In the mid-eastern Yellow Sea, glacio-eustatic sea-level fluctuations and a regional tectonic subsidence have combined to represent an aggradational stacking pattern of sedimentary units during late Pleistocene-Holocene. The accumulated sediments are divisible into two-type units of Type-A and Type-B in high-resolution air-gun seismic profiles and the deep-drilled core of YSDP-105. Type-A unit largely comprises clast-rich coarse-grained sediments of non-marine to paralic origin, whereas Type-B unit consists mostly of tidal fine-grained sediments. Based on a bottom model of the sedimentary units, this study suggested a geoacoustic model of long-coring bottom layers at the YSDP-105 drilling site of the mid-eastern Yellow Sea. The geoacoustic model of 64-m depth below the seafloor with four-layer geoacoustic units was reconstructed in continental shelf strata at 45 m in water depth. For actual modeling, the geoacoustic property values of the models were compensated to in situ depth values below the seafloor using the Hamilton modeling method. We suggest that the geoacoustic model will be used for geoacoustic and underwater acoustic experiments of mid- and low-frequency reflecting on the deep bottom layers in the mid-eastern Yellow Sea.
Kompsat-5 is the first Earth Observation Satellite which is equipped with an SAR in Korea. SAR images are generated by receiving signals reflected from an object by microwaves emitted from a SAR antenna. Because the wavelengths of microwaves are longer than the size of particles in the atmosphere, it can penetrate clouds and fog, and high-resolution images can be obtained without distinction between day and night. However, there is no color information in SAR images. To overcome these limitations of SAR images, colorization of SAR images using Cycle GAN, a deep learning model developed for domain translation, was conducted. Training of Cycle GAN is unstable due to the unsupervised learning based on unpaired dataset. Therefore, we proposed MS Cycle GAN applying multi-scale discriminator to solve the training instability of Cycle GAN and to improve the performance of colorization in this paper. To compare colorization performance of MS Cycle GAN and Cycle GAN, generated images by both models were compared qualitatively and quantitatively. Training Cycle GAN with multi-scale discriminator shows the losses of generators and discriminators are significantly reduced compared to the conventional Cycle GAN, and we identified that generated images by MS Cycle GAN are well-matched with the characteristics of regions such as leaves, rivers, and land.
The necessity of automatic precise georeferencing is increasing with the increase applications of high-resolution satellite imagery. One of the methods for collecting ground control points (GCPs) for precise georeferencing is to use chip images obtained by extracting a subset of an image map such as an ortho-aerial image, and can be automated using an image matching technique. In this case, the importance of the image matching success rate is increased due to the limitation of the number of the chip images for the known reference points such as the unified control point. This study aims to propose a method to improve the success rate of image matching between KOMPSAT-3A images and GCP chip images from aerial ortho-images. We performed the image matching with 7 cases of band pair using KOMPSAT-3A panchromatic (PAN), multispectral (MS), pansharpened (PS) imagery and GCP chip images, then compared matching success rates. As a result, about 10-30% of success rate is increased to about 40-50% when using PS imagery by using PAN and MS imagery. Therefore, using PS imagery for image matching of KOMPSAT-3A images and aerial ortho-images would be helpful to improve the matching success rate.
In order to generate high-resolution products using UAV images, it is necessary to analyze the sharpness of the themselves measured through image analysis. When images that have unclear sharpness of UAV are used in the production, they can have a great influence on operations such as acquisition and mapping of accurate three-dimensional information using UAV. GRD (Ground Resolved Distance) has been used as an indicator of image clarity. GRD is defined as the minimum distance between two identifiable objects in an image and is used as a concept against the GSD (Ground Sampling Distance), which is a spatial sample interval. In this study, GRD is extracted by analyzing the edge target without visual analysis. In particular, GRD to GSD ratio (GRD/GSD), or GRD expressed in pixels, is used as an index for evaluation the relative image sharpness. In this paper, GRD is calculated by analyzing edge targets at various altitudes in various shooting environments using a rotary wing. Using GRD/GSD, it was possible to identify images whose sharpness was significantly lowered, and the appropriateness of the image as an image clarity index was confirmed.
As the number of multispectral satellites increases, it is expected that it will be possible to acquire and use images for periodically. However, there is a problem of data discrepancy due to different overpass time, period and spatial resolution. In particular, the difference in band bandwidths became different reflectance even for images taken at the same time and affect uncertainty in the analysis of vegetation activity such as vegetation index. The purpose of this study is to estimate the band adjustment factor according to the difference of bandwidth with other multispectral satellites for the application of KOMPSAT-3 satellite in agriculture field. The Spectral band adjustment factor (SBAF) were calculated using the hyperspectral satellite images acquired in the desert area. As a result of applying SBAF to the main crop area, the vegetation index showed a high agreement rate of relative percentage difference within 3% except for the Hapcheon area where the zenith angle was 25. For the estimation of SBAF, this study used only one set of images, which did not consider season and solar zenith angle of SBAF variation. Therefore, long-term analysis is necessary to solve SBAF uncertainty in the future.
Despite continuous volatility in ideological leanings, South Korean governments, conservative or progressive, have published a series of plans for aiding the economic development of North Korea. The Moon administration's plan is the paragon of such efforts. In addition, recent detente between the North Korean regime and the US government evokes much hope in its success. There is, hidden behind the veil of hope, apprehension about the crisis of management of cultural heritage in the North Korean region. It is believed that development policies may overwhelm efforts at conservation of cultural heritage, in particular that the hurrying of development projects would provoke insufficient and inappropriate investigation of archaeological sites., If these problems arise, responsibility for their resolution would be carried by South Korean archaeologists and governmental institutes. This paper reviews what the South Korean government has suggested for North Korea's economic recovery and examines what capability the South Korean archaeology sector has for investigating North Korean cultural heritage. It then discusses the scale of investigation needed, and what should beused as precedent in planning substantial excavations when development projects are performed in the North Korean region. Constructing a digital map system for cultural heritage of North Korea is suggested as one of the most urgent tasks precedent to substantial excavations. It is of great importance because we do not currently have any substantial information about the locations and current condition of cultural heritage sites and artifacts in the North Korean region. The mapping of Bronze Age sites in North Korea, conducted as a sort of pilot test, revealed that archaeological sites are densely distributed in several regions, especially Hwanghae-do and Pyoyang Directly-Administrated City, and that there is high potential of discovering new sites.
Extraction of region of interest for satellite image classification is one of the important techniques for efficient management of the national land space. However, recent studies on satellite image classification often depend on the information of the selected image in selecting the region of interest. This study propose an effective method of selecting the area of interest using the continuous digital topographic map constructed from high resolution images. The spatial information used in this research is based on the digital topographic map from 2013 to 2017 provided by the National Geographical Information Institute and the 2015 Sejong City land cover map provided by the Ministry of Environment. To verify the accuracy of the extracted area of interest, KOMPSAT-3A satellite images were used which taken on October 28, 2018 and July 7, 2018. The baseline samples for 2015 were extracted using the unchanged area of the continuous digital topographic map for 2013-2015 and the land cover map for 2015, and also extracted the baseline samples in 2018 using the unchanged area of the continuous digital topographic map for 2015-2017 and the land cover map for 2015. The redundant areas that occurred when merging continuous digital topographic maps and land cover maps were removed to prevent confusion of data. Finally, the checkpoints are generated within the region of interest, and the accuracy of the region of interest extracted from the K3A satellite images and the error matrix in 2015 and 2018 is shown, and the accuracy is approximately 93% and 72%, respectively. The accuracy of the region of interest can be used as a region of interest, and the misclassified region can be used as a reference for change detection.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.4
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pp.243-251
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2019
The road sign location information installed on national roads is continuously updated using MMS (Mobile Mapping System) technology. It is possible to map accurate road facilities by MMS, but the equipment is very expensive and requires specialized technology. Also, the accuracy of the position of the object greatly depends on the GPS (Global Positioning System) accuracy. In the case of road facility mapping, the advantage of drone is more remarkable than that of field survey or conventional aerial photogrammetry. In particular, it is more efficient than field surveying and it is possible to acquire high resolution images with low budget compared to conventional aerial photogrammetry. In this study, the accuracy of the location information measured by the existing MMS is compared with the GPS survey result and the accuracy analysis is performed by the drone aerial photogrammetry. In order to confirm the space accuracy that can be obtained when conducting drone aerial photogrammetry, the accuracy of the change in the number of ground control points and the degree of overlap was evaluated. As a result of the experiment, it was possible to obtain sufficient accuracy with two ground control points distributed at both ends of the road and 60% overlap.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.17
no.3
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pp.321-328
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2019
The detection performances of the NaI(Tl), $LaBr_3$(Ce) and $CeBr_3$ scintillation detectors, which can be used to rapidly evaluate the major artificial radionuclides deposited on the soil surface in a nuclear accident or radiological emergency, were compared. Detection performance was assessed by calculating the minimum detectable activity (MDA). The detection efficiency of each detector for artificial radionuclides was semi-empirically determined using mathematical modelling and point-like sources having certified radioactivity. The background gamma-ray energy spectrum for MDA evaluation was obtained from relatively wide and flat grassland, and the MDA values of each detector for the major artificial radionuclides that could be released in nuclear accidents were calculated. As a result, the relative MDA values of each detector regarding surface deposition distribution at normal environmental radiation level were evaluated as high in the order of the NaI(Tl), $LaBr_3$(Ce), and $CeBr_3$ detectors. These results were compared based on each detector's intrinsic and measurement environment background, detection efficiency, and energy resolution for the gamma-ray energy region of the radionuclide of interest.
In this study, basic research was conducted to provide guidelines for selecting printers and materials suitable for each application case by analyzing 3D printing method and surface characteristics of materials suitable for microfluidic system. We have studied the surface characteristics according to the materials for the two typical printing methods: The most commonly used method of Fused Deposition Modeling (FDM) printing and the relatively high resolution method of Stereolithography (SLA) printing. The FDM prints exhibited hydrophilic properties before post - treatment, regardless of the material, but showed hydrophobic properties after post - treatment with acetone vapor. It was confirmed by the observation of surface roughness using SEM that the change of the contact angle was due to the removal of the surface structure by post-treatment. SLA prints exhibited hydrophilic properties compared to FDM prints, but they were experimentally confirmed to be capable of surface modification using hydrophobic coatings. It was confirmed that it is impossible to make a transparent specimen in the FDM method. However, sufficient transparency is secured in the case of the SLA method. It is also confirmed that the electroporation chip of the digital electroporation system based on the droplet contact charging phenomenon was fabricated by the SLA method and the direct application to the microfluidic system by demonstrating the electroporation successfully.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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