In this paper we present some research results on computing intensive applications using modern high performance architectures and from the perspective of high computational needs. Computing intensive applications are an important family of applications in distributed computing domain. They have been object of study using different distributed computing paradigms and infrastructures. Such applications distinguish for their demanding needs for CPU computing, independently of the amount of data associated with the problem instance. Among computing intensive applications, there are applications based on simulations, aiming to maximize system resources for processing large computations for simulation. In this research work, we consider an application that simulates scheduling and resource allocation in a Grid computing system using Genetic Algorithms. In such application, a rather large number of simulations is needed to extract meaningful statistical results about the behavior of the simulation results. We study the performance of Oracle Grid Engine for such application running in a Cluster of high computing capacities. Several scenarios were generated to measure the response time and queuing time under different workloads and number of nodes in the cluster.
Advanced countries centered by National Supercomputing Center are inclined to construct Grid Infra and develop key applications in high performance computing field. They are also trying to globalize the Grid project aided by research groups in nations and continents. Computing technology and application development in Grid computing environment become indirect capital of high performance computing and information technology. Therefore, Korean government would like to participate in their Grid construction and application development actively and pursue to Grid project to develop Grid industries such as IT, BT. next five years.
This letter offers a general framework representing the most effective strategies for implementing ubiquitous computing, given different levels of organizational information system capacity and business needs. The strategic grid offered here identifies promising movements which may potentially have a significant effect on the future development of ubiquitous computing.
분산 컴퓨팅 환경에서 모바일 서로게이트시스템은 보안상의 문제로 인하여 널리 사용되고 있지 못하고 있다. 현재 가장 널리 사용되고 있는 그리드 미들웨어인 글로버스에서도 모바일 단말기를 인증하는 방법이 제공되고 있지 않아 그리드의 강력한 컴퓨팅 능력을 모바일 클라이언트까지 확장하는 것을 어렵게 하는 중요한 요인이 되고 있다. 본 논문에서는 PDA와 같이 컴퓨팅 파워가 약한 모바일 단말기와 그리드 호스트 사이에 인터페이스 역할을 하는 게이트웨이를 두어 모바일 클라이언트도 이동 중에 그리드 서비스를 제공받을 수 있도록 하는 모바일 그리드 서비스 프레임워크를 설계하고 구현하여 ECG 신호 처리를 위한 e-Healthcare 시스템에 적용하였다. 이 시스템은 이동 환경에서 환자의 생체 신호를 그리드 컴퓨팅으로 분석하여 원격에 있는 의사가 진단하는 모바일 헬스케어에 활용할 수 있다.
Research and development of grid computing ware mainly focused on high performance computing field such as large-scale computing operation. Many companies and organizations concentrated on existing computational grid. However, service grid focusing on enterprise environments has been noticed gradually. Grid service providers of service grid construct diverse and specialized services and provide service resources that have economic feasibility to grid users. But, service resources are geographically dispersed and divided into many classes and have individual owners and management policies. In order to utilize and allocate resources effectively, service grid needs a resource management model that handles and manages heterogeneous resources of service grid. Therefore, this paper presents the third party grid service marketplace model using virtualization to solve problems of grid service resource management. Also, this paper proposes resource dealing mechanism and pricing algorithms applicable for service grid. Empirical results show usefulness and efficiency of the third party grid service marketplace model in comparison with typical economic models for grid resource management such as single auction model and double auction model.
본 논문에서는 제안하는 Grid Computing은 PMI(Privilege Management Infrastructure)를 이용하여 효율적으로 컴퓨팅 파워의 분산 관리하고 네트?의 트래픽을 분산시키는 모델을 제시한다. 또한 Agent 간 통신 및 Agent와 Server 간 통신에서 Soap Protocol과 SSL Protocol을 접목하여 보안 RPC통신을 기반으로 데이터의 무결성과 기밀성을 보장한다. 본 논문에서 제안한 모델은 Agent를 효과적으로 관리하고 네트워크의 트래픽을 감소시킴과 더불어 Grid Computing의 성능이 개선될 것으로 기대된다.
그리드 컴퓨팅 환경은 기존의 분산 컴퓨팅 기술의 확장된 개념으로, 다양한 분야에서 저비용의 고성능 컴퓨팅 퍼포먼스를 얻기 위하여 그리드를 이용하고 있다. 그러나 공통적으로 이용할 수 있는 정보 시스템의 부재로, 현재의 그리드는 대규모의 단일한 환경으로서의 그리드가 아닌, 기존의 클러스터 컴퓨터와 같은 의미로 사용되고 있다. 따라서 자신이 구성한 분산 컴퓨팅 환경을 그리드 환경의 한 부분으로 포함시키기 위해서는 컴퓨팅 환경에 대한 정보를 그리드의 이용자가 공유할 수 있어야 하며, 정보 서비스를 공개하여 공유할 수 있도록 해야 한다. 따라서 본 논문에서는 정보의 공유와 확장이 용이하며, 플랫폼에 독립적인 서비스를 제공할 수 있는 정보 시스템을 구축하기 위한 웹 서비스, 온톨로지 기반의 Semantic Information System Framework(WebSIS)을 제안한다. WebSIS를 통하여 온톨로지를 이용하는 정보 시스템의 제작을 용이하게 하며, 온톨로지의 공유와 재사용, 확장의 특징을 활용할 수 있는 구조를 제안한다. 또, 그리드 컴퓨팅 환경이 기존의 분산 컴퓨팅 환경에 비해 복잡해짐에 따라 작업을 수행하기 위한 적절한 자원의 할당에도 좀 더 많은 고려사항이 존재하게 되었고, 이를 효과적으로 처리하기 위해서는 좀 더 고수준의 정보처리를 필요로 하게 되었다. 이에 우리는 WebSIS와 함께 WebSIS를 이용하여 그리드 환경을 이용하는 작업의 자동화를 위한, 온톨로지 기반의 고수준의 정보처리가 가능한 Resource Information Service를 구현하였고, 이를 통하여, 효율적인 공유와 확장을 위한 온톨로지 모델을 제안한다. 또한, 기존의 용어 매칭이 아닌 의미 정보를 이용한 검색과 정보 처리를 제안한다.
그리드(Grid) 컴퓨팅은 지리적으로 분산된 컴퓨팅 자원들을 네트워크로 연동시켜 서로 공유 될 수 있도록 해주는 서비스이다. 본 논문에서는 그리드 컴퓨팅 시스템을 구성하는 전체 노드를 대상으로 작업을 분배하는 메타 스케줄링 정책과 특정 한 개의 노드 내에서 작업을 분배하는 작업 스케줄링을 동시에 고려하는 하이브리드 스케줄링 기법을 제안한다. 그리드 컴퓨팅 노드로 제출된 작업을 필요 프로세서 수와 예상 작업수행 시간에 따라 구분하여 우선순위가 높은 작업은 작업 큐(Job Queue)로, 우선순위가 낮은 작업과 원거리 작업은 백필 큐(Backfill Queue)로 할당시킴으로써, 그리드 컴퓨팅 시스템의 성능을 높이는 방법을 연구한다. 다양한 실험을 통하여 제안된 기법들의 성능을 평가하며, 그리드 컴퓨팅 시스템의 이용률이 높아지고, 작업 지연시간이 감소됨을 확인한다.
네트워크 및 소프트웨어 하부구조의 진보에 의해 이형의 컴퓨팅 자원 집합으로 구성된 환경에서 그리드 컴퓨팅 기술은 확산되고 있다. 그리드 컴퓨팅은 광대역으로 연결되어진 분산 컴퓨터들의 조정에 의한 사용을 요구한다. 그리드 컴퓨팅을 위한 다양한 시스템과 그리드 응용 서비스의 증가에 따라 그리드 운영환경은 네트워크 분리 및 노드 결함 등에 의해 높은 결함율을 가질 수 있다. 결함 검출은 그리드 응용 시스템의 강건성을 위해 시스템 설계 및 구현시의 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 낮은 네트워크 트래픽 환경에서 높은 신뢰성 정공을 위한 OGSA(Open Grid Service Architecture) 기반의 자원 결함 검출 서비스를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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