JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제12권3호
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pp.320-330
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2012
In this paper, we investigate the power integrity of grid structures for power and ground distribution on printed circuit board (PCB). We propose the 2D transmission line method (TLM)-based model for efficient frequency-dependent impedance characterization and PCB-package-integrated circuit (IC) co-simulation. The model includes an equivalent circuit model of fringing capacitance and probing ports. The accuracy of the proposed grid model is verified with test structure measurements and 3D electromagnetic (EM) simulations. If the grid structures replace the plane structures in PCBs, they should provide effective shielding of the electromagnetic interference in mobile systems. An analytical model to predict the shielding effectiveness (SE) of the grid structures is proposed and verified with EM simulations.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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제9권6호
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pp.89-98
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2006
Recently, grid computing environment has being changed to the service-oriented grid integrated with Web Services. In this architecture, there is the service-oriented grid application in which Grid Services are executed according to the workflow of the grid application. This implies that the grid scheduling method needs to consider grid service characteristics. Therefore, we propose the grid service performance model based on factors such as service availability, accessibility, reliability, throughput, and slowdown, and develop service scheduling method to increase performance of the service-oriented grid application.
In this paper, we propose a method to develop a static equivalent model of an inverter-based distributed energy resource (DER), where the model is used for a steady-state fault analysis of a power grid. First, we introduce the characteristics of an inverter-based DER as well as its general configuration. Then, we derive the equivalent model of the DER on the basis of the characteristics. Last, the performance of the proposed method is proven by the results of computer simulations.
Numerical solutions for the convection-dominated melting in a rectangular cavity are presented. The enthalpy-porosity model is employed as the mathematical model. This model is applied in conjunction with the EIT method to detect boundary movement in a phase changing environment. The absorption and evolution of latent heat during the phase change is dealt with by the enthalpy-based energy equation. This seems to be more efficient than resolving the temperature-based energy equation. The velocity switch-off, which is required when solid changes into liquid, is modeled by the porous medium assumption. For efficiency and simplicity of the solutions procedure, this paper proposes a simple algorithm, which iterates the temperature and the liquid fraction of the cells comprising the front layer. The numerical results agree reasonably well with the experimental data and other previous works using the transformed-grid system.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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제60권7호
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pp.1347-1353
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2011
While most of the existing protection schemes have been designed with local information around individual components, these local schemes are not considered capable of protecting the modern electric power gird with growing complexity. Recent blackouts in North America and Europe have renewed the emphasis on coordinated protection and control actions to avoid systemwide blackouts, utilizing all of the available grid information. Thus, this paper proposes a new methodology, Agent-based Colored Petri Net (ACPN) modeling for systematically representing, modeling and analyzing information flows and interactions among the entities of the electric power grid. The paper demonstrates its efficacy and accuracy by investigating an ACPN model of a wide area protection system for a typical power grid. The proposed modeling and analysis schemes may further provide a framework to help assure reliability and interoperability of diverse smart grid components.
Kim Hie-Cheol;Lee Kang-Woo;Lee Yong-Doo;Cho Sae-Hong
Journal of Digital Contents Society
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제2권2호
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pp.167-178
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2001
For high performance Grid environments, an effective GIS(Grid Information System) should be adopted. In the design of GIS architecture, its grid resource information model provides a key basis. This paper presents our study on the exploration of a high performance grid resource information model. According the exploration, we identified the followings. The resource information model should clearly address the issues of relation descriptions as well as resource descriptions, issues related to scheduling support, the issue of decoupling the expression model of resource information from data repository models, and finally the issue of decoupling user-level resource descriptions from system-level resource descriptions. Based on the proposed conceptual organization of resource information models, analysis result for the existing resource information models are presented.
A grid-based urban surface runoff model for simulating the temporal variation and spatial distribution of overland flow in a drainage area was developed. The process of routing of overland flow is modeled by the nonlinear storage equation which is composed of the continuity equation and the Manning's equation. For model operation, the drainage area is divided into grid areas, and spatially distributed topographical and hydrological information for model inputs is provided. Then overland flow is routed for each of the discretized cells of the area. In order to test the applicability of this model, temporal variations and spatial distributions of flow depth and overland flow was simulated in a fictitious and a real urbanized Kunja drainage area. Results indicate that the model can simulate reasonably well the urban runoff hydrograph.
This study aims to compare the performance of each machine learning model for preparing a grid-based disaster risk map related to flooding in Jung-gu, Ulsan, for Typhoon Chaba which occurred in 2016. Dynamic data such as rainfall and river height, and static data such as building, population, and land cover data were used to conduct a risk analysis of flooding disasters. The data were constructed as 10 m-sized grid data based on the national point number, and a sample dataset was constructed using the risk value calculated for each grid as a dependent variable and the value of five influencing factors as an independent variable. The total number of sample datasets is 15,910, and the training, verification, and test datasets are randomly extracted at a 6:2:2 ratio to build a machine-learning model. Machine learning used random forest (RF), support vector machine (SVM), and k-nearest neighbor (KNN) techniques, and prediction accuracy by the model was found to be excellent in the order of SVM (91.05%), RF (83.08%), and KNN (76.52%). As a result of deriving the priority of influencing factors through the RF model, it was confirmed that rainfall and river water levels greatly influenced the risk.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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제16권8호
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pp.707-713
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2004
A numerical analysis has been conducted for flow characteristics of piezoelectric micropumps. In the present study, FSI (Fluid-Structure Interaction) model and grid deform model have been employed for each of two different geometries of the micropumps with two different frequencies in the piezoelectric diffuser/nozzle based micropumps. The displacement of piezo disk and flow rates have been closely examined at the inlet and outlet. It has been found that the motion of the piezo disk investigated with FSI model is not in accordance with that with grid deform model. The results show that the time averaged flow rate calculated with FSI model is larger than that with grid deform model. This study presents the performance analysis of piezoelectric micropumps with two different numerical models for different types of pumps.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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pp.1264-1266
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2009
We introduce a location-based routing model applied for grid backbone nodes in wireless mesh network. The number of paths with nearest distance between two nodes is calculated and used as key parameter to execute routing algorithm. Node will increase the transmission range that makes a trade off with data rate to reach its neighbors when node itself is isolated. The routing model is lightweight and oriented thanks to the simple but efficient routing algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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