In this study, a simulation was used to derive an optimal process of heat treatment with carburizing, and compared the derived result with SCr420HB helical gear in heat treatment with carburized quenching process about a change of the quenching method. The optimal carburizing process time is derived by the simulation with the theoretical time. The process has been performed by oil quenching and salt quenching method. Through the comparison of the results from the simulation(Hardness, effective case depth hardened by carburizing treatment and deformation) and the actual process, analyzed the error value of each quenching. And it verified the applicability of the simulation.
Gear reducers are widely used for various agricultural machinery applications such as greenhouses, tractors, and agricultural vehicles. However, thermal deformation and surface pitting at gear tooth flank frequently occur in gear reducers due to high torque. Thus, surface heat treatment of gears is required to improve wear and fatigue resistance. The objective of this study was to simulate the load capacity of the agricultural gear reducer. The simulation was performed for the following three surface heat treatment methods: untreated gears, nitriding heat treatment, and induction hardening method, those mostly used for agricultural gear reducers. The load capacity of the gear reducer was simulated using the safety factor, limit bending stress, and limit contact stress of the gear. The simulation of the load capacity was conducted using KISSsoft commercial software for gear analysis. The main results of simulation test were as follows: first, the nitriding heat treatment resulted in the highest safety factor for bending stress, which was increased about 77% from those of the untreated gears. Second, the induction hardening was the highest safety factor for contact stress, which was increased about 150% from those of the untreated gears. The safety factor for contact stress of the induction hardening was increased about 64% from those of the nitriding heat treatment. The study result suggested that the surface heat treatments could enhance load capacity and that the method of surface heat treatment should be determined based on simulation results for appropriate use scenarios.
This study presents a molecular simulation of adhesion control between carbon nanotube (CNT) and Ag thin film deposited on silicon substrate. Rough and flat Ag thin film models were prepared to investigate the effect of surface roughness on adhesion force. Heat treatment was applied to the models to modify the adhesion characteristics of the Ag/CNT interface based on thermal wetting. Simulation results showed that the heat treatment altered the Ag thin film morphology by thermal wetting, causing an increase in contact area of Ag/CNT interface and the adhesion force for both the flat and rough models changed. Despite the increase in contact area, the adhesion force of flat Ag/CNT interface decreased after the heat treatment because of plastic deformation of the Ag thin film. The result suggests that internal stress of the CNT induced by the substrate deformation contributes in reduction of adhesion. Contrarily, heat treatment to the rough model increases adhesion force because of the expanded contact area. The contact area is speculated to be more influential to the adhesion force rather than the internal stress of the CNT on the rough Ag thin film, because the CNT on the rough model contains internal stress regardless of the heat treatment. Therefore, as demonstrated by simulation results, the heat treatment can prevent delamination or wear of CNT coating on a rough metallic substrate by thermal wetting phenomena.
Understanding and control of thermal history of heat-treated components are very important in heat treating process. A computer program was developed for prediction of thermal history in quenching process with various cooling media and agitation conditions. Computer simulation of heat flow in quenching treatment of spur gear of SCM 22 H was carried out by two and three dimensional finite difference method. Distributions of microstructure and hardness in heat-treated spur gear were predicted by computer simulation, and the results showed a good agreement with the experiments. It was concluded that the
The aim of the present study was to predict the variations in microstructure and deformation occurring during gas carburizing and quenching processes of a SCM420H planetary gear in a real production environment using the finite element method (FEM). The motivation for the present study came from the fact that previous FEM simulations have a limitation of the application to the real heat treatment process because they were performed with material properties provided by commercial programs and heat transfer coefficients (HTC) measured from laboratory conditions. Therefore, for the present simulation, many experimentally measured material properties were employed; phase transformation kinetics, thermal expansion coefficients, heat capacity, heat conductivity and HTC. Particularly, the HTCs were obtained by converting the cooling curves measured with a STS304 gear without phase transformations using an oil bath with an agitator in a real heat treatment factory. The FEM simulation was successfully conducted using the aforementioned material properties and HTC, and then the predicted results were well verified with experimental data, such as the cooling rate, microstructure, hardness profile and distortion.
Recently, Difficult-to-cut materials are used in many manufacturing industry. But the difficult-to-cut materials are difficult-to-cutting process. So difficult to cut material cutting process was used after heat treatment through preheating for easy cutting process. In this study, Inconel 625 was preheating using laser heat source in computer simulation. Laser heat source temperature applied $1290^{\circ}C$ that suitable preheating temperature for Inconel 625. And temperature effects such as temperature distribution for moving heat source studied apply to similar actual process condition. Simulation results for heat treatment effects through temperature distribution verified.
Understanding the structural stability of carbon nanostructure under heat treatment is critical for tailoring the thermal properties of carbon-based material at small length scales. We investigate the heat resistance of the single carbon nanoball ($C_{60}$) and carbon nanoonions ($C_{20}@C_{80}$, $C_{20}@C_{80}@C_{180}$, $C_{20}@C_{80}@C_{180}C_{320}$) by performing molecular dynamics simulations. An empirical many-body potential function, Tersoff potential, for carbon is employed to calculate the interaction force among carbon atoms. Simulation results shows that carbon nanoonions are less resistive against heat treatment than single carbon nanoballs. Single carbon nanoballs such $C_{60}$ can resist heat treatment up to 5600 K, however, carbon nanoonions break down after 5100 K. This intriguing result offers insights into understanding the thermal-mechanical coupling phenomena of nanodevices and the complex process of fullerenes' formation.
Thermal energy control is a important factor in a large size casting and forging. Good control of thermal energy makes characteristics and defect of large cast-forged part, such as large sized forged shell. We have studied about not only large size ring forging process and after heat treatment by FEM simulation. Also, changes of temperature and microstructure for forged shell were predicted. Therefore, we can choose the proper heat treatment condition by FEA. The sectional properties confirmed by practical experiment and evaluation have presented possibilities of process design by computational analysis.
The effects of different heat treatments on the sensory characteristics of abalones are studied in this study. In this paper, the sensory evaluation of abalone samples under different heat treatment conditions is carried out, and the evaluation results are analyzed. The three-dimensional (3D) scanning and reverse engineering are used in tooth modeling of the sensory evaluation of abalone samples under different heat treatment conditions. Besides, the chewing movement models are simplified into three modes, including the cutting mode, compressing mode and grinding mode, which are simulated using finite element simulation. The elastic modulus of the abalone samples is obtained through the compression testing using a texture analyzer to distinguish their material properties under different heat treatments and to obtain simulated mechanical parameters. Finally, taking the mechanical parameters of the finite element simulation of abalone chewing as input and sensory evaluation parameters as the output, BP neural network is established in which the sensory texture evaluation model of abalone samples is obtained. Through verification, the neural network prediction model can meet the requirements of food texture evaluation, with an average error of 9.12%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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