• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제13권5호
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• pp.393-398
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• 2007

In this paper, we propose the development of Artificial Hippocampus Algorithm(AHA) which remodels a principle of brain of hippocampus. Hippocampus takes charge auto-associative memory and controlling functions of long-term or short-term memory strengthening. We organize auto-associative memory based 4 steps system (EC, DG CA3, and CA1) and improve speed of teaming by addition of modulator to long-term memory teaming. In hippocampus system, according to the 3 steps order, information applies statistical deviation on Dentate Gyrus region and is labeled to responsive pattern by adjustment of a good impression. In CA3 region, pattern is reorganized by auto-associative memory. In CA1 region, convergence of connection weight which is used long-term memory is learned fast a by neural network which is applied modulator. To measure performance of Artificial Hippocampus Algorithm, PCA(Principal Component Analysis) and LDA(Linear Discriminants Analysis) are applied to face images which are classified by pose, expression and picture quality. Next, we calculate feature vectors and learn by AHA. Finally, we confirm cognitive rate. The results of experiments, we can compare a proposed method of other methods, and we can confirm that the proposed method is superior to the existing method.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1996년도 춘계공동학술대회논문집; 공군사관학교, 청주; 26-27 Apr. 1996
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• pp.514-517
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• 1996

In solving multi-level knapsack problems, conventional heuristic approaches often assume a short-sighted plan within a static decision enviornment to find a near optimal solution. These conventional approaches are inflexible, and lack the ability to adapt to different problem structures. This research approaches the problem from a totally different viewpoint, and a new method is designed and implemented. This method performs intelligent actions based on memories of historic data and learning. These actions are developed not only by observing the attributes of the optimal solution, the solution space, and its corresponding path to the optimal solution, but also by applying human intelligence, experience, and intuition with respect to the search strategies. The method intensifies, or diversifies the search process appropriately in time and space. In order to create a good neighborhood structure, this method uses two powerful choice rules that emphasize the impact of candidate variables on the current solution with respect to their profit contribution. A side effect of so-called "pseudo moves", similar to "aspirations", supports these choice rules during the evaluation process. For the purpose of visiting as many relevant points as possible, strategic oscillation between feasible and infeasible solutions around the boundary is applied for intensification. To avoid redundant moves, short-term (tabu-lists), intermediate-term (cycle detection), and long-term (recording frequency and significant solutions for diversification) memories are used. Test results show that among the 45 generated problems (these problems pose significant or insurmountable challenges to exact methods) the approach produces the optimal solutions in 39 cases.lutions in 39 cases.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제39권6호
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• pp.663-666
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• 2012

Current treatments for hidradenitis suppurativa (HS) include prolonged courses of antibiotics, retinoids, immunosuppressants, and biologics. Severe cases that are resistant to prolonged medical treatment pose a therapeutic challenge. We propose radical excision and lateral thoracic flap reconstruction as a treatment option for such cases. In our experience with two patients, good aesthetic and functional outcomes were achieved, with a high level of patient satisfaction. The availability of suitable flap coverage allows for wide resection of all of the hair-bearing skin, leading to a low incidence of residual disease and subsequent recurrence. Following excision of the affected tissue, the ideal reconstructive method in the axilla provides suitable coverage without unacceptable donor site morbidity and also avoids axillary contractures. A long lateral thoracic flap with delay has excellent coverage with minimal donor tissue sacrifice. With a suitable flap coverage option, the management paradigm of intractable HS should shift from prolonged medical treatment to allow decisive radical excision, which will improve the quality of life for patients.

• 한국통신학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.539-547
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• 1992

본 논문에서는 초고주파 혹은 광대역신호를 고속으로 필터링해야하는 분야를 염두에두고, 광파이버를이용한 지연소자와 방향성결합기(directional coupler)를 구성단위로 하는 광파이버필터를 제안한다. 반송과 신호를 보내는 광원으로서는 시스템의 간편을 위해 인코히런트광을 사용하는 것으로 하였다. 광파이버필터의 설계방법에 대해서는 그 기본 구성요소인 방향성결합기의 특성(성질)때문에 일반 디지탈필터와는 다른 설계법이 요구되어 진다. 본 논문에서는 방향성 견한기의 제약조건을 고려하면서, 광신호전력을 최대한 효율적으로 이용하는 설계방법을 목표로 하여 직접형과 Lattice형 광파이버필터의 구성법을 제안하고 그때의 실현조건과 설계 공식을 유도하였다.

• 영재교육연구
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• 제24권6호
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• pp.1053-1071
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• 2014

이 연구는 영재를 위한 창의성 프로그램 개발과 적용 그리고 영재의 선발에 이용될 수 있는 문제설정에서의 수학적 창의성 평가에 대한 이론적 고찰과 관찰을 통해 개선된 창의성 평가 요인을 제안하기 위한 것이다. 이를 위해 대학부설과학영재교육원 소속의 초등수학영재 19명에게 주어진 문제를 풀어보고 그 문제와 관련된 우수한 문제를 만들도록 요구하였다. 영재학생뿐만 아니라 예비교사 및 전문가 집단이 각각 영재가 만든 문제를 평가하고 우수한 문제의 특징을 기술하도록 하였다. 이를 통해 문제설정에서의 수학 창의성 평가의 요인을 융통성, 독창성, 원 문제와의 유사성, 문제의 복잡성, 정교성으로 제안한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제11권5호
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• pp.2523-2538
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• 2017

In most of the existing literature, the definition of the class label has the following characteristics. First, the class label of the samples from the same object has an absolutely fixed value. Second, the difference between class labels of the samples from different objects should be maximized. However, the appearance of a face varies greatly due to the variations of the illumination, pose, and expression. Therefore, the previous definition of class label is not quite reasonable. Inspired by discriminative least squares regression algorithm (DLSR), a noisy label based discriminative least squares regression algorithm (NLDLSR) is presented in this paper. In our algorithm, the maximization difference between the class labels of the samples from different objects should be satisfied. Meanwhile, the class label of the different samples from the same object is allowed to have small difference, which is consistent with the fact that the different samples from the same object have some differences. In addition, the proposed NLDLSR is expanded to the kernel space, and we further propose a novel kernel noisy label based discriminative least squares regression algorithm (KNLDLSR). A large number of experiments show that our proposed algorithms can achieve very good performance.

• International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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• 제7권2호
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• pp.93-106
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• 2003

Soilborne diseases pose a serious problem for mulberry cultivation during nursery plantation and established gardens, which cause severe loss in revenue generation of mulberry growers as compared to foliar diseases. Various soilborne diseases affect mulberry. Among them, root knot and root rot affect the established plantation resulting in severe loss in leaf yield apart from deterioration in leaf quality, which is a pre-requisite in successful sericulture to get the good quality of cocoons. Besides, stem-canker, cutting rot, collar rot and die-back, affect the initial establishment and survivability of mulberry plantation in nursery. The problem is difficult to handle, due to the complex nature of the diseases and also involvement of various biotic and abiotic factors. This is compounded by the occurrence of disease complex (especially nematode ＋ soilborne pathogenic microbes) in established mulberry gardens, which facilitates quick spread of the disease and enhance the plant mortality, resulting substantial loss in leaf yield. Therefore, prevention and timely control measures need to be taken up to protect the mulberry plants from different soilborne plant pathogens. In this review article, symptomatology, epidemiology, disease cycle and control measures of soilborne diseases of mulberry are discussed.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제4권4호
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• pp.231-235
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• 2011

최근 올바르지 못한 자세로 인하여 척추 측만증 등의 질환을 가지고 생활하는 사람의 수가 늘고 있다. 이러한 다양한 질환의 치료를 위한 자세 교정은 시간과 비용이 소요되며 지속적인 관찰이 필요하다. 본 논문에서는 소형 기울기 센서를 목과 허리에 장착하여 신체의 기울기를 실시간으로 관찰함으로써 자세 이상을 기록하고 경고하여 불완전한 자세를 교정하는 보조 시스템을 제안하였다. 가속도와 자이로 센서를 이용하여 신체의 올바르지 못한 자세의 기울임을 감지하여 경고 신호를 내 보내고 시간에 따른 자세의 변화를 외장 메모리에 기록하여 분석할 수 있도록 하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2011년도 추계학술대회
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• pp.173-175
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• 2011

본 논문에서는 얼굴의 3차원 위치와 방향을 추적하여 3D 물체를 다각도에서 볼 수 있는 사용자 인터페이스를 제시한다. 구현된 사용자 인터페이스는 사용자가 상하좌우로 얼굴을 움직였을 때, 얼굴의 3차원 위치 좌표를 이용하여 사용자가 움직이는 방향으로 물체를 이동시킨다. 그 뒤 사용자가 상하(pitch)좌우(yaw)로 얼굴을 회전시켰을 때, 얼굴의 Euler angle값을 이용하여 얼굴의 회전각만큼 물체를 회전시켜 물체의 측면을 제공한다. 다양한 위치와 방향에 사용자가 있을 때 물체의 움직임의 정확성과 반응성을 실험한 결과 시각화가 잘 됨을 확인하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제29권11C호
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• pp.1551-1563
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• 2004

여기는 본 논문에서는 움직이는 물체 추적을 위한 윤곽선 및 형태 파라미터 추출을 위해 웨이블릿 변환을 이용한 능동형태모델의 계층적인 접근방법에 대해 제안한다. 능동형태 모델의 여러 단계 중 지역구조 모델링은 비정형 객체의 형태를 추출하기 위해 가장 중요한 비중을 차지한다. 제안한 알고리듬은 웨이블릿을 이용하여 계층적인 접근은 물론 지역구조 모델링단계를 웨이블릿 대역 분할을 이용하여 복잡한 환경에서의 객체를 강건하게 추적할 수 있도록 하였다. 또한 비정형객체를 실시간 비디오 추적에 이용하기 위해 웨이블릿을 이용한 계층적 움직임 추정방법을 적용하여 객체의 움직임을 예측, 보정하는 효과적인 방법을 제시하였다. 제안하는 알고리듬은 객체 추적에 대한 성능을 평가하기 위해 다양한 실험영상을 통해 우수함을 확인하였다.