For the performance analysis and traffic control of ATM networks carrying video sequences, need an appropriate video traffic model. In this paper, we propose a new traffic model for MPEG compressed videos which are widely used for any type of video applications at th emoment. The proposed modeling scheme uses scene-based traffic characteristics and considers the correlation between frames of consecutiv GOPs. Using a simple scene detection algorithm, scene changes are modeled by state transitions and the number of GOPs of a scene state is modeled by a geometric distirbution. Frames of a scene stte are modeled by mean I, P, and B frame size. For more accurate traffic modeling, quantization errors (residual bits) that the state transition model using mean values has are compensated by autoregressive processes. We show that our model very well captures the traffic chracteristics of the original videos by performance analysis in terms of autocorrelation, histogram of frame bits genrated by the model, and cell loss rate in the ATM multiplexer with limited buffers. Our model is able to perrorm translations between levels (i.e., GOP, frame, and cell levels) and to estimate very accurately the stochastic characteristics of the original videos by each level.
The strategy for infectious bursal disease (IBD) control and its success rate under field conditions depends on hygiene management, IBD field pressure, level, and variation in maternally derived IBD antibodies. This study investigated the level of IBD-specific antibody by ELISA and the prevalence of IBD virus by PCR in broilers, white-semi broilers, and Korean native chickens raised in Jeongeup, Jeonbuk. IBD-specific maternally derived antibodies were measured from 698 chickens and the mean titers of maternal antibodies were $3,572{\pm}1,402$ in broilers, $1,262{\pm}762$ in white-semi broilers, and $1,932{\pm}912$ in Korean native chickens. At 2 weeks after vaccination, the geometric mean antibody titers of broiler, white-semi broiler, and Korean native chicken were $582{\pm}427$, $3255{\pm}1,080$, and $1,023{\pm}499$, respectively. According to sequence analysis of the variable virion protein 2 gene, 4 isolates were found to be very virulent IBDV, 9 isolates classical virulent, and 2 isolates intermediate plus vaccine strain.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제10권4호
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pp.290-295
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2010
In this paper, an interference analysis method with a site-specific path loss model for a wireless personal area network (WPAN) is proposed. The site-specific path loss model is based on geometrical optics and geometric probability to consider both site-specific radio propagation characteristics and a closed-form expression to obtain the mean interference from which the uniformly distributed multiple interferers are derived. Therefore, the proposed interference analysis method can achieve more computational simplicity than the Monte-Carlo (MC) simulation, which uses the ray-tracing (RT) technique. In addition, better accuracy than the conventional interference analysis model that uses stochastic method can also be achieved. To evaluate the proposed method, a signal to the interference-noise ratio with a mean interference concept for uniformly distributed interferers is calculated and compared in two simulation scenarios. As a result, the proposed method produces not only better matched results with the MC simulation using the RT technique than the conventional interference analysis model, but also simpler and faster calculation, which is due to the site-specific path loss model and closed-form expression for interference calculation.
This study was performed to investigate airborne formaldehyde concentration in preschool facilities. Arithmetic mean of indoor formaldehyde concentration in urban area was 34.9 ppb(Geometric mean 24.4 ppb) whereas outdoor concentration was 21.5 ppb(GM 11.9 ppb). In rural area, formaldehyde concentrations were 36.4 ppb(GM 28.7 ppb), 4.1 ppb(GM 4.1 ppb), respectively. There is no statistical significance between the formaldehyde concentrations of urban classrooms and those of rural area. We verified that the distribution of airborne formaldehyde concentration was log-normal characteristic using Shapiro and Wilk test. The 6.7% of urban indoor samples was exceeded the domestic standard limit of indoor air quality. From our study and other study, we concluded that the major emission sources of formaldehyde in preschool facilities was in indoor rather than outdoor.
이 논문은 지구중력포텐셜에 대한 포텐셜계수모델이 표고이상을 계산하는데 사용될 수 있다는 것과, 지오 이드 계산에 있어서 표고이상을 고려하였을 때 보다 정밀한 지오이드고를 산출할 수 있다는 것을 보여 주고 있다. 연구를 위해 EGM96의 계수와 수정계수가 사용되었고 한반도 일원의 수치지형모델인 KODEM33이 사용되었다. 연구 결과 나타난 표고이상의 크기는 최대 0.025 m, 평균 -0.015 m의 크기를 보여주었다. 본 연구에서 계산된 중력지오이드 모델의 평가를 위하여 GPS/Leveling데이터로부터 기하학적 지오이드를 산출하였으며, 비교 결과 교차의 평균값과 표준편차는 0.0114 m와 0.2817 m를 나타내 개선된 결과를 보여 주었다.
본 논문은 가상현실 음향 구현을 위한 심층신경망 기반 사운드 보간 방법에 관한 것으로서, 이를 통해 두 지점에서 취득한 음향 신호들을 사용하여 두 지점 사이의 음향을 생성한다. 산술평균이나 기하평균 같은 통계적 방법으로 사운드 보간을 수행할 수 있지만 이는 실제 비선형 음향 특성을 반영하기에 미흡하다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 연구에서는 두 지점과 목표 지점의 음향신호를 기반으로 심층신경망을 훈련하여 사운드 보간을 시도하였으며, 실험결과 통계적 방법에 비해 심층신경망 기반 사운드 보간 방법의 성능이 우수함을 보였다.
Evaluating the habitat suitability of potential aquaculture sites for cultured species is critical to the sustainable use of tidal flats. This study evaluated the habitat suitability index (HSI) of 12 sites in a tidal flat aquaculture farm at Geunso Bay, Taean, in June 2016. The parameters used to model the suitability index were Growth (water temperature, chlorophyll ${\alpha}$, hydrodynamics), Survival (sediment-sand, mean size, air exposure), and Environment (DO, salinity). The HSI was calculated using weighted and No weighted geometric means. The results showed high habitat suitability at the bay's entrance (HIS; No weighted, 0.60-0.70; weighted, 0.60). Hydrodynamics, air exposure, sediment-sand and mean size are thought to have a significant impact on habitat selection by Manila clams Ruditapes philippinarum. This study explored the optimum habitat for Manila clams by calculating the HSI, providing basic data for tidal flat management.
Venturi tube is based on turbulent flow, whereby the microbubbles can be generated by the turbulent fragmentation. This phenomenon is common in several venturi bubblers used by the nuclear, aerospace and chemical industries. The first objective of this paper is to study the liquid-phase velocity field experimentally and develop correlations for the turbulent quantities. The second objective is to research velocity field characteristics theoretically. Stereoscopic PIV measurements for the velocity field have been analyzed and utilized to develop the turbulent kinetic energy in the venturi tube. The tracking properties of the tracer particles have been verified enough for us to analyze the turbulence field. The turbulence kinetic energy has a bimodal distribution trend. Also, the results of turbulence intensity along the horizontal direction is gradually uniform along the downstream. Both the mean velocity and the fluctuation velocity are proportional to the Reynolds number. Besides, the distribution trend of the mean velocity and the velocity fluctuation can be determined by the geometric parameters of the venturi tube. An analytical function model for the flow field has been developed to obtain the approximate analytical solutions. Good agreement is observed between the model predictions and experimental data.
Several reasons such as no free lunch theorem indicate that there is not a universal Feature selection (FS) technique that outperforms other ones. Moreover, some approaches such as using synthetic dataset, in presence of large number of FS techniques, are very tedious and time consuming task. In this study to tackle the issue of dependency of estimation accuracy on the selected FS technique, a methodology based on the heterogeneous ensemble is proposed. The performance of the major learning algorithms of neural network (i.e. the FFNN-BR, the FFNN-LM) in combination with the diverse FS techniques (i.e. the NCA, the F-test, the Kendall's tau, the Pearson, the Spearman, and the Relief) and different combination techniques of the heterogeneous ensemble (i.e. the Min, the Median, the Arithmetic mean, and the Geometric mean) are considered. The target parameters/transients of Bushehr nuclear power plant (BNPP) are examined as the case study. The results show that the Min combination technique gives the more accurate estimation. Therefore, if the number of FS techniques is m and the number of learning algorithms is n, by the heterogeneous ensemble, the search space for acceptable estimation of the target parameters may be reduced from n × m to n × 1. The proposed methodology gives a simple and practical approach for more reliable and more accurate estimation of the target parameters compared to the methods such as the use of synthetic dataset or trial and error methods.
In this paper, a theoretical approach was studied to make a baseline box type model satisfying the stiffness condition of a cut-out model. First, we compared the sum of the sectional theoretical deflections and the FEM result of the cut-out model under the static load test conditions, and we obtained good correlations from both the results. Second, To obtain the thickness of the baseline model, we used the mean value of geometric moment of intertia of the side wall and roof structure. Also, we compared the theoretical results and the FEM result of a baseline model, and we obtained good correlations. It is considered that the developed theoretical approach can be used for the weight reduction of train carbodies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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