Purpose - This study's the ultimate goal is to analyze competitiveness improvement on multinational enterprises as firstly providing which factors are to strengthen or weaken competitiveness, secondly investigating if hypotheses development and research design is correct and thirdly finding significant implications for research and practices across country specific advantage. Design/methodology - Using feedback data provided by 250 firms, we extracted variable factors and hypotheses, which were empirically carried out by reliability and validity testing, correlation analysis, path analysis, and confirmatory factor analysis to prove which factors are to make the positive effect on the improvement of overseas subsidiaries' management performance and competitiveness. Findings - Through proceeding empirical analysis study, we found out that technology management capability, knowledge management capability, and local management capability had a statistically significant effect on the improvement of overseas subsidiaries' competitiveness, while linked activity capability revealed a negative effect. Originality/value - During business globalization, overseas investments and establishment of overseas subsidiaries have been essential. It is anticipated that this study results would be meaningful for analysis on multinational enterprises' competitiveness and helpful in promoting their entry into Korean market and enhancing their competitiveness. This paper would also help Korea government develops new FDI model and induce more investment from global major companies to Korea region.
The Pandemic crisis caused by COVID-19 has raised awareness of the importance of supply chain risk management, such as the control of movement between countries and the simultaneous manufacturing paralysis in the world. Effective risk management within the supply chain of the company is a core competency in the global environment. Therefore, this study quantitatively analyzed the perspective of domestic large corporations and small and medium enterprises (SMEs) by using the hierarchical analysis method (AHP) to identify the factors that should be considered as the priority when establishing supply chain risk management plans for large and small business employees. In order to conduct the study, a survey was conducted on large corporations and small and medium enterprises in Gyeongnam and Busan, and AHP analysis was conducted using Microsoft 365 excel program. In addition, Mann-Whitney U test (independent sample-nonparametric test) was conducted using SPSS/18 version of statistical package program for comparative analysis between groups. As a result, the priority was highly evaluated in the order of financial ability, competitiveness, disaster in the overall priority evaluation. There were statistically significant differences in internal risk and strategic decision making of supply chain between groups. This suggests that fandemics such as COVID-19 can not be predicted, but strategic responses are needed to utilize opportunities expressed in the crisis through supply chain risk management and to increase the competitive advantage of domestic companies even in the crisis.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2011.05b
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pp.111-114
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2011
Korea construction industry needs to secure its competitiveness in global construction markets and to urgently find out the proper approaches in consideration of the current situation of Korean construction enterprises and environmental changes in the international market. Korea has national plan to improve the competitive level of the construction industry. Expecially, Government is trying to build the global system in construction industry. But there are no the related national competitive date. Therefore, this paper suggested national competitive indicators and development direction in construction industry. And this research has presented the competitiveness analysis of construction industry with the consideration of condition of infrastructure, transparency and technological competitiveness.
The modem world has brought a wave of changes, not the least of which is globalization or what is often referred to as the "borderless society." In recent times, changes in the global business environment, such as trade deregulation and advances in technology, are challenging us to find new ways of thinking about and coping with these new forces. The field of global logistics has encountered a host of paradigm shifts as well. Therefore, it is critical that managers involved in international logistics take into account perceptional swift or at least understand the value of fully utilizing information. The appropriate management of human resources is a key factor in dealing with not only new information technology, but also shifts in the business environment. In particular, it will be important for Korea's logistics managers at international logistics companies to continually work to develop themselves, as they must carry out a critical role in global supply chain management. If they fail to take heed of the demand's of the new environment, the competitiveness of Korean enterprises in international logistics will suffer severely.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.4
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pp.33-43
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2021
While youth unemployment has recorded the lowest level since the global COVID-19 pandemic, SMEs(small and medium sized enterprises) are still struggling to fill vacancies. It is difficult for SMEs to find good candidates as well as for job seekers to find appropriate job offers due to information mismatch. To overcome information mismatch, this study proposes the fine-turning model for bidirectional HR matching based on a pre-learning language model called BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers). The proposed model is capable to recommend job openings suitable for the applicant, or applicants appropriate for the job through sufficient pre-learning of terms including technical jargons. The results of the experiment demonstrate the superior performance of our model in terms of precision, recall, and f1-score compared to the existing content-based metric learning model. This study provides insights for developing practical models for job recommendations and offers suggestions for future research.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.101-109
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2020
Along with rapid global economic development, people are slowly becoming environmentally aware and green development is increasingly a vital topic of social concern. Academic circles are currently focusing on environmental protection and economic growth to explore the coordinated development of both and to achieve a win-win solution between them. To study the relationship between environmental protection experience and both cost and performance, this study empirically analyzes companies listing on the Shenzhen A-share market from 2014 to 2018. The results show that senior executives' environmental protection experience is negatively correlated with corporate costs, whereas it is positively correlated with business performance. These results provide empirical evidence of the importance of enterprises introducing and cultivating environmental personnel and insisting on sustainable development.
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.684-693
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2007
The construction industry is a significant component of many economies and typically contains a high proportion of small and medium enterprises. However, it is generally understood that this industry is fragmented, adversarial, not highly innovative and not quick to respond to change. At the same time, the industry is under pressure to continue to embrace new technologies and methods, and to adapt better to current and emerging global issues such as sustainability. In order to meet these challenges, firms in the industry need to understand the issues involved and manage their practices accordingly. This paper describes exploratory research into the role of innovative and environmentally sustainable design and construction practices in one group of construction firms, viz., smaller residential building firms in Queensland, Australia.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.693-696
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2022
The purpose of this paper is to explore the factors affecting the purchase intention of new energy vehicles, utilizing the BRA and VAM models. Based on self-interest and altruism, a model for willingness to use new energy vehicles was developed. Through analysis with analytical tools such as SPSS and AMOS, we obtained the following conclusions: Perceived value, perceived entertainment, and environmental values all have a significant positive impact on the purchase intention of new energy vehicles; Perceived risk has a negative impact on purchase intention. By conducting this research, useful suggestions can be made for the formulation of enterprise strategies, and new directions and inspirations can be provided for enterprises.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.7
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pp.53-71
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2024
Generative Artificial Intelligence (AI) has become the focus of societal attention due to its wide range of applications and profound impact. This paper constructs a comprehensive theoretical model based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2), integrating variables such as Personal Innovativeness and Perceived Risk to study the key factors influencing enterprises' adoption of Generative AI. We employed Structural Equation Modeling (SEM) to verify the hypothesized paths and used the Bootstrapping method to test the mediating effect of Behavioral Intention. Additionally, we explored the moderating effect of Perceived Risk through Hierarchical Regression Analysis. The results indicate that Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, Price Value, and Personal Innovativeness have significant positive impacts on Behavioral Intention. Behavioral Intention plays a significant mediating role between these factors and Use Behavior, while Perceived Risk negatively moderates the relationship between Behavioral Intention and Use Behavior. This study provides theoretical and empirical support for how enterprises can effectively adopt Generative AI, offering important practical implications.
Owing to a real-time innovative infrastructure driven by destructive technology revolution, the business environment has been changed dramatically. In order to respond fast to a continuously and unpredictably changing business environment, the business entities, such as business process participants, customers, distributers, and partners, should have an agile paradigm which is able to acquire and share the real time information adaptively. As a 21st century business paradigm having such adaptability and responsiveness has been introduced and called the "Real-Time Enterprise (RTE)" strategy. In this paper, we investigate the various innovation cases adopting the RTE strategy. After briefly addressing the concept and the value of RTE strategy, we discuss the models and the frameworks used in outstanding international and domestic enterprises. We believe that this case study can provide a good guide to many enterprises planning to adopt a RTE strategy for building competitive advantage in today's world of global competition.
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