Shin, Gun-Yoon;Hong, Sung-Sam;Kim, Dong-Wook;Hwang, Cheol-Hun;Han, Myung-Mook;Kim, Hwayoung;Kim, Young jae
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.7
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pp.3039-3056
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2020
Beaches have many risk factors that cause various accidents, such as drifting and drowning, these accidents have many risk factors. To analyze them, in this paper, we identify beach risk factors, and define the criteria and correlation for each risk factor. Then, we generate new risk factors based on Fuzzy theory, and define Situation Awareness for each time. Finally, we propose a beach risk assessment and prediction model based on linear regression using the calculated risk result and pre-defined risk factors. We use national public data of the Korea Meteorological Administration (KMA), and the Korea Hydrographic and Oceanographic Agency (KHOA). The results of the experiment showed the prediction accuracy of beach risk to be 0.90%, and the prediction accuracy of drifting and drowning accidents to be 0.89% and 0.86%, respectively. Also, through factor correlation analysis and risk factor assessment, the influence of each of the factors on beach risk can be confirmed. In conclusion, we confirmed that our proposed model can assess and predict beach risks.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.16
no.2
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pp.177-185
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1998
There is an increasing request for 3D data and outlines on building for urban planning and design. This paper describes an approach to extract building using Digital Surface Models(DSM) and stereo pairs of aerial images. DSM contain informations not only about the topographic surface like Digital Elevation Models(DEM), but also about buildings and other objects higher than the surrounding topographic surface, e.g. tees. We therefore describe our approach consisting of two step procedures. The first step of the approach is to generate DSM by stereo matching using Maximum Likelihood Estimation and Dynamic Programming. The proposed stereo matching is using the cost function for finding the disparity between the left and right image, and the Dynamic Programming for solving the stereo matching problem. The second step is to detect building outlines using the DSM and the edge informations extracted from a digital aerial image by Sobel Operator. The overlay analysis of the DSM and the edge information by Sobel Operator was efficient to detect building outlines.
As it became possible to generate 3D sound on a PC environment due to the advances in computing performance and digital signal processing technology, 3D sound technology gains its focus in the multimedia area Specifically a two-channel based 3D sound technology is being studied by many researchers because of its space efficiency and economical structure. While the positional sound effect is simple in its implementation, the moving sound effect has many problems to be resolved as there are only discrete measured point of HRTF database. In this paper, we propose the method of generating smooth moving sound in a two-channel based 3D sound technique with respect to generating smooth trajectory, and the interpolation method of discrete measured HRTF data. We perform the tests in the PC environment and prove the utility of the proposed method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.4
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pp.2338-2343
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2015
An analytical model was developed in this study and then implemented into a tool for automation of FEA (Finite Element Analysis) of a spindle system for natural frequencies and modes in the universal FEA software, ANSYS. VBA of EXCEL was used for the implementation. It allowed graphic user interfaces (GUIs) to be developed for a user to interact with the tool and, in addition, an EXCEL spreadsheet to be used for data arrangement. A code was developed in the language of ANSYS to generate the geometric model of the spindle system, sequentially to construct the analytical model based on the information in the GUIs, and finally to perform computation for the FEA. Its automation of the model generation and analysis can help to identify a near optimal design of the spindle system under design in minimum time and efforts.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.22
no.1
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pp.107-114
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2018
In this study, the damage detection method is proposed for the rotational stiffness of connections in steel moment frames by using artificial neural network(ANN). The flexural moment of columns, natural frequencies, modeshapes are used for the input layer in ANN while the damage index, that signify the damage level, is used for the output layer in ANN. The 5-story steel moment frame as an example structure is used to generate the train and test data. Total number of damage scenarios considered is 829. From the results of application, it is shown that the proposed method can accurately estimate the location and level of damages.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.8
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pp.5227-5232
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2014
Better quality software can be made by eliminating the software product risk in the early stages. To achieve this task, a risk analysis system that can effectively track and manage risks that have severe effects on software quality is needed. The existing risk analysis systems have some weaknesses as they are applied to organizations. The major problems of those systems are that they require organizations to collect as much risk data at a time without providing a proper explanation and even without the support of a risk management process. This paper resolves those problems by developing a risk analysis system that offers methods of managing risks. In addition, the system provides the guidelines of which risks should be gathered for each step. The system also has functions to generate a range of strategy and analysis information on risks.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.1
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pp.22-32
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2011
In this paper, we first analyze the differences of underwater acoustic (UWA) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems and conventional terrestrial OFDM system, and give a simple introduction of the backgrounds. By considering the real UWA channel environments, the measured channel data is used to generate the UWA channel model and calculate the relative parameters for underwater OFDM systems. Practical least square (LS) based channel estimation with linear interpolation are adopted to obtain the channel state information (CSI) at receiver side. As multi-input multi-output (MIMO) processing techniques, Alamouti code is implemented and evaluated to perform for space time block coding (STBC) and space frequency block coding (SFBC) for UWA OFDM systems with the MIMO configuration of $2{\times}1$, at the same time, $1{\times}2$ maximum ratio combining (MRC) is performed for the purpose of comparison. The simulation results show that, with perfect channel estimation, SFBC failed to work duo to the serious frequency selectivity of UWA channel environments. When the practical channel estimation is applied, in the case of STBC, the proposed 4-column pilot pattern gives better performance about 7dB than SISO system.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.1
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pp.45-55
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2018
Recently, because the arrival of the fourth industrial revolution era, many information and telecommunication services have grown rapidly in the mobile business market. So, companies are based Mobile Apps on user customized services and expanding their services. From the standpoint of the business, to generate revenue, the company needs to maintain the existing current computer environment and develop Mobile Apps to offer convenience in various areas such as finance, admiration, e-commerce and sales support. However, as the number of users increase due to expansion of various Mobile services, security threats that are related to Mobile Apps are increasing and its damage is also increasing. Due to the rapid technological transformation of Mobile devices using the Internet, the level of security threats to Smartphones are rising and getting more advance, so this thesis is structured as follows. In Chapter 2, it will look at the overall trends of Mobile Apps as related research. In Chapter 3, it will discuss various security concerns that related to the latest Mobile Apps and learn about the threatening factors. In Chapter 4, it will compare and analyze the threatening factors. Then it will find and suggest the possible plan. In Chapter 5, it will end with conclusion. Finally, to protect mobile devices from security threats, the environment of operating system which manages the resources and data of Apps needs to be protected. Also, it is important that users to have awareness and check activation FinTech technology security in the process of simple payment with fingerprint or IC card.
Im, Kwang-Hee;Na, Seung-Woo;Kim, Ji-Hoon;Lee, Chang-Ro;Hsu, David K.;Yang, In-Young
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.13
no.2
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pp.83-92
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2005
An electromagnetic acoustic transducer (EMAT) is a unique probe that does not require a couplant or gel and also can usually generate or detect an ultrasonic wave into specimens across a small gap. It, therefore can be applied in a noncontact mode with a high degree of reproducibility. Especially stiffness of composites depends on layup sequence of CFRP(carbon fiber reinforced plastics) laminates. It is very important to evaluate the layup errors in prepreg laminates. A nondestructive technique can therefore serve as a useful measurement for detecting layup errors. This shear wave for detecting the presence of the errors is very sensitive. A decomposition model has been used in the interpretation and prediction of test results. Test results have been com pared with model data. It is found that the high probability shows between tests and the model utilized in characterizing cured layups of the laminates. Also a C-scan method was used for detecting layup of the laminates because of extracting fiber orientation information from the ultrasonic reflection caused by structural imperfections in the laminates. Therefore, it was found that interface C-scan images show the fiber orientation information by using two-dimensional fast Fourier transform (2-D FFT).
Newly constructed, high-rise dense building areas by urban development can cause changes in local wind fields. Wind fields were analyzed to assess the impact on the local meteorology due to the land use changes during the urban redevelopment called "Eunpyeong new town" in north-western Seoul using CFD_NIMR_SNU (Computational Fluid Dynamics, National Institute of Meteorological Research, Seoul National University) model. Initial value of wind speed and direction use analysis value of AWS (Automatic Weather Station) data during 5 years. In the case of the pre-construction with low rise built-up area, it was simulated that the spatial distribution of horizontal wind fields depends on the topography and wind direction of initial inflow. But, in the case of the post-construction with high rise built-up area, it was analyzed that the wind field was affected by high rise buildings as well as terrain. High-rise buildings can generate new circulations among buildings. In addition, small size vortexes were newly generated by terrain and high rise buildings after the construction. As high-rise buildings act as a barrier, we found that the horizontal wind flow was separated and wind speed was reduced behind the buildings. CFD_NIMR_SNU was able to analyze the impact of high-rise buildings during the urban development. With the support of high power computing, it will be more common to utilize sophisticated numerical analysis models such as CFD_NIMR_SNU in evaluating the impact of urban development on wind flow or channel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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