Communications for Statistical Applications and Methods
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제29권4호
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pp.487-498
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2022
Social network analysis (SNA) techniques have recently been developed to monitor and detect abnormal behaviors in social networks. As a useful tool for process monitoring, control charts are also useful for network monitoring. In this paper, the degree and closeness centrality measures, in which each has global and local perspectives, respectively, are applied to an exponentially weighted moving average (EWMA) chart and a multinomial cumulative sum (CUSUM) chart for monitoring undirected weighted networks. In general, EWMA charts monitor only one variable in a single chart, whereas multinomial CUSUM charts can monitor a categorical variable, in which several variables are transformed through classification rules, in a single chart. To monitor both degree centrality and closeness centrality simultaneously, we categorize them based on the average of each measure and then apply to the multinomial CUSUM chart. In this case, the global and local attributes of the network can be monitored simultaneously with a single chart. We also evaluate the performance of the proposed procedure through a simulation study.
Based on the integrated analysis of the existing literature, this study combined with S-O-R model to explore the impact of e-commerce live broadcast characteristics on consumers' impulse purchase intention. Among them, interactive, entertaining, economical and visual features are selected as the features of e-commerce live broadcast; Select pleasure and arousal to measure consumer sentiment, and build a theoretical model among e-commerce live broadcast features, consumer sentiment and consumers' impulsive purchase intention to specifically explore the impact of each feature on emotion and the further impact of emotion on impulsive purchase intention.
We consider the following Dirichlet initial boundary value problem with a gradient absorption and a nonlocal source $$\frac{{\partial}u}{{\partial}t}-div({\mid}{\nabla}u{\mid}^{p-2}{\nabla}u)={\lambda}u^k{\displaystyle\smashmargin{2}{\int\nolimits_{\Omega}}}u^sdx-{\mu}u^l{\mid}{\nabla}u{\mid}^q$$ in a bounded domain Ω ⊂ ℝN, where p > 1, the parameters k, s, l, q, λ > 0 and µ ≥ 0. Firstly, we establish local existence for weak solutions; the aim of this part is to prove a crucial priori estimate on |∇u|. Then, we give appropriate conditions in order to have existence and uniqueness or nonexistence of a global solution in time. Finally, depending on the choices of the initial data, ranges of the coefficients and exponents and measure of the domain, we show that the non-negative global weak solution, when it exists, must extinct after a finite time.
유전자 알고리즘은 적자 생존과 자연친화의 유전이론을 기초로 하여 이루어진 탐색기법이다. 유전자 알고리즘은 미분 정보 등과 같은 부가적인 정보없이 수렴함으로 전역적 최적값을 탐색하는 강인한 탐색기법으로 알려져 있다. 유전자 알고리즘은 연속형의 설계변수를 가지는 문제에서 세대가 계속 진행되어도 목적함수의 개선이 없이 조기에 수렴하는 경우가 있다. 또한 전역적 최적값 근처에서 수렴하지 못하고 목적함수값이 진동하여 수렴속도가 떨어지는 단점이 있다. 본 연구에서는 위와 같은 유전자 알고리즘의 단점을 보완하고자 재시동 조건과 엘리트 보존방법을 제안하였다. 수정된 유전자 알고리즘의 유용성을 검증하기 위해 3부재 트러스와 평면응력 외팔보에 적용하여 수렴 속도의 향상을 확인하였다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권9호
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pp.39-49
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2020
This study empirically examines herd behavior for fast moving consumer goods (FMCG) sector stocks under varied market return conditions and the period during the global financial crisis and its aftermath. We examine the sample of stocks trading on the Nifty FMCG Index of the Indian equity market from January 2008 up to December 2018 using the dispersion measure of cross sectional absolute deviation and examine its relationship with the market return to explore herd phenomenon. Quantile regression estimate is used and the results of the study validate rational asset pricing models as the sector does not display herding. In contrast, anti-herd behavior at lower and median quantile values is observed. A possible reason can be the non-cyclical nature of the industry where investors rely more on the fundamentals rather than crowd chasing. We also findthe absence of herd phenomenon during the market asymmetries of bull and bear phases, extreme movements, the period of the global financial crisis, and afterward. We further examine herding under the impact of the information technology (IT) industry and conclude that significant return movements in IT sector impact dispersions in the FMCG industry. Also, there is a co-varying risk between the two sectors confirming the spillover in an integrated market.
Seetharaman, Arumugam;Saravanan, A.S.;Patwa, Nitin;Bey, Jiann Ming
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제4권3호
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pp.57-73
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2017
In the current competitive marketplace of real estate business, tenant satisfaction measurement is one of the important indicators to monitor competitiveness in industrial property development. It has become an industry standard to measure tenant satisfaction, commonly called customer satisfaction. Customer satisfaction has become the widely used metric to manage customer loyalty (Keiningham, Gupta, Aksoy, & Buoye, 2014). The aim of this research is to determine the impact of property management services on tenants' satisfaction with the three identified variables i.e. facility management, perceived quality and lease management. Structural equation modeling (SEM) is applied to build constructs and test the hypotheses with the collected survey samples. Of the three variables, facility management is the most influential factor that leads to tenant satisfaction with industrial buildings. Next, perceived quality is another important factor that contributes to tenants' pleasure. Compared with these two, lease management fares worse, having the least extensive effect on tenant satisfaction, and could be disregarded. The ultimate impact of tenant satisfaction is about tenant retention and recommendation. The overall findings of this research will potentially help real estate developers to develop a better property management system, leasing program and tenant retention strategy.
To probe the connection between starburst and AGN activity, we investigate the relation between the 3.3 micron~PAH emission and AGN properties based on the new AKARI observations and the data collected from the literature. Using a sample of low-z Type I AGN, we measure the global 3.3 micron PAH luminosity from the AKARI slit-less spectroscopy. The 3.3 ${\backslash}$micron~PAH emissions are detected for 7 out of 26 target galaxies, but we find no strong correlation between the 3.3 ${\backslash}$micron~PAH emission and AGN luminosity, suggesting that global star formation may not be tightlyrelated with AGN activity. In contrast the to global star formation, the nuclear 3.3 micron~PAH emission luminosity, which are measured from ground-based long slit spectroscopy with a narrow slit, correlates with AGN luminosity. These results imply that starburst and AGN activity are directly connected at the nuclear region.
본 연구는 주가지수를 경제적 척도로 삼아 동아시아의 글로벌 및 역내 통합의 정도를 검토하였다. 주가에 대한 충격을 글로벌 충격, 역내 충격 및 개별 국가 충격으로 분해하고 구조적 VAR 모형을 사용하여 이들 충격이 동아시아 국가들의 주가 변동에 미친 영향을 살펴본 결과, 1997년 금융위기 이후 점차 축소되는 추세이나 개별 국가 충격이 여전히 가장 주도적인 역할을 하는 것으로 나타났다. 반면에 글로벌 및 역내 충격은 대부분의 동아시아 국가에서 그 비중이 점차 확대되는 추세이나 영향력은 그리 크지 않았다. 본고의 분석 결과는 최근의 자유화 및 역내 통합 진전에도 불구하고 동아시아 국가들은 아직까지 상호 이질적이며 유럽 국가에 비해 비대칭적인 충격에 더 크게 노출되었음을 의미한다.
Background: Although there are interventions available for the improvement of arm functions of patients with stroke, measuring changes in global synkinesis (GS) according to changes in the muscle activity of paretic and nonparetic side muscles is an important factor and studies to investigate such potential factors are evaluated necessary. Objective: To examine the correlation between the affected arm muscle activity and GS changes in patients with stroke. Design: Randomized controlled trial Methods: In order to measure muscle activities of 30 stroke patients, anterior deltoid, posterior deltoid, biceps brachii and triceps brachii of the affected arms were measured using surface electromyography (EMG) and for analyzing GS, biceps brachii and triceps brachi of the affected arms were measured using the same instrument. Results: When the correlations between the muscle activity and GS of the affected arm were analyzed, the results showed significant correlations between the posterior deltoid and the triceps brachii(p < .01) and between the triceps brachii and GS(p < .05). Conclusion: : The results of this study suggest that the efficient movements of the affected arms of stroke patients, it is possible to increase extensor activity by improving smooth antagonism of the arm.
Yohan Song;Hyun-Bin Zi;Jihyeon Kim;Hyangshin Ryu;Jaehyo Kim
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권1호
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pp.296-305
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2023
The purpose of this study is to measure and compare the balance of motion between the left and right using a wearable sensor during upper limb exercise using an exercise equipment. Eight participants were asked to perform upper limb exercise using exercise equipment, and exercise data were measured through IMU sensors attached to both wrists. As a result of the PCA test, Euler Yaw(Left: 0.65, Right: 0.75), Roll(Left: 0.72, Right: 0.58), and Gyro X(Left: 0.64, Right: 0.63) were identified as the main components in the Butterfly exercise, and Euler Pitch(Left: 0.70, Right 0.70) and Gyro Z(Left: 0.70, Right: 0.71) were identified as the main components in the Lat pull down exercise. As a result of the Paired-T test of the Euler value, Yaw's Peak to Peak at Butterfly exercise and Roll's Mean, Yaw's Mean and Period at Lat pull down exercise were smaller than the significance level of 0.05, proving meaningful difference was found. In the Symmetry Index and Symmetry Ratio analysis, 89% of the subjects showed a tendency of dominant limb maintaining relatively higher angular movement performance then non-dominant limb as the Butterfly exercise proceeds. 62.5% of the subjects showed the same tendency during the Lat pull down exercise. These experimental results indicate that meaningful difference at balance of motion was found according to an increase in number of exercise trials.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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