In this paper, we propose heterogeneous lifelog mining model in health big-data platform. It is an ontology-based mining model for collecting user's lifelog in real-time and providing healthcare services. The proposed method distributes heterogeneous lifelog data and processes it in real time in a cloud computing environment. The knowledge base is reconstructed by an upper ontology method suitable for the environment constructed based on the heterogeneous ontology. The restructured knowledge base generates inference rules using Jena 4.0 inference engines, and provides real-time healthcare services by rule-based inference methods. Lifelog mining constructs an analysis of hidden relationships and a predictive model for time-series bio-signal. This enables real-time healthcare services that realize preventive health services to detect changes in the users' bio-signal by exploring negative or positive correlations that are not included in the relationships or inference rules. The performance evaluation shows that the proposed heterogeneous lifelog mining model method is superior to other models with an accuracy of 0.734, a precision of 0.752.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.3
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pp.33-40
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2012
Recently, to enhance the quality and efficiency of health care services, smart health care services utilizing a smart phone and tablet pc are mainly being introduced into the large hospital and the interest for personal health record service which manages personal medical information utilizing PC and smart phone and technology development is actively underway. In order to build a next generation hospital information systems, the interoperability of data between the different hospital information systems and UX consistency between the various user devices must be assured. Therefore, in this paper, medical information standard and the study for improving the performance is conducted to design the gateway system which converting and integrating the medical information under multi-platform environment. In this paper, CCR standard is adapted to the mapping method between the data which is the key feature of the gateway system and design the system utilizing multi-table-based mapping method. To evaluate the performance of the system, experiment was done and the result has been improved approximately 20 percent for response rate.
Song Yong Uk;Chae Young Moon;Ho Seung Hee;Cho Kyoung Won
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2003.05a
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pp.271-285
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2003
In the conduct of this study, a web-enabled healthcare system for the management of hypertension was implemented through a hyperlink-based inference approach. The hyperlink-based inference platform implemented using the hypertext capacity of HTML which ensured accessibility, multimedia facilities, fast response, stability, ease of use and upgrade, and platform independency of expert systems. Many HTML documents, which are hyperlinked to each other based on expert rules, were uploaded beforehand to perform the hyperlink-based inference. The HTML documents were uploaded and maintained automatically by our proprietary tool called the Web-Based inference System (WeBIS) that supports a graphical user interface (GUI) for the input and edit of decision graphs. Nevertheless, the editing task of the decision graph using the GUI tool is a time consuming and tedious chore when the knowledge engineer must perform it manually. Accordingly, this research implemented an automatic generator of the decision graph for the management of hypertension. As a result, this research suggests a methodology for the development of Web-enabled healthcare systems using the hyperlink-based inference approach and, as an example, implements a Web-enabled healthcare system for hypertension, a platform which peformed especially well in the areas of speed and stability.
With the recent change of healthcare environment including rapid technological development, evidences are more and more important and necessary to support relevant policies in health technology assessment to provide safe and effective health services, utilizing medical resources efficiently. Despite of the emphasis on the importance of real world data and real world evidence in health care research, current infrastructure supporting clinical research is considerably weak due to absence of legal and institutional basis. However, in accordance with the Article 26 of the Health and Medical Technology Promotion Act, there is a limited legal apparatus that can be used only in public data with other dataset for the purpose of healthcare technology assessment at the National Evidence-based Collaborating Agency. Although the use of linked data from various sources was often required in the field of clinical research, it was not yet working well due to insufficient environmental conditions. In order to support the decision-making of medical practice and health care policies, data-linking platform for clinical research is needed. If the legal system that can link up to the data of the private institutions without violating the significant value such as the protection of private informations is established, it will be a decisive foundation reinforcing the researches and policy making processes for the improvement of the national health care system.
Purpose: This study aimed to investigate the maternal health effects of internet-based education interventions on parturients during the postpartum period through a systematic review of randomized controlled trials. Methods: An electronic literature search of the Cochrane Library, CINAHL, EMBASE, Eric, PsycINFO, PubMed, RISS, and KISS databases was performed, using the combination of keywords such as 'parenthood education', '*natal education', '*birth intervention', 'internet-based intervention', 'randomized controlled trial'. The inclusion criteria were peer-reviewed papers in English regarding randomized controlled trials of internet-based postnatal education interventions. Educational interventions were delivered through any web, mobile, eHealth, mHealth, virtual reality, short message service, or social networking service platform. Quality appraisal was performed using the Risk of Bias 2 (RoB 2) for randomized controlled trials. Nine articles were yielded, and the intervention effects were analyzed. Results: Internet-based education interventions during the postpartum period affect maternal self-efficacy, postpartum depression, and successive breastfeeding; however, they do not affect maternal satisfaction and parenting confidence. Conclusion: This study demonstrated that internet-based education interventions affect maternal health status in terms of psychological, emotional, and physical wellness. Therefore, maternal health care professionals can utilize remote education using the internet or mobile-based interventions during the postpartum period.
The purpose of this study was to investigate the effects of the task-oriented training according to the application time with the change of motor and cognition function. Focal ischemic brain injury was produced in Sprague-Dawley rats (20 rats, $250{\pm}50$ g) through middle cerebral artery occlusion (MCAo). Before MCAo induction, all rats were trained in treadmill training and Morris water maze training for 1 week. Then they were randomly divided into groups: Group I : MCAo induction ($n_1$=5), Grop II: the application for simple treadmill task training after. MCAo induction ($n_2$=5). Group III: the application for Morris water maze cognitive task training after MCAo induction ($n_3$=5). Group IV: the application for progressive treadmill task training and Morris water maze cognitive task training after MCAo induction ($n_4$=5). Modified limb placing tests (MLPTs) and motor tests (MTs) were performed to test motor function and then Morris water maze acquisition test (MWMAT) and Morris water maze retention test (MWMRT) were performed to test cognitive function. For MTs, there were significant interactions among the groups with the time (p<.001). Group IV showed the steeper increasing pattern than those in other Groups on the 7th and 14th day. For MLPTs, there were significant interactions among the groups with the time (p<.001). The scores in Group III. IV had showed the more decreasing pattern than those in Group I, II since the 7th day and 14th day. For MWMAT, there were significant interactions among the groups with the time (p<.001). Group II found the Quadrant circular platform showed the steeper decreasing pattern than that in Group I on the 9th, 10th, 11th and 12th day. Group III. IV found the quadrant circular platform showed the slower decreasing pattern than that in Group I, II, For MWMRT, there were significant differences among the four groups (p<.001). The time to dwell on quadrant circular platform in Group IV on the 13th day was the longest compared with other groups. These results suggested that the combined task training was very effective to improve the motor and cognition function for the rats affected on their focal ischemic brain injury.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.30
no.4
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pp.375-382
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2013
Down through the years, human needs and desires have required a robot system to work at hazardous environments instead. Current painting task is costly and laborious, and it exposes workers to significant health and safety risks. Automation system offers potential improvement in this area and is especially well suited to the outer-wall painting tasks in concrete structures. This paper introduces the result of gondola-type building management robot(G-BMR) platform and mechanism for moving/tasking on building outer-wall for the outer-wall painting. Its technical and economic feasibility are conducted, and it is concluded that developing G-BMR is physically and economically feasible in this research. And we discuss about the future of G-BMR and automation in construction field.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.3
no.1
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pp.34-41
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2008
There are many researches to build up ubiquitous environment by the Ubiquitous Sensor Network(USN). These applications, such as home network, health care, natural environment and agricultural areas, are implemented by an embedded system. Their fields are gradually spreading. However the power consumption in its implementation plays an important role on the surrounding environment of the wireless network. In this paper, we design low power processor based sensor node platform for agricultural applications. We also compare its some performance with existing products.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.23
no.4
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pp.568-581
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2011
This thesis is the study about application development for management obesity and personal health matters systematically based on Android smart phone system. Growing obesity problem for students organized by the lack of a device or program to manage at home has been favored as a serious problem. Currently developed smart phones has come into wide use by portable features and many applications. And to support populations of these features smart phones will be available for obesity management in your home without any equipment using. Accordingly, this paper is the study about application development for management obesity for growing students at home based on the latest smart phone platform Android.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.735-736
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2023
높은 몰입감과 실재감을 제공하는 XR 기술이 고령자들의 인지능력, 주의력, 시각적 기억력에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타나며 노인의 건강과 삶의 질을 향상시키기 위한 기술로 많은 관심을 받고 있다. 본 연구는 인지기능 향상을 위한 XR 융합훈련프로그램에 사용될 콘텐츠 저작 시 젊은이와 노령층의 디지털 격차, 선호도의 차이, 노화에 따른 신체·인지능력의 저하 등 고려해야 할 이슈를 소개하고, 문제를 해소할 수 있는 XR 콘텐츠 저작도구를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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