본 논문은 수중 차의 차속도와 프로펠러 각속도를 추정하는 문제를 다룬다. 계단식 관측기는 측정된 위치 값으로부터 속도값 추정을 위해 사용한다. 고이득 관측기(high-gain observer)에 전형적으로 생기는 전형적인 문제를 없애기 위하여 계단식 구조의 관측기가 설계되었다. 고이득 관측기처럼 시스템 다이나믹스와 파라미터로부터 무관하게 설계할 수 있으며 단순한 구조를 가진다 관측기의 첫 단계에서 출력 값이 추정되고 측정된 출력의 1계 미분 값이 관측기의 두 번째 단계를 통해 추정된다. 또한 출력의 n 번째 미분 값은 관측기의 n+1 번째 단계에서 추정된다. 제안된 관측기가 전체 점근적 안정도를 보장함을 보여준다. 시뮬레이션 결과는 기존의 고이득 관측기에 비해 제안된 관측기가 수중 차의 차속도와 프로펠러 각속도를 더 우수하게 추정함을 보여준다.
This paper deals with speed-sensorless control of an AC servo motor using Fuzzy-Tuning High Gain Observer(FTHGO). Resolver or encoder can be used to measure a rotor speed, but it has a limit to detect motor speed precisely. To solve this problem, it is studied to measure a speed of an AC servo motor without sensor. In this paper, the gain of an observer to estimate motor speed is properly set up and designed using the fuzzy control theory. It calculates the differentiation of the rotor current of the AC motor and estimates the rotor speed using it. Proposed speed sensorless control is performed using the estimated speed as the control variable. Designed FTHGO is applied to AC servo motor to verify the feasibility of the proposed observer. Feasibility of the FTHGO proposed in this paper is proven comparing the experimental results with/without the speed sensor.
DC servo motors have a defect that they need a periodical maintenance because of a brush commutation and also they have a difficulty at high speed operation. In this reason, the use of AC Servo motors are increasing these days. In this paper, a proposed neuro observer is applied to speed control of AC servo motor. The proposed observer complement a problem that occur from increase of gain of High-gain observer in proportion to the square number of observable state variables. And also, the proposed observer can tune the gain obtained by differentiating observational error automatically by using the backpropagation training method to stabilize the observational speed. The excellence and feasibility of the proposed observer is proved by making a comparison test between the proposed observer and the others applied to the same AC servo motor.
DC servo motors have a defect that they need a periodical maintenance because of a brush commutation and also they have a difficulty at high speed operation. In this reason, the use of AC Servo motors are increasing these days. In this paper, a proposed neuro observer is applied to speed control of AC servo motor. The proposed observer complement a problem that occur from increase of gain of High-gain observer in proportion to the square number of observable state variables. And also, the proposed observer can tune the gain obtained by differentiating observational error automatically by using the backpropagation training method to stabilize the observational speed. The excellence and feasibility of the proposed observer is proved by making a comparison test between the proposed observer and the others applied to the same AC servo motor.
본 논문에서는 모델의 불확실성을 갖는 RC 배터리 모델의 State-of- Charge(SOC)를 추정하기 위한 강인한 고이득 관측기를 설계한다. 일반적으로 SOC를 추정하기 위해 사용하는 RC 배터리 모델은 실제 배터리 셀과 정확하게 일치하지 않고 거기에 따른 모델의 불확실성이 존재하게 된다. 이렇게 불확실성이 존재할 때 그 영향을 최소화하고 보다 정확한 SOC를 추정할 수 있는 강인한 관측기를 설계하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 실제 배터리 셀과 RC 배터리 모델 사이에 모델 불확실성이 존재하더라도 정확한 SOC추정을 위하여 강인한 고이득 관측기를 설계한다. 하지만 이러한 강인한 고이득 관측기는 높은 이득으로 발생하는 튐 현상(peaking phenomenon)과 출력 측정오차에 민감하게 반응하여 발생하는 진동(perturbation)이 존재하는 단점이 있다. 그래서 이를 보완하기 위해 슬라이딩 모드 기법을 사용하여 강인한 고이득 관측기를 설계한다. 마지막으로 성능 검증을 위하여 선형 관측기, 고이득 관측기를 이용한 SOC 추정결과를 비교한다.
Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
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제4권3호
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pp.189-194
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2002
This paper presents a state observer design for a class of MTMO nonlinear systems that has a block triangular structure. For this, the extension of the existing design for SISO triangular systems to MIMO cases is provided. Since the gain of the proposed observer. depends on a nonlinear part as well as a linear one of a system, it improves the transient performance of the high gain ob-server. Also, by using a generalized similarity transformation for the error dynamics, it is shown that order some boundedness condi-tion, the proposed observer guarantees the global exponential convergence of the estimation error. Finally, we will give a simulation example to show the validity of our design methodology.
This paper presents an improved method for high-resolution rotor position estimation in the permanent magnet synchronous motor (PMSM) drives with low-resolution Hall-effect sensors. The proposed method adopts a gain-scheduled full-order speed observer. Since the quantized position signal, which is obtained from Hall-effect sensors, is basically used as the input of the observer, the sixth-order harmonics are essentially included in the estimated position. To eliminate the harmonic components, the quantized position is linearized by a linear extrapolation based on the estimated average speed and futhermore the speed-depentent observer gain scheduling strategy is developed. The observer gain is also scheduled by considering the motor acceleration to improve the dynamic performance according to the changes of the motor speed and load. Several experiments are performed for 800W PMSM drive and the results demonstrate the effectiveness of the proposed method.
This paper proposes an alternative robust adaptive high-gain fuzzy observer design scheme and its application to synchronization of chaotic systems. The structure of the proposed observer is represented by Takagi-Sugeno fuzzy model and has the integrator of the estimation error. This improves the performance of high-gain observer and makes the proposed observer robust against noisy measurements, uncertainties and parameter perturbations as well. Using Lyapunov stability theory, an adaptive law is derived and the stability of the proposed observer is analyzed. Some simulation result is given to present the validity of theoretical derivations and the performance of the proposed observer.
This paper proposes a general structure observer and shows the characteristic of external noise reduction in linear discrete system. First we propose a simple genera structured observer which includes high gain term or PI(proportional integral) term to eatimate the states of system and show that the observer can estimate the states of system even if an external noise is added to the system's output. An existence condition of the observer is derived and checked by system's rank condition. Through a numerical example we can verify that the proposed observer is effective to estimate the state of system with external noise compared to that of conventional high gain observer.
An adaptive output feedback controller is designed for tracking control of an n-link robot manipulator with unknown load. High-gain observers with same structure as error dynamic systems are used to estimate joint velocities. The parameter adaptation is achieved by the smoothed projection algorithm. The control inputs are saturated outside a domain of interest. Simulation results on a 2-link manipulator illustrate that when the speed of the high-gain observer is sufficiently high, the proposed controller recovers the performance under state feedback control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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