Kim, So-Yeon;Choi, Hyung-Rim;Kim, Hyun-Soo;Park, Nam-Kyu;Park, Yong-Sung;Jung, Jae-Un
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.251-259
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2006
The increase in international logistics market and various customer demands emphasize the importance of Multimodal Transportation, and that market is continuously keep growing. In order to ensure competitive superiority in a market of such infinite competition, service that can satisfy each individual customer by considering various customer characteristics, has become an issue. Thus, through the aspect of service, in order to improve customer satisfaction, growing factors of Multimodal Transportation Route on was studied in this research. For this research, first of all main service factors that affect the growth of Multimodal Transportation were seized by literature survey and positive research. The, by using these factors a methodology that enables individual customers to assess Multimodal Transportation Route was studied. Through this research, individual customers can acquire objective assessment data and Multimodal Transportation companies can seize what factors are considered as important by their customers.
A reliability data processing MPRDP (Multi-Purpose Reliability Data Processor) has been developed in FORTRAN language since Jan. 1992 at KAERI (Korean Atomic Energy Research Institute). The purpose of the research is to construct a reliability database(plant-specific as well as generic) by processing various kinds of reliability data in most objective and systematic fashion. To account for generic estimates in various compendia as well as generic plants' operating experience, we developed a 'three-stage' Bayesian procedure[1] by logically combining the 'two-stage' procedure[2] and the idea for processing generic estimates[3]. The first stage manipulates generic plant data to determine a set of estimates for generic parameters,e.g. the mean and the error factor, which accordingly defines a generic failure rate distribution. Then the second stage combines these estimates with the other ones proposed by various generic compendia (we call these generic book type data). This stage adopts another Bayesian procedure to determine the final generic failure rate distribution which is to be used as a priori distribution in the third stage. Then the third stage updates the generic distribution by plant-specific data resulting in a posterior failure rate distribution. Both running failure and demand failure data can be handled in this code. In accordance with the growing needs for a consistent and well-structured reliability database, we constructed a generic reliability database by the MPRDP code[4]. About 30 generic data sources were reviewed and available data were collected and screened from them. We processed reliability data for about 100 safety related components frequently modeled in PSA. The underlying distribution for the failure rate was assumed to be lognormal or gamma, according to the PSA convention. The dependencies among the generic sources were not considered at this time. This problem will be approached in further study.
In recent years there has been a growing interest in total body irradiation. For refractory leukemia or lymphoma patients, varions techniques and dose regimens were intridused, including high dose total body irradiation for destruction of leukemic or bone marrow cells and immunosupperression prior to bone marrow transplantation. Accurate provision for specified dose and the desired homogeneity are essential before clinical total body irradiatio. When performed in total body irradiation, the problem obtain uniform uniform dose distribution in brain, neck, lung, umbilicus, pelvis and leg. Authors compared to dose distribution with method 1 and method 1. The method 1 used compensationg filters for homogeneous dose distribution(Minesota University Method). The method 2 used fixing frame made in acryl developing authors. Results were following 1. Method 1 was showed dose distribution from 95.6% to 100%, method 2 showed dose distribution from 95.4% to 100% 2. Method 2 was showed different to 3.4% at skin region and midline in the brain. In the neck, showed different to 1.5%. In the umbilicus, showed different to 2.3%.
Probability distribution of the sea surface slope is estimated using sun glitter images derived from visible radiometer on Geostationary Meteorological Satellite (GMS) and surface vector winds observed by spaceborne scatterometers. The brightness of the visible images is converted to the probability of wave surfaces which reflect the sunlight toward GMS in grids of 0.25 deg $\times$ 0.25 deg. Slope and azimuth angle required for the reflection of the sun's ray toward GMS are calculated for each grid from the geometry of GMS observation and location of the sun. The GMS images are then collocated with surface wind data observed by three scatterometers. Using the collocated data set of about 30 million points obtained in a period of 4 years from 1995 to 1999, probability distribution function of the surface slope is estimated as a function of wind speed and azimuth angle relative to the wind direction. Results are compared with those of Cox and Munk (1954a, b). Surface slope estimated by the present method shows narrower distribution and much less directivity relative to the wind direction than that reported by Cox and Munk. It is expected that their data were obtained under conditions of growing wind waves. In general, wind waves are not always developing, and slope distribution might differ from the results of Cox and Munk. Most of our data are obtained in the subtropical seas under clear-sky conditions. This difference of the conditions may be the reason for the difference of slope distribution.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.14
no.6
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pp.69-78
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2004
During the last decade, security models have been defined for two- and three-parity key exchange protocols. Currently there is a growing research interest in security models for group key management schemes. While various security models and provably secure protocols have been proposed for distributed group key exchange schemes, no results are hewn for centralized group key distribution schemes in spite of their theoretical and practical importance. We describe security requirements and a formal security model for centralized group key distribution scheme: we define the model on the channel controlled by adversaries with the ability of strong user corruption. In the security model, we propose a conversion module which can transform centralized tree-based group key distribution schemes in the literature to provably secure centralized tree-based group key distribution schemes.
Purpose - Online product review has become a crucial part of the online retailer's market performance for a wide range of products. This research aims to investigate how an individual reviewer's review frequency and timing affect her/his average attitude toward products. Research design, data, and methodology - To conduct reviewer-level analysis, this study uses 42,172 posted online review messages generated by 6,941 identified reviewers for 59 movies released in the South Korea from July 2015 to December 2015. This study adopts Tobit model specification to take into account the censored nature and the selection bias arising from the nature of J-shaped distribution of movie rating. Results - Our estimation results support that the negative impact of review frequency and timing on valence. Furthermore, review timing has an inverted-U relationship with the user's average valence and enhance the negative effect of review frequency. Conclusions - This study contributes to the growing literature on the understanding how eWOM is generated at the individual consumer level. On the basis of the main empirical findings, this study provides insights into building a recommendation system in online retail store based on the consumer's review history data - frequency, timing, and valence.
Jo, Ara;Moon, Won-Sik;Lee, Seung-Jae;Kim, Jae-Chul
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.30
no.2
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pp.57-64
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2016
Power demand has continuously increased with technological and economical development. The load density is also growing in the center of downtown area. In particular, underground facilities have been increased on the purpose of the prevention of urban disasters and pedestrian environment improvement. Based on this situation, the underground space in urban surroundings has gradually decreased because of the limited space. The ampacity of buried cables is affected by various factors such as cable size, soil thermal resistance, burial depth and filling material. The thermal capacity of the facilities is determined by the absorb heat surrounding the cable and the soil. The maximum operating temperature of cable is the highest temperature when the insulator of cable is not damaged in the case of high enough temperature. In this paper, the most effective cabling configuration is suggested using the duct array adjustment. It was also considered to increase the number of cable line. This underground distribution system was simulated by using ETAP(Electrical Transient Analysis Program).
A peer-to-peer model is very useful in solving the server link bottleneck problem of a client-server model. In this work, we discuss the problems of distributing multimedia content over peer-to-peer network. We focus on two problems in peer-to-peer media content distribution systems. The first is the transmission scheduling of the media data for a multi-source streaming session. We present a sophisticated scheduling scheme called fixed-length slotted scheduling, which results in minimum buffering delay. The second problem is on the fast distribution of media content in the peer-to-peer system that is self-growing. We propose a mechanism accelerating the speed at which the system's streaming ca-pacity increases, called FAST.
Cicuta virosa is an endangered species in Korea, which is a southern marginal area. To conserve and restore habitats of this plant, we investigated water and soil environmental characteristics and vegetation at four habitats during the growing season. The C. virosa habitats differed in community structure, water and substrate properties, and water regime. Although the total distribution ranges of the water and soil environments for C. virosa were wide and overlapped with the optimal environmental range of distribution of accompanying species, the optimal water level range for C. virosa was defined as $7{\pm}3.5$ cm. Water level was adjusted by substrate structure such as a mound of P. japonica and a floating mat comprised of accompanying species. A floating mat was an aid to maintain an optimal and stable water level in deep or fluctuating water and to prevent strong competition with prolific macrophytes. The GS sampling site, which had floating mats, could be a good model for C. virosa conservation in a warm temperate region, whereas the PC sampling sites, which experienced a water shortage in spring, provided a clue about the decline in C. virosa population size.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2009.10a
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pp.423-427
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2009
In the circumstances which a highly reliable operation in electric power facilities of extra high voltage and large capacity is needed, the importance of a preventive diagnostic technology is growing large day and day. The settlement of a preventive diagnostic technology for optimization and efficient management on the electric power facilities like GIS enable the reduce of repair fee, the improvement of safety and the systematic management of electric power facilities. The remaining life prediction of facilities will play a decisive role as a core technology of a preventive diagnostics in the future. And so it is necessary a continuous research and concern for the development of a preventive diagnostic technology hereafter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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