Litter wastes on highway runoff are gradually being considered one of the major pollutants of concern in protecting the integrity of receiving waters for beneficial use. The California State Water Resources Control Board has identified in their 303(d) list at least 36 water bodies where trash or litter is considered a pollutant of concern. The first TMDL adopted by the Region 4 (Los Angeles area) of the California State Water Quality Control Board was for trash in the Los Angeles River. The first flush characteristic study was developed to obtain first flush water quality and litter data from representative stormwater runoff from standard highway drainage outfalls in the Los Angeles area. Total captured gross pollutants in stormwater runoff were monitored at six Southern California highway sites over two years. The gross pollutants were 90% vegetation and 10% litter. Approximately 50% of the litter was composed of biodegradable materials. The event mean concentrations show an increasing trend with antecedent dry days and a decreasing trend with total runoff volume or total rainfall. Event mean concentrations were ranged 0.0021 to 0.259g/L for wet gross pollutants and 0.0001 to 0.027g/L for wet litters. The first flush phenomenon was evaluated and the impacts of various parameters such as rainfall intensity, drainage area, peak flow rate, and antecedent dry period on litter volume and loading rates were evaluated. First flush phenomenon was generally observed for litter concentrations, but was not apparent with litter mass loading rates. Litter volume and loading rates appear to be directly related to peak storm intensity, antecedent dry days and total flow volume.
본 연구는 산지의 수자원보전량 평가용 수문유출모형의 개발을 위한 중요한 기초연구로서 우리나라 주요 수종인 소나무와 상수리나무에 대한 수간류 및 수관통과우의 물수지식과 수문학적 특성을 밝히고자 수행하였다. 영남대학교 자연자원대학 부속 용성연습림과 영남대학교 교내 야산에 각각 수관통과우 및 수간류 관측용 야외 실험지를 설치하고, 1995년 9월에서 1998년 6월까지 약 2년 10개월 사이에 이 지역에 내린 다수의 단위강우에 대한 두 수종의 임내우 수량배분을 조사하였다. 그 결과 임외의 단위강우에 응답하는 두 수종의 수문학적 특성과 임내우 물수지식을 요약하면 다음과 같다. 1. 소나무에 있어서 수관통과우와 수간류의 총량은 각각 임외우의 73.8%와 0.8%이였으며 상수리나무는 각각 임외우의 76.9%와 3.8%로 관측되었다. 2. 소나무에 있어서 임외우(Gp)에 대한 수간류(S$_{f}$)와 수관통과우(T$_{f}$)의 회귀식은 각각 S$_{f}$ = 0.01GP -2.05 ($r^2$=0.54) T$_{f}$ = 0.79Gp - 26.04 ($r^2$=0.92)로, 임내우(N$_{r}$)와는 N$_{r}$ = 0.81Gp - 28.09 (r2=0.92)로 추정하였다. 이와 같이 소나무에 있어서 수간류와 수관통과우는 임외우의 양에 정비례하여 증가하였다. 3. 상수리나무에 있어서 임외우(Gp)에 대한 수간류(S$_{f}$)와 수관통과우(T$_{f}$)의 회귀식은 각각 S$_{f}$ = 0.03Gp + 12.25 ($r^2$=0.74) T$_{f}$ = 0.78Gp + 19.75 ($r^2$=0.96)로, 임내우(N$_{r}$)와는 N$_{r}$ = 0.81Gp + 31.99 ($r^2$=0.96)로 구해졌는데 소나무보다 상수리나무에 있어서 수간류와 수관통과우의 증가폭이 더 큰 것으로 나타났다. 4. 수간류 및 수관통과우와 그 영향인자로 평가된 수관투영면적(CA). 흉고직경(DBH), 임외우량(Gp)과의 내부상관분석을 한 결과, 소나무 수간류에는 임외우>수관투영면적>흉고직경의 순으로, 상수리나무 수간류에는 임외우>흉고직경>수관투영면적의 순으로 상관계수 값이 높았다. 그리고 소나무와 상수리나무의 수관통과우는 임외우>수관투영면적>흉고직경의 순으로 상관계수 값이 높았다.상관계수 값이 높았다.
It is unreasonable to calculate the amount of agricultural water use by applying unit demand method, because it is different from other water use due to the return flow and reuse in the recycle of watershed. Data from irrigation pumping station and reservoir were analysed. Factors for water balance are precipitation, evapotranspiration, percolation, runoff, and management loss, etc. Here in the study, the amount of agricultural water was defined in the way of three different categories. First one is "Gross water" including evapotranspiration, percolation, and management loss. Second one is "Agricultural water" including Gross water and effective rainfall. Third one is "Broad water" which is abstracting the return flow from Agricultural water.
기후변화에 의해 집중호우의 빈도 및 강도가 증가하고 지속적인 유역개발에 따른 토지이용의 증가는 토양침식 및 토사유출로 인한 재해 및 환경문제를 야기한다. 현재 광범위하게 사용되고 있는 토양침식량 산정기법은 대부분 대상유역내의 평균 토양침식량을 산출하는 총량적 개념의 경험식이므로 호우기간동안의 침식 및 퇴적의 시 공간적 변화양상을 모의할 수 없다는 한계를 지니고 있다. 따라서 보다 합리적인 유역규모의 강우-유사-유출 메카니즘 해석을 위해서는 기존의 집중형 모의기법을 대체하고 다양한 기상학적/지형학적 정보를 활용할 수 있는 물리적 기반의 분포형 모형이 요구된다. 본 연구에서는 사면의 지표 및 지표하 흐름을 고려한 유출모의 모듈과 단위수류력 이론을 기반으로 하는 유사유출 모의모듈을 결합한 분포형 강우-유사-유출 모형을 확장개발하고, 용담댐 상류부의 천천유역에 적용하여 모형의 재현성 평가를 수행하였다. 수문곡선의 모의 결과 모형의 재현성은 우수하였으며, 유사량곡선의 경우 첨두부분에서 과소선정되는 경향이 나타났다. 또한, 지표면 유동거리 및 국부경사에 따른 침식 및 퇴적의 공간분포를 분석한 결과, 침식된 토사는 비교적 경사가 완만한 하천주변에 퇴적되었으며, 강우량과 침식 및 퇴적의 공간분포의 분석결과, 강우량의 증가에 따라 침식량이 증가하였으며, Thiessen망 유역별로 침식 및 퇴적 분포는 상이하게 나타났다.
Agriculture is the lifeblood of the economy in Ghana, employs about 42% of the population work force and accounts for 30% of the Gross Domestic Product (GDP). Corn (maize) is the major cereal crop grown as staple food under rain fed conditions, covers over 92% of the total agricultural area, and contributes 54% of the caloric intake. Issues of hunger and food insecurity for the entire nation are associated with corn scarcity and low production. The climate changes are expected to affect corn production in Ghana. This study evaluated variations of corn yields based on different climate conditions of rain-fed area in the Dangbe East District of Ghana. AquaCrop model has been used to simulate corn growing cycles in study area for this purpose. The main goal for this study was to predict yield of corn using selected climatic parameters from 1992 to 2013 using different climate scenarios. The Model was calibrated and validated using observed field data, and the simulated grain yields matched well with observed values for the season under production giving an R squared (R2)of 0.93 and Nash-Sutcliff Error(NSE) of 0.21. Study results showed that rainfall reduction in the range of -5% to -20% would reduce the yield from 1.315ton/ha to 0.421ton/ha (-21. 3%) whereas increasing temperature from 1% to 7% would result in the maximum yield reduction of -20.6% (1.315 to 1.09 ton/ha.). On the other hand, increasing rainfall from 5-20% resulted in yield increment of 68% (1.315-2.209 ton/ha) and decreasing temperature produce 7% increase in yield ( 1.315 to 1.401ton/ha). These results provide useful information to adopt strategies by the Government of Ghana and farmers for improving national food security under climate change.
한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.219-227
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1996
Since the introduction of animal traction technologies(ATT) in many Sub Saharan Africa (SSA) countries, attempts to propagate its widespread use in the continent have suffered several setbacks. Many factors are responsible of this. However, developments in the African economies are believed to be a prominent factor. This study provides empirical evidence of the impact of economic growth on the performance of ATT-in Sub-Saharan Africa(SSa). The analysis uses 1971-1990 time-series data on ATT from botswana. The performance of ATT is measured on the basis of changes year covered under this study. The models used, are a regression model and a trend projection model. Although the regression model is representing a simplified view of the relationship between ATT and economic growth , it takes account of the influence of annual amounts of rainfall. It is concluded that economic growth has had a negative impact on the performance of ATT in Botwana. As the country's Gross Domestic Pro uct (GDP) steadily increased over the period of the analysis, the number of households using ATT declined at a rate of 2.5% per year. The impact of the GDP on ATT was directly associated with increases in the use of tractor, food imports and beef exports. The results have serious policy implications for agricultural development in many African countries that are not capable of sustaining their economic growth.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권9호
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pp.17-28
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2023
Today Agriculture segment is a significant supporter of Indian economy as it represents 18% of India's Gross Domestic Product (GDP) and it gives work to half of the nation's work power. Farming segment are required to satisfy the expanding need of food because of increasing populace. Therefore, to cater the ever-increasing needs of people of nation yield prediction is done at prior. The farmers are also benefited from yield prediction as it will assist the farmers to predict the yield of crop prior to cultivating. There are various parameters that affect the yield of crop like rainfall, temperature, fertilizers, ph level and other atmospheric conditions. Thus, considering these factors the yield of crop is thus hard to predict and becomes a challenging task. Thus, motivated this work as in this work dataset of different states producing different crops in different seasons is prepared; which was further pre-processed and there after machine learning techniques Gradient Boosting Regressor, Random Forest Regressor, Decision Tree Regressor, Ridge Regression, Polynomial Regression, Linear Regression are applied and their results are compared using python programming.
본 연구에서는 유량 및 유사량 자료가 부족한 미계측 유역에 대해 Tank모형을 확장하여 궁극적으로 유사량을 평가하는 방법을 제시하였다. 적용 유역은 동해안 타 유역에 비해 유량자료가 확보되어 있는 오십천을 대상으로 집중호우기의 토사유출 특징과 하천의 토사유달률을 구하였다. 본 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 1) 실측에 의한 유사량의 산정에 있어서는 먼저 유사량 관계식(sediment rating curve)의 개발이 선행되어야 한다. 본 연구에서는 유량 산정지점에 대해 유량과 병행하여 유사량 관계식을 다음과 같이 구하였다. 오십천 유량-유사량 관계식 : $Q_s=6.017Q^{1.374}$ 2) Tank모형을 적용하여 2006년 강우유출량을 산정한 결과 관측값과 유사한 값($RMSE=1.26m^3/day$)을 얻을 수 있었다. 3) 대상지역의 2006년과 2009년의 연평균 토사전달율 을 비교한 결과 태풍에 따른 집중강우가 있었던 2006년의 토사전달율이 평년의 2009년에 비해 현저하게 높았는데 이는 급격한 강우유출량의 증가에 따른 것이라 보인다. 4) 개량된 Tank모형에 의한 유량 및 토사유출량은 기존의 SRC방법과 비교했을 경우 유사한 경향을 보였으며 이는 향후 유량과 유사량 자료가 부족한 유역에 대해 효과적으로 적용할 수 있을 것으로 본다.
The purpose of this study is to investigate transition of pumping technology, irrigation water requirement, and unit area drainage discharge at the Pumping station-based Irrigation Associations (PIAs) in South Korea during Japanese colonial period (1910-1945). The PIAs established pumping stations and embankments along rivers for the purpose of irrigation, drainage and flood prevention until the mid-1920s. From the late 1920s after major river improvement projects, newly established PIAs did not include the flood prevention in their purpose of establishment. The design criteria of the irrigation and drainage projects, such as irrigation water requirements, design rainfall, and allowable ponding duration were decided according to the circumstances of PIAs. The gross irrigation water requirement of paddy fields increased from the 1920s to the 1940s, and reached the level of 0.0020 m3/s/ha (19 mm/d) in the 1940s for the fairly good irrigation status in the drought. The great floods of 1930, 1933, and 1934 triggered the increase in drainage discharge in the late 1930s, leading to the unit area drainage discharge of 0.9-2.6 m3/s/km2 for natural drainage and 0.3-1.1 m3/s/km2 for pump drainage. Therefore, several PIAs near the major rivers could avoid repetitive floods damage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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