Data hiding is one of protective methods that can authenticate the completeness of digital information and protect intelligent property rights and copyright through secret communications. In this paper, we propose a data hiding method using pixel-value modular operation that has a high capacity while maintaining a good visual quality. The proposed method can embed secret data on the every pixel of a cover image by modular operation. The experiment results demonstrate that the proposed method has a high capacity and good visual quality where the embedding capacity is 91,138 bytes, the PSNR is 47.94dB, and the Q index is 0.968.
In an emergency telemedicine system such as High-quality Multimedia based Real-time Emergency Telemedicine(HMRET) service, it is very important to examine the status of the patient continuously using the multimedia data including the biological signals(ECG, BP, Respiration, $SpO_2$) of the patient. In order to transmit these data real time through the communication means which have the limited transmission capacity. It is also necessary to compress the biological data besides other multimedia data. For the HMRET service, we developed the lossless biological signal compression program in MSVC++ 6.0 using DPCM method and JPEG Huffman table, and tested in an internet environment.
This study presents two reversible data hiding schemes based on the coefficient shifting (CS) algorithm. The first scheme uses the CS algorithm with a mean predictor in the spatial domain to provide a large payload while minimizing distortion. To guard against manipulations, the second scheme uses a robust version of the CS algorithm with feature embedding implemented in the integer wavelet transform domain. Simulations demonstrate that both the payload and peak signal-to-noise ratio generated by the CS algorithm with a mean predictor are better than those generated by existing techniques. In addition, the marked images generated by the variant of the CS algorithm are robust to various manipulations created by JPEG2000 compression, JPEG compression, noise additions, (edge) sharpening, low-pass filtering, bit truncation, brightness, contrast, (color) quantization, winding, zigzag and poster edge distortion, and inversion.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.11
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pp.2080-2085
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2008
KEPCO's AMR (Automatic Meter Reading) is a system that performs the real-time inspection and management of the 15-minute load profile of electric power consumption through a wired and/or wireless network such as CDMA. It has been utilized widely for real-time collection and data analysis. So far, KEPCO has focused on establishing wireless networks using CDMA and collecting data in real time but failed to consider sufficiently performances that can improve the quality of the original data required in terms of data utilization as well as establish the summary information. In this paper, we are going to show the functions that improve data quality by recording the final renewal time of any erroneous data and maintaining such data lists to use them in the rebuilding of summary information. The goals are to reduce any load applied mainly on the DBMS (Database Management System) of AMR, to enable the real-time performance of establishment in the summary information, and to obtain high-quality inspection data. The performance evaluation result has revealed a 10-fold improvement compared to the traditional disk-based DBMS system when the summary information is established.
To evaluate the change for water quality after the water gate operation in Shiwha lake, in situ survey were conducted on september in 2000 and January, march, jane in 2001. Chemical characteristics and eutrophication level was estimated from the survey data. The water quality of the Shihwa lake was greatly affected by pollutant load from rainfall, and formation of stratification in summer and winter was increased to effect on nutrient release from sediment. Especially, high concentration of chlorophyll-a was occurred in autumn, due to increased nutrient, high water temperature and low salinity after rainfall runoff. The mean concentration of DIN, DIP were 0.346mg/L, 0.0217mg/L in surface water and 0.826mg/L, 0.0415mg/L in bottom water, respectively, which were over III grade of seawater standard. Also high percentage of ammonia nitrogen to DIN in bottom water for autumn and winter was affected by released nutrient from sediment. Correlation analysis of chlorophyll-a versus TSS was shown that organic matter was affected by autochthonous organic matter stem from the algae, these factor showed reverse correlation about salinity. Closely correlations among to the water quality constituent in continuity survey was appeared. The results of eutrophication index estimation showed the high potentiality of red tide occurrence in Shiwha lake, particularity in summer or fall. Overall water quality was greatly improve to compared with measuring data during 1997~1998 at the beginning water gate operation, which reported by KORDI. Therefore, to improve of water quality in Shiwha lake, we need to establish of management plan about nutrient release from sediment, rainfall runoff, maximum of seawater exchange.
In order to supply the reference data to define the quality of life of the rural agricultural elderly population in the simplified steps, the data were collected by personal visits to 232 elder people over 65 (89 males and 143 females) in Sunchang area. The survey was conducted with written questionnaires concerning the quality of life, health-related habits, basic physical functions and cognitive behavior. The prevalence of the degenerative diseases were assessed by anthropometric and biochemical determinations. The averaged overall quality of life represented by EQ-5D index with Nam's model was calculated to be $0.865{\pm}0.1509$, and the percentages of people below the average were 38% (low QOL group) and 62% (high QOL group) were found to be the above the average. Generally, the subjects with male gender, higher educational background, higher self-rated health status, higher social activities were belonged to the high QOL group. The high QOL group had higher scores of daily living activities KADL and IADL, and lower risks in cognitive functions K-MMSE and depression scale GDS. There was no statistically significant correlation between biochemical indexes of blood and cognitive function and EQ-5D scores when the results were adjusted for age and gender. There were significant differences in nutritional assessment determined by the MNA between the high and low QOL groups. The low QOL group showed inferior nutritional status. The rapidly measurable factors of the quality of life of rural elderly were turned out to be physical activity scores and the simplified nutritional status measurement.
As the competition between countries has become higher and the notion of software quality has been widely spread. it has been necessary to develop technologies that can ensure and produce high quality software. With the advent of information-oriented society. quality control has to transfer to the quality control activities focused on software system instead of those activities focused on hardware system. If so, how do we get to handle the quality control on the basis of the new approach. Also, as software applications have grown. so too has the importance of software quality. In order to manage software quality, the technology to specify and evaluate both the software product quality and development process quality objectively quantitatively is most important. To produce products of good quality, we need a more progressive quality control system according to the need of software development life cycle. In other words, we do software right the first time or build quality in the process. On the basis intermediate and final time or build quality in the process. On the basis of data achieved, we can evaluate the products according to the consequences of the data, What are the problems to contrive the software quality control system?, we con promote the quality of products. To achieved that goal, we con provide a suitable the technique and method of software quality control.
As the competition between countries has become higher and the notion of software quality has been widely spread. it has been necessary to develop technologies that can ensure and produce high quality software. With the advent of information-oriented society. quality control has to transfer to the quality control activities focused on software system instead of those activities focused on hardware system. If so, how do we get to handle the quality control on the basis of the new approach. Also, as software applications have grown, so too has the importance of software quality. In order to manage software quality, the technology to specify and evaluate both the software product quality and development process quality objectively quantitatively is most important. To produce products of good quality, we need a more progressive quality control system according to the need of software development life cycle. In other words, we do software right the first time or build quality in the process. On the basis intermediate and final time or build quality in the process. On the basis of data achieved, we can evaluate the products according to the consequences of the data, What are the problems to contrive the software quality control system?, we con promote the quality of products. To achieved that goal, we con provide a suitable the technique and method of software quality control.
With the application and development of biomedical techniques such as next-generation sequencing, mass spectrometry, and medical imaging, the amount of biomedical data have been growing explosively. In terms of processing such data, we face the problems surrounding big data, highly intensive computation, and high dimensionality data. Fortunately, cloud computing represents significant advantages of resource allocation, data storage, computation, and sharing and offers a solution to solve big data problems of biomedical research. In order to improve the efficiency of resource management in cloud computing, this paper proposes a clustering method and adopts Radial Basis Function in order to compress comprehensive data sets found in biology and medicine in high quality, and stores these data with resource management in cloud computing. Experiments have validated that with such a data-compression-based resource management in cloud computing, one can store large data sets from biology and medicine in fewer capacities. Furthermore, with reverse operation of the Radial Basis Function, these compressed data can be reconstructed with high accuracy.
Purpose: This study investigates the social network, self-care agency, and quality of life of high-risk beneficiaries in case management of Medicaid and the correlations between these variables. It also identifies influencing factors on their quality of life. Methods: The subjects included 187 individuals chosen from the high-risk beneficiaries in case management of Medicaid in D Metropolitan City. Data was collected through direct interviews based on a structured questionnaire on home visits. Results: The perceived health status was the most influential factor in their quality of life, followed by self-care agency, mutual support network, and natural support network in order. These factors explained 40.6% of their quality of life. Conclusion: These findings raise a need to develop a nursing intervention program to increase the self-care agency of the high-risk beneficiaries in case management of Medicaid.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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