Lately, in accordance with the improvement of living standards and income level, concern about the health is continuously increasing and the desire is also becoming diverse. This study focused on the user's acceptance of converged smart u-health system. For the study purpose, this paper analyzed the health and technology factors influencing the user's acceptance on u-health system. Thus this study was carried out by using covariance based SEM in order to test the model fitness and path coefficient. As the results, the health management experience among HPM factors and perceived usefulness among TAM had a positive effect on attitude and the perceived usefulness had a direct effect on behavioral intention.
Purpose: The Purpose of this study is to build up model of the emotional labor worker's health. Methods: Data was collected from 230 emotional labor workers from 2 department stores, 2 insurance companies, and 3 hotels located in Seoul and Kyung-gi areas, by the health managers and team leaders. For data analysis, descriptive statistics, pearson correlation, factor analysis and covariance structure analysis were used by SPSS window 10 version and AMOS 4.01. Results: The hypothetical model showed a goodness-of-fit to the empirical data(GFI=0.90, RMR=0.04, NFI= 0.79, PNFI=0.64). Eight out of fifteen paths of the model were accepted, while the other seven paths rejected. : From 'surface acting' to 'health', from 'social support' to 'surface acting', from 'social support' to 'health', from 'factors of organizational culture' to 'surface acting', from 'factors of organizational culture' to 'deep acting', from 'personal factor' to 'social support', from 'factors of organizational culture' to 'social support', from 'routine stress' to 'social support'. In conclusion, it has been confirmed that surface acting and social support were dominating factors to the health of emotional labor workers. Conclusion: In order to manage the health of emotional labor workers, it is imperative to develop a strategy to reduce their surface acting.
Purpose: This study was conducted to identify the problem of bone health and potential influencing factors of bone mineral density (BMD) for women across the life cycle of menopause. Methods: Complex sampling design data analysis was performed on the fifth Korea National Health and Nutrition Examination Survey 2010 in order to identify the problems with bone health, BMD and its influencing factors in 3,499 women who answered the menopausal status. Women's life cycle was categorized by premenopausal, postmenopausal, and elderly. Results: 35.1% of premenopausal women, 73.3% of postmenopausal women, and 96.0% of elderly women had problems with bone health that were related to low BMD. Influencing factors of BMD were residential area, alcohol drinking, and body mass index (BMI) for premenopausal women; age, residential area, education, marital status, income, and BMI for postmenopausal women; and age, education, and BMI for elderly women. Conclusion: Problems with bone health required to be considered as a major health problem in all women regardless their life cycle. Interventions to maximize BMD need to be developed by considering its influencingfactors across the women's life cycle.
Objectives: The objective of the study is to investigate the effect of oral health belief and metabolic syndrome on CPITN. Methods: A self-reported questionnaire was completed by 847 adult visitors over 20 years old in Busan from August 1 to December 31, 2011. Except incomplete answers, 776 data were analyzed by t-test, one way ANOVA, and logistic regression analysis using SPSS 20.0 program. The questionnaire comprised general characteristics of the subjects, oral health behavior, and metabolic syndrome related risk factors. Results: There was statistically significant difference of an oral health belief rating between the groups receiving oral health education. Community periodontal index had statistically significant difference depending on smoking and waist circumference. To analyze related factors of community periodontal index, multiple logistic regression analysis was performed. As the final outcome, gender, age, benefit, salience, scaling experience, experience of oral health education, and related factors and metabolic syndrome were shown to impact on significant influence (p<0.05). Conclusions: Thus, To manage the effective oral health, it is necessary to control the factors of metabolic syndrome and oral health.
Purpose: This is a qualitative descriptive study with the purpose of identifyng the health problems and related factors of socially vulnerable school-age children in Seoul, South Korea. Methods: Two focus group interviews and two individual interviews were conducted with eleven participants. They were two class teachers, three school nurses and two daycare teachers working at elementary schools and three social workers and a welfare worker working at community childcare centers. Data were analyzed using qualitative content analysis. Results: The identified psychosocial problems were 'distracting and excessive behavior', 'depression and helplessness,' 'aggression and violent behaviors', and 'internet overdependence'. The revealed physical health problems were 'poor hygiene', 'obesity', and 'gastrointestinal problems'. In addition, the fact that physical and psychosocial problems are closely inter-linked was reaffirmed through practical examples. Meanwhile, socioeconomic, family environmental, social experiential and individual factors were found to affect children's health. Relationships within a family or a peer group and healthy lifestyle were considered critical issues to deal with in order to improve the childrens' health status. Conclusion: It was proved that socially vulnerable school-age children have various physical and mental health problems due to multiple factors. Therefore, it is required to design nursing approaches that help them achieve optimal health status.
Objectives : In this study, we used the data of the 2015 National Health and Nutrition Survey in its 6th Phase, and the total number of subjects included was 4,884. Methods : Frequency analysis, crosstab and logistic regression analysis were conducted to investigate unmet medical factors related to family members. Results : The subjects of the study were 10.3% single-person households and 89.7% non-single-person households. There were statistically significant differences in age, education level, marital status, income level, private health insurance, and subjective health status. Factors associated with unmet healthcare needs according to single-person households was subjective health status. Age, gender, marital status and subjective health status were the factors associated with unmet healthcare needs according to non-single-person households. Conclusions : It is necessary to establish health care policies that can expand the health education necessary for providing appropriate information on medical care and improving awareness of social illnesses and improving affordability and convenience.
In this study, we distinguished urban and rural areas in Naju-si, Jeollanam-do, grasped the characteristics of those areas, and investigated the depression-related factors in Naju-si based on this. This study used Community Health Survey data from 2017 to 2019. To investigate the factors affecting the depression in Naju-si local residents, the odds ratio was calculated using a complex sample logistic regression model. As a result of confirming the factors affecting the prevalence of depression in Naju-si residents, the risk of depression was significantly higher at 1.59 (95% confidence interval [CI], 1.02-2.50) for women, 2.14 (95% CI, 1.20-3.83) for recipients of basic livelihoods, 2.35 (95% CI, 1.46-3.79) for those who did not practice walking, and 2.00 (95% CI, 1.23-3.26) for those who slept less than 5 hours. It is necessary to select high-risk groups as a regional-specific project to resolve the mental health disparities in Naju-si and to intervene in early depression prevention through support for mental health support services.
As information technology had shown tremendous development in late 20th century, various service opportunities appeared in many industries. Also, new types of service are becoming available such as, reservation, teleconsultation, telemedicine. In health care industry, in which, many hospitals are faced operational difficulties and competing impetuously, a web site has become a effective tool to attract patients and transfer tremendous health information to the patients. This study is based on many previous researches on online service quality, try to figure out e-service quality factors of health information sites, and the factors' effect on users' satisfaction on the web site via providing knowledge and trust on the web site. As a result, usability, site aesthetic, responsiveness and security are the 4 factors to measure e-service quality of health information web site. All factors except site aesthetic have significant effects on providing knowledge, security only effects on trust on the web site.
Purpose: This study aimed to investigate the prevalence of depression and to identify the influencing factors of depression. Methods: The data of the 2006 Youth Health Risk Behavior web-based Survey Collected by the Korea Center Disease Control was analyzed by Chi-square test, logistic regression using the SPSS program. Results: The influencing factors of depression by general characteristics were gender, school, health status, socioeconomic status and living with both parents. The influencing factors of depression by health risk behaviors were perceived stress, sleep, effort for weight loss, smoking, drinking and drug use. Conclusion: This study suggested that Depression prevention programs should be developed in considering preventing and reducing health risk behaviors.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the risk factors for addiction-related behaviors among Korean adolescents. Methods: The study's subjects were 60,040 middle and high school students who participated in the 14th (2018) Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey. Frequency analysis, $x^2$ test, and multivariate logistic regression were conducted using SPSS 21.0. Results: The risk factors for addiction-related behaviors were sex, school type, living area, academic performance, economic status, residence type, health status, depression, perceived stress and sleep satisfaction. Conclusion: Addiction-related behaviors are associated with mental health. Therefore, in order to prevent addictive-behaviors of adolescents, it is necessary to develop strategies to prevent addictive-behaviors by improving their mental health.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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