Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.11
no.2
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pp.13-19
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2011
Starting in modern times by Le Corbusier, architectures made by concretes are still developing in these times. For several decades, the shape of box architecture has been the most familiar type of buildings. Of course "The concrete is the type of box building" isn't always right, but what we have most seen was the buildings which has been stylized and made by concretes. Through modern times to these days based on international style and functionalism, the type of box building was the most effective and good profit type of architecture which has not disregarded the capitalism. Free-form building are becoming a common place, and many of these are designed and constructed using sophisticated techniques. The main technique being used is Generative Technology of Form for free-form construction. People's interest is growing in this, and it is becoming widely used both abroad and domestically. The purpose of this paper is to investigate the use of Generative Technology of Form which is a digitally adapted design methodology in architecture. The digital design process used for contemporary buildings share many typical features that exist within a standard digital template, but also an increasing amount of mass customization that has to be produced at an additional cost. This paper will summarize these features in terms of free-form architecture, and in terms of the digital design process. In fact, 3D models have to be conceded as main design products considering features of Free Form Design Architecture. However it is practical to design twice over, because all forms of architectural drawings are 2D. From now on, design of Free Form Design Building is not to separate between design process and practical process, but to compound them as unified design system applied the process to communicate information interactively. For this, it should be required to impose unified digital design process and perform researches about effective way to apply in the field of Free-form Design Architecture.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.13
no.3
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pp.63-86
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2008
Recently implementing enterprise resource planning (ERP) systems with packaged business software is growing rapidly. The purpose of this article is to provide further insights into the business process change and change management in implementation process of ERP systems. This paper examine an survey of some 146 firms' adoption and implementation of packaged ERP software. In this paper, we propose an integrated approach of business process change and change management of the implementation process. This research highlights the importance of change management for implementing ERP. In addition, we empirically reveals that the eventual success of ERP systems depends on effective business process change and change management during the ERP implementation.
Kim, Chan Kyu;Moon, Do Yeong;Moon, Il Woo;Cho, Young Tae
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.21
no.1
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pp.22-27
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2022
In accordance with the growing trend of decommissioning nuclear facilities, research on the cutting process is actively proceeding worldwide. In general, a thermal cutting process, such as plasma cutting is applied to decommissioning a nuclear reactor pressure vessel (RPV). Plasma cutting has the advantage of removing the radioactive materials and being able to cut thick materials. However, when operating under water, the molten metal remains in the cut plane and re-solidifies. Hence, cutting is not entirely accomplished. For these environmental reasons, it is difficult to cut thick metal. The contact arc metal cutting (CAMC) process can be used to cut thick metal under water. CAMC is a process that cuts metal using a plate-shaped electrode based on a high-current arc plasma heat source. During the cutting process, high-pressure water is sprayed from the electrode to remove the molten metal, known as rinsing. As the CAMC is conducted without using a shielding gas, such as Argon, the electrode is consumed during the process. In this study, CAMC is introduced as a method for dismantling nuclear vessels and the relationship between the metal removal and electrode consumption is investigated according to the cutting conditions.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.1
no.3
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pp.177-186
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2012
In this paper, we propose a real-time approach for detecting and tracking a hand region by analyzing depth images. We build a hand model in advance. The model has the shape information of a hand. The detecting process extracts out moving areas in an image, which are possibly caused by moving a hand in front of a camera. The moving areas can be identified by analyzing accumulated difference images and applying the region growing technique. The extracted moving areas are compared against a hand model to get justified as a hand region. The tracking process keeps the track of center points of hand regions of successive frames. For this purpose, it involves three steps. The first step is to determine a seed point that is the closest point to the center point of a previous frame. The second step is to perform region growing to form a candidate region of a hand. The third step is to determine the center point of a hand to be tracked. This point is searched by the mean-shift algorithm within a confined area whose size varies adaptively according to the depth information. To verify the effectiveness of our approach, we have evaluated the performance of our approach while changing the shape and position of a hand as well as the velocity of hand movement.
To launch the product recently attached to IoT consumer electronics, smart phones and healthcare products around the large companies is a trend that is growing interest in the IoT. However, the country's small business environment is what the environmental improvement process that is easily accessible to the small business environment because the IoT technologies are difficult to apply the IoT technologies than any other country environment than desperate situation. In this paper, we propose a service operating model to improve production efficiency when the fusion manufacturing process is currently operating in the country SMEs and IoT technology. Proposed model using the manufacturing product information and sensor / dabayiseu information in the entire manufacturing process has as its object to utilize the IoT technology. Performance evaluation, the proposed model is more efficient than the previous model and 23.1% of the manufacturing process. In addition, it is increasing the manufacturing process was reduced by 17.3%, the average processing time as compared to the previous model. Finally, the personnel cost to be used in the manufacturing process was found to be an average decrease of 19.8% than previous model.
Choi, Ho Yun;Park, Sung Jin;Jung, Sung Jin;Baek, Jong Min;Song, Han Dock;Kim, Jong Soo;Lee, Kun Jong;Kim, Young Lae
Transactions of the Korean hydrogen and new energy society
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v.25
no.5
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pp.475-481
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2014
Ammonia borane ($NH_3BH_3$), as a source material for energy generation and hydrogen storage, has attracted growing interest due to its high hydrogen content. We have investigated the synthesis of ammonia borane from sodium borohydride ($NaBH_4$) and ammonium chloride ($NH_4Cl$) utilizing a low-temperature process. From our results, we obtained a maximum synthetic yield of 98.2% of ammonia borane complex. The diammoniate diborane (DADB) was detected in about 5~10mol% with in the solid ammonia borane by solid-state $^{11}B$-NMR analysis. The synthesized solid ammonia borane products were studied to characterize hydrogen release upon thermal dehydrogenation.
In this paper, we propose a dual-phase approach to improve the process of heart disease prediction in a mobile environment. Firstly, only the confident frequent rules are extracted from a patient's clinical information. These are then used to foretell the possibility of the presence of heart disease. However, in some cases, subjects cannot describe exactly what has happened to them or they may have a silent disease - in which case it won't be possible to detect any symptoms at this stage. To address these problems, data records collected over a long period of time of a patient's heart rate variability (HRV) are used to predict whether the patient is suffering from heart disease. By analyzing HRV patterns, doctors can determine whether a patient is suffering from heart disease. The task of collecting HRV patterns is done by an online artificial neural network, which as well as learning knew knowledge, is able to store and preserve all previously learned knowledge. An experiment is conducted to evaluate the performance of the proposed heart disease prediction process under different settings. The results show that the process's performance outperforms existing techniques such as that of the self-organizing map and gas neural growing in terms of classification and diagnostic accuracy, and network structure.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.12
no.3
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pp.171-190
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2008
With growing applications of wireless video streaming, an efficient video traffic model featuring modern high-compression techniques is more desirable than ever, because the wireless channel bandwidths are ever limited and time-varying. We propose a modeling and analysis method for video traffic by a class of stochastic processes, which we call '$GEO^Y/G/{\infty}$ input processes'. We model video traffic by $GEO^Y/G/{\infty}$ input process with gamma-distributed batch sizes Y and Weibull-like autocorrelation function. Using four real-encoded, full-length video traces including action movies, a drama, and an animation, we evaluate our modeling performance against existing model, transformed-M/G/${\infty}$ input process, which is one of most recently proposed video modeling methods in the literature. Our proposed $GEO^Y/G/{\infty}$ model is observed to consistently provide conservative performance predictions, in terms of packet loss ratio, within acceptable error at various traffic loads of interest in practical multimedia streaming systems, while the existing transformed-M/G/${\infty}$ fails. For real-time implementation of our model, we analyze G/D/1/K queueing systems with $GEO^Y/G/{\infty}$ input process to upper estimate the packet loss probabilities.
In recent years, the importance of Carbon Capture and Storage (hereafter CCS) is growing bigger and bigger. The development and commercialization of CCS technology are concerned for reducing carbon dioxide($CO_2$) emissions. For the most studies, the technology of $CO_2$ storage is known as the geological storage, ocean sequestration, mineral carbonation, industrial utilization, and so on. The geological storage is adjudged the most reasonable technology from economic and environmental aspects. Generally, the $CO_2$ geological storage is comprised of compression - transportation - drilling/injection - storage/management process. The critical problem is a leakage of $CO_2$ in all process. For resolving a leakage problem, it is necessary to predict and build a monitoring system. Those systems are proved safety of a leakage and received positive social perceptions of $CO_2$ geological storage. For those reasons, a risk assessment of $CO_2$ geological storage is required. A risk assessment is an estimated process of the possible effects when spilling $CO_2$. Although numerous studies of risk assessment have studied, it is incomplete to evaluate a risk and disaster quantitatively. The risk assessment will be developed for domestic application and safe $CO_2$ geological storage considering characteristics of Korea.
In nucleation assisted crystallization process formed $CO_2$ leaves as colloid gas and is used as the template by the rapidly growing crystals in the nucleation site. This emulsion of $CaCO_3$ micro-crystals & $CO_2$ micro-bubbles forms hollow particles. Formed hollow particles are double walled, both internal and external faces belonging to the cleavage aragonites which separate the surrounding water from the enclosed gas cavity. Hence, the reverse reaction of $CO_2$ with water forming Carbonic Acid is not possible and the pH stability is maintained. In fact every excess $CaCO_3$ crystals are buffering any carbonic acid left over. This $CO_2$ based nucleation technology prevents scale formation in water channels, but it also helps to reduce the previously formed scales. This process takes out water dissolved $CO_2$ in almost-visible micro-bubbles forms that helps reducing previously formed scale over a period of time (depends on the usage period). The aragonite crystals can't form scale because of its stable molecular structure and neutral surface electro potentiality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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