• Title/Summary/Keyword: Google

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A study on a chatbot that conveys the message of 『The Analects』 using Google Dialogflow (Google Dialogflow를 활용해 『논어』의 메시지를 전하는 챗봇에 관한 연구)

  • Yeon-Soo Ryu;Young-Seok Woo;Yeong-Chae Yun;So-Jeong Park
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.565-570
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    • 2022
  • 본 논문은 Google Dialogflow 챗봇 개발 플랫폼으로 『논어』의 메시지를 현대화한 고민상담 챗봇을 제안한다. Dialogflow 챗봇 개발 플랫폼은 사전에 설계된 대화 아키텍처에 따라 응답을 제시한다. 즉, 질문의 의도가 파악되면 별도의 문장생성 없이 사전에 입력된 시나리오가 출력되기 때문에 고전 텍스트의 낯선 어투와 함축성의 허들을 극복할 수 있다. '챗봇'을 매체로 선정한 주된 이유는 쌍방향성 때문이다. 사용자는 챗봇을 통해 원하는 내용을 주체적이고 선별적으로 학습할 수 있다. 본 연구는 인문학적 문화원형과 공학 분야의 기술을 접목한 융복합 서비스 모델을 제시한다. 이를 통해 『논어』의 메시지를 젊은 세대에게 친숙하게 전달함으로써 세대 간 문화적 공통성을 마련할 수 있다.

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Influential factor analysis of used car price predicting (중고차 가격 예측을 위한 영향요인 분석)

  • Jeong, Jae-hyeon;Kim, Min-Seung;Kim, Jong-min
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.694-696
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    • 2022
  • In this study, in order to predict KIA's K3 used car price, we used car data registered on the K Car site from 2013 to 2021, and the variables used in the correlation analysis are model year, accident presence / absence, and driving. Distance, fuel and exhaust volume were used. Based on this data, we were able to use the Google Colab platform to analyze the correlation and, through the analysis, know if it correlates with the used car price.

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A Visualization of Asian Dust using Google Earth (Google Earth를 이용한 황사 시각화 기법)

  • Choi, Jin-Woo;Kim, Tae-Min;Kim, Dong-Keun;Park, Jin-Woong;Kim, Hyo-Min;Yang, Young-Kyu
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.1576-1578
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    • 2011
  • 우리나라는 지리적 위치로 인해 매년 황사의 직접적인 피해를 보고 있다. 이에 황사에 대한 예보 정보를 효과적으로 전달하여 피해를 최소화하는 예방이 중요하다. 본 논문은 기상청 ADAM으로 생성된 황사 예측 결과 자료를 Google Earth 상에서 3차원 애니메이션으로 실감 있게 표현할 수 있는 기법을 연구하고, 이를 프로그램으로 구현하여 그 결과를 검증한다.

A Study on Usage Frequency of Translated English Phrase Using Google Crawling

  • Kim, Kyuseok;Lee, Hyunno;Lim, Jisoo;Lee, Sungmin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.689-692
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    • 2020
  • People have studied English using online English dictionaries when they looked for the meaning of English words or the example sentences. These days, as the AI technologies such as machine learning have been developing, documents can be translated in real time with Kakao, Papago, Google translators and so on. But, there has still been some problems with the accuracy of translation. The AI secretaries can be used for real-time interpreting, so this kind of systems are being used to translate such the web pages, papers into Korean. In this paper, we researched on the usage frequency of the combined English phrases from dictionaries by analyzing the number of the searched results on Google. With the result of this paper, we expect to help the people to use more English fluently.

Development of Running Partner Application based on GPS Sensor (GPS 센서 기반의 러닝 파트너 애플리케이션 개발)

  • Lee, Won Joo;Hwang, In Yong;Baek, Jea Won
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.209-210
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    • 2021
  • 본 논문에서는 스마트 폰의 GPS 센서와 Google Map 기반의 러닝 운동을 효율적으로 할 수 있는 애플리케이션을 개발한다. 이 애플리케이션은 안드로이드의 GPS 센서를 이용하여 사용자의 위치, 달리는 속도(Km/h), 이동 거리(Km)를 기록하고 페이스 계산을 통해 사용자의 운동 목표량에 도달하도록 도와준다. 그리고 Google Map을 사용하여 사용자의 러닝 경로를 시각화하여 지도에 표시한다. 또한 이전의 운동 기록을 저장하여 효과적인 러닝 플랜을 세울 수 있도록 한다.

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A Study on the structural model of poverty, unemployment, disease, and depression using Big data: focused on Google Trends (빅데이터를 활용한 빈곤, 실업, 질병, 우울증과의 구조모형 연구 : Google 트랜드를 중심으로)

  • Lee, Hyoung-Ha
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.119-120
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    • 2021
  • 본 연구의 목적은 Big Data를 활용하여 우리나라 빈곤, 실업, 질병의 우울증과의 인과관계를 규명하고자 한다. 이를 위해 Google 트랜드의 지난 5년간(2015.12. 27~2020.12.20.)의 빈곤-실업-질병-우울증 등의 주제어 중심의 분석을 시도하였다. 분석결과, 빈곤(B=.295, p<.001)과 실업(B=.404, p<.001)은 질병에 유의미한 영향을 미치며, 빈곤(B=.150, p<.01)과 질병(B=.186, p<.01) 및 실업(B=.466, p<.001)은 우울증에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

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The Effect of Economic Inequality, Housing, Neglect, and Domestic Violence on Child Abuse Using Google Trends (Google 트랜드를 활용한 경제적 불평등, 주거, 방임, 가정폭력의 아동학대와의 인과관계)

  • Lee, Hyoung-Ha
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.01a
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    • pp.121-122
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    • 2021
  • 본 연구의 목적은 Big Data를 활용하여 우리나라 아동학대에 영향을 미치는 경제적 불평등, 주거, 방임, 가정폭력 등의 생태체계적 요인을 규명하고자 한다. 이를 위해 Google 트랜드의 지난 5년간(2016.01.10.~ 2021.01.03.)의 경제적불평등-주거-방임-가정폭력-아동학대 등의 주제어 중심의 분석을 시도하였다. 분석결과, 경제적 불평등(B=.159, p<.05), 주거(B=.814, p<.01), 방임(B=.248, p<.001), 가정폭력(B=.151, p<.05)은 아동학대에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

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A Study of Chatbot Implementation and SNS Linkage using Google Open Source Chatbot Framework (Google 오픈소스 프레임워크를 이용한 챗봇 구현 및 SNS 연동 연구)

  • Sung, Yeol-Woo;Park, Daeseung;Kim, Cheong-Ghil
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.402-404
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    • 2021
  • 최근 인공지능 기술이 발전하면서, 일상에서 인공지능 기반 챗봇을 어렵지 않게 접할 수 있다. 챗봇 기술이 발전하면서, 챗봇을 구현하기 위한 다양한 챗봇 프레임워크가 등장하였다. Google 의 Dialogflow 는 최소한의 코딩으로 챗봇을 설계하고, 생성하기 위한 오픈소스 챗봇 프레임워크로 Facebook Messenger, Telegram, Slack 등 여러 메신저 플랫폼과 연동이 된다. 본 논문은 Dialogflow 를 이용한 프로토타입 챗봇 구현을 통하여 Dialogflow 의 특징인 Dialog(대화)의 Flow(흐름)를 만들기만 하면 이를 통해 챗봇을 만들어 지는 용이성 검증을 시행하였다.

Assessing the Public's Interest in Orofacial Pain Specialists: A Google Trends Analysis

  • Jack Botros;Mariela Padilla
    • Journal of Oral Medicine and Pain
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    • v.48 no.4
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    • pp.137-143
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    • 2023
  • Purpose: To assess Google Trends (GT) search behavior regarding orofacial pain (OFP) and headaches. Methods: GT scores for OFP and headache specialists between February 2013 and December 2022 were analyzed. Statistical tests such as Poisson regression analyses, mean differences, and Cohen's D were used to assess the score change over time. Results: The top three search words for OFP specialists were "temporomandibular joint (TMJ) specialist," "TMJ doctor," and "TMJ dentist," whereas the top three search words for headache specialists were "Headache specialist," "Headache doctor," and "Migraine specialist." Here, TMJ is temporomandibular joint. The GT scores for OFP specialists increased significantly (p<0.05) for all years except 2017, with the highest mean difference in 2020. The scores for headache specialists showed similar trends but gradually. Conclusions: The interest in OFP and headache specialists expressed by Google searches has increased over the years. More awareness is needed regarding the OFP scope of practice, and the use of GT may serve as an indicator.

New trend of dental education: flipped learning for dental classes using Google classroom platform (치의학 교육의 새로운 트렌드 : 구글 클래스룸을 이용한 플립드 러닝(Flipped learning)의 적용 및 평가)

  • Kong, Jun-Hyeong;Moon, Ho-Jin;Park, Jung-Chul
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.17 no.5
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    • pp.317-327
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    • 2016
  • Flipped learning is a new learning technique which can maximize the learning effect by mixing two or more different learning environments including online & offline, and recently introduced system: 'Google classroom' is the optimized internet platform for flipped learning. This study tried to apply flipped learning to regular course 2nd grade dental students(n=70) and evaluated the satisfaction of students. The subjects of periodontology and operative dentistry were chosen to evaluate flipped learning model for regular course 2nd grade dental students(n=70). Each class consisted of six classes, and three times of them were performed in conventional classes and the other three times were in flipped learning method by using Google classroom. Evaluation of satisfaction progressed at the end of class. In this study, application of flipped learning in the dental college classes showed high efficiency in terms of degree of understanding, self-directed learning and motivation. Collectively, it was shown that flipped learning using Google classroom can be a reliable platform in dental classes.