본 연구는 의원, 치과의원과 한의원에 대한 시군구 지역의 산업집중도 분석을 목표로 하였다. 이를 위해서 1996년도부터 2015년까지 5년 단위의 매출액을 허핀달-허쉬만 지수(HHI)로 분석하였다. 본 연구에서 도출한 결과는 HHI로 대표되는 경쟁지수에 대해서 전 지역에서 경쟁이 심화하는 경향을 보였다. 특히 군 지역은 HHI가 다른 지역에 비교해서 상대적으로 높으나 통계적으로 유의미하게 값이 줄어드는 경향을 보였다. 시군구에 있어서 평균적으로 군 지역이 구 지역과 시 지역과 비교하면 HHI가 높으며 의원의 경우 군 지역의 HHI가 지수가 높기는 하지만 감소 경향을 보였다. 치과의원의 경우에는 시지역 및 군 지역에서는 HHI가 감소 경향을 보였으며 한의원의 경우에는 구 지역, 시 지역 그리고 군 지역 모두에서 HHI가 감소 경향을 보였다. 전반적으로 의원급 기관에서 농어촌 지역이 독점적인 시장형태를 보였으며 시간이 지남에 따라서 경쟁이 증가하고 있음을 보여주었다. 의원의 경우에는 농어촌 지역 의원의 경쟁이 심화하고 있음을 나타내고 있으며 치과의원의 경우에는 도시 및 농어촌 지역에서의 경쟁은 아직 포화상태에 이르지 않음을 보여주었고 한의원의 경우에는 모든 지역에서 경쟁이 아직 포화하지 않은 시장이며 대도시 시장의 경쟁이 가장 심함을 보여주었다.
The purpose of this paper is to analyze the import and export volume of Jeollabuk-do to establish a plan to activiation Saemangeum New Port. To this end, this study utilized the HHI(Herfindahl-Hirschman Index), LQ(Location Quotient) analysis using the annual data set from the Korea Trade Statistics Promotion Institution between 2015 to 2020. As a result, it has been confirmed that the degree of export volume concentration (HHI (Herfindahl-Hirschman Index)) in Jeollabuk-do has been increasing over the past 5 years. According to results of LQ(Location Quotient) analysis, Brazil had the highest index in the case of exporting countries, and Meat, edible meat offal (HS 2) had the highest index in the case of export items. This paper is meaningful in analyzing the export structure using import and export volumes and proposing a plan to improve the competitiveness of Saemangeum New Port.
Several methods have been proposed to mitigate the market power in foreign electricity markets. In this paper, Hirfindahl-Hirschman Index(HHI) and supply margin assessment(SMA) are compared based upon the Korean future markets. The results show that SMA is better than HHI to estimate market power because it can reflect congestion and capacity reserve effectively.
Purpose - Market structure is crucial to identify as it defines the market states for new and existing container ports to perform within a given region. the study aims to compare the major ports in the Bay of Bengal in the context of Chittagong Port. Design/methodology/approach - For this study, the past 9 years of container volume data have been collected and analyzed through the HHI index, BCG matrix and shift effect analysis. Based on the analysis, this study has found that the Chittagong Port is in an oligopoly competitive market structure. Findings - The findings have shown that port in low market share and low growth in very recent years with the moderately concentrated ports HHI index. The shift effect analysis shows that the container volumes shifted from one port to another in the 2019 and 2020 periods. This study is the pioneer study in the Bay of Bengal region to identify the market structure, analyze market share and growth, and analyze the market concentration. Research implications or Originality - Future recommendations for the port authority is to take advantage of geolocation; attract international; tax exemption, faster clearance process, reduced waiting charges; increasing storage and technological machinery; promoting maritime logistics education; promoting Chittagong tourism; collaboration with other countries. Also, this study can be used as basic data for the establishment of a new supply chain between Korea and Southwest Asia for the Korean government and companies.
The purpose of this thesis is to analyze empirically the relationship between market structure, measured by Herfindahl-Hershmann Index(HHI), and financial factors, and innovation in Korean industry panel datasets for 2000-2006. Results show that debt ratio and scale of the firm has a consistent positive effect on the investment in research and development. As more scale of the firm is getting bigger, the investment in R&D decrease. Also, as more debt ratio of firm rise, the investment for innovation increase. Concentration ratio, the HHI and the classification factor of High-tech industry and Low-tech industry has a consistent positive effect on the innovation. Factors affecting the investment in research and development include market structure and characteristics of industry as well as the internal affairs of the firm.
이 논문에서는 OECD 주요국의 이동통신사업자 통계자료를 이용하여 이동통신 통화품질을 지표화하고자 하였다. 먼저 각국의 이동통신 1위 사업자의 최근 5년간의 자본지출(CapEx) 합계를 통화품질을 나타내는 대리변수로 설정하였다. 이 CapEx를 피설명변수로 하고 인구, 면적, 3G 커버리지, 이동통신시장의 허핀달-허쉬만 지수(HHI), 사업자평균 EBITDA 마진율, 1위사업자의 매출액점유율을 설명변수로 하여 회귀분석을 수행하였다. 이 회귀분석에서 CapEx 중 인구와 면적에 의해 설명되지 않는 부분을 통화품질지표로 간주하였다. 이렇게 구한 각국의 통화품질지표를 비교한 결과, 한국과 일본의 통화품질이 프랑스, 영국, 독일에 비해 높을 것이라는 점을 유추할 수 있었다.
In this paper, we try to analyze the likelihood of exercising the power of market dominance by certain generators in future power industry of Korea. Firstly, we estimated installed generation capacity and sales volume of electricity in Korea, based on 'The 3rd Long Term Power Plan' which was announced in December 2006. Secondly, we calculated HHI, an index showing the degree of concentration of an industry, and RSI, an index showing how adequate the supply of goods or services of an industry is, using Fast-Forward. Thirdly, assuming a major generator employs the strategy of withholding a part of its available capacity at a peak time, we simulated hypothetical movement of SMP over a certain period of time, which is compared with that obtained without assuming such strategy to generate Lerner Index. an index showing the degree of market power of a monopoly. Regulators, home and abroad, have not given much interest in analyzing the effect of market dominance that is likely to be exercised by certain players in the future. That said, this paper provides insight into developing methodologies of analyzing and mitigating such effect by proposing the above indices to gauge it. In addition, this paper also shows the potential impact of employing capacity withholding strategy on the financial account of a dominant generator.
각 항만의 터미널별 물동량을 기반으로 허쉬만-허핀달지수를 통해 부산항과 상하이항의 시장구조 측정을 실시하였고, 시장성과를 분석하기 위해 시장성과를 수익성과 성장성의 두 가지 측면으로 구분하였다. 수익성 측면에서는 각 컨테이너 터미널 운영사들의 가격-비용 마진율(PCM)과 자산수익률(ROA), 성장성 측면에서는 각 터미널의 처리 실적과 물동량 증감률을 통해 각 터미널 운영사의 성과를 측정하였다. 측정된 결과를 바탕으로 시장구조와 터미널 운영사의 성과에 대한 상관관계를 살펴보기 위해 회귀분석을 실시하였고, 결과를 상호 비교하였다. 연구결과, 부산항의 시장구조와 컨테이너 터미널 운영사의 성장성(처리실적), 상하이항의 시장구조와 컨테이너 터미널 운영사의 수익성(PCM, ROA) 및 성장성(처리실적)과의 관계가 유의적인 관계로 나타났다.
The performance of recommender systems (RS) has been measured mainly in terms of accuracy. However, there are other aspects of performance that are difficult to understand in terms of accuracy, such as coverage, serendipity, and satisfaction with recommended results. Moreover, particularly with RSs that suggest multiple items at a time, such as YouTube, user satisfaction with recommended results may vary not only depending on their accuracy, but also on their configuration, content, and design displayed to the user. This is true when classifying an RS as a single RS with one recommended result and as a multiple RS with diverse results. No empirical analysis has been conducted on the influence of the content and distribution of recommendation items on user satisfaction. In this study, we propose a research model representing the content and distribution of recommended items and how they affect user satisfaction with the RS. We focus on RSs that recommend multiple items. We performed an empirical analysis involving 149 YouTube users. The results suggest that user satisfaction with recommended results is significantly affected according to the HHI (Herfindahl-Hirschman Index). In addition, satisfaction significantly increased when the recommended item on the top of the list was the same category in terms of content that users were currently watching. Particularly when the purpose of using RS is hedonic, not utilitarian, the results showed greater satisfaction when the number of views of the recommended items was evenly distributed. However, other characteristics of selected content, such as view count and playback time, had relatively less impact on satisfaction with recommended items. To the best of our knowledge, this study is the first to show that the category concentration of items impacts user satisfaction on websites recommending diverse items in different categories using a content-based filtering system, such as YouTube. In addition, our use of the HHI index, which has been extensively used in economics research, to show the distributional characteristics of recommended items, is also unique. The HHI for categories of recommended items was useful in explaining user satisfaction.
기업의 경쟁력 확보를 위해 판별 알고리즘을 활용한 의사결정 역량제고가 필요하다. 하지만 대부분 특정 문제영역에는 적합한 판별 알고리즘이 어떤 것인지에 대한 지식은 많지 않아 대부분 시행착오 형식으로 최적 알고리즘을 탐색한다. 즉, 데이터셋의 특성에 따라 어떠한 분류알고리즘을 채택하는 것이 적합한지를 판단하는 것은 전문성과 노력이 소요되는 과업이었다. 이는 메타특징(Meta-Feature)으로 불리는 데이터셋의 특성과 판별 알고리즘 성능과의 연관성에 대한 연구가 아직 충분히 이루어지지 않았기 때문이며, 더구나 다중 클래스(Multi-Class)의 특성을 반영하는 메타특징에 대한 연구 또한 거의 이루어진 바 없다. 이에 본 연구의 목적은 다중 클래스 데이터셋의 메타특징이 판별 알고리즘의 성능에 유의한 영향을 미치는지에 대한 실증 분석을 하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 다중 클래스 데이터셋의 메타특징을 데이터셋의 구조와 데이터셋의 복잡도라는 두 요인으로 분류하고, 그 안에서 총 7가지 대표 메타특징을 선택하였다. 또한, 본 연구에서는 기존 연구에서 사용하던 IR(Imbalanced Ratio) 대신 시장집중도 측정 지표인 허핀달-허쉬만 지수(Herfindahl-Hirschman Index, HHI)를 메타특징에 포함하였으며, 역ReLU 실루엣 점수(Reverse ReLU Silhouette Score)도 새롭게 제안하였다. UCI Machine Learning Repository에서 제공하는 복수의 벤치마크 데이터셋으로 다양한 변환 데이터셋을 생성한 후에 대표적인 여러 판별 알고리즘에 적용하여 성능 비교 및 가설 검증을 수행하였다. 그 결과 대부분의 메타특징과 판별 성능 사이의 유의한 관련성이 확인되었으며, 일부 예외적인 부분에 대한 고찰을 하였다. 본 연구의 실험 결과는 향후 메타특징에 따른 분류알고리즘 추천 시스템에 활용할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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