, 서울시 역세권은 주택개발압력과 주택개발수용력이 모두 저(低)로 나타나는 군집1과, 주택개발압력 중저(中低) 주태개발수용력 중저(中低)인 군집2, 주택개발압력 중(中) 주택개발수용력 고(高)인 군집3, 주택개발압력 고(高) 주택개발수용력 중고(中高)인 군집4, 주택개발압력 중고(中高) 주택개발수용력 저(低)인 군집5로 분류되었다. 이를 다시 역세권 특성별로 군집1은 외곽개발유보지역, 군집2는 내부개발유보지역, 군집3은 개발관리지역, 군집4는 개발촉진지역, 군집5는 개발억제지역으로 분류하고 각 유형별 지역에 대하여 개발방안을 제시하였다.
The purpose of this study was to classify the types of housing life style. Housing life style was measured using four variables : furniture usage pattern, space usage pattern, family living pattern and heating system. A final Instrument was developed through the two stage pilot surveys. The respondents were 1,292 home-makers of the middle and high economic classes In Seoul and Daejeon, selected through stratified random sampling technique. Data were analyzed using SAS computer packages. The statistics used were frequency, percentage, Pear-3on`s correlation coefficient, Multiple Linear Regression, X2, and cluster analysis.The major findings were as follows : Five representative types of housing life style were found through cluster analysis. They were conventional minimum level life style, conventional optimum famiIy-centered life style, eclectic family-centered life style, contemporary optimum family - centered and contemporary so-cial, leasure-oriented life style.
The major findings are(were) as follows: 1) The Eco-friendly consumption behavior was divided into three(3) clusters, namely "The Middle Group" of eco-friendly consumption behavior(cluster I), "The Inferior group" of eco-friendly consumption behavior(cluster II), and "The Excellent Group" of eco-friendly consumption behavior(cluster III). 2) The differences in the general characteristics among the three clusters were founded on the experience of green consumption information and sources of information. 3) The characteristics of cluster I(The Middle Group) were(are) found to be eco-conscious, and aware of the consequences of behaviors, green market conditions and environmental issues. This cluster was the middle-average group. The characteristics of cluster III(The Excellent Group) were(are) found to have the willingness to pay additional costs, being aware of the social norms of the reference group, having an awareness of eco-institutional conditions, being knowledgeable about environmental policy, and finally, being personally involved in green consumption behavior. This cluster was the high-average group, whereas cluster II(The Inferior Group) was the low-average group.
The purpose of this study is to gather baseline data on perceived housing values and satisfaction rates among consumers with the aim of using this information for future planning. Self-administered questionnaires were provided to 1000 university students from Gwangju and the Chonnam area from 2007 October 8th to 30th. The collected data was used to conduct comparative and descriptive statistical analysis: factor analysis, cluster analysis, t-test, $x^2-test$ and one-way ANOVA. The main findings are as follows: Firstly, in relation to perceived house values, students identified three factors as important: pursuit of convenience, disposition toward individuality-orientation and consciousness of others. The respondents regarded convenience as very important, especially in regard to one's safety, health and location of amenities. Secondly, cluster analysis based on perceived house value revealed passive and energetic types. Students in the energetic type exhibited a tendency to prefer convenience, independence, and consciousness of others. Finally in terms of housing satisfaction, the respondents identified four factors as important: house quality, neighborhood environment, local socio-psychological environment, and location. Housing satisfaction was higher among students who lived in large or new houses, shared the same house with their family, and had a room all to themselves. Accoding to these findings, university students important value safety, health and environmental-friendliness in a house and they find location important. Therefore, future houses should reflect these wants.
Due to the mass production of housing in Korea, homogeneous current housing may fail to represent residents' preferences, especially for the elderly. The purpose of this study is to identify the preferred properties of consumers for accessible housing and to examine whether cluster analysis can identify groups of residents with similar accessible housing preferences. Using a conjoint method, prospective users can jointly consider all accessible attributes, with cost attributes suggested by this study. Four categories (accessibility, safety, convenience, cost), 7 attributes (clear width, level difference, installation of grab bars, installation of elevators: only for single house type, non slippery floor materials, safety alarms, service control devices, cost) and 2 levels for each attribute were chosen. A total of 374 questionnaires were collected through a questionnaire survey method. This study employed ratings-based Conjoint analysis and the respondents ranked each card, which consisted of a set of accessible housing attributes. The data were analyzed using SPSS 16.0. The findings of this study have identified 3-4 clusters for each housing sub market. Each cluster has a different combination of socio-demographic characteristics and residential characteristics, and showed the relative importance or preference values for each accessible attribute of the segmentation. For the single housing, one group of people strongly preferred installation of elevator. The results suggested that better customization of housing could be more appealing to the different clusters of residents, providing accessible housing with cost limitations.
The purpose of this study was to explore housing value clusters of young renters in South Korea and their relationships to household and housing characteristics reflected in the 2012 Korea Housing Survey (KHS). The 2012 KHS microdata was used as secondary data. Among the households included in the microdata, 1,196,144 young renter households (between 20 and 34 years of age) in private rental units were analyzed. The main findings are as follows. Ten rating scale items measured housing values. Eight of them were grouped into three value factors: Investment, Affordability and Cost Increase. Using these three value factors and perception of homeownership, households were classified into four clusters: Prospective Home Investor, Settled Renter, Homeowner Wannabe, and Support Needed. The current tenure types, income and expectation for next tenure types of four housing value clusters of young renters reflected Korea's tenure ladder which has home ownership at top followed by Jeon-se rental, monthly rental with deposit and monthly rental without deposit. The households in Prospective Home Investor and Homeowner Wannabe clusters would consider home purchase in the near future. Finally, households in Support Needed Cluster would be the main target to consider in development and implementation of housing welfare policies and programs to resolve housing problems of young renters, including beginning-stage professionals.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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