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Land Cover Change Detection in the Nakdong River Basin Using LiDAR Data and Multi-Temporal Landsat Imagery

LiDAR DEM과 다중시기에 촬영된 Landsat 영상을 이용한 낙동강 유역 내 토지피복 변화 탐지

  • CHOUNG, Yun-Jae (Research Institute for Spatial Information Technology, GEO C&I Co., Ltd.)
  • 정윤재 ((주) 지오씨엔아이 공간정보기술연구소)
  • Received : 2015.05.01
  • Accepted : 2015.06.18
  • Published : 2015.06.30

Abstract

This research is carried out for the land cover change detection in the Nakdong River basin before and after the 4 major rivers restoration project using the LiDAR DEM(Digital Elevation Model) and the multi-temporal Landsat imagery. Firstly the river basin polygon is generated by using the levee boundaries extracted from the LiDAR DEM, and the four river basin imagery are generated from the multi-temporal Landsat-5 TM(Thematic Mapper) and Landsat-8 OLI(Operational Land Imager) imagery by using the generated river basin polygon. Then the main land covers such as river, grass and bare soil are separately generated from the generated river basin imagery by using the image classification method, and the ratio of each land cover in the entire area is calculated. The calculated land cover changes show that the areas of grass and bare soil in the entire area have been significantly changed because of the seasonal change, while the area of the river has been significantly increased because of the increase of the water storage. This paper contributes to proposing an efficient methodology for the land cover change detection in the Nakdong River basin using the LiDAR DEM and the multi-temporal satellite imagery taken before and after the 4 major rivers restoration project.

본 연구는 LiDAR DEM(Digital Elevation Model)과 다중시기에 촬영된 Landsat 영상을 이용하여 4대강 정비사업이 시행되기 이전 및 이후에 낙동강 유역 내 발생한 토지피복 변화를 탐지 및 분석하기 위하여 수행되었다. 우선 LiDAR DEM으로부터 추출된 제방경계선을 이용하여 하천유역 폴리곤을 생성하고, 하천유역 폴리곤을 이용하여 다중시기에 촬영된 Landsat-5 TM(Thematic Mapper) 영상과 Landsat-8 OLI(Operational Land Imager) 영상으로부터 4개의 하천유역 영상을 각각 추출하였다. 그리고 영상분류방법을 적용하여 각 하천유역 영상으로부터 하천유역의 주요 토지피복인 하천, 나지, 초지를 각각 분류하였고, 전체 면적에서 각 토지피복이 차지하는 비율을 계산하였다. 다중시기에 촬영된 하천유역 영상으로부터 분류된 각 토지피복의 변화량을 분석한 결과, 4대강 정비사업이 시행되기 이전과 4대강 정비사업이 완공된 이후에는 계절의 변화에 의해 나지와 초지의 면적은 큰 폭으로 변화하였으나, 하천의 면적은 큰 변화가 없었다. 반면에 4대강 정비사업 전후로, 낙동강 유역 내 저수량의 증가로 인해 하천의 면적이 큰 폭으로 증가하였다. 본 논문은 LiDAR DEM과 4대강 정비사업 이전과 이후에 촬영된 위성영상들을 이용하여 4대강 정비사업으로 인해 발생한 하천 유역 내 토지피복 변화를 탐지할 수 있는 효과적인 방법을 제시하였다는데 의의가 있다.

Keywords

References

  1. Adewumi, A.S. 2013. Analysis of land use/land cover pattern along the river Benue channel in Adamawa State, Nigeria. Academic Journal of Interdisciplinary Studies 2(5):95-107.
  2. Choung, Y.J. 2014a. Mapping levees using LiDAR data and multispectral orthoimages in the Nakdong river basins, South Korea. Remote Sensing 6(9):8696-8717. https://doi.org/10.3390/rs6098696
  3. Choung, Y.J. 2014b. Analysis of land uses in the Nakdong river floodplain using RapidEye imagery and LiDAR DEM. Journal of the Korean Association Geographic Information Studies 17(4):189-199 (정윤재. 2014b. RapidEye 영상과 LiDAR DEM을 이용한 낙동강 범람원 내 토지 이용 현황 분석. 한국지리정보학회지 17(4):189-199). https://doi.org/10.11108/kagis.2014.17.4.189
  4. Jang, D.H., C. Kim and J.H. Park. 2010. The land-cover changes and pattern analysis in the tidal flats using postclassification comparison method: the case of Taean peninsula region. The Geographical Journal of Korea 45(2):275-292 (장동호, 김찬수, 박지훈. 2010. 선분류 후비교법을 이용한 간석지의 토지피복 변화 및 패턴분석-태안반도 지역을 사례로-. 대한지리학회지 45(2):275-292).
  5. Jensen, J.R. 2004. Introductory Digital Image Processing(3rd Edition). Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, USA, 544pp.
  6. Jo, M.H. 2012. A study on the extraction of a river from the RapidEye image using ISODATA algorithm. Journal of the Korean Association Geographic Information Studies 15(4):1-14 (조명희. 2012. ISODATA 기법을 이용한 RapidEye 영상으로부터 하천의 추출에 관한 연구. 한국지리정보학회지 15(4):1-14). https://doi.org/10.11108/kagis.2012.15.4.001
  7. Kim, H.O. and J.M. Yeom. 2012. A study on object-based image analysis methods for land cover classification in agriculturual areas. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 15(4):26-41 (김현옥, 염종민. 2012. 농촌지역 토지피복분류를 위한 객체기반 영상분석 기법 연구. 한국지리정보학회지 15(4):26-41). https://doi.org/10.11108/kagis.2012.15.4.026
  8. Ku, C.Y. 2011. A study on managing and processing the images with different spatial resolution for the systemic land cover classification. The Geographical Journal of Korea 45(3):375-386 (구자용. 2011. 해상도별 위성영상을 이용한 체계적 토지피복 분류에 관한 연구. 국토지리학회지 45(3):375-386).
  9. MOLIT. 2009. Report for management of Nakdong river. 988pp (국토교통부. 2009. 낙동강수계 하천기본계획(변경) 보고서. 988쪽).
  10. Park, N.W., K.H. Chi, K.J. Lee and B.D Kwon. 2003. Automatic estimation of threshold values for change detection of multi-temporal remote sensing images. Korean Journal of Remote Sensing 19(6):465-478 (박노욱, 지광훈, 이광재, 권병두. 2003. 다중시기 원격탐사 화상의 변화탐지를 위한 임계치 자동 추정. 대한원격탐사학회지 19(6):465-478). https://doi.org/10.7780/kjrs.2003.19.6.465
  11. Park, S.K., J. Kim, J.L. Lee and M.H. Jo. 2013. Analysis of land use change within four major river areas using high-resolution air-photographs: the case of the Nakdong river basin. Journal of the Korean Association Geographic Information Studies 16(4):171-188 (박수국, 김진, 이길재, 조명희. 2013. 고해상도 항공사진을 이용한 4대강 하천구역 내 토지 이용변화 분석 - 낙동강 유역을 사례로. 한 국지리정보학회지 16(4):171-188). https://doi.org/10.11108/kagis.2013.16.4.171
  12. Qingqing, Z., X. Hailiang, F. Jingyi, Y. Pujia and Z. Peng. 2012. Spatial analysis of land use and land cover changes in recent 30 years in Manas river basin. Procedia Environmental Sciences 12(B):906-916. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2012.01.366
  13. Raj, P.P.N. and P.A. Azeez. 2010. Land use and land cover changes in a tropical river basin: a case from Bharathapuzha river basin, southern India. Journal of Geographic Information System 2(4):185-193. https://doi.org/10.4236/jgis.2010.24026
  14. EGIS(Environmental Geographic Information Service). 2015. http://egis.me.go.kr/ba/grdoverIntroPage.do?mode=1.
  15. http://landsat.usgs.gov/.

Cited by

  1. Monitoring Water Resource Changes Using Multi-temporal Landsat Imagery Taken in Changnyeong, South Korea vol.154, 2016, https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.07.489
  2. Change Detection of Land-cover in the Mid-mountain Area of Jeju Island Using Multi-temporal Satellite Images vol.28, pp.3, 2015, https://doi.org/10.35149/jakpg.2018.28.3.007
  3. Assessment of the Spatial Invasion Risk of Intentionally Introduced Alien Plant Species (IIAPS) under Environmental Change in South Korea vol.10, pp.11, 2015, https://doi.org/10.3390/biology10111169