The generalized displacement method is a nonlinear solution scheme that follows the equilibrium path of the structure based on the development of the generalized displacement. This method traces the path uniformly with a constant amount of generalized displacement. In this article, we first develop higher-order generalized displacement methods based on multi-point techniques. According to the concept of generalized stiffness, a relation is proposed to adjust the generalized displacement during the path-following. This formulation provides the possibility to change the amount of generalized displacement along the path due to changes in generalized stiffness. We, then, introduce higher-order algorithms of variable generalized displacement method using multi-point methods. Finally, we demonstrate with numerical examples that the presented algorithms, including multi-point generalized displacement methods and multi-point variable generalized displacement methods, are capable of following the equilibrium path. A comparison with the arc length method, generalized displacement method, and multi-point arc-length methods illustrates that the adjustment of generalized displacement significantly reduces the number of steps during the path-following. We also demonstrate that the application of multi-point methods reduces the number of iterations.
Argyros, Ioannis K.;Kumar, Deepak;Sharma, Janak Raj
Communications of the Korean Mathematical Society
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v.33
no.2
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pp.677-693
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2018
In this work, we generalize a family of optimal eighth order weighted-Newton methods to Banach spaces and study its local convergence to approximate a locally-unique solution of a system of nonlinear equations. The convergence in this study is shown under hypotheses only on the first derivative. Our analysis avoids the usual Taylor expansions requiring higher order derivatives but uses generalized Lipschitz-type conditions only on the first derivative. Moreover, our new approach provides computable radius of convergence as well as error bounds on the distances involved and estimates on the uniqueness of the solution based on some functions appearing in these generalized conditions. Such estimates are not provided in the approaches using Taylor expansions of higher order derivatives which may not exist or may be very expensive or impossible to compute. The convergence order is computed using computational order of convergence or approximate computational order of convergence which do not require usage of higher derivatives. This technique can be applied to any iterative method using Taylor expansions involving high order derivatives. The study of the local convergence based on Lipschitz constants is important because it provides the degree of difficulty for choosing initial points. In this sense the applicability of the method is expanded. Finally, numerical examples are provided to verify the theoretical results and to show the convergence behavior.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.3
no.3
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pp.24-29
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1981
This paper is studied an efficient temperature distribution and heat transfer of two-dimensional rectangular cross-section by the higher-order triangular finite dynamic element and finite difference. This is achieved by employing a discretization technique based on a recently developed concept of finite dynamic elements, involving higher order dynamic correction terms in the associated stiffness and convection matrices. Numerical solution results of temperature distribution presented herein clearly optimum element and show that FEM10 is the most accurate temperature distribution, but heat transfer and computational effort is the most acquired.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.33A
no.5
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pp.85-93
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1996
The far-zone scattered field patterns of a hyperbolic reflector antenna are analyzed by using uniform geometrical theory of diffraction(UTD). The main objective of this paper is to obtain the higher order diffraction contributions which provide the continuity over the shadow boundaries of the first order solution. to obtain the scattered magnetic field characteristics, the scattered field components of the secodn-order diffraction, diffraction-reflection, diffraction-reflection-diffraction terms are added to the result of the previous research. The results of the present research are compared to those of the first order solution and the method of moments. One can observe the improvemtn of the current approach over the first order solution. also, the results of the present method agree very well with those of the moment methods especially in the transition regions near the first order diffraction shadow boundaries.
In the present study, a finite strip method for the vibration and stability analyses of anisotropic laminated composite plates is developed according to the higher-order shear deformation theory. This theory accounts for the parabolic distribution of the transverse shear strains through the thickness of the plate and for zero transverse shear stresses on the plate surfaces. In comparison with the finite strip method based on the first-order shear deformation theory, the present method gives improved results for very thick plates while using approximately the same number of degrees of freedom. It also eliminates the need for shear correction factors in calculating the transverse shear stiffness. A number of numerical examples are presented to show the effect of aspect ratio, length-to-thickness ratio, number of plies, fibre orientation and stacking sequence on the natural frequencies and critical buckling loads of simply supported rectangular cross-ply and arbitrary angle-ply composite laminates.
In the present study, a spline finite strip with higher-order shear deformation is formulated for the stability and free vibration analysis of composite plates. The analysis is conducted based on Reddy's third-order shear deformation theory, Touratier's "Sine" model, Afaq's exponential model and Cho's higher-order zigzag laminate theory. Consequently, the shear correction coefficients are not required in the analysis, and an improved accuracy for thick laminates is achieved. The numerical results, based on different shear deformation theories, are presented in comparison with the three-dimensional elasticity solutions. The effects of length-to-thickness ratio, fibre orientation, and boundary conditions on the critical buckling loads and natural frequencies are investigated through numerical examples.
Purpose: To acquire high-resolution spiral-scan images at higher magnetic field, high homogeneous magnetic field is needed. Field inhomogeneity mapping and in-vivo shimming are important for rapid imaging such as spiral-scan imaging. The rapid scanning sequences are very susceptible to inhomogeneity. In this paper, we proposed a higher-order shimming method to obtain homogeneous magnetic field. Materials and Methods: To reduce measurement time for field inhomogeneity mapping, simultaneous axial/ sagittal, and coronal acquisitions are done using multi-slice based Fast Spin echo sequence. Acquired field inhomogeneity map is analyzed using the spherical harmonic functions, and shim currents are obtained by the multiplication of the pseudo-inverse of the field pattern with the inhomogeneity map. Results: Since the field inhomogeneity is increasing in proportion to the magnetic field, higher order shimming to reduce the inhomogeneity becomes more important in high field imaging. The shimming technique in which axial, sagittal, and coronal section inhomogeneity maps are obtained in one scan is developed, and the shimming method based on the analysis of spherical harmonics of the imhomogenity map is applied. The proposed technique is applicable to a localized shimming as well. High resolution spiral-scan imaging was successfully obtained with the proposed higher order shimming. Conclusion: Proposed pulse sequence for rapid measurement of inhomogeneity map and higher order shimming based on the inhomogeneity map work very well at 3 Tesla MRI system. With the proposed higher order shimming and localized higher order shimming techniques, high resolution spiral-scan images are successfully obtained at 3 T MRI system.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.4
no.1
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pp.177-183
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1997
A data-adaptive order selection procedure is proposed for local polynomial nonparametric regression. For each given polynomial order, bias and variance are estimated and the adaptive polynomial order that has the smallest estimated mean squared error is selected locally at each location point. To estimate mean squared error, empirical bias estimate of Ruppert (1995) and local polynomial variance estimate of Ruppert, Wand, Wand, Holst and Hossjer (1995) are used. Since the proposed method does not require fitting polynomial model of order higher than the model order, it is simpler than the order selection method proposed by Fan and Gijbels (1995b).
In this paper, we introduce a higher order split least-squares characteristic mixed element scheme for Sobolev equations. First, we use a characteristic mixed element method to manipulate both convection term and time derivative term efficiently and obtain the system of equations in the primal unknown and the flux unknown. Second, we define a least-squares minimization problem and a least-squares characteristic mixed element scheme. Finally, we obtain a split least-squares characteristic mixed element scheme for the given problem whose system is uncoupled in the unknowns. We establish the convergence results for the primal unknown and the flux unknown with the second order in a time increment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.9
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pp.3204-3220
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2021
We perform the task of video object segmentation by incorporating a conditional random field (CRF) and convolutional neural networks (CNNs). Most methods employ a CRF to refine a coarse output from fully convolutional networks. Others treat the inference process of the CRF as a recurrent neural network and then combine CNNs and the CRF into an end-to-end model for video object segmentation. In contrast to these methods, we propose a novel higher-order CRF model to solve the problem of video object segmentation. Specifically, we use CNNs to establish a higher-order dependence among pixels, and this dependence can provide critical global information for a segmentation model to enhance the global consistency of segmentation. In general, the optimization of the higher-order energy is extremely difficult. To make the problem tractable, we decompose the higher-order energy into two parts by utilizing auxiliary variables and then solve it by using an iterative process. We conduct quantitative and qualitative analyses on multiple datasets, and the proposed method achieves competitive results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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