Lee, Kyung Do;Park, Chan Won;So, Kyu Ho;Kim, Ki Deog;Na, Sang Il
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.59
no.6
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pp.39-50
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2017
Growth monitoring of highland Kimchi cabbage is very important to respond the fluctuations in supply and demand from middle of August to early September in Korea. For evaluating Kimchi cabbage growth, it needs to classify the transplanting period of Kimchi cabbage, preferentially. This study was conducted to estimate the transplanting period of highland Kimchi cabbage from 2015 to 2016 in the main production area of highland Kimchi cabbage, Anbandegi, Maebongsan, and Gwinemi. Correlation between NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) from UAV images and days after transplanting of Kimchi cabbage was high in early transplanting period. But because the growth curve of Kimchi cabbage showed S-type, joint use of multi-temporal linear regression equation for estimation of transplanting period was more suitable. Using application of these equations at Anbandegi, Maebongsan, and Gwinemi, we made the map of transplanting periods of highland Kimchi cabbage. Generally, highland Kimchi cabbage is harvested in sixty days later since transplanting. As a result, we could estimate the harvest time and area of highland Kimchi cabbage.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.14
no.1
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pp.23-45
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2012
The objective of this study is to provide development strategies in the production and distribution system of highland Chinese cabbage by evaluating and analyzing problems of the current system, focusing on several main stages between production and distribution system of highland Chinese cabbage. Through interview of groups such as farmers, distributers in the main producing areas, commission merchants of the wholesale market and large-scale distributors the relavant information was collected. Also, data such as production situations in main producing areas, distribution conditions in the wholesale market was analyzed. The functions of highland Chinese cabbage were classified and the current state of highland Chinese cabbage distribution system was investigated to provide an overall insight into the highland Chinese cabbage distribution system. Also the factors which will affect a price of wholesale market and consumer of highland Chinese cabbage were examined. Finally problems and improvements in the production and distribution system through analysis of the distribution system of highland Chinese cabbage were provided. the main contents of this study are as follows. The first is to keep stability of production in main producing areas by applying a differentiated production method, for example, rainshelter cultivation method. The second is to establish the distribution system which the relevant information is opened transparently. The third is that the consistent cold transportation system from main producing areas to consumers must be built.
Kimchi cabbage is one of the most important vegetables in Korea and a target crop for market stabilization as well. In particular Kimchi cabbages in a highland area are very sensitive to the fluctuations in supply and demand. Yield variability due to growth conditions dictates the market fluctuations of Kimchi cabbage price. This study was carried out to understand the distribution of the highland Kimchi cabbage growth status in Anbandeok. Anbandeok area in Gangneung, Gangwon-do, Korea is one of the main producing districts of highland Kimchi cabbage. The highland Kimchi cabbage status map of each growth factor was obtained from unmanned aerial vehicle (UAV) imagery and field survey data. Six status maps include UAVRGB image map, normalized difference vegetation index (NDVI) distribution/anomaly map, Crop distribution map, Planting/Harvest distribution map, Growth parameter map and Growth disorder map. As a result, the highland Kimchi cabbage status maps from May 31 to Sep. 6 in 2016 were presented to show spatial variability in the field. The benefits of the highland Kimchi cabbage status map can be summarized as follows: crop growth monitoring, reference for field observations and survey, the relative comparison of the growth condition in field scale, evaluation of growth in comparison of average year, change detection of annual crops or planting areas, abandoned fields monitoring, prediction of harvest season etc.
Remote sensing can be used to provide information about the monitoring of crop growth condition. Recently Unmanned Aerial Vehicle (UAV) technology offers new opportunities for assessing crop growth condition using UAV imagery. The objective of this study was to assess weather UAV aerial images are suitable for the monitoring of highland Kimchi cabbage. This study was conducted using a fixed-wing UAV (Model : Ebee) with Cannon S110, IXUS/ELPH camera during farming season from 2015 to 2016 in the main production area of highland Kimchi cabbage, Anbandegi, Maebongsan, and Gwinemi. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) by using UAV images was stable and suitable for monitoring of Kimchi cabbage situation. There were strong relationships between UAV NDVI and the growth parameters (the plant height and leaf width) ($R^2{\geq}0.94$). The tendency of UAV NDVI according to Kimchi cabbage growth was similar in the same area for two years (2015~2016). It means that if UAV image may be collected several years, UAV images could be used for estimation of the stage of growth and situation of Kimchi cabbage cultivation.
Kim, Ki-Deog;Ahn, Jae-Hoon;Lee, Jeong-Tae;Hong, Soon-Choon;Hwang, Seon-Woong;Kim, Chung-Guk
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.40
no.6
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pp.465-470
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2007
To evaluate the effect of companion plant (Phlox subulata and Glechoma hederacea var. longituba) on conservation of soil in slopped highland, coverage of crops and soil erosion were investigated with 3 different conditions. The coverage rate of Phlox subulata with Chinese cabbage cultivation was kept on approximately 100% from Chinese cabbage-transplanting to -harvest. The coverage rate of Glechoma hederacea var. longituba with Chinese cabbage cultivation was low at it's early stage, however, reached to approximately 100% at the time of Chinese cabbage harvest. In contrast, the coverage rate of Chinese cabbage cultivation without cover crop, and simultaneous transplanting with Chinese cabbage and cover crop were approximately 60%. Losses of soil and nitrate nitrogen were much lower in Phlox subulata with Chinese cabbage cultivation ($0.1{\sim}0.2ton\;ha^{-1}$, $0.2{\sim}0.4kg\;NO_3{^-}-N\;ha^{-1}$) than those in Chinese cabbage cultivation without cover crop ($20.8ton\;ha^{-1}$, $2.1kg\;NO_3{^-}-N\;ha^{-1}$), and simultaneous transplanting with Chinese cabbage and cover crop ($8.9{\sim}10.5ton\;ha^{-1}$, $1.5{\sim}2.2kg\;NO_3{^-}-N\;ha^{-1}$). Cover plants suppressed the weed occurrence up to about 70%. Live mulching with cover plants set a good effects on weed suppression and reduction of soil and nutrient loss. Therefore intercropping with Phlox subulata will make great contributions to soil conservation in Chinese cabbage cultivated highland.
For more than 50 years, satellite images have been used to monitor crop growth. Currently, unmanned aerial vehicle (UAV) imagery is being assessed for analyzing within field spatial variability for agricultural precision management, because UAV imagery may be acquired quickly during critical periods of rapid crop growth. This study refers to the derivation of growth estimating equation for highland Kimchi cabbage using UAV derived normalized difference vegetation index (NDVI) and agro-meteorological factors. Anbandeok area in Gangneung, Gangwon-do, Korea is one of main districts producing highland Kimchi cabbage. UAV imagery was taken in the Anbandeok ten times from early June to early September. Meanwhile, three plant growth parameters, plant height (P.H.), leaf length (L.L.) and outer leaf number (L.N.), were measured for about 40 plants (ten plants per plot) for each ground survey. Six agro-meteorological factors include average temperature; maximum temperature; minimum temperature; accumulated temperature; rainfall and irradiation during growth period. The multiple linear regression models were suggested by using stepwise regression in the extraction of independent variables. As a result, $NDVI_{UAV}$ and rainfall in the model explain 93% of the P.H. and L.L. with a root mean square error (RMSE) of 2.22, 1.90 cm. And $NDVI_{UAV}$ and accumulated temperature in the model explain 86% of the L.N. with a RMSE of 4.29. These lead to the result that the characteristics of variations in highland Kimchi cabbage growth according to $NDVI_{UAV}$ and other agro-meteorological factors were well reflected in the model.
In this study, we evaluated productivity, soil physiochemical properties, and soil microbial characteristics in Kimchi cabbage(Brassica rapa subsp. pekinensis) cultivation within a highland environment during summer. Specifically, we examined the effect of different cropping systems, namely monoculture and rotation with soybean, over an 8-year cropping period. The results of our investigation revealed that significant differences were absent in terms of yield and soil physiochemical properties between the two cropping systems. However, microbial characteristics exhibited distinctive patterns. Bacterial diversity was significantly higher in the rotation system that in the monoculture, whereas fungal diversity demonstrated a preference for rotation although the result was not significant. Our findings identified the presence of Bradyrhizobium stylosanthis, a nitrogen-fixation symbiont, as an indicator ASV (amplicon sequence variant) in the rotation system, where it displayed significantly higher abundances. These observations suggest a potential positive effect of the rotation system on nitrogen fixation. Notably, throughout the cultivation period, both cropping systems did not exhibit critical disease incidences. However, Fusarium oxysporum, a well-known pathogen responsible for inducing fusarium wilt disease in Kimchi cabbage, was detected with significantly higher abundance in the monoculture system. This finding raises concerns about the potential risk associated with Kimchi cabbage cultivation in a long-term monoculture system.
The effect of hairy vetch sod culture on reduction of soil loss and providing of nitrogen was investigated for the fields of Chinese cabbage in Hoenggye-Ri, Pyeongchang-Gun Gangwon-Do (780 m above sea level) from 2002 to 2003. Hairy vetch was sowed at just before planting, 15, 30 and 40 days after planting and right after harvest of Chinese cabbage. Hairy vetch was sod-cultivated with Chinese cabbage. The amount of sowing was $40kg\;10a^{-1}$. In this experiment, proper sowing times that had no influence on the yield of Chinese cabbage were 30 and 40 days after planting while other sowing times led to decrease the yield. In case of the former, there was 74% reduction effect of soil loss compared with no-hairy vetch because of covering the fields with hairy vetch right after harvest. Moreover, when the hairy vetch was put into the soil before planting of Chinese cabbage in the next year, it showed 61-79% substitution effect of standard application rate ($320kg\;ha^{-1}$, chemical fertilizer) for nitrogen fertilizer. It is suggested that using hairy vetch as cover crop would be useful in conservation of soil loss and reduction input of agricultural materials.
Kim, Ki-Deog;Ahn, Jae-Hoon;Lee, Jeong-Tae;Hong, Soon-Choon;Hwang, Seon-Woong;Kim, Chung-Guk
Journal of Bio-Environment Control
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v.17
no.1
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pp.1-8
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2008
Four cover plants such as Phlox subulata, Glechoma hederacea var. longituba, Sedum middendorffianum and Saxifraga laciniata were evaluated to investigate the effect of companion planting on reducing soil erosion in Chinese cabbage cultivated highland. The experiment was conducted using lysimeters of $5\;m{\times}2\;m$ (length$\times$width) with 5, 15 and 30% slopes. Companion plants except Sedum middendorffianum did not interface with growth of Chinese cabbage Glechoma hederacea var. longituba and Sedum middendorffianum grew faster than Phlox subulata and Saxifraga laciniata in the early growth stage suer transplanting, resulting in fast ground covering, but the ground covering by Phlox subulata and Saxifraga laciniata was delayed because growth suppression by high air temperature during summer season. Soil erosion became severe as increasing degree of slope. Assessments of the four cover plants were conducted in relation to soil conservation characteristic of scenery, endurance to the environment stress, plant growth and weed suppression. From the assessments, Phlox subulata was superior to other intercropping crops tested for reducing soil erosion in highland cultivation of Chinese cabbage.
Highland farming is agriculture that takes place 400 m above sea level and typically involves both low temperatures and long sunshine hours. Most highland Chinese cabbages are harvested in the Gangwon province. The Ubiquitous Sensor Network (USN) has been deployed to observe Chinese cabbages growth because of the lack of installed weather stations in the highlands. Five representative Chinese cabbage cultivation spots were selected for USN and meteorological data collection between 2015 and 2017. The purpose of this study is to develop a weight prediction model for Chinese cabbages using the meteorological and growth data that were collected one week prior. Both a regression and random forest model were considered for this study, with the regression assumptions being satisfied. The Root Mean Square Error (RMSE) was used to evaluate the predictive performance of the models. The variables influencing the weight of cabbage were the number of cabbage leaves, wind speed, precipitation and soil electrical conductivity in the regression model. In the random forest model, cabbage width, the number of cabbage leaves, soil temperature, precipitation, temperature, soil moisture at a depth of 30 cm, cabbage leaf width, soil electrical conductivity, humidity, and cabbage leaf length were screened. The RMSE of the random forest model was 265.478, a value that was relatively lower than that of the regression model (404.493); this is because the random forest model could explain nonlinearity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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