For the economic analysis of fuel cells, levelized cost of electricity was calculated according to the type, capacity, and annual production of the fuel cells. The cost of every component was calculated through the system component breakdown. The direct cost of the system included stack cost, component cost, assembly, test, and conditioning cost, and profit markup cost were added. The effect of capacity and annual production was analyzed by fuel cell type. Sensitivity analysis was performed according to stack life, capital cost, project period, and fuel cost. As a result, it was derived how much the economic efficiency of the fuel cell improves as the capacity increases and the annual production increases.
This paper gives a method for the minimization of the fuel cost by optimal generation. Derivation of the sensitivity of system loss by optimization technique is introduced and the loss sensitivities are substituted into the optimality conditions to obtain the minimized fuel cost.
This paper presents a method of generation rescheduling using Newton's Approach which searches the solution of the Lagrangian function. The generation fuel cost and $CO_2$ emission cost functions are used as objective function to reallocate power generation while satisfying several equality and inequality constraints. The Pareto optimum in the fuel cost and emission objectives has a number of non-dominated solutions. The economic effects are analyzed under several different conditions, and $CO_2$ emission reductions offered by the use of storage are considered. The proposed approach can explore more efficient and noninferior solutions of a Multiobjective optimization problem. The method proposed is applied to a 4-machine 6-buses system to demonstrate its effectiveness.
Hydrogen production using solid oxide electrolysis cells (SOEC) is a promising technology because of its efficiency, cleanness, and scalability. Especially, high-power SOEC system has received a lot of attention from researchers. This study compared and analyzed the low-power and high-power SOEC system in term of economic. By using revenue requirement method, levelized cost of hydrogen (LCOH) was calculated for comparison. In addition, the sensitivity analysis was performed to determine the dependence of hydrogen cost on input variables. The results indicated that high-power SOEC system is superior to a low-power SOEC system. In the capital cost, the stack cost is dominant in both systems, but the electricity cost is the most contributed factor to the hydrogen cost. If the high-power SOEC system combines with a nuclear power plant, the hydrogen cost can reach 3.65 $/kg when the electricity cost is 3.28 ¢/kWh and the stack cost is assumed to be 574 $/kW.
Though Korea has introduced CBP(Cost Based pool) power trading system since 2001, long-term Generation system planning has been executed by government for Cost minimization every 2 years. Until currently the model which is used for Generation system planning and best-mix only considers cost minimization and total yearly or quarterly electricity demand every year. In a view point of one day power supply operation, technical characteristics, like the ramp up/down rate of total generation system, minimum up/down time and GFRQ(Governor Free Response Quantity), are very important. this paper analyzes Optimal Fuel-Mix for 2022 Korea generation system satisfying these constraints of each fuel type and considering pump storage plants, construction cost and $CO_2$ emission charge Using MILP(Mixed Integer Linear Programming) method. Also the sensitivity analysis which follows in future power industry environmental change accomplished.
Korea's RPS, which requires that power generation companies obtain a minimum percentage of their generation by using renewable energy, will take effect in 2012. Based on the first-year law enforcement, generation companies have to satisfy 2% of RPS compliance ratio in 2012. Then, the required RPS compliance ratio will increase up to 10% in 2022. Thus generation companies need to construct power plants that utilize various types of renewable energy sources such as PV and wind power. This work is aimed to analyze the cost of such a renewable power source in terms of capital cost, capacity factor, and fuel cost. We provide the analytical expectation on the renewable power generation cost of 2012 focusing on PV, onshore/offshore wind, fuel cell, and IGCC, which are focused by government policy.
KEPCO was operating power plants with diesel generators in 49 islands including Baekryeong-Do, and the generation capacity was about 66 MW in 2008. The cost of fuel is increasing by the international oil price inflation and continuous rise of oil price is predicted. For the stabilizing of electric power supply to the separate islands, renewable energy and fuel cell systems were considered. Hydrogen is made using renewable energy such as wind power and solar energy, and then a fuel cell system generates electricity with the stored hydrogen. Though the system efficiency is low, it is treated as the only way to secure the stable electric supply using renewable energy at this present. The analytic hierarchy process was used to select suitable candidate island for the system installation and 5 islands including Ulleung-Do were selected. Economic evaluation for the system composed of a kerosene generator, a wind power, an electrolysis, and a fuel cell system was conducted with levelized generation cost based on present value methode. As the result, the necessity of renewable energy combined generation system and micro grid composition in the candidated islands was confirmed. Henceforth, the development of an integration technology which connects micro grid to the total power grid will be needed.
2005년 5개 발전사업자는 변동비 반영시장에 기존의 연료비 외에 연료사용 전후에 관련된 부대비용도 포함시킬 것을 건의하였다. 발전량과의 OLS 분석을 통해 관련을 검토한 결과 이 같은 변동비 희망항목이 발전량과 통계적으로 유의한 관계를 갖고 있다는 일반적인 성향을 발견할 수 없어서 변동비로 인정할만한 종합적인 근거는 취약하였다. 변동비 희망항목 중 몇몇 항목이 특정 발전설비에 대해 OLS 분석에서 통계적 유의성을 갖는 등 변동비가 될 수 있는 가능성을 보이고 있다. 그러나 비용산정의 시차, 재고관리와 이에 따른 회계처리 방법 등의 문제로 인하여 발전량과 유의적인 통계적 관계를 보이지 못할 수 있다. 따라서 변동비 희망항목에 대해서는 통일된 기준을 세우고 자료를 표준화하는 작업이 선행되어야 할 것으로 판단된다.
동일한 부하조건에서 발전기 출력을 적절히 분담하여 발전 연료비를 절감하는 일은 계통운용상 매우 중요하다. 본 논문은 최적화 기법을 이용하여 구한 발전기의 손실감도를, 기존의 유무효전력 최적조건식에 대입하여, 연료비를 최소화하기 위한 최적 발전력 배분을 구하는 방법을 제안한다. 간단한 모형 시스템을 예로 들어 제시한 방법의 적용 결과를 도시한다.
This paper discusses the definition and concepts, approach methodologies, capable application areas in electricity business, and tentative calculation of avoided generation costs based on the Korea's official long-term generation expansion plan. The objective to evaluate avoided costs of a resource is to supply decision makers with the breakeven cost of a targeting avoided resource. For the evaluation of avoided costs of the Korea's generation system, we consider the pseudo-DSM option which has 1,000MW peak savings, load factor with 70 percent, and life-time With 25 years as the avoided resource. The DSM resource can save the fuel and capacity additions of a electric utility during its life time. The capacity and fuel savings are evaluated from the two different cashflows with and Without the DSM option, which are generated on the basis of the generation system optimization model(WASP-II), independently. The breakeven kWh costs of the DSM option over this 25-year period is projected to be 34.1[won/kWh], which is composed of generation-capacity and fuel avoided costs with 101.139[won/kW] and 17.6[won/kWh], respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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