스마트폰의 보급과 모바일 네트워크 발달로 인해 소셜네트워크서비스(Social Network Service, SNS)는 급격한 성장세를 보이고 있다. 서로의 관심 분야를 공유함으로써 새로운 사회적 관계를 형성하고 소통의 장을 확대할 수 있다는 장점과 휴대의 용이성의 특징을 가진 스마트폰 보급과 맞물려 급격히 성장하고 있다. 본 연구는 국내 이용자들의 SNS영향요인들에 대해 파악하고 이들 요인이 자기효능감과 프라이버시 보호를 통해 개인정보행위에 영향을 미치는 요인들에 대한 인과관계를 실증 연구하고자 한다. 이를 위해 헬스커뮤니케이션 분야에서 개인의 질병을 인지하고 예방할 수 있는 행동을 예측하는 건강신념모델(HBM : Health Belief Model) 이론의 주요 변수들을 적용한 연구모형을 제시하였다. 본 연구의 연구모형을 실증적으로 검증하기 위해 SNS를 이용한 경험이 있는 충남 소재의 N대학과 지방소재 K대학의 대학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문조사를 통해 총 186부의 표본을 수집하였으며, 요인들 간의 관계를 분석하기 위해 경로분석을 실시하였다. 경로분석결과, 첫째, SNS상에서의 개인정보보호 행위의 주요 영향요인인 건강신념 모델의 모든 변인들 중 지각된 개연성, 지각된 심각성, 지각된 장애는 자기효능감과 부적인 관계를 보였고, 지각된 개연성, 지각된 이익, 지각된 장애는 프라이버시보호에 부적인 관계를 보이는 것으로 나타났다. 하지만, 지각된 심각성은 프라이버시보호와 정적인 관계를 보였고, 지각된 이익과 자기효능감 역시 정적인 관계를 보였다. 둘째, 매개변수인 자기효능감은 프라이버시보호와 정적인 관계를 보였지만 개인정보보호행위와는 부적인 관계를 보였다. 마지막으로 프라이버시보호는 개인정보보호행위와 정적인 관계를 보였다. 이러한 연구 결과를 통해 기존의 개인정보 위협 기술을 활용한 개인정보보호 연구와는 달리 예방에 대한 특성을 반영한 이론적 모델을 제시함으로써 향후 SNS상에서의 개인정보보호행위를 예측할 수 있는 설명을 제시할 수 있는 이론적 실무적 기반이 될 것이다.
연구목적 본 연구의 목적은 한국판 섭식장애 진단척도 DSM-5 (Korean version Eating Disorder Diagnostic Scale, K-EDDS)를 웹 기반 진단 시스템으로 개발하고 타당도를 검증하는 데 있다. 방 법 본 연구는 섭식장애 환자(38명)와 대학생(81명)을 포함하여 총 119명이 참여하였다. 모든 참가자는 지필 섭식장애 스크리닝 검사인 Sick, Control, One, Fat, Food (SCOFF) 후 별도의 사이트에서 웹 기반 K-EDDS, 섭식장애검사(Eating Disorder Examination-Questionnaire, EDE-Q), 임상손상평가(Clinical Impairment Assessment Questionnaire, CIA)를 작성했다. SCOFF 점수가 2점 이상인 사람을 대상으로 EDE (Eating Disorder Examination Interview) 면담을 진행하였다. 검사 후 2주 이내에 웹 기반 K-EDDS, EDE-Q, CIA를 재실시하였다. 결 과 탐색적 요인분석 결과, 신체불만족, 폭식행동, 폭식빈도, 보상행동의 4가지 요인이 추출되어 총 분산의 82.4%를 설명하였다. 웹 기반 K-EDDS의 4개 하위요인은 EDE-Q의 4개 하위요인과 각각 유의미한 상관관계가 있었으며, 우수한 내적 일치도를 보였다(Cronbach's alpha=0.93). 웹 기반 K-EDDS와 EDE의 진단 일치도는 96.83%, 웹 기반 K-EDDS의 검사-재검사 진단 일치도는 92.86%로 우수하였다. 웹 기반 K-EDDS와 CIA에서 환자군과 정상군 간 차이가 유의하게 나타나, 본 척도의 판별 타당도를 검증하였다. 결 론 본 연구를 통해 웹 기반 K-EDDS는 임상 및 연구 현장에서 DSM-5를 기반으로 한 섭식장애 진단에 유용하게 사용할 수 있는 타당한 도구임을 확인하였다.
Prospective memory (PM) is related to remember to carry out a previously intented behaviour. The purpose of this study was to develop a paradigm for measuring PM function to diagnosis in mild cognitive impairment 1 or brain injury in patients 2. among brain injured patients Thirty-eight normal healthy subjects participated in current study. The paradigm was composed of four conditions: a baseline and three intention conditions (expectation, execution 1 and 2). In the expectation condition, subjects were asked to make a new response to intented stimuli during ongoing task, but the intented stimuli never occurred. In the execution 1 (one type of expected stimulus) and 2 (two types of expected stimuli), the intended stimuli did occur in 20% of trials. The reaction time and error rate were calculated in each condition. Repeated measures using ANOVA of subject's mean reaction times (RTs) and mean error rates (ERs) showed main effects of conditions during ongoing task. The comparison of PM tasks in executive condition 1 and 2 also showed significance in RTs and ERs. This paradigm reflects sufficiently the performance of prospective memory function during ongoing task in normal individuals. Thus, we suggest that the paradigm will be helpful to study neural network of PM function using brain imaging techniques and diagnosis of PM dysfunction.
Status epilepticus is a medical emergency, so that rapid and vigorous treatment is required to prevent neuronal damage and systemic complication. Status epilepticus is generally defined as a continuous or intermittent seizure or an unconscious condition after the onset of seizure, lasting for 30 minutes or more. We report here the outcome of status epilepticus. We retrospectively reviewed medical record of 15 patients who were diagnosed with status epilepticus at the Asan Medical Center from January 2003 to February 2004. This outcome was evaluated considering various factors such as age of patients, history of seizures, neurologic impairment, etiology, mortality, return to baseline and initial electroencephalogram (EEG) findings. The range of age was between 1 to 79 years old and the longest duration of treatment was 118 days. Most patients were treated by using pentobarbital, midazolam, phenobarbital and other antiepileptic drugs. The overall mortality was 5 (33%) out of 15 patients. The mortality was related to etiology, underlying other medical conditions and initial EEG findings. 5 (55%) out of the 9 patients with acute etiology, 5 (71%) out of the 7 patients with a multifocal or burst-suppression EEG activity, and 3 (60%) out of the 5 patients with other medical disease were related to mortality. This data demonstrate high mortality due to status epilepticus. Mortality is related to etiology, other medical conditions and abnormalities on the initial EEG.
Objective: Falls are defined as contact of the body with the floor after losing balance during activities of daily living. Falls commonly occur among the elderly, and stroke patients in particular are at a high risk of falling. The purpose of this study was to investigate the changes of temporal and spatial gait parameters and gait symmetry according to experience falls in post-stroke patients. Design: Cross-sectional study. Methods: Fifty three patients with stroke were recruited on a voluntary basis from the rehabilitation unit, who currently undergoing physical therapy. All participants were asked to answer questions regarding the frequency of falls in the past 1 year. Fifty-three patients with stroke were allocated 2 groups according to experienced falls: stroke with falls (n=26) during past 1 year and stroke without falls (n=27). The spatial and temporal gait parameters and gait symmetry ratio were measured using GAITRite system. Results: The spatial gait parameters and the temporal gait parameters were significantly different between the stroke with falls group and the stroke without falls group (p<0.05). Furthermore, step length was the only significantly different among symmetry ratio (p<0.05). Conclusions: Experience of falls can lead to impairment of gait ability in stroke patients. This result is expected to be used as a basic data for rehabilitation program development to prevent a fall of post-stroke patients.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권9호
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pp.3583-3597
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2020
In this paper, a parallel deep learning model using a convolutional neural network and a dilated convolutional neural network is proposed to classify Alzheimer's disease with high accuracy in PET/CT images. The developed model consists of two pipelines, a conventional CNN pipeline, and a dilated convolution pipeline. An input image is sent through both pipelines, and at the end of both pipelines, extracted features are concatenated and used for classifying Alzheimer's disease. Complimentary abilities of both networks provide better overall accuracy than single conventional CNNs in the dataset. Moreover, instead of performing binary classification, the proposed model performs three-class classification being Alzheimer's disease, mild cognitive impairment, and normal control. Using the data received from Dong-a University, the model performs classification detecting Alzheimer's disease with an accuracy of up to 95.51%.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the impact of a protocol of cryotherapy and Tai Chi on women with Fibrolmyalgia Syndrome. Methods: The study design was a pretest and posttest quasi-experimental, nonrandom assignment. The subjects were 48 outpatients with a diagnosis of fibromyalgia based on the American College of Rheumatology Standards. The setting was a University Medical Center in S city. The protocol was self administered ten times a week, for a two week period resulting in twenty treatments. Results: A protocol of cryotherapy and Tai Chi self-help program showed significant improvement in the fibromyalgia impact as measured by reports of physical impairment, feeing good, number of missed work days, ability to perform work, reports of pain, fatigue, rest, stiffness, anxiety and depression as reported by the comparison group (p<.001). No significant differences between the two regarding in reports of the tender points (p=.062). Conclusion: The results suggested that a protocol of cryotherapy and Tai Chi self-help program may be a promising multidisciplinary strategy for fibromyalgia patients.
Purpose: This study was done to explore factors related to amount of service use for elders with long-term care needs. Methods: A descriptive-correlation design was used. The sample included 259 elders and their primary caregivers who had cared for the elders for at least 6 months. Data on long-term care need assessment, service use and interviews with primary caregivers were analyzed. Results: There was no significant relationship between the sociodemographic characteristics and the amount of services use. Amount of service use differed significantly by Long-term care classification. The mean scores for class 1, 2 and 3 were 22.68, 21.47 and 17.87 days respectively. Primary caregiver relationship with the elders and the number of family-friend helpers were also significant. Multivariate regression analysis showed that gender, marital status, activities of daily living, cognitive impairment, and secondary caregiver support explained 17% of the total variance of service use among these elders (F=3.50, p<.001). Conclusion: The results of this study indicate that critical factors including secondary caregiver support and individual background, and other functional dependencies except for physical function should be considered in accurately predicting the amount of service use for community dwelling elders with long-term care needs.
Purpose: The purposes of this study were to develop and test a prediction model for caregiving experiences including caregiving satisfaction and burden in dementia family caregivers. Methods: The stress process model and a two factor model were used as the conceptual frameworks. Secondary data analysis was done with 320 family caregivers who were selected from the Seoul Dementia Management Survey (2014) data set. In the hypothesis model, the exogenous variable was patient symptomatology which included cognitive impairment, behavioral problems, dependency in activity of daily living and in instrumental activity of daily living. Endogenous variables were caregiver's perception of dementia patient's unmet needs, caregiving satisfaction and caregiving burden. Data were analysed using SPSS/WINdows and AMOS program. Results: Caregiving burden was explained by patient symptomatology and caregiving satisfaction indicating significant direct effects and significant indirect effect from unmet needs. The proposed model explained 37.8% of the variance. Caregiving satisfaction was explained by patient symptomatology and unmet needs. Mediating effect of unmet needs was significant in the relationship between patient symptomatology and caregiving satisfaction. Conclusion: Results indicate that interventions focusing on relieving caregiving burden and enhancing caregiver satisfaction should be provided to caregivers with high levels of dementia patients' unmet needs and low level of caregiving satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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