• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제12권4호
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• pp.687-708
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• 2003

VAR(벡터자기회귀)에서 모형의 식별가정에 관한 주된 비판은 변수의 나열순서에 따라 결과가 달라진다는 것이다. 본 논문은 Swanson and Granger (1997) 이후 시계열 분석에 활발히 적용되기 시작한 그래프이론이 이와 같은 임의식별 문제를 해결함으로써, 자원가격의 가격발현과정을 이해하는데 유용한 수단임을 보여준다. 모형이 이론적 방법론을 소개한 후, 미국 대두의 지역 베이시스를 이용한 실증추정 결과를 제시한다.

• 한국기술혁신학회:학술대회논문집
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• 한국기술혁신학회 2004년도 춘계학술대회
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• pp.77-97
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• 2004

In this paper we: (1) analyze the relationship among public R&D investment, private R&D investment, and GDP by employing the Granger causality test; (2) examine if there is any country-specific pattern in the relationship by testing the cases of Korea, the U.S. and Japan. We found some common results for the above countries as follows: (i) GDP causes Public R&D, not vice versa; (ii) Private R&D causes GDP; and (iii) Public R&D does not cause Private R&D. For the bivariate model of GDP and total R&D, the results show the existence of one-way causality running from total R&D to GDP for both U.S, and Japan. We also found bidirectional causal relationship between GDP and total R&D for Korea, which could be interpreted as a typical pattern for newly industrialized countries.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제16권2호
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• pp.111-122
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• 2006

This paper investigated the causal relationship between IT investment and economic performance with the office, computing and accounting machinery (OCAM) and gross domestic product (GDP) statistics from the United States for the period 1961 to 2001. Due to non-stationary aspects of the series, found by unit root tests, it was deemed applicable to apply growth models using the first difference of the series. The results indicate that IT investment growth at the country level do not only cause economic performance growth, but are also caused by economic performance growth. While IT investment growth affect economic performance growth over shorter time periods, economic performance growth affect IT investment growth over longer time periods. As a result, this study reveals IT investment growth have the preceding effect on economic performance growth, and then economic performance growth impact subsequently on IT investment growth.

• 기술혁신연구
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• 제10권1호
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• pp.65-82
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• 2002

This paper inquires into the causal relationship between R&D investment and GDP (Gross Domestic Product) in Korea. We apply the method of unit-root test, co-integration test, and Hsiao version of the Granger causality test to find the evidence of bi-directional causality between R&D and GDP. However, it is interesting to observe no significant directional effect between government funded R&D and GDP while private sector funded R&D turns out to affect GDP significantly. Utilizing the previous study results on bi-directional relationship between government and private sector funded R&D, we draw the following conclusion: In order to increase GDP, government funded R&D needs to induce private sector to fund more R&D in an effective manner. In this way, government is expected to indirectly participate in the development for better economy in Korea.

• 유통과학연구
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• 제10권6호
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• pp.7-15
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• 2012

The paper deals with the impact of information and communications technology on carbon emissions and economic growth in South Korea. The quarterly time series data from the first quarter of 1970 to the third quarter of 2010 (163 observations) are collected and retrieved from the Bank of Korea database. The paper examines long-run equilibrium relationships using cointegration techniques and Granger causality with vector error correction models. In directional causality tests, information and communications technology shows highly significant positive effects on economic growth and marginal effect on carbon emissions. Carbon emissions and economic growth exhibit an inverse relationship with each other; that is, carbon emissions have an inverse relation to economic growth and economic growth does not significantly affect carbon emissions in South Korea. We also note possible implications regarding growth policies and the information communications technology and "green" technology sectors for economies in the range represented by Korea's 1970 - 2010 data.

• 국제지역연구
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• 제20권1호
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• pp.127-146
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• 2016

This paper investigates that the Granger-causality between ODA FDI Trade, and economic growth in Senegal over the last 50 years and ODA, FDI, Trade have a impact on the Senegal's economic growth using the Vector Error Correction Model. The empirical results do confirm a directional causality between the variables considered. It also showed that an increase of ODA in the Senegal has positive effect on GDP growth and FDI, which are important factors of economic growth for poor country like Senegal. Underdeveloped nation has been suffered from insufficient savings or capital for economic growth; therefore, developed nations have to provide enough ODA to supply initial capital formation for growth, so-called, seed money. In a nutshell, ODA as a priming the pump is required and expanded continuously for Africa country's economic growth.

• 아태비즈니스연구
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• 제12권4호
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• pp.53-61
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• 2021

Purpose - The purpose of this paper is to assess the empirical evidence that shows blockchain technology has been a significant contributor to the growth of maritime transport in the shipping industry. Design/methodology/approach - Employing a generalized linear model using data from 2010 to 2019, this paper presents empirical evidence to demonstrate the positive impact of the adoption of blockchain technology on the maritime transport industry. Findings - Results from Granger causality tests confirm that there is a positive unidirectional causality from blockchain technology to maritime transport. This paper also demonstrates the positive effects of information technology (IT) and GDP growth on maritime transport. On the other hand, maritime transport is negatively influenced by the tax burden. Research implications or Originality - The results of this paper suggest a potential sustainable development strategy for the maritime transport industry involving the redirection of economic resources toward blockchain technology. Adopting other forms of IT and reducing the tax burden are also useful strategies for the development of the industry.

• 한국기술혁신학회:학술대회논문집
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• 한국기술혁신학회 2003년도 춘계학술대회
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• pp.5-17
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• 2003

This paper examines the effects of IT technology capital and R&D stock's variation on the growth of Korea's industries with the empirical approaches. We analyze the Granger causality and Impulse response function analysis among the Korea's industrial real output, IT technology capital, and R&D stocks. When it comes to this research conclusion, we know that IT technology capital and R&D stock's shocks affect the growth of Korea's industrial sector in terms of increasing in the real output growth rate.

• 경영정보학연구
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• 제16권2호
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• pp.77-95
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• 2014

한국의 ICT산업은 TDX, CDMA에서부터 인터넷 발전 및 최근의 소셜미디어 붐에 이르기까지 엄청난 발전을 이루어왔다. 그렇지만, 최근에는 이러한 ICT산업이 생산성 증대효과를 일으키는 것과는 반대로 고용에는 오히려 도움이 되지 않는다는 우려가 존재하고 있으며, 반면에 ICT산업의 노동대체효과에도 불구하고 산업 자체의 규모가 확산되기 때문에 고용의 증대를 가져온다는 상반된 주장도 있다. 따라서, 과연 ICT산업에 대한 투자와 산업의 발전이 고용에 부정적인 영향을 미치는지에 대해 현재의 시점에서 실증적으로 살펴볼 필요가 있다. 본 연구는 1995년부터 2011년까지의 국내 ICT산업 설비 총 투자량과 ICT산업 총 생산량을 ICT산업 발전의 대리변수로 두고, 고용변수를 全산업의 총 고용, 이중 제조업, 서비스업, 그리고 ICT산업의 총 고용으로 세분화하여 살펴보았다. 이를 통하여, ICT산업의 고용에 대한 효과를 벡터자기회귀모형을 사용하여 Granger 인과관계 분석 및 동태적 충격반응함수 분석을 시도하였다. 분석결과, 국내 ICT산업의 발전은 서비스업 부분에서 고용감소 효과를 보였으나, 제조업 부분의 고용은 소폭 상승한 것으로 나타났다. 반면에, ICT산업 자체 내의 고용은 통계적으로 유의한 관계가 없는 것으로 나타났다. 종합적으로 ICT산업의 발전은 전체 산업측면에서는 부정적인 측면이 있지만, 적어도 제조업의 고용에는 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 확인할 수 있었다. 기존에 존재하고 있는 ICT산업이 발전함에 따라 고용시장은 축소된다는 주장과 달리, 본 연구결과에서는 ICT산업의 발전이 고용에 반드시 부정적 영향을 미치는 것이 아니라는 것을 알 수 있었다.

• 재무관리연구
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• 제25권1호
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• pp.23-49
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• 2008

본 논문의 목적은 과거의 산업 포트폴리오 수익률이 확률추세로부터 어떻게 전체 주식시장과 두 가지 거시경제 변수인 경기동행지수와 산업생산 등을 예측할 수 있는 지를 알아보는 데에 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 연구모형을 설정한 후 세 가지 검정절차를 제시하고 이를 실증적으로 분석하였다. 당월의 전체 주식시장 수익률은 과거의 시차를 지닌 특정 산업부문 포트폴리오 수익률에 대하여 양(+)의 상관관계를 유지하고 있다는 '예측 1'과 전체 주식시장의 수익률은 특정산업부문의 수익률에 대하여 선행성을 지닐 수 없다는 '예측 2'에 대한 검정 결과는 '예측 1'과 '예측 2'가 지지되고 있음을 파악할 수 있었다. 그리고 산업별 포트폴리오 수익률과 거시경제변수 간의 높은 상관관계를 토대로 하여 전체 주식시장 수익률 예측을 가능하게 하는 업종 정보의 점진적 확산 현상이 발생하게 되는가를 검토하기 위하여 각 산업들의 포트폴리오 수익률과 전체 주식시장 수익률이 VAR 모형을 토대로 볼 경우 Granger 인과관계를 갖고 있는 지를 분석하였다. 분석결과 21개 업종은 각 산업별 포트폴리오 수익률이 전체 주식시장 수익률을 5% 수준에서 통계적으로 유의한 영향을 주고 있음을 알 수 있었다. 이들 21개의 산업별 포트폴리오 수익률은 경제적으로도 중요한 의미를 지니고 있어 산업제품의 가격 상승과 하락이 경제에 미치는 영향을 파악할 수 있다. 특히 음료 업종에서 전체 주식시장 수익률과 상호간의 인과성을 나타내었으며, 인터넷과 화장품 업종에서는 전체 주식시장 수익률이 이들 업종에 대하여 일방적인 영향을 보이고 있음을 알 수 있었다.