This study is an effort to develop a stochastic model of precipitation series that preserves the pattern of occurrence of precipitation events throughout the year as well as several characteristics of the duration, amount, and intensity of precipitation events. In this study an event cluster model is used to describe the occurrence of precipitation events. A logarithmic negative mixture distribution is used to describe event duration and separation. The number of events within each cluster is also described by the Poisson cluster process. The duration of each event within a cluster and the separation of events within a single cluster are described by a logarithmic negative mixture distribution. The stochastic model for hourly precipitation occurrence process is fitted to historical precipitation data by estimating the model parameters. To allow for seasonal variations in the precipitation process, the model parameters are estimated separately for each month. an analysis of thirty-four years of historical and simulated hourly precipitation data for Seoul indicates that the stochastic model preserves many features of historical precipitation. The seasonal variations in number of precipitation events in each month for the historical and simulated data are also approximately identical. The marginal distributions for event characteristics for the historical and simulated data were similar. The conditional distributions for event characteristics for the historical and simulated data showed in general good agreement with each other.
The KIER's Korean historical earthquake catalog was revised for MMI${\geq}$VI events recorded from the years 27 A.D. to 1904. the magnitude of each event was directly determined from the criteria suggested by Seo. The criteria incorporated the damage phenomena of the Japanese historical earthquake catalog, recent seismological studies, and the results of tests performed on ancient structures in Korea. Thus, the uncertainty of the magnitudes of the Korean historical earthquakes can be reduced. Also, the Gutenberg-Richter parameter values were estimated based on the revised catalog of this study. It was determined that the magnitudes of a maximum inland and minimum offshore event were approximately 6.3 and 6.5, respectively. The Gutenberg-Richter parameter pairs of the historical earthquake catalog were estimated to be a=5.32${\pm}$0.21, b=0.95${\pm}$0.19, which were somewhat lower than those obtained from recent complete instrumental earthquakes. No apparent change in the Gutenberg-Richter parameter is observed for the $16^{th}-17^{th}$ centuries of the seismically active period.
The objective of this study is to develop computer simulation model that produces precipitation patterns from stochastic model. The hourly precipitation process consists of the precipitation occurrence and precipitation amounts. In this study, an event cluster model developed by Lee and Lee(2002) is used to describe the occurrence process of events, and the hourly precipitation amounts within each event is described by a nonstationary form of a first-order autoregressive process. The complete stochastic model for hourly precipitation is fitted to historical precipitation data by estimating the model parameters. An analysis of historical and simulated hourly precipitation data for Seoul indicates that the stochastic model preserves many of the features of historical precipitation. The autocorrelation coefficients of the historical and simulated data are nearly identical except for lags more than about 3 hours. The precipitation intensity, duration, marginal distributions, and conditional distributions for event characteristics for the historical and simulated data showed in general good agreement with each other.
This study analyzes the historical events that shaped South Korean Foreign Direct Investment (FDI) and its value to businesspeople. Chapter 2 reviews South Korean FDI literature, highlighting critical studies and a research gap. Chapter 3 strategically separates findings into four major historical events. Every event-from economic liberalization to technical advances-is studied. Chapter 5 offers valuable insights and guidance on how these events affect practitioners. The following chapters aim to promote FDI dynamics understanding and enable businesses and governments to make strategic decisions in South Korea's dynamic economy. Foreign Direct Investment (FDI) history in Korea is significant for practitioners. These events have impacted the nation's economy from the 1960s economic liberalization to modern technology advances. Practitioners must understand these events' far-reaching implications to make informed decisions. The opening up of the economy, chaebols' involvement, financial crises, and high-tech industry emphasis provide excellent lessons. This understanding helps practitioners navigate the global economy, adapt, and be resilient for sustainable economic growth in the Republic of Korea. Thus, practitioners should actively advocate for FDI and economic growth policies with government agencies. Collaboration ensures that the government's strategic vision matches industry practitioners' requirements and goals. By working together, practitioners help create policies that make Korea more appealing to international investors.
Based on a complex event processing technique, an event analysis method for Business Activity Monitoring(BAM) is developed to provide an early warning for on-going events so that process managers effectively detect and monitor potential risks prior to the completion of the events. In this study, process-based event monitoring procedures to extract events with significant risks are presented; Complex event patterns are defined from historical event log data and risks of events are evaluated based on the patterns. A process-based event monitoring architecture for BAM is also presented. The proposed method has been applied to a service process of a home shopping company.
Hyun, Jaeyeon;Mihn, Byeong-Hee;Lee, Ki-Won;Kim, Sang Hyuk;Bahk, Uhn Mee
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.46
no.2
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pp.65.1-65.1
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2021
The Donggungilgi (東宮日記) is the daily records of the Siganwon (侍講院), which was a royal office in the Joseon dynasty that took charge of the education for the crown prince who dwelled in the Donggung (East Palace). This literature contains records of meteorological and astronomical observations as well as educational matters. The Sohyeon-Donggungilgi (昭顯東宮日記) includes records from 1625 to 1645, when Prince Sohyeon, the first son of King Injo (仁祖), was the crown prince. We investigate the records of solar halo observations in the Sohyeon-Donggungilgi. For consistency, we restrict our investigation to the period before the second Manchu invasion of Korea (i.e., 1625 to 1635). We extract 2,684 records and classify them into ten events according to the terms in their descriptions. The largest and smallest number of observation records are for the Hun (暈) and Geuk (戟) events (1,794 and 7 records, respectively). To verify what each event represents in modern atmospheric terms, we refer to historical documents of the Seoungwanji (書雲觀志, Treaties on the Bureau of Astronomy) and Cheonmundaeseong (天文大成, Great Achievements in Astronomy). We also calculate the solar altitude based on the observation hour and compare the descriptions to compute simulations provided by Arbeitskreis Meteore e.V.. We find that the descriptions of the Hun, Junghun (重暈), Yi (珥), and Baekhonggwanil (白虹貫日) events indicate a 22˚ halo, 22˚ and 46˚ halos, a parhelion, and a parhelic circle, respectively, Alternatively, we estimate that the Gwan (冠), Dae (戴), Bae (背), Li (履), and Gyohun (交暈) events describe arcs tangent to a 22˚ or 46˚ halo such as a upper or lower tangent arc, a circumzenithal arc, or a parry arc. We suggest that further studies are required for the Geuk event because the descriptions of this event differ from both documents referred to this study. In the sense that the number of observation records of the Geuk event is the smallest, however, this event may describe a rare phenomenon. We believe that this work will contribute to the study of historical records of solar or lunar halos.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.4
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pp.94-101
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2002
It expected a lot of changes in mass media and documentation expression as documents on web are getting diverse, complex and massive. An Annals of The Chosun Dynasty is a very important document used for researching historical facts and is published as CD-Rom. However. The CD-Rom was composed as content-based and using simple search method, therefore it's very difficult to make determine event-relationship between documents factors. Because of that, we studied to discover event-relationship between documents through clustering and efficient similarity method among Annals of The Chosun Dynasty. For the research method, we discovered the best similarity method for historical written documents through simulation similarity measures of Annals of The Chosun Dynasty documents. Then we did simulation-clustering documents based on similarity probability. In evaluation of the clustered documents , the results were the same as when manually figured.
The objective of the study is to investigate the effects of model calibration on seismic behaviour of a historical mosque which is one of the most significant Ottomon structures. Seismic analyses of calibrated and noncalibrated numeric models were carried out by using acceleration records of Kocaeli earthquake in 1999. In numerical analysis, existing crack zones on real structure was investigated in detail. As a result of analyses, maximum stresses and displacements of calibrated and noncalibrated numerical models were compared each other. Consequently, seismic behaviour and damage state of historical masonry Hafsa Sultan mosque was determined as more realistic in the event of a severe earthquake.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.29
no.5
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pp.27-37
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2022
This study intends to link agricultural machine history data with related organizations or collect them through IoT sensors, receive input from agricultural machine users and managers, and analyze them through AI algorithms. Through this, the goal is to track and manage the history data throughout all stages of production, purchase, operation, and disposal of agricultural machinery. First, LSTM (Long Short-Term Memory) is used to estimate oil consumption and recommend maintenance from historical data of agricultural machines such as tractors and combines, and C-LSTM (Convolution Long Short-Term Memory) is used to diagnose and determine failures. Memory) to build a deep learning algorithm. Second, in order to collect historical data of agricultural machinery, IoT sensors including GPS module, gyro sensor, acceleration sensor, and temperature and humidity sensor are attached to agricultural machinery to automatically collect data. Third, event-type data such as agricultural machine production, purchase, and disposal are automatically collected from related organizations to design an interface that can integrate the entire life cycle history data and collect data through this.
The 1968 Huế Massacre is a horrifying event rarely mentioned today in Vietnamese history and mass media. It is forgotten perhaps because it is simply indescribable. This study reads a song by Vietnamese musician Trịnh Công Sơn, where he attempted to chronicle the catastrophic images of the massacre. We use the notion of symbolic death in psychoanalysis to interpretation of the song, and shed a new light on how it captured this historical event which eludes understanding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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