• Journal of Broadcast Engineering
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• v.21 no.2
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• pp.237-251
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• 2016

The conventional 3D-HEVC uses the depth data of the other view instead of that of the current view because the texture data has to be encoded before the corresponding depth data of the current view has been encoded, where the depth data of the other view is used as the predicted depth for the current view. Whereas the conventional 3D-HEVC has no other candidate for the predicted depth information except for that of the other view, the scalable 3D-HEVC utilizes the depth data of the lower spatial layer whose view ID is equal to that of the current picture. The depth data of the lower spatial layer is up-scaled to the resolution of the current picture, and then the enlarged depth data is used as the predicted depth information. Because the quality of the enlarged depth is much higher than that of the depth of the other view, the proposed scheme increases the coding efficiency of the scalable 3D-HEVC codec. Computer simulation results show that the scalable 3D-HEVC is useful and the proposed scheme to use the enlarged depth data for the current picture provides the significant coding gain.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.1
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• pp.141-147
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• 2017

Scalable extension of High Efficiency Video Coding (SHVC) standard uses the up-sampled residual data from the base layer to make a residual data in the enhancement layer. This paper describes an efficient algorithm for improving coding gain by using the filtered residual signal of base layer in the Scalable extension of High Efficiency Video Coding (SHVC). The proposed adaptive filter selection mechanism uses the smoothing and sharpening filters to enhance the quality of inter-layer prediction. Based on two filters and the existing up-sampling filter, a rate-distortion (RD)-cost fuction-based competitive scheme is proposed to get better quality of video. Experimental results showed that average BD-rate gains of 1.5%, 2.1%, and 1.7% for Y, U and V components, respectively, were achieved, compared with SHVC reference software 5.0, which is based on HEVC reference model (HM) 13.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.439-440
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• 2015

기존에 H.264를 기본 계층으로 SVC와 MVC를 결합한 스케일러블 다시점 비디오 부호화기를 SVC와 MVC의 DPB를 통합한 통합형 DPB(Decoded Picture Buffer) 설계를 바탕으로 구현하였다. 그러나 구현된 비디오 부호화기로 HD급 이상의 해상도를 갖는 영상을 압축하는데 있어서 효과적인 성능이 나오지 않았다. 이러한 이유로 SHVC와 MV-HEVC의 부호화 구조를 결합하여 고해상도 처리를 위한 스케일러블 다시점 부호화기 설계를 제안한다. 제안된 방법을 통해서 SHVC와 MV-HEVC가 통합된 스케일러블 다시점 비디오 부호화를 효율적으로 구현할 수 있을 것으로 예상한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.178-181
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• 2013

본 논문에서는 SVC와 MVC의 부호화 구조를 결합하여 구현된 스케일러블 다시점 비디오 부호화의 움직임 추정 기법과 DPB를 위한 GPB 기반의 RPL (reference picture list) 설계를 제안한다. 제안된 움직임 추정 기법에서는 부호화 과정에서 필요한 예측 부호화의 성능 향상을 위해서 서로 다른 시점 (view)의 픽처 정보를 참조픽처의 후보로서 사용한다. 또한, B픽처 예측의 경우 HEVC에서 사용하는 HEVC GPB 기술을 통해 참조화면에서 두 개의 움직임 벡터를 활용한다. 제안된 움직임 예측 구조에 의해서 압축된 비디오 데이터의 크기를 감소시켜 압축 효율을 증대시킬 수 있다. 다양한 실험을 통해서 제안된 예측 구조를 적용함으로써 스케일러블 다시점 비디오 부호화에서의 압축 효율의 향상을 얻어낼 수 있음을 확인하였다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.20 no.1
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• pp.31-42
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• 2015

근래의 무선망 및 인터넷의 초고속화에 따라 다양한 멀티미디어 서비스가 활성화되고 있으며, 특히 방송 통신 융합망의 등장으로 인해 압축 부호화 기술만을 개발하던 시기와 달리 멀티미디어의 생성, 전송 및 소비 환경의 다양한 조건들에서 QoS(Quality of Service)를 보장하기 위해 비디오 부호화의 스케일러빌러티를 제공하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 고에서는 스케일러블 비디오 부호화의 개요에 대해 설명하고, 차세대 압축 표준인 HEVC(High Efficiency Video Coding)를 기반으로 시간적, 공간적, 화질적 스케일러빌러티를 제공하는 SHVC(Scalable HEVC)의 표준화와 이를 이용한 기술 개발 동향을 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.11a
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• pp.167-169
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• 2012

스케일러블 비디오 압축 기술 중 공간적 스케일러빌리티 기술에는 계층 간의 예측을 위해서 참조 계층의 영상을 향상 계층의 해상도와 동일하게 하는 영상 보간 과정이 필요하다. 본 논문에서는 HEVC (high efficiency video coding) 기반의 스케일러블 비디오 압축을 위하여 새로운 영상 보간 필터를 제안한다. 제안하는 보간 필터는 DCT (discrete cosine transform) 수식을 기반으로 설계되었으며, 하위 계층의 텍스처를 1.5 배로 보간할 때 사용된다. 제안하는 보간 필터를 적용하여 계층 간 예측을 수행할 결과, simulcast 로 부호화 한 것 대비 BD-bitrate 를 약 52.8% 감소시켰고, BD-PSNR 을 약 1.87dB 증가시켰다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.97-100
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• 2014

다양한 동영상 콘텐츠를 이용하는 사용자들의 단말기 성능이나 네트워크 상황, 또는 단말기의 해상도 등에 실시간으로 대응할 수 있는 영상 압축 방법으로 스케일러블 영상 코딩 (Scalable Video Coding, SVC)[1]을 사용하고 있다. 최근 JCT-VC(Joint Joint Collaborative Team on Video Coding)에서는 초고해상도를 타겟으로 하는 동영상 압축기술인 HEVC(Efficiency Video Coding)를 기반으로한 Scaleable HEVC(SHVC)[3]를 표준화 중에 있다. SHVC는 공간적(Spatial), 시간적(Temporal), 화질적(SNR) 스케일러빌러티를 제공을 하며, HEVC v.1에 비해 높은 복잡도를 가진다. 본 논문에서는 SHVC의 공간적 스케일러빌러티의 부호화 속도 개선을 위한 알고리즘 개발에 앞서 제한적 실험을 통한 통계적 분석을 하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.20 no.4
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• pp.497-508
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• 2015

Current communication networks consist of channels with various throughputs, protocols, and packet loss rates. Moreover, there are also diverse user multimedia consumption devices having different capabilities and screen sizes. Thus, a practical necessity of scalability on video coding have been gradually increasing. Recently, The Scalable High Efficiency Video Coding(SHVC) standard is developed by Joint Collaborative Team on Video Coding(JCT-VC) organized in cooperation with MPEG of ISO/IEC and VCEG of ITU-T. This paper introduces coding tools of SHVC including adopted and unadopted tools discussed in the process of the SHVC standardization. Furthermore, the individual tool and combined tool set are evaluated in terms of coding efficiency relative to a single layer coding structure. This analysis would be useful for developing a fast SHVC encoder as well as researching on a new scalable coding tool.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.190-192
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• 2013

최근 HD(High Definition)화질 및 UHD(Ultra High Definition)화질과 같은 고품질 방송 서비스가 등장하고, 무선 네트워크 기술의 발달로 스마트폰, 태블릿PC 등과 같은 다양한 휴대용 멀티미디어 기기들이 존재함에 따라, 소비자들은 다양한 환경에서 고해상도 영상을 고품질로 사용하기를 원하고 있다. 따라서 스케일러빌러티의 현실적 필요성이 점점 대두되고 있으며, 이에 따라 ISO/IEC의 MPEG(Moving Picture Experts Group)와 ITU-T의 VCEG(Video Coding Experts Group)이 공동으로 결성한 Joint Collaborative Team on Video Coding(JCT-VC)에 의해 시간, 공간, 화질 등이 확장성을 제공하는 Scalable Video Coding(SVC)의 표준화가 진행되고 있다. 이에 본 논문은 공간적, 시간적, 화질적 스케일러빌러티(Scalability)를 제공하기 위한 SHVC의 표준 기술들에 대해 설명하고, 기존 단일 계층 부호화 방식(Single Video Coding)으로 서로 다른 해상도의영상을 Simulcast부호화한 결과와 비교하여 SHVC의 부호화한 결과와 비교하여 SHVC의 보호화 효율에 대한 성능을 분석 하였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.1
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• pp.132-141
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• 2019

The necessity of transmitting video data over a narrow-bandwidth exists steadily despite that video service over broadband is common. In this paper, we propose a scalable video coding framework for low-resolution video transmission over a very narrow-bandwidth network by super-resolution of decoded frames of a base layer using a convolutional neural network based super resolution technique to improve the coding efficiency by using it as a prediction for the enhancement layer. In contrast to the conventional scalable high efficiency video coding (SHVC) standard, in which upscaling is performed with a fixed filter, we propose a scalable video coding framework that replaces the existing fixed up-scaling filter by using the trained convolutional neural network for super-resolution. For this, we proposed a neural network structure with skip connection and residual learning technique and trained it according to the application scenario of the video coding framework. For the application scenario where a video whose resolution is $352{\times}288$ and frame rate is 8fps is encoded at 110kbps, the quality of the proposed scalable video coding framework is higher than that of the SHVC framework.