Random Amplified Polymorphic DNA (RAPD) analysis was used to investigate the genetic variations of Coreoleuciscus splendidus within and among the West Korea Subdistrict populations (in Han and Geum Rivers) and the South Korea Subdistrict populations (in Seomjin and Nakdong Rivers). Twelve random primers were employed to generate RAPD markers. All primers were produced to identify specific RAPD markers between the West and South Korea Subdistrict populations. Analyses of genetic similarity and distance among the West and South Korea Subdistrict populations of C. splendidus also revealed similar results, with low genetic similarity (0.49~0.53) and high distance value (0.63~0.71). UPGMA dendrogram based on genetic distance was also similar in results. Therefore, the West Korea Subdistrict populations and the South Korea Subdistrict populations vary in genetic structure, and C. splendidus in the South Korea Subdistrict may represent a different species.
The polymorphism and the genetic relationships among 32 genetic resources of genus Nelumbo from Korea, Japan, China, USA, India, Thailand and Gabong were thoroughly investigated and extensively examined using ISSR markers. Out of 103 loci detected overall, 94 were identified to be polymorphic with a rate of 91.2%. The genetic similarity matrix revealed a wide range of variability among the 32 accessions, spanning from 0.227 to 0.833. The study findings indicate that the Nelumbo accessions have a high genetic diversity, and accordingly carry a germplasm qualifying as good genetic resources for cross breeding. According to the clustering analysis, different subspecies, N. nucifera and N. lutea, were divided into independent groups and all of the N. nucifera accessions could be classified into five categories. Compared to RAPD analysis, ISSR method showed a clearer picture of polymorphism among the accessions and exhibited a definite distinction even among the subspecies. In this respect, ISSR analysis is considered to be more effective in differentiating the accessions and subspecies of the genus Nelumbo than RAPD test.
The main goal of this study was to determine the genetic diversity among 36 grape cultivars grown in Palestine by using ISSR-polymerase chain reaction (PCR) fingerprints. Among the tested primers, 17 produced reasonable amplification products with high intensity and pattern stability. A total of 57 DNA fragments (loci) separated by electrophoresis on agarose gels were detected and they ranged in size, from 150 to 900 bp. Out of these fragments, 55 (88%) were polymorphic and 2 (3.5%) monomorphic. Our results also revealed an average of 3.1 loci per primer. A minimum of 1 and maximum of 10 DNA fragments were obtained (S-17, #820 and #841) and (S-31) primers, respectively. Therefore, the later primer (S-31) is considered to be the most powerful primer among the tested ones. The genetic distance matrix showed an average distance range of between 0.05 and 0.76. The maximum genetic distance value of 0.76 (24% similarity) was exhibited between the (Shami and Marawi.Hamadani.Adi) as well as (Bairuti and Marawi.Hamadani.Adi) genotypes. On the other hand, the lowest genetic distance of 0.05 (95% similarity) was exhibited between (Jandali.Tawel.Mofarad and Jandali. Kurawi.Mlzlz) along with (Shami.Aswad and Shami.mtartash. mlwn) genotypes. Furthermore, the UPGMA dendrogram generally clusters the grape cultivars into eight major clusters in addition to an isolated genotype. Based on these figures, the cultivars tested in this study could be characterized by large divergence at the DNA level. This is taking the assumption that our region has a very rich and varied clonal grape genetic structure.
Animasaun, David Adedayo;Afeez, Azeez;Adedibu, Peter Adeolu;Akande, Feyisayo Priscilla;Oyedeji, Stephen;Olorunmaiye, Kehinde Stephen
Journal of Plant Biotechnology
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v.47
no.4
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pp.298-308
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2020
Genetic diversity among Thaumatococcus daniellii populations in the southwestern region of Nigeria were assessed using morphometric and molecular markers to determine the population structure and existing genetic relationship for its improvement, conservation and sustainable utilisation. Populations from five locations in each of the six states were used for the study. Morphometric data were collected on folia characters and analysed for variability. Genome DNA was isolated from the plant leaf and amplified by polymerase chain reaction with inter-simple sequence repeat markers (ISSR) to determine the allelic polymorphism, marker effectiveness and genetic relationship of the population. The results showed significant variations in petiole length and leaf dimensions of the populations within and across the states. These morphometric traits are the major parameters that delimit the populations and they correlated significantly at P≤0.05. Analysis of the electrophoregram showed that the ISSR markers are effective for the diversity study. A total of 136 loci were amplified with an average of 7.16 loci per marker, 63.2% of the loci were polymorphic. The Principal Coordinate Analysis revealed that seven factors accounted for 81.6% of the variation and the dendrogram separated the populations into two major groups at a genetic distance of 10 (about 90% similarity) with sub-groups and clusters. Most populations within the state had a high degree of similarity, nonetheless, strong genetic relationship exists among populations from different states. The close relationship between populations across the states suggests a common progenitor, which are likely separated by ecological or geographical isolation mechanisms.
This study was conducted to elucidate phylogenetic relationships and genetic characterization of silkworms that might be recognized as the Korean native strains. Genetic characterization in isozymes and the proteins of larval hemolymph of 17 silkworms were observed by acrylamide gel eletrophoresis, on 12 genes; Bph, Bes, les, Amy-hc, Ict-A, -B, -D,-E,-H, Pfl, Pst, Lp. Gene frequencies in each locus were compared other geographic strains. Korean native strains were remarkably different from others considered as the genetic characterization of Korean native strains. Phylogenetic relationships in Korean native strains were analysed using RAPD-PCR markers. A total of 40 primers were used and 346 bands of amplified DNA were generated from geographic strains. Genetic similarity based on the RAPD bands was used to construct phylogenetic dendrogram based on analysis of bard sharing data of amplified markers. Genetic similarity ranged from 0.595 to 0.860. In the genetic relationship based on dendrogram, they were classified into Bombyx mori group (including 16 domesticated silkworm strains) and B. mandarina group. The Bombyx mori group was separated into three sub-groups at the genetic similarity of 0.6930, including Korean, Japanese and Chinese groups. According to this result, the Korean native variety can be considered as a clearly different variety from other geographic strains. It may be concluded that the Korean native strains are also one of original geographic variety such as Japanese, Chinese, etc.
In this paper, we suggest dynamic genetic tree-maps(DGTM) using optimal features on recognizing data. The DGTM uses the genetic algorithm about the importance of features rarely considerable on conventional neural networks and introduces GTM(genetic tree-maps) using tree structure according of the priority of features. Hence, we propose the extended formula, DGTM(dynamic GTM) has dynamic functions to separate and merge the neuron of neural network along the similarity of features.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.1
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pp.115-123
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2016
In this study, we collect various side effect pairs which are appeared frequently at many drugs, and select side effect pairs that have higher severity. For every selected side effect pair, we extract common genetic networks which are shared by side effects' genes and drugs' target genes based on PPI(Protein-Protein Interaction) network. For this work, firstly, we gather drug related data, side effect data and PPI data. Secondly, for extracting common genetic network, we find shortest paths between drug target genes and side effect genes based on PPI network, and integrate these shortest paths. Thirdly, we develop a classification model which uses this common genetic network as a classifier. We calculate similarity score between the common genetic network and genetic network of a drug for classifying the drug. Lastly, we validate our classification model by means of AUC(Area Under the Curve) value.
The genetic diversity among 48 persimmon (Diospyros kaki Thunb.) accessions, indigenous in Korea and introduced from Japan and China, was evaluated by using simple sequence repeat (SSR) markers. From 20 SSR primer sets, a total of 114 polymorphic markers were detected among 12 pollination-constant non-astringent (PCNA), 13 pollination-variant non-astringent (PVNA), 15 pollination-variant astringent (PVA), and 8 pollination-constant astringent (PCA) cultivars. Analysis of pair-wise genetic similarity coefficient (Nei-Li) and unweighted pair-group method with arithmetic averaging (UPGMA) clustering revealed two main clusters and four subclusters for cluster I. The subclustering pattern was in accordance with the classification of persimmon cultivars based on the nature of astringency loss. Phenetic relationships among the subclusters showed a closer relatedness of the PCNA group with the PVNA group, and the PVA with the PCA group. Genetic similarity co-efficiency was 0.499 on average and the highest (0.954) similarity was observed between 'Cheongdo-Bansi' and 'Haman-Bansi'. The similarity was lowest (0.192) between 'Damopan'and 'Atago'. Identification of each cultivar with the execption of 'Cheongdo-Bansi' and 'Gyeongsan-Bansi' was possible based on the SSR fingerprints, suggesting that these SSR markers are a useful tool for protecting intellectual property on newly developed cultivars.
Morphological characteristics of nine Epimedium spp was analyzed on the basis of six morphological characters. To analyse the genetic relationship among Epimedium spp., polymerase chain reaction (PCR) was performed with total genomic DNA of 17 Epimedium spp. by using random 8 primers. The genetic diversity and genetic distance among nine Korean collections, seven Japanese and one China collection were used to generate a dendrogram showing phylogenie relationship. Seventeen Epimedium spp were classified into two groups of group I and II, since they were divided into two major groups at the similarity coefficients value of 0.65. In addition, one of the two group, group I was divided into three sub-groups including Epimedium koreanum, Chul-won collections 1, 2, and 3, Yanggu, Hongchon, Hwachun, Chunchon, China, Maehwa (Japanese), E. diphyllum and E. violaceum (Japanese), while group II included Chulwon collection 4 and 5 and Japanese collection. The samples collected at Chulwon district showed close similarity with Japanese collection. Similarity indexes between collection and genetic relationship were related at the levels ranging from 0.6 to 0.9.
Gene set analysis is a powerful tool for interpreting a genome-wide association study result and is gaining popularity these days. Comparison of the gene sets obtained for a variety of traits measured from a single genetic epidemiology dataset may give insights into the biological mechanisms underlying these traits. Based on the previously published single nucleotide polymorphism (SNP) genotype data on 8,842 individuals enrolled in the Korea Association Resource project, we performed a series of systematic genome-wide association analyses for 49 quantitative traits of basic epidemiological, anthropometric, or blood chemistry parameters. Each analysis result was subjected to subsequent gene set analyses based on Gene Ontology (GO) terms using gene set analysis software, GSA-SNP, identifying a set of GO terms significantly associated to each trait ($p_{corr}$ < 0.05). Pairwise comparison of the traits in terms of the semantic similarity in their GO sets revealed surprising cases where phenotypically uncorrelated traits showed high similarity in terms of biological pathways. For example, the pH level was related to 7 other traits that showed low phenotypic correlations with it. A literature survey implies that these traits may be regulated partly by common pathways that involve neuronal or nerve systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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