• Journal of Information Processing Systems
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• 제6권4호
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• pp.553-562
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• 2010

The core services in cloud computing environment are SaaS (Software as a Service), Paas (Platform as a Service) and IaaS (Infrastructure as a Service). Among these three core services server virtualization belongs to IaaS and is a service technology to reduce the server maintenance expenses. Normally, the primary purpose of sever virtualization is building and maintaining a new well functioning server rather than using several existing servers, and in improving the various system performances. Often times this presents an issue in that there might be a need to increase expenses in order to build a new server. This study intends to use grid service architecture for a form of server virtualization which utilizes the existing servers rather than introducing a new server. More specifically, the proposed system is to enhance system performance and to reduce the corresponding expenses, by adopting a scheduling algorithm among the distributed servers and the constituents for grid computing thereby supporting the server virtualization service. Furthermore, the proposed server virtualization system will minimize power management by adopting the sleep severs, the subsidized servers and the grid infrastructure. The power maintenance expenses for the sleep servers will be lowered by utilizing the ACPI (Advanced Configuration & Power Interface) standards with the purpose of overcoming the limits of server performance.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.49-56
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• 2007

그리드는 과학이나 공학 분야에서 대규모 연산을 효율적으로 수행하기 위한 플랫폼으로 제공된다. 이러한 환경에서 자원관리나 태스크 스케줄링은 다루기가 매우 복잡하다. 본 논문에서는 웹 기반의 그리드 컴퓨팅 환경에서 시스템을 모델링하고 스케줄링 기법을 시뮬레이션 할 수 있는 스케줄링 툴킷(GridTool)을 설계하고 구현하였다. 구현한 웹 기반 그리드 스케줄링 툴킷은 자바 환경의 툴킷인 GridSim을 시뮬레이션 도구로 활용하였으며, 자원 모델링, 작업 모델링, 알고리즘 컴파일, 시뮬레이션, 성능분석을 웹 환경에서 효율적으로 수행할 수 있다. 본 논문에서 구현한 스케줄링 툴킷은 향후 그리드 연구에 기반구조로 활용될 수 있으며, 스케줄링 알고리즘의 성능 분석을 위한 도구로 사용될 수 있다.

• 한국통신학회:학술대회논문집
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• 한국통신학회 2006년도 하계종합학술발표회 논문 초록집
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• pp.358-358
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• 2006

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 2003년도 The Fifth Asian Computational Fluid Dynamics Conference
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• pp.29-32
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• 2003

It is shown that using the unified coordiantes of Hui et al.[1 - 4], one can now compute fluid flow without prior grid generation. This represents a great saving of computing time.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 2006년도 PARALLEL CFD 2006
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• pp.107-112
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• 2006

A wind tunnel simulation requires high-performance computing power like supercomputers and deep knowledge of this subject. Those requirements make win tunnel simulation difficult. Grid technology will make these difficulties simpler by providing easy to use grid web portal. By using grid web portal, scientist can execute simulation and access to high-performance computing power without any serious difficulties. In this paper will present a grid web portal for a wind tunnel simulation that is used in Aerospace area.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 2003년도 추계 학술대회논문집
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• pp.63-68
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• 2003

The Grid[1] is a communication service that collaborates dispersed high performance computers so that those can be shared and worked together. So, the Grid enables a researcher to analyze a huge-sized problem which was impossible by using local resources. However, diverse communication speeds among computing resources and heterogeneity of computing resources can reduce parallel efficiency in the Grid, The present paper focuses on the development of an efficient load balancing algorithm suitable for the Grid. Proposed algorithm classifies the whole processors into several groups with relatively faster communication speeds. Computational domain is firstly partitioned to each group and then to the processor level considering the performance of each processor. Developed algorithm is validated in the homogeneous system by comparing the present result with the result of equally partitioned meshes and then applied to the heterogeneous system. Additionally, the present algorithm is expanded to be able to solve the decomposed domains and applied to some problems.

• 한국IT서비스학회지
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• 제7권4호
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• pp.167-178
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• 2008

This paper addresses the issue of workflow on Grid and P2P, and proposes a layered workflow architecture and its related workflow models that are used for not only distributing workflows' information onto Grid or P2P resources but also scheduling the enactment of workflows. Especially, the most critical rationale of this paper is on the fact that the nature of Grid computing environment is fitted very well into building a platform for the maximally parallel and very large scale workflows that are frequently found in very large scale enterprises. The layered architecture proposed in this paper, which we call Enterprise Workflow Grid Architecture, is targeting on maximizing the usability of computing facilities in the enterprise as well as the scalability of its underlined workflow management system in coping with massively parallel and very large scale workflow applications.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제6권4호
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• pp.75-84
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• 2005

그리드 컴퓨팅의 도입은 지역적인 제한에 묶여있던 자원을 바탕으로 한 컴퓨팅 모델에서 을 공유 자원을 바탕으로 한 완전한 분산 환경으로의 변화를 의미한다. 어카운팅은 그리드의 보급에 가장 중요한 요소 중 하나로 들 수 있으나, 아직까지도 별로 언급되지도 않을뿐더러, 실제 적용되고 있는 사례도 드물다. 본 논문에서는, 그리드 환경에서의 어카운팅 정보를 수집하기 위한 시스템을 설계 및 구현한다. 각 로컬 시스템에서 수집된 어카운팅 정보는 그리드 사용자 정보가 포함되어 있지 않으므로 그리드 환경에서 사용되기 위해서는 각 어카운팅 정보에 그리드 사용자 정보를 포함시켜야 한다. 본 논문에서는 이러한 정보를 PGAM을 통해 얻도록 함으로써 해결하였다. 구현된 시스템은 OGSA를 기반으로 GGF의 RUS-WG에서 제안한 GSAX 프레임워크를 따른다. 어카운팅 정보의 구조는 GGF의 UR-WG에서 제안한 Usage Record Fields를 따른다. 또한, 그리드 환경에서의 시스템 관리를 위한 어카운팅 정보의 수집 및 모니터링을 위한 툴도 개발하였다.

• 한국생물정보학회:학술대회논문집
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• 한국생물정보시스템생물학회 2005년도 BIOINFO 2005
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• pp.72-77
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• 2005

Orthologs are genes having the same function across different species that specialize from a single gene in the last common ancestor of these species. Orthologous groups are useful in the genome annotation, studies on gene evolution, and comparative genomics. However, the construction of an orthologous group is difficult to automate and it takes so much time. It is also hard to guarantee the accuracy of the constructed orthologous groups. We propose a system to construct orthologous groups on many genomes automatically and rapidly. We utilize the grid computing to reduce the sequence alignment time, and we use clustering algorithm in the application of database to automate whole processes. We have generated orthologous groups for 20 complete prokaryotes genomes just in a day because of the grid computing. Furthermore, new genomes can be accommodated easily by the clustering algorithm and grid computing. We compared the generated orthologous groups with COGs (Clusters of orthologous Group of proteins) and KO (KEGG Ortholog). The comparison shows about 85 percent similarity compared with previous well-known orthologous databases.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제16권2호
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• pp.1-8
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• 2007

그리드 컴퓨팅 환경에서 자원 관리는 이기종의 자원들 사이에서 통합과 상호작용을 위해 필수적이다. 이 논문은 자원관리의 복잡한 문제들을 해결하기 위해 집중화된 브로커 기반과 분산화된 브로커 기반 모델링의 자원 관리 기법을 논하고 그리드 컴퓨팅 환경에서 분산화된 브로커 기반 자원 관리 모델링의 설계와 구현을 표현한다. 이 모델은 글로벌 자원 브로커와 로컬 자원 브로커로 이루어지고 우리는 통신의 감소와 로컬 자원 브로커를 사용한 작업 관리의 기능적인 분산을 이끌어낸다. 시뮬레이션 결과는 자원 활용도와 평균 응답 시간의 향상을 보여주고 이 모델이 사용자 요구에 즉각 응답하고 자원의 활용도를 향상시킨다는 것을 증명한다.