• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1987년도 전기.전자공학 학술대회 논문집(II)
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• pp.1457-1460
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• 1987

2-D shape matching algorithm is proposed which uses pivot vector and componentwise adaptive convergence factor. It is proved that proposed algorithm has better result than any other algorithm. It is to be expected that this algorithm will work effectively in 3-D shape matching.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제26권5_6호
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• pp.1207-1214
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• 2008

We give an elementary proof of one of the main results in [H.O. Kim, R.Y. Kim, J.K. Lim, The infimum cosine angle between two finitely generated shift-invariant spaces and its applications, Appl. Comput. Har-mon. Anal. 19 (2005) 253-281] concerning the existence of an oblique projection onto a finitely generated shift-invariant space along the orthogonal complement of another finitely generated shift-invariant space under the assumption that the generators generate Riesz bases.

• Animal Systematics, Evolution and Diversity
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• 제7권1호
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• pp.73-80
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• 1991

탐진강과 섬진강의 감조수역에서 채집된 하르팍티쿠스류 1신종을 Har-pacticella itoi로 명명하여 기재한다. 본 종은 암컷과 수컷의 제5흉지 외지에 난 강모의 수가 각각 7개와 4개로 Harpacticella속의 여타 총과 차이가 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권2호
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• pp.800-816
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• 2018

In recent years, video surveillance research has been able to recognize various behaviors of pedestrians and analyze the overall situation of objects by combining image analysis technology and deep learning method. Human Activity Recognition (HAR), which is important issue in video surveillance research, is a field to detect abnormal behavior of pedestrians in CCTV environment. In order to recognize human behavior, it is necessary to detect the human in the image and to estimate the pose from the detected human. In this paper, we propose a novel approach for 2D Human Pose Estimation based on object detection using RGB-D information. By adding depth information to the RGB information that has some limitation in detecting object due to lack of topological information, we can improve the detecting accuracy. Subsequently, the rescaled region of the detected object is applied to ConVol.utional Pose Machines (CPM) which is a sequential prediction structure based on ConVol.utional Neural Network. We utilize CPM to generate belief maps to predict the positions of keypoint representing human body parts and to estimate human pose by detecting 14 key body points. From the experimental results, we can prove that the proposed method detects target objects robustly in occlusion. It is also possible to perform 2D human pose estimation by providing an accurately detected region as an input of the CPM. As for the future work, we will estimate the 3D human pose by mapping the 2D coordinate information on the body part onto the 3D space. Consequently, we can provide useful human behavior information in the research of HAR.

• 창의정보문화연구
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• 제7권4호
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• pp.235-242
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• 2021

스마트폰은 다양한 고성능의 센서가 포함되어 있으며 센서에서 발생하는 데이터를 이용하여 인간의 활동을 분석하는 연구가 진행되어왔다. 이러한 인간 활동 인식은 생활 패턴 분석, 운동량 측정, 위험 상황 감지 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 그러나 기존 연구의 경우 인간의 기본 행동의 인식에 초점을 두거나 효율적인 배터리 사용을 위해 최적의 인식 결과를 내는 방법을 연구하는 경우가 많았다. 본 논문에서는 기본 행동에 건강 관리 목적으로 실내 및 실외에서 행해지는 운동 동작을 총 10가지로 정의하여 인식하도록 하였다. 이를 위해 가속도, 자이로 및 위치 센서의 값을 수집하고 데이터 전처리 과정을 거치고, 활동을 인식하기 위해서 SVM 모델 외에 안정적인 성능을 가진 앙상블 기반의 랜덤 포레스트, 그라디언트 부스팅 모델을 결합하여 투표 기반으로 인식 결과를 결정하였다. 그 결과 높은 정확도로 정의된 활동의 인식이 가능하였으며 특히 유사한 종류의 실내 및 실외 운동 활동의 분류가 가능하였다.

• 방송공학회논문지
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• 제28권3호
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• pp.267-274
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• 2023

의료영상 공개 데이터는 수집에 한계가 있어 데이터셋의 양이 부족하다는 문제점이 있다. 때문에 기존 연구들은 공개 데이터셋에 과적합 되었을 우려가 있다. 본 논문은 실험을 통해 8개의 (Unet, X-Net, HarDNet, SegNet, PSPNet, SwinUnet, 3D-ResU-Net, UNETR) 의료영상 분할 모델의 성능을 비교함으로써 기존 모델의 성능을 재검증하고자 한다. 뇌졸중 진단 공개 데이터 셋인 Anatomical Tracings of Lesions After Stroke(ATLAS) V1.2과 ATLAS V2.0에서 모델들의 성능 비교 실험을 진행한다. 실험결과 대부분 모델은 V1.2과 V2.0에서 성능이 비슷한 결과를 보였다. 하지만 X-net과 3D-ResU-Net는 V1.2 데이터셋에서 더 높은 성능을 기록했다. 이러한 결과는 해당 모델들이 V1.2에 과적합 되었을 것으로 해석할 수 있다.

• 대한치과의사협회지
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• 제11권12호
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• pp.783-786
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• 1973

The healing response may very with the tissue, the site and the degree of wound. the author observed histochemically the epithelial regeneration in the har palate wound of healthy male albino rats, varying in age from 120 to 150 days, and weighing about 100 gm. The deep wounds were made antero-posterior linealy by surgical knife to the depth of bone level. They were sacrified by ether anesthesia on 1, 2, 4, 7, 10 and 14 days after wounding. the staining methods used were Mcmanus' PAS reaction, Mowry's modification of the Hale reaction employing Muller's colloidal iron reagent, alloxan-Schiff reaction and hematoxylin-eosin stain. The results were as follows : 1. In the wound healing of hard palate, the epithelium had marked PAS positive reaction in the granular and the prickle cell layers on the from 2nd to 7th day. 2. Alloxan-Schiff reactions of regenerated epithelium were slightly increased on 7th day.

• 정보관리학회지
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• 제5권2호
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• pp.53-98
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• 1988

본 연구는 Zipf가 최초에 유도한 공식이 한글 문헌에 있어서도 그 타당성이 성립하 는지의 여부를 조사 연구 하였다. 그 결과 한글 문헌에 있어서도 단어의 수록 빈도와 등급 사이에 일정한 통계적인 법칙성이 존재하며 이 현상은 Zipf가 유도한 공식과 일치하는 것으 로 나타났다. 한편 Zipf의 제2법칙은 한글 문헌에 적용되지 않았기 때문에 본 연구에서는 이 에 적합한 공식을 유도하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.723-726
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• 2005

GALS (Globally Asynchronous Locally Synchronous) 시스템 기반의 SoC 설계에 필수적인 DI (Delay Insensitive) 데이터 전송방식 중 기존의 전압 모드 기반 설계 방식은 N 비트 데이터 전송에 물리적으로 2N+1 개의 도선이 필요하다. 이로 인한 전력 소모와 설계 복잡성을 줄이기 위해 N+1 개의 도선으로 N 비트 데이터를 전송할 수 있는 전류 모드 다치 논리 회로 기반 설계 방식이 연구되었다. 그러나, static 전력의 비중이 커 데이터 전송 속도가 낮을수록 전력 소모 측면에서 취약하고, 휴지 모드에서도 상당량의 전력을 소비한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결할 수 있는 전류 모드 기반 인코더와 디코더 회로를 제안하고, 이에 따른 새로운 전류 인코딩 기법을 설명한다. 마지막으로 기존의 전압 모드 및 전류 모드 방식과 delay, 전력 소비 측면에서 비교 데이터를 제시한다.

• 한국생물공학회:학술대회논문집
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• 한국생물공학회 2003년도 생물공학의 동향(XIII)
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• pp.640-641
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• 2003