Purpose: This study was conducted to explore the effects of attitude to death in hospice and palliative professionals on their terminal care stress, and to analyze relationships among variables related to the two aforementioned parameters, such as depression and coping strategies. Methods: Participants were 131 hospice and palliative professionals from the cancer units of two tertiary hospitals and two general hospitals, two hospice facilities, two geriatric hospitals, and two convalescent hospitals in J province. Data were collected from April through June 2015 and analyzed using t-test, factor analysis, ANOVA ($Scheff{\acute{e}}$ test), ANCOVA, and Pearson's correlation and a path analysis using the SPSS/WIN 21.0 and AMOS 18.0 programs. Results: The score for attitude to death was low (2.63), and that for depression was 0.45. Among all, 16.0% of the participants showed need for depression management. They scored 3.82 on terminal care stress. The subcategory with the highest mark was inner conflicts on limitation given availability of medical services (4.04). The score on coping strategy was low (3.13). They used passive coping strategies such as interpersonal avoidance (4.03), fulfilling basic needs (3.65) such as sleeping or eating. Attitudes to death had a direct negative effect on the terminal care stress level and indirectly affected through depression and fulfilling basic needs (CS2). Conclusion: It is necessary to provide hospice and palliative professionals with education on death and dying, as well as access to programs that provide emotional support and promote positive cognition of death and dying.
The purpose of this study is to examine the differences in psychological adjustment among university students according to their parents' divorce status and their parents' conflict. Specifically, students who have not-divorced parents were subdivided into two groups: those who have with a high degree of conflict and with a low degree of conflict. The results were as follows. First, the degree of the marital conflict from the divorced parents is higher than the one of the marital conflict from the parents not divorced. Second, the group who has the parents with a high level of marital conflict went through the highest difficulties among 3 groups at all variables without the parent-child relationship. Therefore, this study suggests that marital conflict is more closely related to psychological adjustment of children than parental divorce itself.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.538-547
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2016
With respect to the factors affecting information security awareness and behavior, the study of the relevance of the concept of optimistic bias is actively used in psychology. In other words, this study examines whether the optimistic bias of individuals affects information security in the field. In this sense, this study attempted to demonstrate the relevance of optimistic bias in information security behavior and awareness. A questionnaire survey was conducted targeting 111 people engaged in domestic private enterprises. The survey results showed that this personalized optimistic bias exists because of empirical factors related to personal security. Optimistic bias affects the security awareness information. The greater the optimistic bias, the lower the awareness and recognition of information security. In other words, optimistic bias affects information security awareness. Reducing the effects of optimistic bias is expected to reduce information security incidents, such as information leakages. However, the variety of information related ethical activities of a company did not have any effect on the information security awareness. Most previous studies have only examined the effect optimistic bias in the field of health. Therefore, this study fills an important gap in research in IT.
Wang, Mee-Suk;Lee, In Deok;Kang, M.S.;Cha, Eun-Kwang;Choi, Dae-Ho;Jeong, Hyeon-Cheol
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.5
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pp.3014-3024
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2014
This study is to provide basic data for the improvement of nursing services. A survey was done of 135 patients over the age of 65 in a general ward and an attended ward of a hospital in Seoul from December 5 to December 31, 2014 in order to assess their satisfaction with the nursing services. It was found that appropriately staffed nursing services as in attended wards showed greater patients' satisfaction than ordinarily staffed nursing services in general wards(t=3.45, p=.001). Significantly higher satisfaction levels were shown with the nursing services of the attended wards in the subcategories: professional technic(t=2.96, p=.004), training(t=.30, p=.001), and confidence(t=3.79, p<.001). Among the subcategories, confidence was the highest satisfaction factor followed by professional technic and education. The results suggest the need of securing an appropriate number of nursing staff in a ward to enhance patients' satisfaction.
In the absence of a research study on meta-analysis in terms of program development, the purpose of the study is to analyze the contents of the meta-analysis research studies which has been conducted for 18 years, and is to identify the level of program component evidence for the development of social work program. In order to achieve these purposes, the study analyzed the feature and usefulness of the 110 meta-analysis studies(5,781 program evaluation studies)published from 2010 to June 2017 in major academic journals related to the areas of the social welfare, psychology, counseling and health. The major findings are as follows. The 110 meta-analysis studies tended to narrow down the scope of the population, problems, and program types, but they also included a lot of heterogeneous types. In the statistical methods, there were relatively few studies to explain the factors behind the heterogeneity of program effectiveness. In addition, researchers tended to select program components arbitrarily with bias on specific components. The important program components with the statistical validity are as follows; the age of the subjects, the severity of the problem, the expertise of the providers, and the strength and activities of the intervention, The academic meanings of the study results was discussed, and the direction of future research was presented to increase the usefulness of the metaanalysis for program development.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.25
no.1
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pp.35-45
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2021
Focusing on increasing of single-person households this study aims to develop a scale to measure the healthiness of lifestyle among single-person households. The concept of healthiness of lifestyle is based on the theories of family strength and family ecology. We draw 50 items that encompass basic needs, individual, familial, and social aspects of single-person life. Using a sample of 317 persons who live alone, this study examined a factor structure of the items and selected 44 items based on the results of factor analysis. Reliability and criterion- and construct validity were also examined. The final scale consists of four domains; basic needs (finance, housing, consumption, and future plan), work·life balance (time management, health, and stress), family relations, and social participation (social network, social interests, and community participation). This scale can be used as an assessment measure of the healthiness of lifestyle of single persons who participate in programs in Healthy and Multicultural Families Support Centers.
Park, Jae-Min;Kim, Yong Hwan;Sung, Jong-Sang;Lee, Sang-Seok
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.49
no.2
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pp.17-26
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2021
For the past half century, the Journal of the Korean Landscape Architecture has been leading the landscape architecture research and industry inclusively. In this study, abstracts of 1,802 articles were collected and analyzed with topic modeling and network analysis method. As a result of this paper, a total of 27 types of subjects were identified. Health and healing in the field of environmental psychology, garden and aesthetics, participation and community, modernity, place and placenness, microclimate, tourism and social equity also have been continued as important research area in this journal. Modernity, community and urban regeneration is hot topics and ecological landscape related topics were cold topics. Although there was a difference by subject, the variability of the research subjects appeared after the 2000s. In Network analysis, it shows that 'Park' is a representative keyword that can symbolize the journal, and 'landscape' is also important a leading area of the journal. Looking at the overall structure of the network, it can be seen that the journal conducts research on 'utilizing', 'using', and creating 'park', 'landscape', and 'space'. This study is meaningful in that it grasped the overall research trend of the journal by using topic modeling and network analysis of text mining.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.12
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pp.53-59
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2021
In this paper, we propose a BERGPT-chatbot, a domestic AI chatbot that can alleviate negative emotions based on text input such as 'Replika'. We made BERGPT-chatbot into a chatbot capable of mitigating negative emotions by pipelined two models, KR-BERT and KoGPT2-chatbot. We applied a creative method of giving emotions to unrefined everyday datasets through KR-BERT, and learning additional datasets through KoGPT2-chatbot. The development background of BERGPT-chatbot is as follows. Currently, the number of people with depression is increasing all over the world. This phenomenon is emerging as a more serious problem due to COVID-19, which causes people to increase long-term indoor living or limit interpersonal relationships. Overseas artificial intelligence chatbots aimed at relieving negative emotions or taking care of mental health care, have increased in use due to the pandemic. In Korea, Psychological diagnosis chatbots similar to those of overseas cases are being operated. However, as the domestic chatbot is a system that outputs a button-based answer rather than a text input-based answer, when compared to overseas chatbots, domestic chatbots remain at a low level of diagnosing human psychology. Therefore, we proposed a chatbot that helps mitigating negative emotions through BERGPT-chatbot. Finally, we compared BERGPT-chatbot and KoGPT2-chatbot through 'Perplexity', an internal evaluation metric for evaluating language models, and showed the superity of BERGPT-chatbot.
Korea is proceeding to aging society at much faster pace than other countries. To alleviate various problems (health, environment, social relationships, psychology and emotion, and financial problems) of the elderly caused by aging society, there has been increasing attention to social capital. This study investigated types of ways that the elderly at individual level are aware of social capital and the characteristic. In addition, factors that influence the types were studied. Data from 1060 elderly with the age of 65 and older were collected in Korea. Excluding missing data on variables used in the study, data of 960 elderly were used for analyses. K-mean cluster analysis was conducted to investigate types of elderly awareness on social capital at individual level. Multinominal logistic regression was used to find out factors of the types. K-mean cluster analysis resulted in three types of awareness on social capital among the elderly: (1) potential of social capital; (2) severance of social capital; and (3) wealth of social capital. Multinominal logistic regression resulted in that compared to potential of social capital type, when the elderly were younger, inclination of politics was more progressive, they did not have religion, they did not reside in rural, and they did not live in multiplex housing, the elderly were more likely to be in severance of social capital type. Also, when the elderly were women, had higher education and standard of living, were Christian, and did not reside in rural regions. they tended to be in wealth of social capital type. Based on the study results about awareness on social capital among the elderly and factors related to the awareness types, practical and political suggestions that promote social capital to solve problems of the elderly were provided.
An accurate prediction of emotion is a very important issue for the sake of patient-centered medical device development and emotion-related psychology fields. Although there have been many studies on emotion prediction, no studies have applied the heart rate variability and neuro-fuzzy approach to emotion prediction. We propose ANFEP(Adaptive Neuro Fuzzy System for Emotion Prediction) HRV. The ANFEP bases its core functions on an ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) which integrates neural networks with fuzzy systems as a vehicle for training predictive models. To prove the proposed model, 50 participants were invited to join the experiment and Heart rate variability was obtained and used to input the ANFEP model. The ANFEP model with STDRR and RMSSD as inputs and two membership functions per input variable showed the best results. The result out of applying the ANFEP to the HRV metrics proved to be significantly robust when compared with benchmarking methods like linear regression, support vector regression, neural network, and random forest. The results show that reliable prediction of emotion is possible with less input and it is necessary to develop a more accurate and reliable emotion recognition system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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