Filament wound structures such as pressure tanks, pipes and motor cases of rockets are widely used in the aerospace application. The determination of a proper winding angle and thickness is very important to decrease manufacturing difficulties and to increase structural efficiency. In this study, possible winding angles considering the slippage between a fiber and a mandrel surface are calculated using the semi-geodesic path equation. In addition, finite element analysis using ABAcUS are performed to predict the behavior of filament wound structures considering continuous change of winding angle along the dome part. The water-pressuring tests of 3rd stage motor case are performed to verify the analysis procedure. The strain gages are attached on the surface in the fiber direction. Progressive failure analysis is performed to predict the burst pressure and the weakest region of the motor case. The effect of reinforcement is also studied to increase its performance.
Domes are architectural and elegant structures which cover a vast area with no interrupting columns in the middle, and with suitable shapes can be also economical. Domes are built in a wide variety of forms and specialized terms are available to describe them. According to their form, domes are given special names such as network, lamella, Schwedler, ribbed, and geodesic domes. In this paper, an optimum topology design algorithm is performed using the enhanced colliding bodies optimization (ECBO) method. The network, lamella, ribbed and Schwedler domes are studied to determine the optimum number of rings, the optimum height of crown and tubular sections of these domes. The minimum volume of each dome is taken as the objective function. A simple procedure is defined to determine the dome structures configurations. This procedure includes calculating the joint coordinates and element constructions. The design constraints are implemented according to the provision of LRFD-AISC (Load and Resistance Factor Design-American Institute of Steel Constitution). The wind loading act on domes according to ASCE 7-05 (American Society of Civil Engineers). This paper will explore the efficiency of various type of domes and compare them at the first stage to investigate the performance of these domes under different kind of loading. At the second stage the wind load on optimum design of domes are investigated for Schwedler dome. Optimization process is performed via ECBO algorithm to demonstrate the effectiveness and robustness of the ECBO in creating optimal design for domes.
Let n be a 2-step nilpotent Lie algebra which has an inner product <,> and has an orthogonal decomposition $n=\delta{\oplus}\varsigma$ for its center $\delta$ and the orthogonal complement $\varsigma\;of\;\delta$. Then Each element Z of $\delta$ defines a skew symmetric linear map $J_Z:\varsigma{\rightarrow}\varsigma$ given by $=$ for all $X,\;Y{\in}\varsigma$. Let $\gamma$ be a unit speed geodesic in a 2-step nilpotent Lie group H(2, 1) with its Lie algebra n(2, 1) and let its initial velocity ${\gamma}$(0) be given by ${\gamma}(0)=Z_0+X_0{\in}\delta{\oplus}\varsigma=n(2,\;1)$ with its center component $Z_0$ nonzero. Then we showed that $\gamma(0)$ is conjugate to $\gamma(\frac{2n{\pi}}{\theta})$, where n is a nonzero intger and $-{\theta}^2$ is a nonzero eigenvalue of $J^2_{Z_0}$, along $\gamma$ if and only if either $X_0$ is an eigenvector of $J^2_{Z_0}$ or $adX_0:\varsigma{\rightarrow}\delta$ is not surjective.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.14
no.3
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pp.101-108
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2014
Recently, natural disasters such as earthquake, tsunami, typhoon and tornado are increasing, and cause huge economical loses and victim. Thus, when the disaster occurs, it is important to prepare emergency evacuation shelters for fast and easy construction compared to general building system. And, deployable structures will provide a great help for such aim. Deployable structures have the great advantage of being faster and easier to erect and dismantle compared to conventional building forms. In this study, we confirm the possibility of deployment for shelter structures using scissor structure system. First, Basic model was performed to recognize the appllicability of the deployable systems of the dome-shaped structure. Second, Advanced model that more improved inner space and deployment mechanism was confirmed.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.28
no.3
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pp.872-880
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2016
The purpose of this study is to find the research trends relating to flipped learning through keyword network analysis. For investigating this topic, final 100 papers (removed due to overlap in all 205 papers) were selected as subjects from the result of research databases such as RISS, DBPIA, and KISS. After keyword extraction, coding, and data cleaning, we made a 2-mode network with final 202 keywords. In order to find out the research trends, frequency analysis, social network structural property analysis based on co-keyword network modeling, and social network centrality analysis were used. Followings were the results of the research: (a) Achievement, writing, blended learning, teaching and learning model, learner centered education, cooperative leaning, and learning motivation, and self-regulated learning were found to be the most common keywords except flipped learning. (b) Density was .088, and geodesic distance was 3.150 based on keyword network type 2. (c) Teaching and learning model, blended learning, and satisfaction were centrally located and closed related to other keywords. Satisfaction, teaching and learning model blended learning, motivation, writing, communication, and achievement were playing an intermediary role among other keywords.
Let M be a minimally immersed closed hypersurface in $S^{n+1}$, II the second fundamental form and $S = \Vert II \Vert^2$. It is well known that if $0 \leq S \leq n$, then $S \equiv 0$ or $S \equiv n$ and totally geodesic hypersheres and Clifford tori are the only possible minimal hypersurfaces with $S \equiv 0$ or $S \equiv n$ ([6], [2]). From these results, Chern suggested some questions on the study of compact minimal hypersurfaces on the sphere with S =constant: what are the next possible values of S to n, and does in the ambient sphere\ulcorner By the way, S is defined extrinsically but, in fact, it is an intrinsic invariant for the minimal hypersurface, i.e., S = n(n-1) - R, where R is the scalar, curvature of M. Some partial answers have been obtained for dim M = 3: Assuming $M^3 \subset S^4$ is closed and minimal with S =constant, de Almeida and Brito [1] proved that if $R \geq 0$ (or equivalently $S \leq 6$), then S = 0, 3 or 6, Peng and Terng ([5]) proved that if M has 3 distint principal curvatures, then S = 6, and in [3] Chang showed that if there exists a point which has two distinct principal curvatures, then S = 3. Hence the problem for dim M = 3 is completely done. For higher dimensional cases, not much has been known and these problems seem to be very hard without imposing some more conditions on M.
Image saliency detection is the basis of perceptual image processing, which is significant to subsequent image processing methods. Most saliency detection methods can detect only a single object with a high-contrast background, but they have no effect on the extraction of a salient object from images with complex low-contrast backgrounds. With the prior knowledge, this paper proposes a method for detecting salient objects by combining the boundary contrast map and the geodesics-like maps. This method can highlight the foreground uniformly and extract the salient objects efficiently in images with low-contrast backgrounds. The classical receiver operating characteristics (ROC) curve, which compares the salient map with the ground truth map, does not reflect the human perception. An ROC curve with distance (distance receiver operating characteristic, DROC) is proposed in this paper, which takes the ROC curve closer to the human subjective perception. Experiments on three benchmark datasets and three low-contrast image datasets, with four evaluation methods including DROC, show that on comparing the eight state-of-the-art approaches, the proposed approach performs well.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.19
no.1
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pp.19-28
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2014
The filament winding method is widely used to manufacture products of fiber reinforced plastics (FRP), such as high pressure vessels, launch tubes and pipes. For reducing winding time, the method of winding by filament band which consists of several filament fibers is used. NC winding machine is used for precise winding and NC path is needed. Before filament winding, users should verify that winding path which presented by a line is appropriate by filament winding simulation. Also, the used length of each filament is different. So, if the peak filament exhausted, it causes to stop manufacturing. In this research, we developed software which visualizes 3D graphic of filament band winding path and simulates winding process on real time. And we proposed algorithm about calculation of each filament usage. We use geodesic equation for generating filament band surface and calculating the usage length of each filament.
A hydraulic test on a filament wound case of Kick-Motor was conducted to evaluate the structural stiffness degradation and to confirm the burst performance. Failure criteria have been defined with bursting above 150% of MEOP(Maximum Expected Operation Pressure) and failure in the cylinder. The analysis result showed that filament fiber in the cylinder should be broken at about 2088psig. From a hydraulic test it has been verified that composite case meets the failure requirements, and that the stiffness does not decrease even after a year since the manufacturing.
In this paper, the authors propose a system for assisting mold designers of plastic parts. With a CAD model of a part, the system automatically determines the optimal ejecting direction of the part with minimum undercuts. Since plastic parts are generally very thin, many rib features are placed on the inner side of the part to give sufficient structural strength. Our system extracts the rib features from the CAD model of the part, and determines the possible ejecting directions based on the geometric properties of the features. The system then selects the optimal direction with minimum undercuts. Possible ejecting directions are represented as discrete points on a Gauss map. Our new point distribution method for the Gauss map is based on the concept of the architectural geodesic dome. A hierarchical structure is also introduced in the point distribution, with a higher level "rough" Gauss map with rather sparse point distribution and another lower level "fine" Gauss map with much denser point distribution. A system is implemented and computational experiments are performed. Our system requires less than 10 seconds to determine the optimal ejecting direction of a CAD model with more than 1 million polygons.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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