Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.6
no.1
s.11
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pp.11-17
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1998
Recently, 3D GIS based on 3D geo-processing methodology and Internet environment are emerging issues in GIS fields. To design and implement 3D GIS, the strategic linkage of Java and VRML is first regarded: 3D feature format definition in the passion of conventional GIS including aspatial attributes, 3B feature indexing, 3D analytical operators such as selection, buffering, and Near, Metric operation such as distance measurement and statistical description, and 3D visualization. In 3D feature format definition, the following aspects are implemented: spatial information for 3D primitives extended from 2D primitives, multimedia data, object texture or color of VRML specification. DXF-format GIS layers with additional attributes are converted to 3D feature format and imported into this system. While, 3D analytical operators are realized in the form of 3D buffering with respect to user-defined point, line, polygon, and 3D objects, and 3D Near functions; furthermore, 'Lantern operator' is newly introduced in this 3D GIS. Because this system is implemented by Java applet, any client with Java-enable browser including VRML browser plug-in can utilize the new style of 3D GIS function in the virtual space. Conclusively, we present prototype of WWW-based 3D GIS, and this approach will be contribute to development of core modules on the stage of concept establishment and of real application model in future.
To obtain a stable energy supply and manage PhotoVoltaic (PV) systems efficiently, satellite imagery methods are being developed to estimate the solar PV potential. This study analyzed trends in the use of satellite imagery in solar PV and solar irradiation estimation technology. The imaging technology is used to produce solar energy resource maps. The trend analysis showed that the level of solar PV technology in Korea is 30% below that of advanced countries. It is impossible to raise such low-level technologies to the levels of advanced countries quickly. Intensive research and development is the only way to achieve the 80% technology level of advanced countries. The information produced in this process can contribute to the management of solar power plants. A valid technology development strategy would be to obtain effective data that can be used for fieldwork. Such data can be produced by estimating solar irradiation very accurately with several-hundred-meter resolution using Communication, Ocean, and Meteorological Satellites (COMS) and next-generation GEO-KOMPSAT 2A, developing core technologies for short- and medium-term irradiation prediction, and developing technologies for estimating the solar PV potential.
In this study, we developed the trial product on 3D magnetic inversion tentatively named 'KMag3D'. Also, we briefly introduced its own function and graphic user interface on which especially focused through the development in the form of user manual. KMag3D is consisted of two fundamental frame for the 3D magnetic inversion. First, algebraic reconstruction technique was selected as a 3D inversion algorithm instead of least square method conventionally used in various magnetic inversion. By comparison, it was turned out that algebraic reconstruction algorithm was more effective and economic than that of least squares in aspect of both computation time and memory. Second, for the effective determination of the 3D initial and a-priori information model required in the execution of our algorithm, we proposed the practical technique based on the assemblage of 2D forward modeling and inversion results for individual user-selected 2D profiles. And in succession, initial and a-priori information model were constructed by appropriate interpolation along the strke direction. From this, we concluded that our technique is both suitable and very practical for the application of 3D magentic inversion problem.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.5
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pp.425-431
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2020
Recent advancements in industries and technologies have resulted in an increase in the volume of transportation, management, and distribution of logistics. Radio-frequency identification (RFID) technologies have been developed to efficiently manage such a large amount of logistics information. The use of RFID for management is being applied not only to the logistics industry, but also to the power transmission and energy management field. However, due to the limitation of program development capacity, the RFID device is limited in development, and this limitation is vulnerable to security because the existing strong encryption method cannot be used. For this reason, we designed a chaotic system for security with simple operations that are easy to apply to such a restricted environment of RFID. The designed system is a two-dimensional tent map chaotic system. In order to solve the problem of a biased distribution of signals according to the parameters of the chaotic dynamical system, the system has a cryptographic parameter(𝜇1), a distribution parameter(𝜇2), and a parameter(𝜃), which is the constant point, ID value, that can be used as a key value. The designed RFID authentication system is similar to random numbers, and it has the characteristics of chaotic signals that can be reproduced with initial values. It can also solve the problem of a biased distribution of parameters, so it is deemed to be more effective than the existing encryption method using the chaotic system.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.18
no.1
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pp.147-155
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2015
The existing field survey and aerial photography involve the waste of manpower and economic loss in the coastline survey. To minimize these disadvantages, the digitization for efficient coastline extraction was conducted in this study using the points extracted from the standard coastline of the approximate highest high water and the diverse satellite images (KOMPSAT-3, SPOT-5, Landsat-8 and Quickbird-2), and the comparative accuracy analysis was conducted. The differences between the standard coastline points of the approximate highest high water and the coastline of each satellite were smallest for KOMPSAT-3, followed by Quickbird-2, SPOT-5 and Landsat-8. The significant probability from between the multipurpose applications satellite and Quickbird-2 (significant probability two-tailed) was statistically significant at 1% significance level. Therefore, high-resolution satellite images are required to efficiently extract the coastline, and KOMPSAT-3, from which images are easily acquired at a low cost, will enable the most efficient coastline extraction without external support.
Oh, Youngon;Bui, An Ngoc;Choi, Kyoungah;Lee, Impyeong
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.6_1
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pp.1479-1488
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2022
Accidents in which oil spills occur intermittently in the ocean due to ship collisions and sinkings. In order to prepare prompt countermeasures when such an accident occurs, it is necessary to accurately identify the current status of spilled oil. To this end, the Coast Guard patrols the target area with a fixed-wing airplane or helicopter and checks it with the naked eye or video, but it was difficult to determine the area contaminated by the spilled oil and its exact location on the map. Accordingly, this study develops a technology for direct ortho-rectification by automatically geo-referencing aerial images collected by the Coast Guard without individual ground reference points to identify the current status of spilled oil. First, meta information required for georeferencing is extracted from a visualized screen of sensor information such as video by optical character recognition (OCR). Based on the extracted information, the external orientation parameters of the image are determined. Images are individually orthorectified using the determined the external orientation parameters. The accuracy of individual orthoimages generated through this method was evaluated to be about tens of meters up to 100 m. The accuracy level was reasonably acceptable considering the inherent errors of the position and attitude sensors, the inaccuracies in the internal orientation parameters such as camera focal length, without using no ground control points. It is judged to be an appropriate level for identifying the current status of spilled oil contaminated areas in the sea. In the future, if real-time transmission of images captured during flight becomes possible, individual orthoimages can be generated in real time through the proposed individual orthorectification technology. Based on this, it can be effectively used to quickly identify the current status of spilled oil contamination and establish countermeasures.
In modern society, human and social damages caused by natural disasters and frequent disaster accidents have been increased year by year. Prompt access to dangerous disaster sites that are inaccessible or inaccessible using state-of-the-art Earth observation equipment such as satellites, drones, and survey robots, and timely collection and analysis of meaningful disaster information. It can play an important role in protecting people's property and life throughout the entire disaster management cycle, such as responding to disaster sites and establishing mid-to long-term recovery plans. This special issue introduces the National Disaster Management Research Institute (NDMI)'s disaster management technology that utilizes various Earth observation platforms, such as mobile survey vehicles equipped with close-range disaster site survey sensors, drones, and survey robots, as well as satellite technology, which is a tool of remote earth observation. Major research achievements include detection of damage from water disasters using Google Earth Engine, mid- and long-term time series observation, detection of reservoir water bodies using Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) images and artificial intelligence, analysis of resident movement patterns in case of forest fire disasters, and data analysis of disaster safety research. Efficient integrated management and utilization plan research results are summarized. In addition, research results on scientific investigation activities on the causes of disasters using drones and survey robots during the investigation of inaccessible and dangerous disaster sites were described.
Objectives : Cervical myofascial pain syndrome (C-MPS), a key aspect of Visual Display Terminals (VDT) Syndrome, leads to acute and chronic pain due to muscle shortening, potentially causing headaches and movement disorders. This study examines the effectiveness of Pharmacoacupuncture at the intersection of the Splenius Capitis (SC), Levator Scapulae (LS), and Serratus Posterior Superior(SPS) muscles under ultrasound guidance, known as the "SLS triangle" in treating C-MPS. Methods : Three patients (aged 30 to 37) with acute C-MPS presented at two Korean medicine clinics with severe neck pain and restricted cervical rotation. The evaluation of symptoms before treatment, immediately after treatment, and one day after treatment was conducted using the cervical rotation Range of motion (ROM) and the Numeric Rating Scale (NRS) for cervical pain. Treatments included Acupuncture, Cupping therapy, Chuna manipulation, Physical Therapy, and Pharmacopuncture (Jaha-geo extract, 2cc at the SLS triangle). Results : All three patients showed significant improvement post-treatment. Immediately after treatment, Patient 1's NRS improved from 7 to 2, Patient 2's NRS improved from 4 to 1, and Patient 3's NRS improved from 6 to 2. Directly after the procedure, there were no significant adverse reactions except for one patient experiencing temporary dizziness. When the patients were followed up by phone 24 hours later, no adverse reactions were reported. Conclusions : This study demonstrates that ultrasound-guided pharmacopuncture can significantly reduce pain and improve cervical rotation in patients with cervical myofascial pain syndrome. The findings suggest this non-invasive treatment is both safe and effective, warranting further research through larger-scale clinical trials to validate its efficacy and establish standardized protocols.
As the era of space technology utilization is approaching, the launch of CAS (Compact Advanced Satellite) 500-1/2 satellites is scheduled during 2021 for acquisition of high-resolution images. Accordingly, the increase of image usability and processing efficiency has been emphasized as key design concepts of the CAS 500-1/2 ground station. In this regard, "CAS 500-1/2 Image Acquisition and Utilization Technology Development" project has been carried out to develop core technologies and processing systems for CAS 500-1/2 data collecting, processing, managing and distributing. In this paper, we introduce the results of the above project. We developed an operation system to generate precision images automatically with GCP (Ground Control Point) chip DB (Database) and DEM (Digital Elevation Model) DB over the entire Korean peninsula. We also developed the system to produce ortho-rectified images indexed to 1:5,000 map grids, and hence set a foundation for ARD (Analysis Ready Data)system. In addition, we linked various application software to the operation system and systematically produce mosaic images, DSM (Digital Surface Model)/DTM (Digital Terrain Model), spatial feature thematic map, and change detection thematic map. The major contribution of the developed system and technologies includes that precision images are to be automatically generated using GCP chip DB for the first time in Korea and the various utilization product technologies incorporated into the operation system of a satellite ground station. The developed operation system has been installed on Korea Land Observation Satellite Information Center of the NGII (National Geographic Information Institute). We expect the system to contribute greatly to the center's work and provide a standard for future ground station systems of earth observation satellites.
Cloud detection means determining the presence or absence of clouds in a pixel in a satellite image, and acts as an important factor affecting the utility and accuracy of the satellite image. In this study, among the satellites of various advanced organizations that provide cloud detection data, we intend to perform quantitative and qualitative comparative analysis on the difference between the cloud detection data of GK-2A/AMI, Terra/MODIS, and Suomi-NPP/VIIRS. As a result of quantitative comparison, the Proportion Correct (PC) index values in January were 74.16% for GK-2A & MODIS, 75.39% for GK-2A & VIIRS, and 87.35% for GK-2A & MODIS in April, and GK-2A & VIIRS showed that 87.71% of clouds were detected in April compared to January without much difference by satellite. As for the qualitative comparison results, when compared with RGB images, it was confirmed that the results corresponding to April rather than January detected clouds better than the previous quantitative results. However, if thin clouds or snow cover exist, each satellite were some differences in the cloud detection results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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